七大手法宋礼杰

1、品質管理(QC) 七大手法工標宋禮杰第一章概概論論第二章特特性性要因圖圖第三章查查檢檢表第四章柏柏拉拉圖第五章散散佈佈圖第六章圖圖表表與管制制圖第七章直直方方圖第八章層別法內容大綱綱第一章 概論一.七大大手法與與九大步步驟七大手法法工工具九大步驟驟路路徑二.新舊舊QC七七大手法法1.舊QC七大大手法作作用:(數據)理性面收集:根據事事實或數數據說明明整理:弄清問問題所在在以作為為判斷問問題的依依據歸納分析析:探討其其相互關關係與潛潛在的真真因判斷決策策:針對問問題發生生的原因因,採取取有效對對策,加加以處置置2.新QC七大大手法:(邏輯推理理)感性面幫助在計計劃階段段將最初初構想轉轉換成具具體

2、可行行的計劃劃是整理語語言資料料的手法法,是有效解解決零亂亂問題的的手法三.數據據1.何謂數據據?就是根據據測量所所得到的的數值和和資料等等事實.基本觀念念就是:數據=事實2.數據的種種類定量數據據:長度.時間.重量等測測量所得得數據,也稱計量值;(特點連續續不間斷斷)以缺點數數,不良品數數來作為計算標標準的數數值稱為為計數值值.(特點離散散性數據據)定性數據據:以人的感感覺判斷斷出來的的數據,例如:水果的甜度度或衣服服的美感感.3.運用用數據應應注意的的事項問題發生生要採取取對策之之前,一一定要有有數據作作為依據據要清楚使使用的目目的數據收集集完成之之后,一一定要馬馬上使用用(時效效性)數據

3、的整整理,改改善前與與改善后后所具備備條件要要一致避免主觀觀的判斷斷注意層別別一.定義為了便於於收集和和整理數數據而設設計的表表格,作為進一一步分析或核對對檢查用用.二.查檢表的的分類查檢表以以工作的的種類或或目的可可分為:點檢用查查檢表:確認作業業實施情情形,預防發生生不良事事故記錄用(改善用)查檢表:根據收集集之數據據以調查查不良項項目、不良良原因、工程分分佈、缺缺點位置置等情形形. 第二章查檢表 1.點檢用查查檢表計量器具點檢表 使用單位: 使用者: 年 月量具點 檢點檢情況備注名稱內 容周一周二周三周四周五周六周日電子天平 1.外觀是否有損壞 2.各功能鍵使用是否正常 3.零位是否穩定

4、 4.稱重是否正常 5.附件是否有丟失,校正標籤是否清晰完整. 6.外觀是否有損壞主 管 確 認備注: 1.“”表示點檢情況良好； “”表示點檢情況不良，需改善。 2.記錄用查查檢表不良項目不良次數不良率影響度累計影響度不良項A1111%55%55%不良項B66%30%85%不良項C11%5%90%其它22%10%100%總計2020%100%/總計試驗驗次數:100其中不良良次數:20產品不良良率統計計表一.何謂謂柏拉圖圖?柏拉圖為為意大利利經濟學學家所發發明,是是根據收收集的項項目數據據,按其其大小順順序從左左到右排排列的圖圖,從柏柏拉圖中中可看到到哪一項項目有問問題,其其影響程度度如何,

5、從從而確定問題題的主次次,並針對對問題點點採取改改善措施施.第三章柏拉圖二.柏拉拉圖實例例1.查檢檢表支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041%零用錢5,00015,25061%水電費3,75019,00076%教育費2,00021,00084%交際費1,00022,00088%其他3,00025,000100%合計25,00025,000 伙食費 零用錢 水電費 教育費 交際費 其他累計比率支出費用用41%61%76%84%88%100%2.柏拉拉圖一.何謂特性性要因圖圖?為了解決決問題,將品質特性(結果)與原因之關係明明確化.而在品質質管制上上造成的的因素稱稱為要

