《计量经济学》课程实施大纲

《计量经济学》课程实施大纲课程代码：课程名称：计量经济学（Econometrics）学分：4学分总学时：60上课时间：1-15周，周一9-10节，周五3-4节上课地点：周一N1-122，周五N1-432答疑时间和方式：周三下午2:30-4:00答疑地点：第三实验楼1109授课对象：应用统计学2013级1、2班根据我们学校的实际情况和社会需求，我们确定统计学和应用统计学的专业均按照以大金融为就业背景，专业方向为偏经济统计学的人才培养模式开设专业核心课程和专业课程，《计量经济学》为我们设定的核心专业课程。1．教学理念《计量经济学》是现代经济学的重要体现，是高素质的、具有创新精神和实践能力的复合型现代经济管理人才必须掌握的方法论基础，在专业培养目标中有必要作为必修的专业基础课。从多年的实践看，本校统计学生源素质较好，招收的又是理科生，学生的接受能力较强，完全有条件将计量经济学作为必修课程。对于统计学和应用统计学本科生，是需要运用计量经济方法去分析和解决本专业领域的实际问题，而不是重在研究计量方法本身，所以需要的是理论与应用并重，融基本理论方法与应用为一体的一门计量经济学课程。我反复精选了计量经济学的教学内容，使之更加与大多数经济、管理学本科专业教学的实际要求相符合；课程包含了由教育部全国经济学学科教学指导委员会制定的本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容。本课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新发展与动态。课程坚持“重思想、重方法、重应用”的原则，特别注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，通过教学，使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的基本理论与方法，并能够应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。1.1关注学生的发展2014年统计专业就业最好的地区排名1\o"上海统计学专业招聘"上海27682个2\o"北京统计学专业招聘"北京26034个3\o"广州统计学专业招聘"广州14644个4\o"深圳统计学专业招聘"深圳14638个5\o"朝阳统计学专业招聘"朝阳6975个6\o"杭州统计学专业招聘"杭州6934个7\o"武汉统计学专业招聘"武汉5582个8\o"成都统计学专业招聘"成都4777个9\o"南京统计学专业招聘"南京4166个10\o"东莞统计学专业招聘"东莞4075个该专业薪酬待遇、招聘要求分析数据说明工资情况面议占了96%10000-149990%经验要求0-2年占了35%35%不限经验占了31%31%3-5年占了19%19%应届毕业生占了8%8%6-7年占了5%5%学历要求本科占了52%52%大专占了21%21%不限学历占了17%17%硕士占了7%7%中专0%该专业平均薪酬概况

(按统计学相关的职位薪酬进行统计)取自7

份样本平均值10927统计学专业就业方向本专业学生毕业后可能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作该专业可从事以下岗位销售助理会计行政专员助理统计员人事专员行政助理行政前台文员仓库管理员销售内勤店员营业员前台文员你是应届毕业生吗？请看统计学应届生招聘统计学专业就业排名说明：统计学属于工学类，工学类共203个本科专业，其中，统计学专业就业排名第11.

统计学2.

计算机科学与技术3.

自动化4.

软件工程5.

材料成型及控制工程6.

信息工程7.

应用心理学8.

心理学9.

土木工程10.

科技防卫11.

宝石及材料工艺学12.

非织造材料与工程13.

信息安全14.

制造工程15.

电气工程及其自动化16.

网络工程市场需求量变化曲线说明：以下图表反应近一年市场招聘量变化。曲线越向上代表该段时间招聘量越大，就业情况越好。该数据由各地招聘网站统计而来，可能因抓取系统稳定性等因素而致使数据偏离客观实情，仅供参考。1.2关注教学的有效性由于社会人才需求的差别，中美统计学专业方向有很大不同：美国主要有统计学、商务统计学、生物统计学和其他应用统计四大类；中国主要有统计学、经济统计学、管理统计学、流行病与卫生统计学。突出教学的有效性主要从以下四点着手：强化理论教学注重案例教学研究引领教学前行重视实验教学1.3关注教学的策略（一）实践教学法

理论教学与实践教学是相辅相成的，在教学时间安排上两者应统筹规划，根据理论教学的进度来合理安排实践教学，即在合适的时间安排适当的上机实验。教师若只单纯地讲授计量经济学的理论，而学生没有机会对理论进行实践，就会导致学生学了计量经济学的方法，却不知道如何运用这些方法，或者对模型估计出的结果不能做出合理解释。增加实践教学环节，为学生安排了3～4次上机实践课，保证每人一台电脑，用教师给定或自己收集的经济数据进行计量分析。教师首先在课堂上结合案例讲授Eviews软件的操作，学生再上机练习软件的具体应用。通过上机实践，可以及时发现学生学习的薄弱环节，指正其操作错误，提高其实际应用能力，加深其对理论知识的理解和掌握。

（二）问题导向式教学法

问题导向式教学法（或任务驱动法）是指基于一些真实经济问题和实际任务，将学生放置到有现实意义的问题情境中，启发和鼓励学生运用所学知识，一起分工协作、分析讨论并最终解决这些实际问题，从而学习到隐含于问题背后的知识与理论，并掌握具体的分析方法。问题导向式教学法可以培养学生发现问题、分析问题与解决问题的能力，使学生在学习之初能明确培养目标。

在教学模式改革中，教师在讲授每一章的内容之前，都会选择一个与该章内容有关的实际问题作为“引子”，从解决这个实际问题出发，引申出讲解主题，使学生在学习过程中一直带着解决实际问题的任务，激发他们的学习热情。例如，在讲解多元线性回归时，教师提出“中国汽车的保有量会超过一亿辆吗”的问题，并把这个问题分解为两个待解决的任务：“影响中国汽车销量的主要因素是什么”以及“中国汽车市场未来的发展状况如何”。在随后的教学过程中，教师与学生讨论分析是什么因素影响汽车销量，然后通过建立汽车销量的多元回归模型，估计并检验这个模型，最后利用这个模型预测出2015年的汽车销量，这样就对开始时提出的问题进行了解答。

