新兴产业统计评价指标系统构思

新兴产业统计评价指标系统构思2010年10月，国务院发布《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》（以下简称《决定》），指出战略性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量，并将发展战略性新兴产业提升到抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略高度。在新科技革命即将来临的大背景下，温家宝总理强调选择和发展战略性新兴产业显得尤为重要，选对了就能跨越发展，选错了将会贻误时机。厦门市立足《决定》要求，结合《国务院关于支持福建省加快建设海峡西岸经济区的若干意见》和《厦门市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》等文件精神，认真编制厦门市战略性新兴产业规划，精心选择、积极培育符合厦门发展的战略性新兴产业，作为厦门市经济结构调整、发展方式转变的载体和推动厦门市经济社会发展的强劲动力。为全面掌握厦门市战略性新兴产业的总体规模、发展状况和内部结构，即时发现和总结战略性新兴产业发展的问题和不足，为编制和完善产业规划提供数据支持，本文依照国务院确立的战略性新兴产业发展的方向和重点，从战略性新兴产业的发展阶段及厦门市经济的现实情况出发，尝试建立厦门市战略性新兴产业统计评价指标体系。一、战略性新兴产业内涵及特点战略性新兴产业代表科技创新的方向和产业发展的方向，体现新兴科技和新兴产业的深度融合，同时，战略性新兴产业对经济社会发展具有较强关联带动作用，是推动社会生产和生活方式发生深刻变革的重要力量。在这个理解的基础上，《决定》明确了战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。战略性新兴产业在国民经济中具有重要的战略地位，对经济社会和国家安全具有全局性、关键性的影响，虽然处于刚刚兴起的初始阶段，但是产业发展速度快，科学技术含量高，产品市场前景好，能够带动一批产业的发展，并最终成为主导产业和支柱产业的业态形式。根据当前战略性新兴产业的发展阶段和特点，《决定》明确提出发展的重点方向和主要任务是节能环保产业、新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业、新能源汽车产业七个方面。战略性新兴产业应该具备以下几个方面的特点：具备战略高度。战略性新兴产业能够推动产业结构升级，加快发展方式转变，构建国际竞争新优势，促动经济可持续发展，对经济和社会发展具有全局性影响，对推动我国现代化建设具有重要意义，是未来抢占新一轮经济和科技发展制高点的产业，体现出高屋建瓴的战略高度。具备创新特征。战略性新兴产业有新的技术支撑、新的市场需求，通过发展新兴产业能够大幅提升自主创新水平，增强推动原始创新动力，实现重大技术的突破；能通过引入消化再创新，建立科技创新的深度应用和产业化平台，提升产业劳动生产率。具备成长潜质。战略性新兴产业是代表未来经济发展的方向和趋势，市场需求潜力大，市场前景预期好，产业成长速度快，经过一段时间的政策扶持和发展，能够在未来产生较高的增加值和利润，进一步提升产业的经济效益水平。具备关联效应。战略性新兴产业的产业关联度高，能够带动相关及配套产业的发展，成为国民经济的主导产业或支柱产业；有较强的就业吸纳水平，创造大量就业机会；有较强的政策导向，引导各种有效资源的集中投放；辐射带动力强，能够提升产业层次水平，推动传统产业更新升级，高起点建设现代产业体系。选择战略性新兴产业的科学依据最重要的有三条：一是产品稳定并有发展前景的市场需求；二是有良好的经济技术效益；三是能带动一批产业的兴起。