6、因因.所以利用用圖將品品質特性性的要因因表現出出來即稱稱為特性性要因圖圖.由於形狀狀就像魚魚的骨頭頭,所以又叫叫做魚骨骨圖.第四章特性要因圖二.繪製製特性要要因圖應應該注意意的事項項:1.繪製製特性要要因圖要要把握腦腦力激激激盪法的的原則,讓所有有的成員員表達心心聲2.追查查真正的的原因,要分析析至可採採行對策策3.列出出的要因因應給予予層別化化4.繪製製特性要要因圖時時,重點點應放在在為什麼麼會有這這樣的原原因,並並且依照照5W1H,4M1E方法發發掘要因因特性要因因圖交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃劃配合沒有式樣生產產條件不不好訂貨情報報掌握不不確實沒有交貨意識識利潤低運送成本本高庫

7、存安全全量低方法不明明確存放位置置不足單方面的決決定交貨期短短數量少,沒有交貨貨計劃作用:查原因,找對策第五章散佈圖一.何謂謂散佈圖圖?在分析數數據時,用直方方圖,柏柏拉圖等等就可找找到問題題原因和和改善的的方法,但如需需分析兩兩個變量量之間的的相關性性時,就就需使用用散佈圖圖.表示示變量X與與Y的兩兩組數據據之間相相關情形的圖圖叫散佈佈圖.這里講的的數據是是成雙的的,一般般來說成成對數據據有三種種不同的的對應關關係.1.原因因與結果果數據關關係.2.結果果與結果果數據關關係.3.原因因與原因因數據關關係.二.散佈圖製製作的步步驟:1.收集相對對應數據據,至少三十十組上,並且整理寫到數數據表上

8、上.2.找出數據據之中的的最大值值和最小小值.3.書出縱軸軸與橫軸軸刻度.一般以橫橫軸代表表要因,縱軸代表表品質特特性.若是要因與要要因或品品質特性性與品質質特性.則可任意意決定.4.將各組對對應數據據標示在在座標上上.散佈圖的的研判一一來般來來說有六六種形態態.1.在圖圖中當X增加,Y也增增加,也也就是表表示原因因與結果果有相對對的正相關,如下圖圖所示:三.散佈圖的的几種形形態XY02.散佈佈圖點的的分佈較較廣但是是有向上上的傾向向,這個個時候X增加,一般Y也會曾曾加,但但非相對對性,也也就是就就X除了了受Y的的因素影影響外,可能還還有其他他因素影影響著X,有必必要進行行其他要要因再調調查,

9、這這種形態態叫做似似有正相相關稱為為弱正相關關XY03.當X增加,Y反而而減少,而且形形態呈現現 一直直線發展展的現象象,這叫叫做完全負相相關.如下圖圖所示:Y0X4.當X增加,Y減少少的幅度度不是很很明顯,這時的的X除了了受Y的的影響外外,尚有有其他因因素影響響X,這這種形態態叫作非顯著性性負相關關,如下圖圖所示:Y0X5.如果果散佈點點的分佈佈呈現雜雜亂,沒沒有任何何傾向時時,稱為為無相關,也就是是說X與與Y之間間沒有任任何的關關係,這這時應再再一次先先將數據據層別化化之后再再分析,如下圖圖所示:Y0X6.假設設X增大大,Y也也隨之增增大,但但是X增增大到某某一值之之后,Y反而開開始減少少

10、,因此此產生散散佈圖點點的分佈佈有曲線線傾向的的形態,稱為曲曲線相關關,如下下圖所示示:Y0X從每日生生產的產產品線中中所測得得的零亂亂數據中中,找出經常常發生和和偶然發發生事故故的數據據,以便幫助助找出問問題原因因,這就是非非依靠管管制圖不不可.管制圖分分為兩大大類,本文每一一類舉一一例進行行講解第六章管制圖一.計數數值管制制圖1.何謂計數數值?商品制造造的品質質評定標標準有計計量型態態,例如:直徑,容量;然而有些些品質特特性定義義為良良品或不不良品將更合合理.所謂計數數值就是是可以計計數的數數據,如不良品品數,缺點數等等.2.計數值管管制圖的的類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不

