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文档简介

第四讲抽样设计数字化时时代的我我们?买火柴的的故事??普查抽样一个好的的抽样调调查胜过过一次蹩蹩脚的普普查.候选人预测结果(%)选举结果(%)兰顿5738罗斯福4362在1936年美国总总统选举举前,一一份颇有有名气的的杂志的的工作人人员做了了一次民民意测验验,调查查兰顿和和罗斯斯福中谁谁将当选选下一届届总统。。为了了了解公众众意向,,调查者者通过电电话簿和和车辆登登记簿上上的名单单给一大大批人发发了调查查表(在1936年电话和和汽车只只有少数数富人拥拥有),通过过分析收收回的调调查表,,显示兰兰顿非常常受欢迎迎。于是是此杂志志预测兰兰顿将在在选举中中获胜。。实际选举举结果正正好相反反,最后后罗斯福福在选举举中获胜。其数数据如下下:简单随随机机抽样样思考考问题:为为什么调调查失败败?如何科学学地抽取样本本?使得样本本能比较较准确地地反映总总体搅拌均匀使得每个个体体被抽取的的机会均等等合理、公公平简单随随机机抽样样在高考阅阅卷过程程中,为为了统计计每一道道试题的的得分情情况,如如平均得得分、得得分分布布情况等等,如果果将所有有考生的的每题的的得分情情况都统统计出来来,再进进行计算算,结果果是非常常准确的的,但也也是十分分烦琐的的,那么么如何了了解各题题的得分分情况呢呢?通常,在在考生有有这么多多的情况况下,我我们只从从中抽取取部分考考生(比如说1000名),统计他他们的得得分情况况,用他他们的得得分情况况去估计计所有考考生的得得分情况况。联系生活样本总体估计思考考:样本本一定能能准确地地反应总总体吗??抽样统计学:统计的基基本思想想:用样本估估计总体体,即当总体容容量很大大或检测测过程具具有一定定的破坏坏性时,,通常不直直接去研研究总体体,而是是通过从从总体中中抽取一一个样本本,根据据样本的的情况去去估计总总体的相相应情况况。是研究如如何搜集集、整理理、归纳纳和分析析数据的学科,它它可以为为人们制制定决策策提供依依据。抽样一、基本本概念和和术语1.抽样调查查:从从研究对对象的总总体中选选择一部部分代表表加以调调查研究究,然后用所所得的结结果推论论和说明明总体特特征,这种由总总体中选选取一部部分代表表的过程程就是抽抽样,所选取的的这一部部分代表表就称为为样本.选取样本本的方法法分为两两大类:一类是依依据研究究任务的的要求和和对调查查对象的的分析,主观地,有意识地地在研究究对象的的总体中中进行选选择.叫非概率率抽样,,主要用用于案例例研究.另一类是是依据概概率理论论,按照随机机原则选选择样本本,完全不带带调查者者的主观观意识,称为概率率抽样,,主要用用于以调调查为基基础的研研究.抽样调查查的特点点与普查相相比具有有如下特特点:1.调查费用用较低.2.速度快3.应用范围围广4.可获得内内容丰富富的资料料5.准确性高高2.总体(population)总体通常常与构成成它的元元素(element)共同定义义;总体是构构成它的的所有元元素的集集合,而元素则则是构成成总体的的最基本本单位.总体中所所包含元元素的数数目通常常用大写写字母N表示.3.样本(Sample)样本就是是从总体体中按一一定方式式抽取出出的一部部分元素素的集合合如从某省省总数为为12.8万的大学学生总体体中,按一定方方式抽取取出1000名大学生生进行调调查,这1000名大学生生就构成成该总体体的一个个样本.样本中的的元素数数目通常常用小写写字母n表示.4.抽样框(SamplingFrame))抽样框也也叫抽样样范围,,是指一一次抽样样时总体体中所有有个案((元素))的完整整清单.5.参数值(Parameter))也称总体体值,它是关于于总体中中某一变变量的综综合描述述,或者说是是总体中中所有元元素的某某种特征征的综合合数量表表现.在统计中中最常见见的参数数值是总总体某一一变量的的平均数数,需要注意意的是,参数值只只有对总总体中的的每一个个元素都都进行调调查或测测量才能能得到.6.统计值(Statistic)统计值也也称为样样本值,它是关于于样本中中某一变变量的综综合描述述.或者说是是样本中中所有元元素的某某种特征征的综合合数量表表现.统计值是是从样本本中计算算出来的的,它是相应应的参数数值的估估计量,,比如样样本平均均数就是是总体平平均数的的估计量量。参数值和和统计值值的区别别是:参数值是是固定不不变的,唯一的,通常是未未知的,而统计值值是变化化的,即,对于于同一个个总体来来说,不同样本本的统计计值是有有差别的的,对于任一一特定样样本来说说统计值值是已知知的,可计算的的,从统统计值推推论参数数值,正是社会会调查的的一项重重要内容容。