同时，发展战略性新兴产业，不能脱离现有的工业基础，而是通过做强传统产业，为新兴产业提供坚实基础；反过来，通过新兴产业的发展，带动传统产业改造提升。按照这样的设计思路，以及中央、福建省关于加快推动战略性新兴产业发展的指导精神，厦门市从《决定》要求出发，结合原有工业基础，整合自身资源优势，将战略性新兴产业按照《国民经济行业分类》的标准实行分类组合，确立厦门市战略性新兴产业的统计范围如下：三、厦门市战略性新兴产业统计评价指标体系的指标选择原则科学性原则。首先，要从科学的角度系统而准确地理解和把握战略性新兴产业的实质。其次，统计评价指标体系的建立要有科学依据，指标的选择既能符合国家规划要求，又要结合厦门实际需求，客观地反映出产业的发体现状、趋势；指标的涵义清楚，数据的来源准确，以保证评价结果的真实可靠。可比性原则。战略性新兴产业统计评价指标体系要从《决定》的相关定义出发，以国家统计局《国民经济行业分类》标准为基础，对战略性新兴产业指标实行分类和组合，互不重叠，行业的范围既能体现厦门特色，又要跳出厦门服务全局，增强在全国的可比性。层次性原则。将战略性新兴产业统计评价指标体系实行层次划分，建立一级指标、二级指标，根据各层次的目标全面衡量新兴产业状况，如为增强战略性新兴产业创新水平的统计，建立一级指标为“创新指标”，并分别由二级指标“科技投入”、“自主产权”、“科研成果转化”、“高级人才储备”等来体现。重要性原则。战略性新兴产业统计评价指标体系指标选择要着重考虑反映战略性新兴产业的内涵和特征，选择数量少但最具代表性的指标，准确说明战略性新兴产业发展状况，突出反映战略性新兴产业总体发展规模，确保指标体系的完整、客观、合理。可操作性原则。战略性新兴产业统计评价指标体系指标要充分考虑数据的可获得、指标的可量化。选择的指标要界定清晰，范围明确，要结合原有统计基础细致甄选，做到操作简单，数据易得；计算方法科学合理，能够通过指标体系的试算得到有效综合评价结果；战略性新兴产业所涉及的各相关部门间分工明确、密切配合，为指标数据的取得提供应有的支持。四、厦门市战略性新兴产业统计评价指标体系的指标设计在指标选择原则下，充分考虑战略性新兴产业的内涵及特点，对战略性新兴产业统计指标评价体系实行分层设计，建立起4个一级指标，包括综合指标、创新指标、成长&竞争指标、效益&质量指标，在此基础上进一步细分出产业规模、自主产权、产业成长、盈利水平等13个二级指标，并对其设置权重，汇总计算出战略性新兴产业综合指数（stratInd），全面反映厦门市战略性新兴产业的整体情况。.综合指标。该组指标主要反映战略性新兴产业的总体实力状况，衡量战略性新兴产业发展的带动影响力，以及未来可持续发展水平，体现出战略特性和关联特性。产业规模：反映战略性新兴产业在国民经济中占有的重要地位，以及提升综合实力发挥的重要作用，即战略性新兴产业对全市GDP的贡献，通过战略性新兴产业完成的产值、增加值来体现。产业关联：衡量战略性新兴产业的产业链条和产业关联，反映新兴产业与其他产业之间广泛、复杂和密切的经济联系，以及其对相关配套产业发展的带动作用，通过产业关联指数来体现。可持续发展：可持续发展是选择战略性新兴产业的一个重要依据。该指标反映战略性新兴产业未来可持续发展的情况，即产业的增加值增长与能源消耗关系，通过单位增加值综合能耗来体现。计算方法：战略性新兴产业综合能耗/战略性新兴产业增加值。.创新指标。该组指标主要反映战略性新兴产业的创新水平，强调产业的先导性和掌握核心技术的水平，即能够引领产业的发展方向的水平，体现出创新特性。科技投入：科技投入是创新活动的基本保障，是战略性新兴产业发展的前提。科技投入是指支持展开科技活动的投入，反映战略性新兴产业对创新活动的重视水准，通过R&D投入、引进国外技术支出来体现。自主产权：反映战略性新兴产业创新的实力，通过其拥有名牌产品数量、专利拥有数量等来体现。