11、良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖P管制圖圖實例運用條件件:1.產品不是是良品就就是不良良品2.抽樣放回回3.彼此獨立立進行樣品不良良率計算算公式為為:P=標準差公公式為:S=上下限計計算公式式如下:管制上限限(ucl):+3=+3(為平均不不良率,n為樣本數數)中心線(cl) :管制下限限(lcl)-3=-3如果下限限計算結結果可能能為負數數,因為二項項分配並並不對稱稱,且其下限限為零,故當管制制下限出出現小于于零的情情況,應取0表示.平均不良良率應用用加權平平均數來來計算(用不良數數總數與與全體的的樣本總總數之比比).例:寶光廠生生產的包包裝袋,檢驗其底底部

12、是否否有破損損即包裝裝為不良良品,取30個樣本,每個樣本本數為50個,這些樣本本是在機機器每天天三班制制的連續續工作每每半小時時取一次次而得.樣本不良數樣本不良數樣本不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結果果如下:平均不良良率P=0.233(CL)用P當真真實過程程不合格格的估計計值,可可以計算算管制上上限和下下限,如如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制圖圖如下:UCL=0.41UCL=0.23

13、UCL=0.05針對管制制圖進行行分析由管制圖圖中我們們可以發發現來自自樣本12及25的兩點超超出管制制上限,故制程是是在非管管制狀態態,必須進一一步探討討是否有有異常原原因.分析樣本本12得知,在這半小小時里,有一批新新進的包包裝袋被被使用,所以這異異常的現現象是由由于新原原料加入入引起.而在樣本本25那半小時時,有一個沒沒有經驗驗的員工工在操作作此機器器,而使樣本本25有這麼高高的不良良率.現在將超超出管制制界限的的兩個點點刪除掉掉,重新計算算管制界界限,管制以后后的制程程,其管制中中心線及及上.下限為 二.計量量值管制制圖作為管制制制程的的計量值值管制圖圖,一方面以以平均數數管制圖圖管制

14、平平均數的的變化,以全距管管制其變變異的情情形.本節將介介紹平均均數與全全距管制制圖,將就管制制圖在制制程中的的每一步步詳加描描述.計量值管管制圖的的種類如如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖X S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平平均數與與全距管管制圖某廠制造造全銅棒,為控制其其品質,選定內徑徑為管制制項目,並決定以以X-R管制圖來來管制該該制程的的內徑量量度,並於每小小時隨機機抽取5個樣本測測定,共收集最最近製程程之數據據125個,將其數據據依測定定順序及及生產時時間排列列成25組,每組樣本本5個,每組樣數數5個,記錄數據據如下:樣本組X1X2X3X4

15、X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X522393939404523313335393524404

16、0404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下下:X=40.264R=5.48查查系數數表,當當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖圖上下限限:CL=40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖

17、圖上下限限:CL=5.48UCL=11.5867LCL=0UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制圖圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0分析結論論在管制圖圖中有第第16個個及第23個樣樣本組的的點分別別超出管管制上限限及管制制下限,表示制制程平均均發生變變化,而而R管制制圖並無無點超出出界限或或在界限限上,表表示制程程變異並並未增大大.三.管制制圖的判判別管制狀態態,意指制程程安定,管制狀態態也稱安安定狀態態.我們無法法知道制制程的真真正狀態態,只能對制制程的某某種特性性值收集集數據,將其繪在在管制圖圖上,由管制圖圖來觀察察制程的的狀態.在判定制制程是否否處于管管制狀態態