在整个授课过程中，教师围绕提出的各种实际问题展开讲解，而不是空洞的说教；同样，学生也带着对经济问题的疑惑与解决这些问题的冲动，主动参与到授课中来，积极讨论各种解决问题的途径，享受解决问题之后的快乐，在这个过程中他们自然而然地学到了新知识与新方法。

（三）启发式教学法

美国教育理论家布鲁纳认为，教学应关注“怎样最好地学会人们想教的东西”。但在过去，受传统教学思想的影响，教师在计量经济学教学中过分注重知识的传承和注入，习惯于“一言堂”、“唱独角戏”，先生讲，学生听。这种“填鸭式”教学方式使得学生不能完全认识到自己在教学中的主体地位，在学习上缺乏主动性和创造性，在听课中不能与教师积极配合。因此，计量经济学教学应变灌输式教学为启发式教学，从单向接受式教学发展为双向互动式教学。启发式教学就是结合教学目标、内容与学生的实际情况，运用各种方法调动学生学习的主动性和积极性，启发、引导学生积极思维去发现问题、分析问题和解决问题，使知识转化为智力和实践能力。

我将采用了不同的启发式教学法进行授课，特别是加强小组讨论法、专题研究法和学生参与讲解法等环节。在讲解多元线性回归时，教师让学生分组讨论“影响中国汽车销量的主要因素有哪些”；在讲授虚拟变量时，教师允许学生选择自己感兴趣的议题，建立包含有虚拟变量的回归模型；在分析与所学专业相关的案例时，要求学生亲自参与，利用他们的专业知识与计量知识，对案例进行讲解，教师只是在学生讲解之后进行点评。教学的成败在很大程度上取决于教师能否妥善地选择教学方法，即“教学有法，教无定法，贵在得法”。

（四）经典案例教学法

经典案例教学是指教师根据教学目标，指导学生对一些典型案例进行调查、阅读、分析和讨论，加深学生对基本原理和概念的理解，培养学生的实际应用能力。在计量经济学中进行经典案例教学，就是使学生从模仿案例中积累经验、掌握知识，最后能摆脱模仿，独立地进行计量经济分析。

选取经济、管理等方面的生动案例，最好是当前经济中的热点问题，既激发学生的学习兴趣，也便于结合学生的个性需求进行个性化培养。所选经典案例的内容要尽量涵盖计量经济学的重要概念、原理和方法，使学生在案例教学过程中巩固理论知识。例如，国际贸易专业学生一般对于进出口贸易和汇率等问题有比较系统的了解，授课中就应选择国际贸易领域的经典计量文献，让学生进行研读与分析，使他们在以后遇到类似问题时便于参考处理。

经典案例教学法还体现在学期论文的完成过程中，学生要模仿授课案例所使用的规范步骤，选择自己感兴趣的题目，独立查阅文献，进行理论分析、模型构造、软件使用和规范写作等各方面的综合素质训练，最终完成课程设计学期论文。可见，经典案例教学与学期论文之间的关系就像“依葫芦画瓢”，前者是后者顺利完成的参考依据。

1.4关注教学价值观教育价值观，是指人们对整个教育核心价值或基础价值的看法或观念，对其他的教育观念有直接或间接的影响作用，与其他的教育观念一起规范着、指导着或调节着人们的教育行为。中国重视在本科生层次培养宽口径应用性统计人才，本科生社会需求大，本科生的培养数量远高于博士生、硕士生的数量。中美两国统计学教学中都重视数学基础、计算机应用和应用领域的实质性学科知识的训练。《计量经济学》核心教学价值观体现为三个层面：1.《计量经济学》教学教育意味着启蒙人。启蒙，是一个永恒的话题。重塑价值观、建构新道德、改造国民性，应该是新世纪启蒙的主题。启蒙的根本途径应该是教育——文化的道德的制度的教育，通过教育培养合格的公民，从而建设和谐社会。2.《计量经济学》教学教育意味着解放人。教育的本质在于解放人。改革开放最大的成功奥秘，其实就是解放了生产力，解放了人民群众的创造力。我国教育改革和发展取得的一切成就是不断解放思想、实事求是，一切从实际出发的结果。21世纪，人类已跨上信息高速路，改革开放30年的快速发展，推动我国教育事业走上了快车道。教育教学思想理论等到空前突破。新时期科学技术的迅猛发展，知识经济时代的来临，使教育在新世纪经济竞争和社会发展上的战略地位愈加重要。这为教育的改革和发展提供了新的机遇，也提出了严峻的挑战。这就要求我们教育工作者要敢于解放思想，打破陈规，有分析地借鉴国内外的先进教育理念、教学方法和管理经验。我们应该看到在30年改革开放的浪潮中，教育的解放仍然是教育改革与发展的当务之急，教育的能量还没有充分释放。3《计量经济学》教学教育育意味着提升人。大家知道，我国是人口大国，却不是人才强国，是经济大国，却不是经济强国。这其中的根源与我国的教育息息相关。当今国际和地区之间竞争日趋激烈，表面上看起来是经济与科技的较量，实质上却是人力资源开发为基础的综合国力的较量。当前，我国提出了科教兴国战略和人才强国战略，人才兴国校、共建共享生活品质之城等战略部署。这些战略目标的实现归根到底要依靠教育，依靠教育来提升人。2．课程描述2.1课程的性质《计量经济学》为我们设定的核心专业课程。1998年7月，教育部教学指导委员会将计量经济学列为经济类专业八门核心课程之一，更是现在经济统计学的专业核心课程。这是我国经济学学科建设走向现代化、科学化与国际化的重要标志，也表明我国教育界对数量经济分析更加重视。从1982年我国进行计量经济学的研究和教学开始，至今已发展到几乎所有的大专院校均开设了计量经济学课程。根据李子奈教授的调研，设置经济类本科专业的高校中有98%的学校开设了计量经济学课程，设置管理类本科专业的高校中有60%的学校开设了该课程[1]。计量经济学之所以能够大规模地普及推广教学，是因为其在经济的实证性研究与创新性人才培养方面发挥着越来越重要的作用。2.2课程在学科专业结构中的地位、作用计量经济学学习对于掌握经济学理论与方法、深入分析经济问题至关重要，它是经济学研究中重要的数量分析工具，计量经济学的学科教育可以培养学生严密的思维、推理能力与精确的表达能力。世界上许多一流大学的经济系在教学计划培养目标中，都对学生应用数学工具的能力提出了明确的要求。美国斯坦福大学提出，教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策[2]。一般来说，本科计量经济学的教学目标是让学生掌握计量经济学基本的理论与方法，拥有运用计量经济方法分析实际经济问题的初步能力。

