什么是SPC市公开课一等奖省赛课获奖课件

什么是SPC﹖SPC:統計過程控制（StatisticalProcessControl)﹐這是一個統計性反饋系統。通過搜集過程中有關性能信息﹐根據信息對過程采取办法﹐從而保持過程穩定性并保持過程輸出變差在可接收界限之內。采取办法必須及時和准確﹐否則搜集信息努力就白費了。什么是SPC第1页控制目标檢測---過去方法﹐经常通過QC來檢查最終產品并剔除不合格品。這是一種浪費﹐因為它允許將時間和材料投入到生產不一定有用產品或服務中。預防---在第一步就能够防止生產無用輸出﹐從而防止浪費更有效方法。這是我們追求目標。什么是SPC第2页QC手法簡易七手法舊七手法新七手法甘特圖流程圖5W1H愚巧法雷達圖統計圖推移圖查檢表層別法柏拉圖特征要因圖管制圖直方圖散佈圖關連圖法系統圖法矩陣圖法KJ法(親和法)箭頭圖法PDPC法矩陣數據解析法什么是SPC第3页QC七七七手法運用區別

手法實用性區分簡易七手法舊七手法新七手法1.日常工作使用2.不分層次3.各部門各階層均可使用1.數據型2.現場資料搜集3.執行過程了解改进情形1.語言資訊2.用於計程劃,間接管理部門3.計劃過程1.表達功效2.簡化3.圖表化4.普及化1.執行改进2.過程3.比較差異1.計劃方針2.政策管理3.擬定方案用什么是SPC第4页查檢表:表現象層別法:濾問題柏拉圖:示重點要因圖:析因果散佈圖:看相關直方圖:呈分佈折線圖:看趨勢柱形圖:看高低管制圖:管異常武林秘笈(三字口訣)什么是SPC第5页(一)查檢表(ChicList)一、查檢表定義將不良個數、缺點數等計數資料，作成轻易觀查分類項目标圖或表﹔查檢表也能够作為每日工作記錄，對于數據資料分布可一目瞭然，而轻易采取對策。什么是SPC第6页二、查檢表用途掌握不良項目數據分析三、查檢表種類記錄用查檢表把數據分類為數個項目別，以符號數字記錄于表或圖。點檢用查檢表把非做不可，非檢查不可工作或項目按點檢順序列出逐一點檢，并作記錄之表。什么是SPC第7页四、查檢表設計之要點1.能正確快速記錄數據。2.記錄時要考慮層別。3.數據履歷要清楚。4.盡可能以符合數字記入，防止文字出現。5.查檢項目不宜太多，以4~6項為原則，其它項要列入。6.查檢表配合目标，必要時可檢討修正。五、查檢表制作要點1.決定制作查檢表目标及怎样搜集最適當數據。不論是針對什么制作查檢表都必須確立其目标﹔使用查檢表曠日持久主要有以下五種：什么是SPC第8页(1)正確把握現狀：把握了現狀，就能够明白現場問題點，還有更主要是QCC必須先決定主題，設定正確目標。(2)整理原始數據：配合目标來整理經測定所搜集到未歸納分析數據(即所謂原始數據)，以供使用。(3)正確管理工作：用來確定工作是否按照標准進行(4)詳細調查工作內容：詳細調查工作內容或調查各種物之間關系時亦可使用。(5)查檢：將查檢結果整理成查檢表，可決定制品合格或不合格，方便掌握品質。什么是SPC第9页2.決定分類項目數據要分類時，應該記入至那一項目，為使不會發生迷惑，就應該把全部數據分類內容，全部具體包含進去，項目可依分類順序或工程順序排列，比較轻易記錄。3.決定查檢格式

即記錄方式或點檢方視式4.決定記錄數據符號記號要盡量簡單，比如：正，#，X，*等都不錯，假如將許多數據全部記入一張查檢表時，可分別使用V，□，X，△等記號或分色等。5.記入必要事項

記入標題，同時要將搜集日期(期間)、搜集人、資料來源等易遺漏必要事項一并記入。什么是SPC第10页六、查檢表使用步驟確定使用目選定(或設計查檢表格式)准備表格搜集數據(划記號)找出原因擬定對策分析資料什么是SPC第11页查檢表范例什么是SPC第12页(二)層別法一、層別法