18、,可利用以以下基準準:1.管制圖的的點沒有有逸出界界外.2.點的排列列方法沒沒有習性性,呈隨機現現象.在正常管管制的狀狀態下,管制圖上上的點子子應是隨隨機分步步,在中心線線的上下下方約有有同數的的點,以中心線線近旁為為最多,離中心線線愈遠點點愈少,且不可能能顯示有有規則性性或系統統性的現現象.歸納得到到下面兩兩種情形形:1.管制圖上上的點,大多數集集中在中中心線附附近,少數出現現在管制制界限附附近,且為隨機機分布.2.一般管制制圖上的的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有有2點以下,超出管制制界限外外時,可稱為安安全管制制狀態.以上兩點點僅是作作為一個個參考,各位同仁仁應在實實

19、際中靈靈活運用用.實際分析析.非隨機管管制界限限內的判判定利用點的的排法判判定是否否處在管管制狀態態,可依據以以下法則則:1.點在中心心線的一一方連續續出現.2.點在中心心線的一一方出現現很多時時.3.點接近管管制界限限出現時時.4.點持續上上升或下下降時.5.點有周期期性變動動時.連串連續七點點或八點點在中心心線與管管制上限限或中心心線與管管制下限限之間的的型誤關差的的機率是是約為()8=0.0039,在如此小小的機率率竟會出出現,可想像有有異常原原因發生生,在中心線線的上方方或下方方出現的的點較多多如下:1.連續10點以上至至少有10點2.連續14點以上至至少有12點3.連續17點以上至至

20、少有14點4.連續20點以上至至少有16點點子出現現在管制制界限附附近,三倍標準準差與二二倍標準準差間.1.連續3點中有2點.2.連續7點中有3點.3.連續10點中有4點管制圖中中的點的的趨勢傾傾向連續7點以上一一直上升升或一直直下降,趨勢是以以向某一一個方向向連續移移動,而趨勢傾傾向的發發生有以以下可能能原因:1.由于工具具磨損或或制程中中某些成成分劣化化所造成成.2.人的因素素造成,如工作者者疲勞.3.季節性因因素造成成,如氣溫變變化.管制圖中中的點的的趨勢傾傾向連續7點以上一一直上升升或一直直下降,趨勢是以以向某一一個方向向連續移移動,而趨勢傾傾向的發發生有以以下可能能原因:1.由于工具

21、具磨損或或制程中中某些成成分劣化化所造成成.2.人的因素素造成,如工作者者疲勞.3.季節性因因素造成成,如氣溫變變化.周期性循循環變化化管制圖上上的點,呈現一個個周期性性循環變變化時,應調查下下列不良良原因:1.機器開動動或關閉閉,造成溫度度或壓力力的增減減.2.物料的品品質受季季節或供供應商的的影響.3.由于周期期性的預預防保養養,造成機器器性能的的周期變變化表現現.4.由于操作作員疲勞勞及隨后后的休息息造成的的周期性性的變化化.5.由于材料料的機械械及化學學性質所所造成的的周期性性.過于集中中型點子大都都集中在在中心線線附近1.5倍標準差差間,其型誤差機率率是0.0027,如果抽樣樣選擇不

22、不當,可能會造造成點子子集中在在中線附附近,例如兩個個不同操操作員的的結是點點在同一一張圖上上.像這種母母體混合合的情形形相當普普遍.以下是一一些造居居這種情情形的可可能原因因:1.兩個或兩兩個以上上的操作作員點在在同一張張圖上.2.兩台或兩兩台以上上的機器器點在同同一張圖圖上.3.兩家品質質差異很很大的供供應商點點在同一一張圖上上.4.兩台或更更多的量量測設備備間的差差異.兩條以上上生產線線制程方方法上的的差異.管理不善善者1.人員教育育,訓練不足足,2.原始設計計有錯誤誤或圖上上標示的的問題等等.3.治具,夾具設計計不當或或使用不不當.4.不良材料料混入制制程.5.未推行標標準化活活動.6