2.3课程的前沿及发展趋势随着计量经济学地位的日益提升，国内经济学研究的范式也发生了重大改变，《经济研究》等一些重要的经济学期刊所刊发的论文越来越多地将定性研究与定量分析相结合。据统计，在1984～2007年《经济研究》发表的3300余篇论文中，借助于计量模型进行分析的论文占到53%；在2010年《管理世界》全年刊发的300多篇论文中，以计量经济学模型为主要分析方法的论文占到75%。可见，计量经济学已经成为经济学学科中的显学，它在教学和科研中有一种明显的扩张趋势。特别是进入21世纪以来，计量经济学的应用研究在社会学、管理学等领域也呈现出扩张趋势。这种扩张趋势促进了经济管理类专业学生对计量经济学知识的极大需求，使得该课程的授课教师在教学中普遍面临任务重、工作量大的压力。

2.4学习本课程的必要性挪威经济学家弗瑞希（）说：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般济理论经，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”现代意义下的计量经济学，本质上并没有离开上述精髓，但有了新的发展，如数学和统计学的内容已有很大的扩展，同时还包括了很重要的工具——计算机。克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”。“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”我们统计学专业偏经济统计学方向，本课程的开设是有计量经济学在经济学中所占的地位所决定的。3．教师简介3.1教师的职称、学历教师：柏宏斌职称：副教授学历：硕士3.2教育背景1992.09-1996.06，四川大学数学系，计算数学及其软件应用专业学习。2008.09-2010.06，电子科技大学计算机科学学院，计算机应用专业学习。2012.07.5-26日，云南大学数学与统计学院，20123年西部地区统计学青年教师暑期培训班学习。2014.07.6-27日，四川大学数学学院，国家自然科学基金数学天元基金第十一届西部高校数学教师暑期学校，概率统计方向学习。3.3研究兴趣（方向）应用统计4．先修课程数学分析，高等代数，解析几何，概率论，数理统计，多元统计分析，经济基础一，经济基础二5．课程目标5.1知识与技能方面通过这门课程教学，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价，具体如下：一是使学生具有扎实的计量经济学理论功底，为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础；二是培养学生发现问题、解决问题的能力；三是提高学生经济计量分析能力和水平。5.2过程与方法方面运用计算机软件，仅需要简单的数学基础，略去繁琐数学推导，讲解计量经济学的基本原理和方法技术；具有实际背景的案例贯穿整个课程之中；上机实验、案例分析、课堂教学有机统一；课程内容以常用的计量经济学方法技术为主，经典方法与现代方法统一与课程之中；全方位立体化课程体系，包括教材、网络平台、智能辅助学习系统、数据库、习题库、案例库等。5.3情感、态度与价值观方面培养学生发现计量美、创造计量美的意识，让学生感受丰富多彩的计量经济活动，形成健康向上的生活态度。通过多种途径调查家乡在社会经济飞速发展、各方面建设日新月异的过程中的变化，增强学生关注家乡变化、关注社会的意识，形成为家乡建设作贡献的良好行为。培养学生自觉遵守交通规则的意识与社会责任感。通过本课程教育活动，引导学生更加热爱生活、热爱科学；发展学生的科学探索精神和创新精神。6．课程内容6.1课程的内容概要6.2教学重点、难点1.模型。

2.

uσ2

3.

β

4.

5.

6.

7.

8.

实例。

9.

10.