7.置信度(Confidencelevel)与置信区间间(ConfidenceInterval)置信度也也称为置置信水平平,它是指总总体参数数值落在在样本统统计值某某一区间间内的概概率,或者说是是总体参参数值落落在样本本统计值值某一区区间中的的把握性性程度.它反映的的是抽样样的可靠靠性程度度.置信区间间指的是是样本统统计值与与总体参参数值之之间的误误差范围围,置信区间间反映的的是抽样样的精确确性程度度,比如,从某一机机关一万万名干部部中抽取取200人为样本本,调查其平平均工资资,若样本的的平均工工资为100元,那么总体体平均工工资落在在95-105元这一区区间的概概率可能能为96%((误差为±5元),落在90-110元这一区区间的概概率可能能为99%((误差为±10元)可见,置信区间间越大,即,误差差范围越越大,置信水平平越高,抽样的精精确性程程度就越越低,反之,置信区间间越小,误差范围围越小,抽样的精精确性程程度就越越高.二、抽样样的程序序抽样的程程序在总体中中抽取一一个样本本时,总要尽可可能地使使样本具具有代表表性.如果样本本的统计计值近似似总体的的参数值值,则这个样样本可以以称为一一个代表表性样本本.(representativesample)).问题是怎怎样做才才可以减减少抽样样的误差差,求得一个个有代表表性的样样本呢?这就要依依据下面面的四个个步骤:二、抽样样的程序序1界定总体体根据调查查的目的的要求,确定调查查对象的的范围,包括时间间,地点和人人物,例如我们们要研究究北师大大大学生生生活态态度,可以界定定总体的的范围如如下,2011年北京师师范大学学大一至至大四的的在校本本科大学学生.总体的定定义越清清楚越好好,由样本所所得的研研究结果果,原则上只只能推论论到这个个所界定定的总体体范围.二、抽样样的程序序2确定抽样样框在应用之之前必须须审核其其完整性性和准确确性,例如,有无遗漏漏,有无列于于名单上上但实际际上不存存在的个个案,有没有重重复或不不属于研研究范围围的等等等.二、抽样样的程序序3设计和选选取样本本确定样本本的数量量.决定样本本的大小小时,必须同时时考虑抽抽样误差差和研究究代价.如,抽样框中中有三万万大学生生,不可能全全部调查查,要抽取多多少个案案来进行行研究呢呢?在正正常的情情况下,样本越大大就越有有代表性性,但是样本本越大,所需的研研究代价价就越大大.选择抽样样的具体体方法抽样方法法有许多多种,不同的方方法产生生的样本本代表性性是不同同的.二、抽样样的程序序4样本评估估在样本抽抽出后,需采用各各种调查查方法对对样本进进行实际际调查以以收集资资料,最后对收收集到的的资料进进行计算算并将结结果推论论和说明明总体.在开始调调查之前前要对样样本进行行评估,评估的目目的是初初步检查查样本的的代表性性,以免由于于前面步步骤中的的失误使使样本偏偏差太大大,评估样本本:收集集若干容容易得到到的资料料以进行行总体和和样本之之间的比比较.如果样本本与总体体的情况况相似,这样的样样本就有有代表性性,如果两者者资料相相差甚多多,则表明前前面的抽抽样步骤骤有问题题要检查查,修正.二、抽样样的基本本方法1.概率率取样::按照随随机原则则抽取样样本,即即在总体体中抽取取单位时时,完成成排除了了人的主主观因素素的影响响,使每每一个单单位都有有同等的的可能性性被抽中中,具有有代表性性,可用用作推论论。多用用于正式式、量化化研究。。包括简简单随机机取样、、分层随随机取样样、聚类类随机取取样、系系统随机机取样。。2.非概概率取样样:每个个研究对对象的抽抽取概率率是未知知、抽样样方式不不是随机机、样本本通常按按照研究究目的选选择。