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文档简介

Sample（样本）抽样的过程?抽样的时间、地点、形态?有效样本的决定?如何决定?样本数如何决定?用什么方法抽样?(随机或非随机)4Measurement（测量）测量题目如何决定?别的学者或自行发展测量题目的学术定义及操作型定义弄清楚这两者的差异5Measurement（测量）为何要 这些题目?研究领域相近，问卷信、效度较高，题目是否经过

适当修改?(最近被使用过或与研究

相近效度)翻译问题是否适当?（回译:尤其是跨文化的研究）ysis(方法)/How?你如何研究该问题?方法(实验设计)绪论中已陈述过你使用的研究方法及为何使用此一方法详述研究方法详细到令读者也能

你的实验或模拟数据如果你的方法是新的或未

的话,你必须详述此一新方法若该方法已经

则只要

参考文献即可7ysis（分析）研究准备用什么统计技术分析?SPSS,SEM,PLS,HLM…为何本研究适合用这个统计技术?统计 的名称及版本那些统计方法为 所用?

What？Why？How？那些变量用这些方法?学者有什么建议的标准?结果(result)三阶段报告描述性统计—次数分配表、描述性统计、复选题、交叉表测量模型—因素分析、信度、收敛效度、区别效度结构模型(假设检定)—卡方分析、T检定、ANOVA、回归分析、中介及调节分析…SPSS结果(result)测量模型—了解测量变量的质量–因素分析、信度、收敛效度、区别效度探索式因素分析信度Cronbach’s

α项目打包收敛效度AVE相关区别效度SPSS结果(result)T检定方差分析回归重复量数多元回归阶层式回归MANOVA典型相关路径分析均值检定差异检定结构模型(假设检定)

—卡方分析、T检定、ANOVA、回归分析、中介、调节分析及

分析…斜率检定SEM结果(result)测量模型—了解测量变量的质量–因素分析、信度、收敛效度、区别效度验证式因素分析组成信度C.R.收敛效度AVE相关区别效度SEM结果(result)结构模型—–模型拟合度，路径分析（显著性），各种分析模型拟合度假设检定中介效度调节效果其它分析PLS结果(result)测量模型—了解测量变量的质量–因素分析、信度、收敛效度、区别效度验证式因素分析组成信度C.R.收敛效度AVE相关区别效度PLS结果(result)结构模型—–路径分析（显著性），其它各种分析假设检定中介效度调节效果其它分析调节效果检验HLM结果(result)测量模型—了解测量变量的质量–因素分析、信度、收敛效度、区别效度验证式因素分析组成信度C.R.收敛效度AVE相关区别效度HLM结果(result)结构模型–随机ANOVA模型(计算ICC,不含任何自变量))，随机系数回归模型(仅包含level1自变量)，截距模型(仅包含level2自变量)，完整回归模

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