6.3学时安排序号标题课堂讲授学时习题答辩学时1导论222简单线性回归模型8103课程小论文答辩（一）24多元线性回归模型885课程小论文答辩（二）26多重共线性227异方差性228自相关性449课程小论文答辩（三）210分布滞后模型与自回归模型4411课程小论文答辩（四）212虚拟变量回归4613课程小论文答辩（五）214设定误差与测量误差4415时间序列计量经济模型4416课程小论文答辩（六）217联立方程组模型2218实证项目的计量经济研究2219总复习22总计4852127.课程教学实施7.1单元教学日期上课时间：6-15周，周一9-110节，周三3-4节，周五9-110节上课地点：周二N1-520，周三，N1-114，周四N1-112按照6.3学时依序号安排教学。7.2单元教学目标序号标题目标1导论使学生对什么是计量经济学有所了解；验分析的步骤；理解因果关系和其他条件不变的概念2简单线性回归模型使学生掌握简单回归模型的假定，理解“线性”，熟悉OLS的操作技巧和计量模型的经济解释3课程小论文答辩（一）考查学生简单线性回归知识掌握的深度和广度，增长知识，交流信息，全面展示自己的勇气、雄心、才能、智慧、风度和口才4多元线性回归模型使学生掌握高斯-马尔科夫假定，理解无偏性定理、斜率估计量抽样方差的定理和高斯-马尔科夫定理，熟悉多元回归模型的经济解释；掌握经典线性模型假定、t检验和F检验，了解置信区间的构建，理解一般线性约束的检验，熟悉如何报告回归结果。5课程小论文答辩（二）考查学生多元线性回归知识掌握的深度和广度，增长知识，交流信息，全面展示自己的勇气、雄心、才能、智慧、风度和口才6多重共线性掌握多重共线性的基本含义，包括完全多重共线性和近似（不完全）多重共线性；理解经济现象中多重共线性的表现；掌握变量出现多重共线性的后果；掌握多重共线性的诊断方法；学会解决多重共线性的方法。7异方差性理解异方差的后果，熟悉稳健性统计量和异方差检验，了解加权最小二乘估计。8自相关性正确理解如何减小自相关性对模型的影响，掌握如何判断数据存在自相关性，如何减弱模型的自相关性。9课程小论文答辩（三）考查学生对多重共线性、异方差性及自相关性知识掌握的深度和广度，增长知识，交流信息，全面展示自己的勇气、雄心、才能、智慧、风度和口才10分布滞后模型与自回归模型应理解分布滞后模型与自回归模型的概念；掌握有限分布滞后模型的阿尔蒙估计法；了解库伊克模型、自适应期望模型和局部调整模型的经济背景与估计方法。11课程小论文答辩（四）考查学生对分布滞后模型与自回归模型知识掌握的深度和广度，增长知识，交流信息，全面展示自己的勇气、雄心、才能、智慧、风度和口才12虚拟变量回归掌握虚拟变量的内涵及其经济解释、熟悉虚拟变量的交互作用项的经济解释；。掌握虚拟解释变量的意义、设置规则；理解虚拟解释变量对模型的影响和作用；熟练掌握虚拟解释变量回归模型的构建和估计。13课程小论文答辩（五）考查学生对虚拟变量回归知识掌握的深度和广度，增长知识，交流信息，全面展示自己的勇气、雄心、才能、智慧、风度和口才14设定误差与测量误差掌握设定误差的类型、后果及其检验，学会处理实际案例15时间序列计量经济模型掌握时间序列数据的性质、时间序列数据的经典假定及如何处理趋势和季节性，理解平稳性、弱相依、高度持久、I(1)、I(0)、随机游走等概念，了解序列相关和异方差的校正及稳健性统计量。16课程小论文答辩（六）考查学生对时间序列计量经济模型建立及求解等知识掌握的深度和广度，增长知识，交流信息，全面展示自己的勇气、雄心、才能、智慧、风度和口才17联立方程组模型18实证项目的计量经济研究理解经典的计量经济学应用模型；了解现代计量经济学的发展及应用。19总复习课程重点、难点及考点讲解。7.3单元教学内容第1章导论1.计量经济学的性质2.计量经济学与相关学科的联系与区别3.学习计量经济学的必要性4.计量经济学研究的基本思路和步骤5.模型的设定、参数估计、模型检验的要求6.模型中的变量及其类型7.计量经济研究中数据的类型8.参数估计的方法类型（重点，难点）9.建立计量经济模型的依据（重点，难点）第2章简单线性回归模型1、变量间的关系分为函数关系与相关关系。相关系数是对变量间线性相关程度的度量。2、现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由解释变量去估计被解释变量的平均值。3、总体回归函数（PRF）是将总体被解释变量Y的条件均值表现为解释变量X的某种函数。样本回归函数（SRF）是将被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数。总体回归函数与样本回归函数的区别与联系。4、随机扰动项是被解释变量实际值与条件均值的偏差，代表排除在模型以外的所有因素对Y的影响。5、简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定）6、普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及估计量；OLS估计量的分布性质及期望、方差和标准误差；OLS估计式是最佳线性无偏估计量。7、简单线性回归模型极大似然估计的思想和方法。8、对回归系数区间估计的思想和方法。9、拟合优度是样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度，可决系数是在总变差分解基础上确定的。可决系数的计算方法、特点与作用。10、对回归系数假设检验的基本思想。对回归系数t检验的思想与方法；用P值判断参数的显著性。（重点，难点）11、被解释变量平均值预测与个别值预测的关系，被解释变量平均值的点预测和区间预测的方法，被解释变量个别值区间预测的方法。（重点，难点）12、运用EViews软件实现对简单线性回归模型的估计和检验。第三章多元线性回归模型1.多元线性回归模型及其矩阵形式。2.多元线性回归模型中对随机扰动项u的假定，除了其他基本假定以外，还要求满足无多重共线性假定。3.多元线性回归模型参数的最小二乘估计量；在基本假定满足的条件下，多元线性回归模型最小二乘估计式是最佳线性无偏估计量。4.多元线性回归模型中参数区间估计的方法。（重点，难点）5.多重可决系数的意义和计算方法，修正可决系数的作用和方法。（重点，难点）6.对多元线性回归模型中所有解释变量联合显著性的F检验。（重点，难点）7.多元回归分析中，对各个解释变量是否对被解释变量有显著影响的t检验。（重点，难点）8.利用多元线性回归模型作被解释变量平均值预测与个别值预测的方法。第四章多重共线性1.多重共线性是指各个解释变量之间有准确或近似准确的线性关系。2.多重共线性的后果：如果各个解释变量之间有完全的共线性，则它们的回归系数是不确定的，并且它们的方差会无穷大。如果共线性是高度的但不完全的，回归系数可估计，但有较大的标准误差。回归系数不能准确地估计。3.诊断共线性的经验方法：（重点，难点）(1)表现为可决系数异常高而回归系数的t检验不显著。(2)变量之间的零阶或简单相关系数。多个解释变量时，较低的零阶相关也可能出现多重共线性，需要检查偏相关系数。(4)如果R2高而偏相关系数低，则多重共线性是可能的。(5)用解释变量间辅助回归的可决系数判断。4.降低多重共线性的经验方法：（重点，难点）(1)利用外部或先验信息；(2)横截面与时间序列数据并用；(3)剔除高度共线性的变量(如逐步回归)；(4)数据转换；(5)获取补充数据或新数据；(6)选择有偏估计量（如岭回归）。经验方法的效果取决于数据的性质和共线性的严重程度。第五章异方差性1.异方差性是指模型中随机误差项的方差不是常量，而且它的变化与解释变量的变动有关。2.产生异方差性的主要原因有：模型中略去的变量随解释变量的变化而呈规律性的变化、变量的设定问题、截面数据的使用，利用平均数作为样本数据等。3.存在异方差性时对模型的OLS估计仍然具有无偏性，但最小方差性不成立，从而导致参数的显著性检验失效和预测的精度降低。4.检验异方差性的方法有多种，常用的有图形法、Goldfeld-Qunandt检验、White检验、ARCH检验以及Glejser检验，运用这些检验方法时要注意它们的假设条件。（重点，难点）5.异方差性的主要方法是加权最小二乘法，也可以用变量变换法和对数变换法。变量变换法与加权最小二乘法实际是等价的。第六章自相关1.当总体回归模型的随机误差项在不同观测点上彼此相关时就产生了自相关问题。