不不具有代代表性、、不能判判断总体体,用于于非正式式质化研研究三、抽样样技术的的分类抽样技术非概率抽样概率抽样便利抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样概率抽样样3.1简简单随机机取样两个方法法:抽签签法随机数表表法实例现从我班班89名名同学中中选取10名参参加文艺艺汇演,,为保证证选取的的公平性性,你打打算如何何操作??…….抽抽签法思考考开始抽签法89名同学从从0到88编号制作编号号为0到88的号签(共89个)将89个号签搅搅拌均匀匀随机从中中逐一抽抽出10个号签与所抽取取号码一一致的学学生即被被选中结束简单随随机机抽样样抽签法的的一般步步骤(总体个个数N,样本本容量n))(1)将将总体中中的N个个个体编编号;(2)将将这N个个号码写写在形状状、大大小相同同的号号签上;;(3)将将号签放放在同一一箱中,,并搅拌拌均匀;;(4)从从箱中每每次抽出出1个号号签,连连续抽出出n次;;(5)将将总体中中与抽到到的号签签编号一一致的n个个体体取出。。这种方法法适用于于调研总总体中个个体数目目较少的的情况。。开始编号制签搅匀抽签取出个体结束随机数表表法要考察某某公司生生产的500克克袋装牛牛奶的质质量是否否达标,,现从800袋袋牛奶中中抽取60袋进进行检验验,若用用抽签法抽取,请请写出其过过程有简化制制签的方方法吗??简化制签签过程的的一个有有效方法法就是制制作一个个表,其中的的每个数数都是用用随机方方法产生生的,这这样的表表称为随机机数表,,于是,,我们只只需要按按一定的的规则到到随机数表表中选取取号码就就可以了了,这种种抽样方方法叫做做随机数表表法随机数表表:制作一个个表(由由数字0,1,,2,....,,9组成成),表表中各个个位置上上的数都都是随机机产生的的(随机机数)即每个数数字在表表中各个个位置上上出现的的机会都都是一样样。范例:要考察某某公司生生产的500克袋装牛牛奶的质质量是否达标标,现从从800袋牛奶中中抽取60袋进行检检验,用随机数表表法抽取的过过程如下下第一步,先将800袋袋牛奶编编号,可可以编为为000,001,……,799第二步,在随机机数表中中任选一个数,,例如选选出第8行第7列的数7.(为了便便于说明明,下面面摘取了了附表1的第6行至第第10行行)1622779439495443548217379323788442175331572455068877047447676301637859169555671998105071753321123429786456078252420744385760863244094727965449174609628735209643842634916421763350258392120676128673580744395238791551001342996602795490528477270802734328第三步,,从选定的的数7开开始向右右读(读读数的方方向也可可以是向向左、向向上、向向下等)),得到到一个三位数785,,由于785<<799,说明明号码785在在总体内内,将它它取出;;继续向向右读,,得到916,,由于916>>799,将它它去掉,,按照这这种方法法继续向向右读,,又取出出567,199,507,,…,依依次下去去,直到到样本的的60个个号码全全部取出出,这样样我们就就得到一一个容量量为60的样本本.随机数表表法随机数表表:表中各个个位置上上的数都都是随机机产生的的(随机机数)即每个数数字在表表中各个个位置上上出现的的机会都都是一样样。第一步、、先将总体体中的所所有个体体(共有N个)编号,第二步、、然后在随随机数表表内任选一个数作作为开始始,第三步、再从选定定的起始始数,沿沿任意方向向取数(不在号码范围围内的数数、重复复出现的的数必须须去掉),第四步、、最后根据据所得号号码抽取取总体中中相应的的个体,,得到总体体的一个个样本.步骤::编号、选选数(起始数)、取数、、抽取.简单随随机机抽样样简单随机机取样1.实施施方便,,2.