按照共同特徵加以分類，統計之分析手法什么是SPC第13页時間別早晨/下午，白天/晚上，作業開始/作業終了，日，周，月，季，時刻別等。作業者別個人，年齡，經驗，性別，新手，老手，身體條件，性格，教育程度等。機械，設備別機種，機型，性能，新舊，工廠，線別，治具，模型模別等。作業方法/條件別生產速度，作業方法/場所，單位數量，樣本抽樣，溫度，壓力，速度，回轉數，方式別等。原料別制造商，購買地，產地，品牌，購買時間，接收批號，制造批號，儲存時間/場地，零件，成份，尺寸別等量測別量測儀器，測定方法，測定者等檢查別檢查員，檢查場所，檢查方法別等區域別海岸與內陸，國內與國外，南區與北區，東區與西區環境，氣候別氣溫，濕度，晴，云，雨，風，雪，雨季，干季，照明別。其它新制品，现有品，初試品，良品，不良品，包裝，運輸方法別等。二、作法1.明確層別目标層別對象及特征值(Data)2.決定層別項目什么是SPC第14页3.搜集數據

依每一層別項目搜集(查檢表)

4.解析數據，究明原因利用搜集數據來解析各層別項目差異從中可得到正確而有效情報可掌握原因數據經層別后，可明確看出各層數據特徵什么是SPC第15页三、注意事項1.明確數據性質及履歷(5W2H)：1-1.了解5W2H，即誰(Who)，什么(What)，何時(When)，何處(Where)，為何(Why)，怎样做(How)，省多少錢(HowMuch).1-2.相異制品，應先给予區別.1-3.為配合目标而設計用查檢表來搜集數據(為能取得層別后數據需先設計數據記錄用紙等)1-4.為能層別不良項目別，先准備容器存放2.用各種項目作層別：3.以層別所得情報與行動結合層別后情報必須马上化為行動**CSM活動中最主要就是早期發現問題，運用QC手法找出真正要因，訂立確實對策，為達成此目标，層別是不可缺主要工具.什么是SPC第16页層別法范例什么是SPC第17页一、柏拉圖由來1897年一位意大利經濟學者V.Pareto分析其社會經濟結構國民所得分配情形，發現其金額被少數人所控制，從圖中就能够很明顯看出.美國品管大師J.M.Juran將柏拉圖真正應用具管上.由品管圈之創始人石川馨博士介紹用在品管圈活動中，亦屬七大手法之一.柏拉圖又稱A.B.C圖亦可稱重點分析圖.二、柏拉圖定義柏拉圖就是<分類不良及缺點等內容，然后按照大小順序，利用累積數據來表示圖>.只要看圖就很轻易了解那個項目是不良或缺點集中所在.所以，柏拉圖是將不良或缺點等主要項目，亦即將問題點表現出來QC手法.三、柏拉圖用途決定改进目標，找出問題點調查不良或缺點原因用于報告及記錄明確改进項目對象改进前與改进中及改进后之效果確認(三)柏拉圖什么是SPC第18页四、柏拉圖作法1.決定欲調查之主題，搜集數據決定搜集之方法及期間，搜集期間可依問題之特征設定為一個月一個星期等.利用查檢表搜集數據及分析原因.2.將數據依照其發生之原因或現象分類整理，計算出各項目之累計次數依原因別分類：如材料、機械、作業者、作業方法等依現象別分類：如不良現象、位置、程度、時間區間等3.將問題項目依其發生次數之大小順序排列，同時計算出累積(計)缺點數或累積(計)不良數將各項目依發生次數之大小順序排列，“其它”一項置于最终由大至小計算累積(計)缺點數或不良數計算各項缺點或不良百分比計算公式為：各項缺點數*100%缺點合計數由排列好之各項缺點或不良百分比累計起來什么是SPC第19页4.繪出縱軸及橫軸將分類項目之名稱依發生數之多寡，由左至右列于橫軸之下，“其它項”列于最右之位置，各項目在橫軸上所占之寬度相同于縱軸左邊標出度量單位名稱，設定縱軸之長度，使之橫軸長度4：3倍間(繪好之圖將近于長方行)，將總缺點數設定于縱軸最高點附近，然后在縱軸內側標上刻度，刻度最高應包含總數，且表示間隔要一致。5.于特征項目之對應橫軸位置繪出直方柱，依縱軸之刻度設定柱之高度，各柱寬度相同，彼此間不留間隙6.繪出累積缺點曲線由各項累積缺點數據，設定于各直方柱之右界之延長線上，將各點連成一折線，此折線稱累積曲線或柏拉圖曲線7.于圖形之右界加上縱軸，且標出累積百分比(累積影響度)刻度將折線之起點定為0，終點定為100%由折線之終點至橫軸繪一垂直，將該垂直線分為5(或10)等份，分別由下往上定為0，20，40，60，80，100之累積百分比(累積影響度)刻度什么是SPC第20页8.記入主要事項