2.自相关的出现有多种原因。时间序列的惯性、模型设定错误、数据的处理等等。

3.在出现自相关时，普通最小二乘估计量依然是无偏、一致的，但不再是有效的。通常的t检验和F检验都不能有效地使用。4.为了研究问题的方便和考虑实际问题的代表意义，我们通常将自相关设定为一阶自相关即AR(1)模式。用一阶自相关系数表示自相关的程度与方向。当然，实际问题也存在AR(m)模式或其它模式。

5.由于ut是不可观测的，通常我们使用ut的估计量et判断ut的特性。可通过et的图形判断自相关的存在，也可使用DW统计量或者用BG检验判断自相关的存在。（重点，难点）6.如果自相关系数是已知的，我们可以使用广义差分法消除序列相关。（重点，难点）

7.如果自相关系数是未知的，我们可采用科克伦－奥克特迭代法求得的估计值，然后用广义差分法消除序列相关。（重点，难点）第七章分布滞后模型与自回归模型1.滞后效应与滞后变量模型2.分布之后模型的估计3.自回归模型的构建（重点，难点）4.自回归模型的估计（重点，难点）第八章虚拟变量回归1.虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量。2.虚拟变量个数的设置有一定规则：在有截距项的模型中，若定性因素有m个相互排斥的类型，只能引入m-1个虚拟变量，否则会陷入所谓“虚拟变量陷阱”，产生完全的多重共线性。3.在计量经济模型中，加入虚拟解释变量的途径有两种基本类型：一是加法类型；二是乘法类型。以加法方式引入虚拟变量改变的是模型的截距；以乘法方式引入虚拟变量改变的是模型的斜率。（重点，难点）4.解释变量只有一个分为两种相互排斥类型的定性变量而无定量变量的回归，称为方差分析模型。5.解释变量包含一个分为两种类型定性变量的回归时，只使用了一个虚拟变量；解释变量包含一个两种以上类型的定性变量的回归时，定性变量有m种类型，依据虚拟变量设置规则引入了m-1个虚拟变量。6.解释变量包含两个（或k个）定性变量的回归中，可选用了两个（或k个）虚拟变量去表示，这并不会出现“虚拟变量陷阱”。（重点，难点）7.以乘法形式引入虚拟解释变量的主要作用在于：对回归模型结构变化的检验；定性因素间交互作用的影响分析；分段线性回归等。（重点，难点）第九章设定误差与测量误差1.计量经济学模型中的古典假设不是无条件的假设，而是有条件的假设。一是所设定的条件期望方程没有方程设定误差；二是所设定的回归模型没有模型设定误差。2.方程设定误差主要指：（1）真实变量的遗漏；（2）无关变量的引入；（3）解释变量、被解释变量中存在观测误差。此外还有错误函数形式的误设和随机扰动项的非正确设定等。3.当模型中遗漏了真实的变量时，模型的参数估计是有偏且不一致；参数估计的方差估计不正确，随机扰动项方差的估计也是不正确的，将使得假设检验、区间估计失效。4.当模型包含无关变量，后果不如遗漏变量那么严重，模型的参数估计仍然是无偏且一致的，随机扰动项的方差将被正确估计，但所估计的方差将趋之于过大，从而使得参数估计的有效性降低，参数估计较为不准确，区间估计的精度下降。5.检验方程设定误差的常用方法有：（重点，难点）（1）DW检验；（2）LM检验；（3）Husman检验；（4）RESET检验。6.测量误差分为被解释变量测量误差和解释变量测量误差。测量误差使参数的OLS估计有偏且不一致，常常低估真正的回归参数。主要公式表第十章时间序列计量经济模型1.大多数经济时间序列是非平稳的。如果直接将时间序列作回归分析，则可能造成“伪回归”，造成“伪回归”的根本原因在于时序序列变量的非平稳性。2.时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。严格平稳是指随机过程{Yt}的联合分布函数与时间的位移无关。弱平稳是指随机过程{Yt}的一阶矩和二阶矩不随时间推移而变化。（重点，难点）3.单位根过程是最常见的非平稳过程。如果非平稳序列经过d次差分后平稳，而d-1次差分却不平稳，那么称为d阶单整序列，d称为整形阶数。4.时间序列平稳性的检验方法主要有两类：自相关函数检验法和单位根检验法。本书只介绍最常用的单位根检验法——DF检验法和ADF检验法。（重点，难点）5.协整是指多个非平稳经济变量的某种线性组合是平稳的。协整分析对于检验变量之间的长期均衡关系非常重要，而且也是区别真实回归与伪回归的有效方法。6.任何一组相互协整的时间序列变量都存在误差修正机制。误差修正模型把长期关系和短期动态特征结合在一个模型中，既可以克服传统计量经济模型忽视伪回归的问题，又可以克服建立差分模型忽视水平变量信息的弱点。第十一章联立方程组模型1.联立方程模型是用若干个相互关联的单一方程，同时表示一个经济系统中经济变量相互联立依存性的模型2.联立方程模型中的内生变量和外生变量。联立方程模型中外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化，而内生变量却不能反过来影响外生变量3.联立方程模型中的联立方程偏倚4.联立方程模型的结构型模型和简化型模型5.对联立方程的识别最直观的理解，是看能否从简化型模型参数估计值中合理求解出结构型模型参数的估计值。模型的恰好识别；过度识别；不可识别（重点，难点）6.判断模型识别性的阶条件和秩条件7.联立方程模型的估计：（重点，难点）递归型——用OLS法估计恰好识别——可用间接最小二乘法估计过度识别和恰好识别——可用二阶段最小二乘法估计不可识别——无法估计第十二章实证项目的计量经济研究1.项目选题2.文献综述与评价3.计量经济建模4.数据搜集与处理5.计量经济分析技术（重点，难点）6.研究结果的报告（重点，难点）7.课程论文写作指导（重点，难点）7.4单元教学过程（请详细描述教学实施过程）多媒体教学，依照多媒体PPT进行教学，第一章具体如下。第一章导论对《计量经济学》整体的概略认识对学科或课程整体认识的必要性:大系统与子系统的关系;不能瞎子摸象内容：●什么是计量经济学●计量经济学的基本研究方式●计量经济学中最基本的概念———变量、参数、数据和模型特点计量经济学的重要特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。