适合合N小的的情况、、变异情情况小的的情况3.rand函函数①生成A与B之之间的随随机数字字(A<<随机数数<B))=RAND())*(B-A))+A②生成A与B之之间的随随机整数数(A<<随机数数<B))=INT(RAND(()*((B-A)+A)③生成A与B之之间的随随机数字字(A≤≤随机数数≤B))=RAND())*(B-A++1)++A④生成A与B之之间的随随机整数数(A≤≤随机数数≤B))=INT(RAND(()*((B-A+1))+A))3.2..分层随随机取样样总体单位位按其属属性特征征分成若若干类型型或层次次,然后后在各类类型或者者层次中中随机抽抽样。分层抽样样的方式式一般有有等比例例抽样与与非等比比例抽样样两种。。(1)等等比例分分层抽样样。等比比例分层层抽样是是按各层层(或各各类型))中的个个体数量量占总体体数量的的比例分分配各层层的样本本数量。。(2)非非等比例例分层抽抽样不是是按各层层中个体体数占总总体数的的比例分分配样本本个体,,而是根根据其他他因素((如各层层平均数数或成数数均方差差的大小小,抽取取样本的的工作量量和费用用大小等等),调调整各层层的样本本个体数数,即有有的层可可多抽些些样本个个体,有有的可少少抽些样样本个体体。特点、步步骤1.适用用于总体体有明显显差别的的几部分分组成的的情况2.抽取取的样本本更好地地反映了了总体的的情况3.是等等可能抽抽样,每每个个体体被抽到到的可能能性都n/N1.分层层:分为为互不交交错的层层2.求比比:根据据总体个个数N和和样本容容量n计计算抽样样比k==n//N3.定数数:确定定每一层层抽取的的个体数数目,之之和等于于n4.抽样样:按照照定数随随机抽样样实例某公司要要估计某某地家用用电器的的潜在用用户。这这种商品品的消费费同居民民收入水水平相关关,因而而以家庭庭年收入入为分层层基础。。假定某某地居民民为1000000户户,已确确定样本本数为1,000户,,家庭年年收入分分10000元元以下,,10000———30000元;30,000———60,000元,,60,,000元以上上四层,,其中收收入在10,000元元以下家家庭户为为180,000户,,收入在在10,,000——30,000元元家庭户户为350,000户户,收入入在30,000———60,,000元家庭庭户为3000,000户,,收入在在60,,000元以下下家庭户户为170,000户户,应进进行如下下抽样分层比例例抽样示示意图某校有在在校高中中生1350人,高一一,高二二、高三三学生人人数和男男、女生生分布情情况如下下表:年级人数男生女生高一450240210高二440240200高三460240220问:如果果想通过过抽查学学校中10%学生来调调查学生身高高,以了了解青少少年生长长发育情情况,应应采用怎怎样的抽抽样方法法?如何何抽样??运用例:某地共有有居民20000户,,按收人人高低进进行分类类,其中中,高收收入居民民为4000户户,占总总体的20%;;中等收收人为12000户,,占总体体的60%;低低收入为为4000户,,占总体体的20%。从从中抽选选200户进行行购买力力调查,,则各类类型应抽抽取的样样本个体体数?等比例分分层抽样样收入高的的样本数数目为200××20%%=40(户))收入中的的样本数数目为200××60%%=120(户户)收入低的的样本数数目为200××20%%=40(户))3.3..聚类随随机抽样样整群抽样样:把组组成总体体的所有有部分分分为若干干群体,,从随机机选择某某一群体体或几个个群体中中抽取个个体组成成样本。。应用整群群抽样时时,要求求各群有有较好的的代表性性,即群群内各单单位的差差异要大大,群间间差异要要小。优点:实实施方便便、节省省经费;;缺点是往往往由于于不同群群之间的的差异较较大,由由此而引引起的抽抽样误差差往往大大于简单单随机抽抽样。3.4..系统随随机取样样等距取样样:按照照某一特特征,把把总体中中的个体体进行排排序,然然后按随随机原则则确定七七点,每每隔一定定的间隔隔抽取一一个单位位的一种种抽样方方法。例:要从从600件产品中中抽取60件进行质质量检查查,应如如何操作作?第一步,,将这600件产品编编号为1,2,3,…,600..第二步,,将总体体平均分分成60部分,每每一部分分含10个个体.第三步,,在第1部分中用用简单随随机抽样样抽取一一个号码码(如8号).