將各項目之發生數據填于各柱上方，并將累積百分比之數據填于對應折點附近

在圖表上方標示主題，另外于旁邊或下方標出資料搜集期間、搜集人、資料來源、資料整理等種類埋怨數埋怨之百分比脫線1428%縫邊不合身844%編織瑕疵656%裝飾錯誤668%圖案錯誤476%鈕扣問題382%材料瑕疵286%顏色配錯290%其它5100%柏拉圖范例什么是SPC第21页什么是SPC第22页(四)***特征要因圖***

CauseandEffectDiagram

(魚骨圖，石川圖)

一、由來*特征要因圖是由權威石川馨先生所創手法，所以國外亦有稱為石川圖.*因其形狀很像魚骨，又稱魚骨圖.二、定義*特征要因圖是藉著多數人共同討論，再有系統地表示(特征)以及其原因(要因)之影響情形或兩者之間關系之圖形.*換句話說，它是一種針對特征來分析其要因所帶來影響，方便追究原因QC手法.三、功用*改进解析改进品質，提升效率，降低成本為目標，進行現狀解析，改进時用.*管理用發生很多埋怨，不良品，或異常時，為找尋原因，采取除去办法時用.*制订作業標准用為制订或修改作業方法，管理點，管理方法等作業.*品質管制導入及教育用導入品質管制，全員參加討論時用整理問題用.作為新人工作說明教育時用什么是SPC第23页四、使用方法步驟原因追求型(原因與結果)對策追求型(效果與對策)1列出問題點(特征)列出期待效果(特征)2將大骨原因框起來將大骨對策框起來3將各組原因進一步添寫更細原因將各組對策進一步添寫更細對策4決定影響問題點原因之順序決定影響期待對策之順序什么是SPC第24页決定品質特征制程畫大要因各大要因，分別記入中，小要因圈選4~6項主要要因五、作法要因評價特性450-800評價特征評價特性什么是SPC第25页(1)決定品質特征品質特征就是這次決定問題(即題目)先把題目寫在紙右邊中央題目外圍以外框圍住再自左方畫一粗線或雙細線來代表制程(工作過程)橫線右邊口端畫上箭頭(2)畫大要因全體人員自由發言把造成這一問題原因，分成几個大項來考慮就生產單位產品而言，普通是依4M(人：Man,機器Machine,材料Material,方法Method)來考慮.大要因方框圍住，再自框緣畫直線與粗線成45度~80度之交角，線頭并畫上箭頭什么是SPC第26页記入主要事項

*圖名

*制圖日期

*制圖者

活動題目：怎样降低XXX不良制圖者：XXX制圖日期：XX-XX-XX為何XXX不良為何XXX不良(3)各大要因，分別記入中，小要因在大要因線上，取與粗線平行方向，分別畫上中要因線與大要因相交一端記上文字，一端則畫上箭頭同樣在中要因線上，取與大要因線平行方向，分別畫上小要因，并記入文字及箭頭最末端必須是能采取办法小要因(4)圈選4~6項主要要因全員參與圈選表決依過去經驗圈選，影響度大小要加上不一样符號用紅筆圈選什么是SPC第27页腦力激湯朮構想十大原則不要批評構想歡迎自由聯想創意越多越好歡迎搭便車，利用別人靈感刺激創意不要太早下結論討論要力争集中，針對某一問題破除階級尊卑意念，無拘無束一起討論將提出意見，利用特征要因圖一一記錄下來不要以個人冒充大家意見想出來創意，要加以整理評價運用什么是SPC第28页(五)直方圖應用解析*直方圖定義、用途