计量经济学产生的意义从定性研究到定量分析的发展，是经济学更精密、更科学的表现，是现代经济学的重要特征模型的变量和方程由少到多，又趋向较少，多个模型归并为整体模型●应用领域的拓展宏观、微观经济领域应用，由预测为主转向更多地对经济理论假设和政策假设的检验理论与方法的新突破除了经典线性计量经济学模型以外，出现非线性模型、非参数、半参数模型、动态模型、时间序列模型、协整理论、PanelData数据模型、空间计量经济模型等新的研究领域若干代表性表述：●“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。”（弗瑞希）●“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。”（美国现代经济词典）●“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。”（萨谬尔逊等）各种表述的共性：计量经济学与经济理论、统计学、数学都有关系计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。研究的主体（出发点、归宿、核心）：经济现象及数量变化规律研究的工具（手段）：模型数学和统计方法必须明确：方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段三者缺一不可理论计量经济学研究经济计量的理论和方法●应用计量经济学应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题计量经济学研究的基本概述：计量经济学与经济学的关系联系：●计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律 ●计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据 ●经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善区别：●经济理论重在定性分析，并不对经济关系提供数量上的具体度量●计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容计量经济学与经济统计学的关系联系：●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据区别：●经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量●计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量计量经济学与数理统计学的关系联系：●数理统计学是计量经济学的方法论基础区别：●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一般的随机变量的统计规律性；●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的经济计量方法计量经济学研究方法选择变量和数学关系式——模型设定确定变量间的数量关系——估计参数检验所得结论的可靠性——模型检验作经济分析和经济预测——模型应用经济模型及设定模型：对经济现象或过程的一种数学模拟设定（Specification）:▲模型只能抓主要因素和主要特征,不得不舍弃某些因素▲对所研究经济变量之间的关系选用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来▲模型的设计和形式的取舍具有一定主观性经济变量不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。经济参数表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。随机扰动项模型中没有包含的所有因素的代表例如：设定计量经济模型的基本要求●要有科学的理论依据 ●选择适当的数学形式类型:单一方程、联立方程线性形式、非线性形式●模型要兼顾真实性和实用性两种不好的模型：太过复杂—真实但不实用过分简单—不真实●包含随机误差项经济模型与计量经济模型的重要区别●方程中的变量要具有可观测性估计参数为什么要对参数作估计？一般来说参数是未知的，又是不可直接观测的。由于随机项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。（如何通过变量样本观测值去科学地估计总体模型的参数是计量经济学的核心内容）两个概念参数的估计值：所估计参数的具体数值参数的估计式：估计参数数值的公式参数估计的常用方法普通最小二乘、广义最小二乘、极大似然估计、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估计方法模型检验为什么要检验？●建模的理论依据可能不充分●统计数据或其他信息可能不可靠●样本可能较小，结论只是抽样的某种偶然结果●可能违反计量经济方法的某些基本假定对模型检验什么？对模型和所估计的参数加以评判，判定在理论上是否有意义，在统计上是否可靠对计量经济模型的检验方式►经济意义检验所估计的模型与经济理论是否相符►统计推断检验检验参数估计值是否抽样的偶然结果►计量经济学检验是否符合计量经济方法的基本假定►预测检验将模型预测的结果与经济运行的实际对比模型应用►经济结构分析分析变量之间的数量比例关系（如：边际分析、弹性分析、乘数分析）例：分析消费增加对GDP的拉动作用►经济预测由预先测定的解释变量去预测应变量在样本以外的数据（动态预测、空间预测）例：预测股票市场价格的走势►政策评价用模型对政策方案作模拟测算，对政策方案作评价把计量经济模型作为经济活动的实验室）例：分析道路收费政策对汽车市场的影响►验证理论验证既有理论的正确性，发现新的理论计量经济学的研究过程将贯穿于全部课程的基本概念和基本问题●计量经济模型中的变量●参数的估计方法●计量经济学中应用的数据●计量经济模型的建立计量经济模型中的变量从变量的因果关系区分：被解释变量（应变量）——要分析研究的变量解释变量（自变量）—说明应变量变动主要原因的变量（非主要原因归入随机误差项）从变量的性质区分内生变量—其数值由模型所决定的变量，是模型求解的结果外生变量—其数值由模型以外决定的变量（相关概念：前定内生变量、前定变量）注意:外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化，内生变量却不能反过来影响外生变量参数的估计方法单一方程模型最常用的是普通最小二乘法、极大似然估计法等联立方程模型常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等准则：参数估计值应符合“尽可能地接近总体参数真实值”的准则”。