第四步,,从该号号码起,,每隔10个号码取取一个号号码,就就得到一一个容量量为60的样本.(8,18,28,…,598)思考1::用系统抽抽样从总总体中抽抽取样本本时,首首先要做做的工作作是什么么?(将总体体中的所所有个体体编号..)思考2::用系统抽抽样从含含有N个个个体的的总体中中抽取一一个容量量为n的的样本,,要平均均分成多多少段,,每段各各有多少少个号码码?例如:如果用系系统抽样样从605件产产品中抽抽取60件进行行质量检检查,由由于605件产产品不能能均衡分分成60部分,,对此应应如何处处理?先从总体体中随机机剔除5个个体体,再均均衡分成成60部部分.))因此,在在分段时时,如果果N不能被n整除从总体中中随机剔剔除N除以n的余数个个个体后后再分段段.思考3:将含有N个个体的的总体平平均分成成n段,每段段的号码码个数称称为分段段间隔,,那么分分段间隔隔k的值如何何确定??总体中的的个体数数N除以样本本容量n所得的商商.用简单随随机抽样样抽取第第1段的个体体编号.在抽取第第1段的号码码之前,,自定义义规则确确定以后后各段的的个体编编号,通通常是将将第1段抽取的的号码依依次累加加间隔k.思考4:用系统抽抽样抽取取样本时时,每段段各取一一个号码码,其中中第1段的个体体编号怎怎样抽取取?以后后各段的的个体编编号怎样样抽取??步骤一般地,,用系统统抽样从从含有N个个体体的总体体中抽取取一个容容量为n的样本本,其操操作步骤骤:第一步,,将总体体的N个个个体编编号.第二步,,确定分分段间隔隔k,对对编号进进行分段段.第三步,,在第1段用简简单随机机抽样确确定起始始个体编编号l.第四步,,按照一一定的规规则抽取取样本..注意在使用系系统抽样样时,容容易忽视视的两点点:1.分割割间断((样本距距离)K的确定定:要注注意K==总体单单位数N/样本本单位数数n,K为整数数,如果果N/n不为整整数时,,应剔除除部分各各个,获获得整数数K2.每段抽取取时并不不是任取取的,它它是由第第一段所所抽出的的编号加加上间隔隔数决定定的,故故利用系系统抽样样方法时时,一定定要准确确掌握其其遵循的的特征,,否则会会失误..例:某中中学有高高一学生生322名,为了了了解学学生的身身体状况况,要抽抽取一个个容量为为40的样本,,用系统统抽样法法如何抽抽样?.

第一步,,随机剔剔除2名名学生,,把余下下的320名学学生编号号为1,,2,3,…320..第二步,,把总体体分成40个部部分,每每个部分分有8个个个体第三步,,在第1部分用用抽签法法确定起起始编号号.第四步,,从该号号码起,,每间隔隔8个号号码抽取取1个号号码,就就可得到到一个容容量为40的样样本.概率取样样课堂总总结:课课堂例题题某大学为为了支持持亚运会会,从报报名的24名大三的的学生中中选6人组成志志愿小组组,适合合用哪种种方法??总体个数数较少,,适合简简单随机机抽样::抽签或或随机样样表法【解】抽签法第一步::将24名志愿者者编号,,编号为为1,2,,3,…,24;第二步::将24个号码分分别写在在24张外形完完全相同同的纸条条上,并并揉成团团,制成成号签;;第三步::将24个号签放放入一个个不透明明的盒子子中,充充分搅匀匀;第四步::从盒子子中逐个个抽取6个号签,,并记录录上面的的编号;;第五步::所得号号码对应应的志愿愿者,就就是志愿愿小组的的成员..随机数表表法第一步::将24名学生编编号,编编号为01,02,03,…,24;第二步::在随机机数表中中任选一一数开始始,按某某一确定定方向读读数;第三步::凡不在在01~24中的数或或已读过过的数,,都跳过过去不作作记录,,依次记记录下得得数;第四步::找出号号码与记记录的数数相同的的学生组组成志愿愿小组..在例1中,若把把“24名学生”改为“1800名学生”,仍选取取6人,应该该如何进进行抽样样?总体数较较大,故故应选用用随机数数表法..第一步::先将1800名学生编编号,可可以编为为0001,0002,,0003,…,1800.第二步::在随机机数表中中任选一一个数,,例如选选出第2行第5列的数2.第三步::从选定定的数开开始向右右读,依依次可得得0736,0751,,0732,1355,1410,,1256为样本的的6个号码,,这样我我们就得得到一个个容量为为6的样本..