科研成果转化：指科技成果的创造形成到转化为现实生产力的过程，反映战略性新兴产业创新的成效，通过科研成果转化率来体现。高级人才储备：人才是创新活动的源泉，是发展战略性新兴产业的关键。该指标反映了从事战略性新兴产业的高级人才情况，通过战略性新兴产业中科技活动人员（或具有高学历、高职称、高技术人才）的数量来体现。.成长&竞争指标。战略性新兴产业的市场需求潜力巨大，产业成长性较强，增长速度应高于全部行业平均水平，一般表现出非线性发展的态势。该组指标主要反映战略性新兴产业当前市场的状况、未来发展趋势，以及对全市经济发展的带动作用，体现出成长特性。产业成长：反映战略性新兴产业成长的速度，可通过战略性新兴产业产值速度或增加值速度来体现。计算方法：战略性新兴产业总产值/战略性新兴产业去年同期总产值；战略性新兴产业增加值/战略性新兴产业去年同期增加值。市场占有：战略性新兴产业产品所占的市场份额，反映产品对市场的重要水准，通过主营业务收入占全国（或全省）市场的比重来体现。计算方法：战略性新兴产业主营业务收入/战略性新兴产业全国（全省）同类产品的主营业务收入。产业竞争力：反映战略性新兴产业相对于其他产业在生产效率、满足市场需求、持续获利等方面所体现的竞争水平，以及在一些重要的竞争性领域能够保持产业技术的领先地位，通过竞争力指数来体现。.效益&质量指标。该组指标主要反映战略性新兴产业的效益状况，是衡量产业发展态势的重要指标，体现出效益特性。盈利水平：盈利是企业生产经营活动的最终目的，是衡量企业运行质量的重要标准，该指标反映战略性新兴产业企业创造利润的水平，可通过企业的效益指数的部分指标来体现。创税水平：反映战略性新兴产业对社会所做的贡献的大小，可通过企业缴纳税收总额或人均创税来体现。吸纳就业水平：反映战略性新兴产业对社会发展和稳定就业的作用，即战略性新兴产业对就业的拉动性，是否能创造出大量新的就业岗位。可通过战略性新兴产业的从业人员数来体现。五、厦门市战略性新兴产业统计评价指标体系的评价方法战略性新兴产业统计评价指标体系是一个多层次、多指标的综合评价体系，内容涉及战略、创新、成长&竞争、效益&质量等多个方面，所以需要将所有指标综合成一个指数，以便对战略性新兴产业实际状况和发展进程做出客观的综合评价。（一）构建统计评价指标体系的方法 主成分分析法主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标，同时又能够最大化地保留原有的信息。假设有p个变量x1,x2,...,xp,将其表示成一个随机向量记为，设其方差协方差阵为，其特征值由大到小为，对应的特征向量为，那么能够得到p个主成分如下：其中第k个主成分的方差贡献率（二）统计评价指标体系二级指标的构建以统计评价指标体系二级指标的构建为例，因为战略性新兴产业的各个评价指标的计量单位、经济意义等不尽相同，必须对其实行标准化处理，消除指标量纲的影响，增强数据之间的可比性，以利于实行数据的分析。首先，对产业规模，产业关联，可持续发展三个变量实行标准化，再通过历史数据估计方差协方差矩阵，采用以上方法可求得它的三个特征根和特征值分别为:和。在此先构建一个综合指标，取方差贡献率最大的第一个主成分，即得到：同理可知，这个构建的综合指标的方差贡献率为，利用同样的办法，能够构建出创新指标，成长&竞争指标和效益&质量指标。（三）战略性新兴产业统计评价指标体系的构建在得到综合指标、创新指标、成长&竞争指标、效益&质量指标四个指标后，根据战略性新兴产业评价指标的综合性、敏感性、独立性和可信度，综合各方面的意见，分别确定各项指标的重要性权数，具体可再利用主成分分析法，或者利用经验法则对这四个指标赋予相对应的权重，在此记为。通过标准化处理与权重设置后，在单项指标评价的基础上，计算指标体系的综合指数，即将每个指标的