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第第41页(共40页)圆的综合题.31.轨迹32.中心对称图形(1)定义把一个图形绕某一点旋转180°,如果旋转后的图形能够与原来的图形重合,那么这个图形就叫做中心对称图形,这个点叫做对称中心.注意:中心对称图形和中心对称不同,中心对称是两个图形之间的关系,而中心对称图形是指一个图形自身的特点,这点应注意区分,它们性质相同,应用方法相同.(2)常见的中心对称图形平行四边形、圆形、正方形、长方形等等.33.关于原点对称的点的坐标关于原点对称的点的坐标特点两个点关于原点对称时,它们的坐标符号相反,即点P(x,y)关于原点O的对称点是Pz(_x,_y).关于原点对称的点或图形属于中心对称,它是中心对称在平面直角坐标系中的应用,它具有中心对称的所有性质.但它主要是用坐标变化确定图形.注意:运用时要熟练掌握,可以不用图画和结合坐标系,只根据符号变化直接写出对应点的坐标.34.作图-旋转变换(1)旋转图形的作法:根据旋转的性质可知,对应角都相等都等于旋转角,对应线段也相等,由此可以通过作相等的角,在角的边上截取相等的线段的方法,找到对应点,顺次连接得出旋转后的图形.(2)旋转作图有自己独特的特点,决定图形位置的因素较多,旋转角度、旋转方向、旋转中心,任意不同,位置就不同,但得到的图形全等.35.用样本估计总体用样本估计总体是统计的基本思想.1、用样本的频率分布估计总体分布:从一个总体得到一个包含大量数据的样本,我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息.这时,我们用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布,从而去估计总体的分布情况.2、用样本的数字特征估计总体的数字特征(主要数据有众数、中位数、平均数、标准差与方差).一般来说,用样本去估计总体时,样本越具有代表性、容量越大,这时对总体的估计也就越精确.36.频数(率)分布表1、在统计数据时,经常把数据按照不同的范围分成几个组,分成的组的个数称为组数,每一组两个端点的差称为组距,称这样画出的统计图表为频数分布表.2、列频率分布表的步骤:(1)计算极差,即计算最大值与最小值的差.(2)决定组距与组数(组数与样本容量有关,一般来说样本容量越大,分组就越多,样本容量不超过100时,按数据的多少,常分成5〜12组).(3)将数据分组.(4)列频率分布表.37.随机事件(1)确定事件事先能肯定它一定会发生的事件称为必然事件,事先能肯定它一定不会发生的事件称为不可能事件,必然事件和不可能事件都是确定的.(2)随机事件在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,称为随机事件.(3)事件分为确定事件和不确定事件(随机事件),确定事件又分为必然事件和不可能事件,其中,必然事件发生的概率为1,即P(必然事件)=1;不可能事件发生的概率为0,即P(不可能事件)=0;如果A为不确定事件(随机事件),那么0VP(A)<1.38.概率的意义(1)一般地,在大量重复实验中,如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫做事件A的概率,记为P(A)=p.(2)概率是频率(多个)的波动稳定值,是对事件发生可能性大小的量的表现.(3)概率取值范围:0WpW1.(4)必然发生的事件的概率P(A)=1;不可能发生事件的概率P(A)=0.事件发生的可能性越大,概率越接近与1,事件发生的可能性越小,概率越接近于0.通过设计简单的概率模型,在不确定的情境中做出合理的决策;概率与实际生活联系密切,通过理解什么是游戏对双方公平,用概率的语言说明游戏的公平性,并能按要求设计游戏的概率模型,以及结合具体实际问题,体会概率与统计之间的关系,可以解决一些实际问题.39.概率公式随机事件A的概率P(A)=事件A可能出现的结果数所有可能出现的结果数.P(必然事件)=1.P(不可能事件)=0.40.列表法与树状图法当试验中存在两个元素且出现的所有可能的结果较多时,我们常用列表的方式,列出所有可能的结果,再求出概率.列表的目的在于不重不漏地列举出所有可能的结果求出n再从中选出符合事件A或B的结果数目m,求出概率.列举法(树形图法)求概率的关键在于列举出所有可能的结果,列表法是一种,但当一个事件涉及三个或更多元素时,为

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