计量经济学中应用的数据数据的来源：各种经济统计数据专门调查取得的数据人工制造的数据数据类型:时间数列数据（同一空间、不同时间）截面数据（同一时间、不同空间）混合数据（面板数据PanelData）虚拟变量数据数据的要求：真实性、完整性、可比性计量经济模型的建立经济模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，是对复杂经济现象的简化与抽象特点：只能在一定假定前提下忽略次要因素，突出主要因素可利用来建立计量经济模型的关系：行为关系（如生产、投资、消费）生产技术关系（如投入产出关系）制度关系（如税率）定义关系计量经济模型的数学形式：线性模型：如非线性模型：如7.5单元教学方法（课堂讲授、案例分析、讨论与探究法、自主学习法、实验与演示法等）单元序号标题教学方法1导论课堂讲授2简单线性回归模型课堂讲授3课程小论文答辩（一）案例分析、讨论与探究法4多元线性回归模型课堂讲授5课程小论文答辩（二）案例分析、讨论与探究法6多重共线性课堂讲授7异方差性课堂讲授8自相关性课堂讲授9课程小论文答辩（三）案例分析、讨论与探究法10分布滞后模型与自回归模型课堂讲授11课程小论文答辩（四）案例分析、讨论与探究法12虚拟变量回归课堂讲授13课程小论文答辩（五）案例分析、讨论与探究法14设定误差与测量误差课堂讲授15时间序列计量经济模型课堂讲授16课程小论文答辩（六）案例分析、讨论与探究法17联立方程组模型课堂讲授18实证项目的计量经济研究课堂讲授19总复习课堂讲授总计7.6单元作业安排及课后反思单元序号标题习题反思1导论2完成困难，难以掌握计量经济学的整体课程目标2简单线性回归模型10重要，案例分析不足3课程小论文答辩（一）答辩激烈程度不足4多元线性回归模型8创新性需要提高5课程小论文答辩（二）答辩激烈程度不足6多重共线性2实际问题如何消除共线性难以掌握7异方差性2案例分析困难8自相关性4消除自相关性的案例模型需更新9课程小论文答辩（三）答辩激烈程度不足10分布滞后模型与自回归模型4如何消除经济数据滞后性和自回归性对未来结果的预测模型检验困难11课程小论文答辩（四）答辩激烈程度不足12虚拟变量回归6定性分析变量数值化方法创新需提高13课程小论文答辩（五）答辩激烈程度不足14设定误差与测量误差4模型误差和测量误差的测算困难15时间序列计量经济模型4时间序列的分类和预测模型需要提高16课程小论文答辩（六）答辩激烈程度不足17联立方程组模型2求解困难18实证项目的计量经济研究2课程设计的任务布置和实施19总复习2考点复习到位，重点难点突出总计527.7（单元）课前准备情况及其他相关特殊要求（教师、学生）单元序号标题教师学生1导论了解学生的整体情况，查阅新的文献资料预习了解本书概要2简单线性回归模型更新案例数据并处理分析分四个大组，每组选3人准备答辩3课程小论文答辩（一）教师、课代表、学习委员协调组织答辩并给出答辩成绩每组查找数据完成1篇小论文（含数据处理、分析、报告和文献）答辩、评审4多元线性回归模型更新案例数据并处理分析完成作业准备小论文5课程小论文答辩（二）教师、课代表、学习委员协调组织答辩并给出答辩成绩认真积极参加答辩和评审6多重共线性更新案例数据并处理分析完成作业7异方差性更新案例数据并处理分析完成作业准备小论文8自相关性更新案例数据并处理分析完成作业准备小论文9课程小论文答辩（三）教师、课代表、学习委员协调组织答辩并给出答辩成绩认真积极参加答辩和评审10分布滞后模型与自回归模型更新案例数据并处理分析完成作业准备小论文11课程小论文答辩（四）教师、课代表、学习委员协调组织答辩并给出答辩成绩认真积极参加答辩和评审完成作业准备小论文12虚拟变量回归更新案例数据并处理分析完成作业准备小论文13课程小论文答辩（五）教师、课代表、学习委员协调组织答辩并给出答辩成绩认真积极参加答辩和评审14设定误差与测量误差更新案例数据并处理分析完成作业15时间序列计量经济模型更新案例数据并处理分析完成作业准备小论文16课程小论文答辩（六）教师、课代表、学习委员协调组织答辩并给出答辩成绩认真积极参加答辩和评审17联立方程组模型更新案例数据并处理分析完成作业18实证项目的计量经济研究更新案例数据并处理分析做好笔记准备完成课程设计19总复习以试卷为中心进行总复习做好笔记准备总复习总计60节课7.8教学单元的参考资料（具体到哪一章节或页码）计量经济学导论ISBN：9787300123196主编：（美）杰弗里·M·伍德里奇（JeffreyM.Wooldridge),1960-中国人民大学出版社8．学生课程学习要求（说明：从以下几方面提出，可包括课前预习、课后复习、读书报告等项内容）8.1学生自学的要求EViews软件学习及课程小论文数据查询。8.2课外阅读的要求详细阅读EViews软件学习讲义。8.3课堂讨论的要求按照统计系课程小论文答辩实施方法执行。具体实施方法如下。统计系课程小论文答辩实施方法一、选题选题范围：根据单元要求,学生自己组四个队，自由选题。选题要求：每组1周内利用课余设计能顺利完成。二、课程小论文设计报告要求 1.课程设计报告内容要求：⑴问题描述⑵数据收集及处理⑶数据分析及报告(4)参考资料(5)课程设计总结2.课程设计报告格式要求：⑴题目：小二黑体⑵摘要：五号楷体⑶一级标题：小三楷体⑷二级标题：四号黑体⑸正文：四号宋体三、课程小论文答辩和评审任意组合1组答辩（每组选3-5人，每人至少参加1次答辩），1组评审。注意：答辩方不能是评审方的评委。四、成绩评定标准序号项目所占比重评分原则不给分及格中等良好优秀1论文答辩60阐述不清，回答有误阐述清楚，回答有误回答基本正确有一定逻辑回答较正确流畅逻辑好回答正确流畅逻辑好2论文评审40找不到问题，陈述不清问题不清，不能直指重点问题阐述较清楚，基本找到问题问题阐述清楚，基本能指出问题问题陈述清晰明了，能够准确指出报告存在问题8.4课程实践的要求该课程有独立开课的实践课程：计量经济学课程设计。