23、.測試儀器器未加校校正與維維護.7.未落實保保養工作作上列諸項項原因常常出在管管理制度度不善的的工廠,在R管制圖呈呈現大的的變動,如欲消除除此類異異常原因因,一定要先先確定管管理制度度,推行標準準化工作作.技術不足足者1.機器設計計上的問問題.2.制程能力力不足:材料,機械,作業方法法與人員員綜合結結果無法法達到品品質要求求者.3.工作環境境布置不不當.4.測定儀器器的測定定方法不不當.5.機械設備備精度不不足.6.缺乏技術術人才.此諸原因因常明顯顯地表現現于二種種現象:管制界限限很寬,產品品質質分散幅幅度較規規格界限限為寬.此諸異常常原因由由于制程程能力不不足而起起,非設法加加強制程程能力不

24、不可.否則制程程零件的的互換性性有問題題,需經全數數選別才才能裝配配,產品需經經全數檢檢查,才能符合合規格要要求.其他因素素者1.異質材料料的突然然入侵.2.日夜班精精神上的的困擾等等.3.工作人員員的疏忽忽.4.未按操作作標準作作業.5.機械的自自然磨損損.6.操作條件件的突然然變化.7.計算的錯錯誤.此諸原因因常在管管制圖上上出現,如有系統統可尋,則利用分分層方法法加以分分析;如不規則則出現,則易被發發現,而予以消消除.第七章直方圖一.何謂謂直方圖圖?直方圖就就是將所所收集的的數據.特性質質或結果果值,用用一定的的範圍在在橫軸上上加以區區分成幾幾個相等等的區間間,將各各區間內內的測定定值所

25、出出現的次次數累積積起來的的面積用用柱形書書出的圖圖形.直方圖就就是頻數數分配表表.根據據收集到到的數據據可計算算處平均均值,標標準差,並可測測知其分分配型態態,訂定定規格界界限或做做規格比比較,從從而很容容易地確確定變異異狀況.二.直方方圖的製製作步驟驟:1.收集集數據並並且記錄錄在紙上上.2.找出出數據中中的最大大值與最最小值.3.計算算全距.決定組組數與組組距.4.決定定各組的的上組界界與下組組界.5.決定定組的中中心點.6.製作作次數分分配表.7.製作作直方圖圖.三.直方方圖在應應用上必必須注意意事項1.直方方圖可根根據由形形圖安分分佈形狀狀來觀察察製程是是否正常常.2.產品品規格分分

26、佈圖案案可與目目標或標標準規格格作比較較,有多多大的差差異.3.是否否必要再再進一步步層別化化.四.直方方圖運用用方法1.求全全距2.決定定組數組數過少少,雖可可得到相相當簡單單的表格格,但卻卻失去次次數分配配的本質質;組數數過多,雖然表表列詳盡盡,但無無法達到到簡化的的目的.(異常常值應先先除去再再分組).分組不宜宜過多,也不宜宜過少,一般用用數學家家史特吉吉斯提出出的公式式計算組組數,其其公式如如下:K=1+3.32Lgn一役對數數據之分分組可參參考下表表:數據數組數50100610100250712250個以上10203.組距距組距=全全距/組組數組距一股股取5,10或或2的倍倍數4.決

27、定各組組之上下下組界最小一組組的下組組界=最小值-測定值之之最小位位數/2測定值的的最小位位數確定定方法:如數據為為整數,取1;如數據為為小數,取小數所所精確到到的最后后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組組的上組組界=下組界+組距第二組的的下組界界=最小一組組的上組組界其余以此此類推5.計算算各組的的組中點點各組的組組中點=下組距距+組距距/26.作次數分分配表將所有數據據依其數數值大小小劃記號號於各組組之組界界,內並計算算出其次次數7.以橫軸表表示各組組的組中中點,從軸表示示頻次,繪出直方方圖五.如何何依據由由形圖案案的分佈佈狀態判判斷1.如圖圖中顯示示中間高高,兩邊邊低,有有集中