要从1002个学生中中选取一一个容量量为20的样本..试用系系统抽样样的方法法给出抽抽样过程程.1002=20×50+2,为了保保证“等距”分段,应应先剔除除2人.第一步,,将1002名学生用用随机方方式编号号第二步,,从总体体中剔除除2人(剔除方法法可用随随机数表表法),将剩下下的1000名学生重重新编号号(编号分别别为000,,001,002,…,999)),并分成成20段.、第三步步,在第第一段000,,001,002,…,049这50个编号中中用简单单随机抽抽样抽出出一个号号(如003))作为起始始号码..第四步,,将编号号为003,,053,103,…,953的个体抽抽出,组组成样本本.某政府机机关有在在编人员员100人,其中中副处级级以上干干部10人,一般般干部70人,工人人20人.上级级机关为为了了解解政府机机构改革革意见,,要从中中抽取一一个容量量为20的样本,,试确定定用何种种方法抽抽取,副副处、一一般干部部和工人人各抽取取多少人人?(二)、、非概率率取样1、相对对于概率率抽样而而言2、抽取取样本时时不是依依据随机机原则,,而是根根据研究究目的对对数据的的要求,,采用某某种方式式从总体体中抽出出部分单单位对其其实施调调查3、有随随意抽样样、判断断抽样、、志愿参参加者抽抽样、滚滚雪球抽抽样、配配额抽样样、修正正的概率率抽样等等方式4.应用用形成一种种想法;;作为设计计开发概概率抽样样调查的的初始步步骤;在后续步步骤中帮帮助理解解概率抽抽样调查查结果5、优点点|快速简简便;费费用低廉廉;不需要规规范的抽抽样框对探索性性研究和和调查的的设计开开发有用用6、缺点点1、主观观性,使使结果有有偏差;;2、无抽抽样框,,不可能能计算各各个元素素的入样样概率,,无法得得到可靠靠的估计计值及抽抽样误差差估计值值,不能能推断总总体。4.1简简便取取样任意抽样样又称便便利抽样样,是根根据调研研者的方方便与否否来抽取取样本的的一种抽抽样方法法。“街街头拦人人法”和和“空间间抽样法法”是方方便抽样样的两种种最常见见的方法法。“街头拦拦人法””是在街街上或路路口任意意找某个个行人,,将其作作为被调调研者,,进行调调研。例例如在街街头向行行人询问问其对市市场物价价的看法法,请行行人填写写某种问问卷等。。“空间抽抽样法””是对某某一聚集集的人群群,从空空间的不不同方向向和方位位对他们们进行抽抽样调研研,如在在商场内内向顾客客询问对对商场服服务质量量的意见见;在劳劳务市场场调研外外来劳工工打工情情况等。。任意抽样样简便易易行,能能及时取取得所需需的信息息资料,,省时、、省力、、节约经经费,但但抽样偏偏差较大大,一般般用于非非正式的的探测性性调研,,只有在在调研总总体各单单位之间间的差异异不大时时,抽取取的样本本才具有有较高的的代表性性。适合刚刚刚发生的的大事或或者敏感感问题不能代表表总体。。简便取样样案例::央视:你你幸福吗吗?视频频今天作业业:简便便取样::调查问题题1.马航航飞机2.今年年毕业生生就业3.你考考研吗??要求:视视频3--5分钟钟4.2判判断取取样判断抽样样是便利抽样样的一种种形式,,根据研研究人员员的判断断选出总总体中的的个体进行判断断的研究究人员或或专家选选出要被被包括进进样本的的个体是主观的的判断,,其价值值完全取取决于研研究人员员的判断断、专业业知识以以及创造造力需要判断断或推测测谁能代代表总体体。具有有大量有有关总体体知识的的调研者者或某些些有助于于调研者者的个体体,将选选择他或或她觉得得该选取取的那些些个体组组成样本本。焦点小组组座谈会会通常利利用判断断抽样。。缺点是不不支持特特定总体体的直接接推断优点是成成本低、、便利且且快速案例最近一个个小组座座谈会调调查人们们关注对对低卡路路里、低低脂肪微微波炉烹烹饪技术术的要求求并选择择12名名妇女作作为目前前和未来来市场的的代表。。这些妇妇女中有有6名已已经拥有有微波炉炉在3年年或3年年以上。。另有3名妇女女拥有微微波炉至至少3年

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