该课程按照统计系课程课程设计实施方法执行。具体实施方法如下。统计系课程设计实施方法课程名称：计量经济学课程设计专业名称：学时：1周学分：1分一、选题的原则选题范围：课程大纲要求范围,学生自己组队（每组1-6人）、选题。选题要求：1-6人1周内能顺利完成。二、课程设计报告要求 1.课程设计报告内容要求：⑴问题描述⑵数据收集及处理⑶数据分析及报告(4)参考资料(5)课程设计总结2.课程设计报告格式要求：⑴题目：小二黑体⑵摘要：五号楷体⑶一级标题：小三楷体⑷二级标题：四号黑体⑸正文：四号宋体三、报告答辩和评审任意组合1组答辩，1组评审。注意：答辩方不能是评审方的评委。四、成绩评定标准序号所占比重评分原则不给分及格中等良好优秀1报告内容40完全抄袭描述基本清楚条理清晰逻辑性较强，条理清晰逻辑性强，条理清晰2报告答辩40阐述不清，回答有误阐述清楚，回答有误回答基本正确有一定逻辑回答较正确流畅逻辑好回答正确流畅逻辑好3报告评审20找不到问题，陈述不清问题不清，不能直指重点问题阐述较清楚，基本找到问题问题阐述清楚，基本能指出问题问题陈述清晰明了，能够准确指出报告存在问题9．课程考核方式及评分规程9.1出勤（迟到、早退等）、作业、报告等的要求平时成绩由以下三部分构成，分别占课程总成绩的20%。出勤：每次1/3抽查点名，缺三次及以上学生扣20分。作业：每次评阅1/3，缺三次及以上学生扣20分。课程小论文：积极参加课程小论文答辩，缺1次扣5分，扣完为止。9.2成绩的构成与评分规则说明平时成绩占60%，卷面成绩占40%。具体为：出勤：占20%，共20分作业：占20%，共20分课程小论文：占20%，共20分卷面成绩：占40%，共40分。9.3考试形式及说明（含补考）闭卷考试。10．学术诚信规定10.1考试违规与作弊按学生守则规定执行。10.2杜撰数据、信息等在课程论文和实践环节杜撰数据、信息，该环节成绩减半。10.3学术剽窃等按相关法律法规执行。11．课堂规范11.1教师课堂纪律及课堂礼仪1、教师应遵从学院的各项制度、规定、要求和本行为规范，服从学院和教研室的工作安排，严格按各教学环节要求履行其职责，不传播、不散布有损于社会稳定、学院声誉和学生稳定的言论，做到以身作则，言传身教，教育学生热爱祖国，尊重他人，积极上进。2、教师在上课前必须认真备课，重温教案（或讲稿），上课时必须携带教学日志、教案（或讲稿）等教学文件，以及必备的教学工具。3、教师应在上课前3分钟到达教室，关闭本人通讯工具和其他与教学无关的电子设备，检查教学设备，认真填写有关教学文件，并作好上课前的最后准备工作。4、教师授课时，衣着应得体、大方、整洁，不得戴手套，保持服装钮扣齐全，严禁穿超短、超薄、露胸、露腰、露背的衣、裤、裙，不得穿拖鞋或鞋拖，头发要梳理整齐、无异味、无头屑。女教师课前可适当化妆，但不宜浓妆艳抹，不得涂抹有色指甲油，不得围头巾。男教师应修边幅，不得戴帽、穿无袖背心或短外裤。5、教师上课时应站立（特殊情况除外），仪态端庄自然，精神饱满，举止文明、音量适中，板书工整清晰。授课过程使用普通话，并讲究语言规范。6、每门课程首次上课时，教师必须按学生名册逐一点名。开课2周内，教师至少应当布置1次学生作业。开课6周内，教师应当对从未提交本课程作业的学生作出告诫。7、教师应把握好规定的授课时间，不准推迟上课、提前下课或推迟下课。教师可在课前、课中或课后不定时随机点名，也可在课间休息期间，通过适当的方式完成学生到课考勤工作，并按规定把缺课情况计入学生考核成绩。8、教师授课应尽量与学生保持互动，采用讲解启发式、学生参与式、教师点评式等教学法，避免单向灌输，不得照本宣科，不得念幻灯课件或课程讲稿。9、教师在授课过程中，不得接待客人，不得吸烟。如安排学生进行课间作业，要进行巡视，并耐心解答学生的疑问，不得在座位上休息，不得拨打或接听电话，无特殊情况不得离开教室。10、教师在课内外应关心爱护学生，尊重学生人格，不得歧视后进学生，不得体罚、辱骂、嘲讽、挖苦学生，不得说脏话、粗话。在优先保证本课程在册学生听课的前提下，不应禁止或清退本课程学生名册之外的我校学生进入课堂听课。11、教师未经批准不得自行调课或停课，不得随意变更上课地点，不得缺课，不得请他人代为授课，不得改授课为学生自习。如遇特殊情况必须调课或停课时，应按规定程序办理调课或停课手续，并提前通知全体学生，所缺课程应安排时间及时补授。12、教师应按课程标准、授课计划推进教学进程，不得违反课程学时或校历规定提前结课。按课程学分换算的授课学时总长度，每学分偏差不得超过1.5学时。13、教师应提醒、告诫学生上课不迟到早退，对无故旷课、不交或抄袭作业的学生进行关爱性批评教育，并与班主任（课程协调人）保持密切沟通，共同研究解决学生中存在的问题和修读中遇到的困难。14、教师应当对教学进程中的任何变化、所需采取的新举措等，及时向学生通报。对学生提出的意见、建议和要求应及时做出答复或说明解释。11.2学生课堂纪律及课堂礼仪1、学生应尊重教师，自觉遵守《高等学校学生行为准则》、学院规定的学生守则、各项纪律和本行为规范，培养良好的学风，服从校历规定和个人课表计划，认真完成所修课程的教学过程。2、学生进入课堂应着装得体，言行文明，举止优雅。不得穿露胸、露腰、露背的服装，不得穿拖鞋或鞋拖，不得吸烟，不得高声喧哗，不得追逐打闹，不说脏话。男生不得穿着背心，女生不得穿超短裙。男女生之间不得有过分亲昵举动。3、学生应至少提前5分钟到达上课地点，按上下课时间规定，不得迟到、早退或旷课。除特殊原因外，因病或因事不能到课者，应事先办理有关请假手续并经过批准，不得事后补假，否则以旷课论处。4、学生在上课前应做好准备，携带与上课相关的书籍、资料、笔记本及必备的学习用具。上课时不得饮食，不看与课程无关的书籍、资料，不影响、不妨碍他人听课，不得随意出入课堂。5、学生进入教学楼应保持肃静，不得在走廊和教室内从事有碍上课或自习的活动。学生上课或自习，要互相谦让，互相照顾，不得抢占座位。6、学生在上课期间，应关闭手机及其他与教学无关的电子娱乐设备，集中精力听课，参与课堂活动。对上课玩手机或其他电子产品、拨打