28、的的趨勢,表示規規格.重重量等計計量值的的相關特特性都處處於安全全的狀態態之下,製品工工程狀況況良好.如下圖圖所示:2.如圖圖中顯示示缺齒形形圖案,圖形的的柱形高高低不一一呈現缺缺齒狀態態,這種種情形一一般就來來大都是是製作直直方圖的的方法或或數據收收集方法法不正確確所產生生.如下下圖所示示:3.如圖圖所示為為高處偏偏向一邊邊,另外外一邊拖拖著尾巴巴,這種種偏態型型在理論論上是規規格值無無法取得得某一數數值以下下所產生生之故,在品質質特性上上並沒有有問題,但是應應檢討尾尾巴拖長長在技術術上是否否可接受受.如下下圖所示示:4.雙峰峰型有兩種分分配相混混合,例例如兩臺臺機器或或兩種不不同原料料間有

29、差差異時,會出現現此利情情形,因因測定值值受不同同的原因因影響,應予層層別后再再作直方方圖.5.離散散型測定有錯錯誤,工工程調節節錯吳或或使用不不同原材材所引起起,一定定有異常常原存在在,只要要去除,即可制制造出合合規格的的制品6.高原原型不同平均均值的分分配混合合在一起起,應層層別之后后再作直直方圖六.與規規格值或或標準值值作比較較1.符合合規格A.理想想型:制制品良好好,能力力足夠.制程能能力在規規格界限限內,且且平均值值與規格格中心一一致,平平均值加加減4倍倍標準差差為規格格界限,制程稍稍有變大大或變小小都不會會超過規規格值是是一種最最理想的的直方圖圖.B.一則則無餘裕裕:制品品偏向一一

30、邊,而而另一邊邊有餘裕裕很多,若製程程再變大大(或變變小),很可能能會有不不良發生生,必須須設法使使製程中中心值與與規格中中心值吻吻合才好好.C.兩側側無餘裕裕:制品品的最小小值均在在規格內內,但都都在規格格上下兩兩端也表表增其中中心值與與規格中中心值吻吻合,雖雖沒有不不良發生生,但若若製程稍稍有變動動,可能能會有不不良品發發生之危危險,要要設法提提高製程程的精度度才好.2.不符符合規格格A.平均均值偏左左(或偏偏右)如果平均均值偏向向規格下下限並伸伸展至規規格下限限左邊,或偏向向規格上上限伸展展到規格格上限的的右邊,但製程程呈常態態分配,此即表表示平均均位置的的偏差,應對固固定的設設備,機機

31、器,原原因等方方向去追追查.上限下限B.分散散度過大大:實際際製程的的最大值值與最小小值均超超過規格格值,有有不良品品發生(斜線規規格),表示標標準差太太大,制制程能力力不足,應針對對人員,方法等等方向去去追查,要設法法使產品品的變異異縮小,或是是規格訂訂的太嚴嚴,應放放寬規格格.下限上限C.表示示製程之之生產完完全沒有有依照規規格去考考慮,或或規格訂訂得不合合理,根根本無法法達到規規格.下限上限一.何謂謂層別法法?層別法就就是針對對部門別別.人別別.工作作方法別別.設備備別.地點別等等所收集集的數據據,按照照它們共共同的特特點加以分類,統計的的一種分分析方法法.是為了區別各種種不同原原因對結

32、結果的影影響,而以個別原因為為主,分分別統計計分析的的一種方方法(思想)第八章層別法二.以什什麼觀點點來加以以層別一般以特特性要因因圖的四四M外加加環境這這一項來來作層別別.所謂謂4M1E即是是MAN人人MACHINE機機械MATERIAL材材料METHOD方方法ENVIRONMENT環環境境MAN?MACHINE?ENVIRONMENT?MATERIAL?METHOD?實例1某廠有A,B兩兩臺生產產設備,最近,經常有有不符合合規格值值(135210g)異常常產品發發生,今今找甲乙乙兩個人人分別對對現象進進行分析析.三.層別法的的使用甲收集到到的數據據如下:175179168165183156148165152168188184170172167150150134169182177186150161162170139179160185180163132119157157187169194178176157158165164173177167166179150166144157