*

直方圖作法

*

直方圖常見型態及說明什么是SPC第29页一、直方圖定義、用途

將搜集測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸，並將各區間內之測定值所出現次數累積而成面積以條狀方式排列起來所產生圖形，稱之為直方圖。1.瞭解分配型態2.研究製程能力3.工程解析與管製4.分配型態統計檢定什么是SPC第30页二、直方圖作法1.搜集數據2.計算組數3.計算全距：由全體數據中找出最大值與最小值之差。4.決定組距：為便於計算平均數與標準差,組距常取2、5、10倍數。組距=全距/組數5.決定各組之上下組界：先求出最小一組下組界，再求出上組界依此類推，計算至最大一組之組界最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數/2最小一組上組界=下組界+組距6.決定組中點7.制作次數分布表8.制作直方圖什么是SPC第31页三、直方圖常見型態及說明1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態分配，製程正常運轉。2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數分配不妥當或檢查員有假造數據、測量儀器不精密等皆會有此情形。什么是SPC第32页3.切邊型：有一端被切斷，可能原因數據經過挑選或製程本身經過全檢後所造成，若剔除某一規格以上時則切邊即會形成。4.雙峰型：有二個高峰出現，可能原因有二種分配相混合，比如二種機台或二種不一样原料，測定值因環境不一样影響所造成。什么是SPC第33页5.離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因存在，只要去除應可製出合乎規格之製品。6.高原型：形狀似高原狀，不一样平均值分配混合所造成，應利用層別分離後在作直方圖作比較。什么是SPC第34页直方圖范例什么是SPC第35页什么是SPC第36页(六)推移圖應用解析推移圖作法直方圖作用什么是SPC第37页一、推移圖作法日期、月度、年度結果目標值什么是SPC第38页二、推移圖作用1.依照不一样時段狀況与需要設定目標值2.從出現結果進行分析，并采取改进办法3.目標明确、結果明确，可引導員工關心，凝聚參与意識在PDCA管理循環中，推移圖能够饰演P、C兩种角色，所以推移圖在企業中是相當普遍工具。什么是SPC第39页控制目标檢測---過去方法﹐经常通過QC來檢查最終產品并剔除不合格品。這是一種浪費﹐因為它允許將時間和材料投入到生產不一定有用產品或服務中。預防---在第一步就能够防止生產無用輸出﹐從而防止浪費更有效方法。這是我們追求目標。什么是SPC第40页什么是SPC﹖SPC:統計過程控制（StatisticalProcessControl)﹐這是一個統計性反饋系統。通過搜集過程中有關性能信息﹐根據信息對過程采取办法﹐從而保持過程穩定性并保持過程輸出變差在可接收界限之內。采取办法必須及時和准確﹐否則搜集信息努力就白費了。什么是SPC第41页SPC圖解

統計方法我們工作方式/資源融合產品或服務顧客識別不斷變化需求和期望人設備材料方法環境輸入過程/系統輸出顧客呼聲過程呼聲什么是SPC第42页過程其它說明過程﹕共同工作以產生輸出供方﹑生產者﹑設備﹑輸入材料﹑方法和環境與輸出顧客集合。有關性能信息﹕過程特征﹐過程控制關心重點﹐從研究過程本質以及內在變化性中得到。對過程办法能够是改變操作﹑改變過程基本原因﹑改變設計等防止過程特征偏離目標太遠伎俩不得已時也需要對輸出采取办法﹐但這只能作為臨時解決办法。什么是SPC第43页品質變異來源分類“4M1E”,即:人(Man)如:熟練程度、習慣、体力与情緒等机(Machine)如:切割机器刀具鋒利度、沖壓机沖程變動等料(Material)如:供應商更換、材料(部件)變動等法(Method)如:流程變更、作業方法變更等環境(Environment)如:電源穩定度、溫度、濕度、空气粉塵等什么是SPC第44页製程中或多或少有變異,但造成變異原因是有不一样,大致分為兩種:

共同原因和特殊原因普通原因(chancecauses):又稱為:非人為原因、共同原因、偶然原因、普通原因、機遇原因.操作者細微不穩定性設備微小振動、車床轉速、進給速度、刀具正常磨損同批材料內部結构不均勻性用同一量測器,由同一人量測同產品數次,在短期間量測差異.其它如:氣候及環境之變化.品質變異性質分類什么是SPC第45页特殊原因(Assignablecauses):

又稱為:可防止原因、人為原因、非機遇原因、異常原因、局部原因.操作者未遵照操作標準而操作.雖然遵照操作標準,但操作標準不完善.機器設備不正确調整.刀具嚴重磨損操作人員更動.使用不合規格標準原材料.量具不準确.什么是SPC第46页變差永遠不會有完全相同兩件產品—變差但成組產品趨于形成一個能够用“位置﹑分布寬度﹑形狀”來描述分布圖形普通原因﹕造成穩定﹑可重復分布過程變差原因。影響全部人與機器﹐如工作環境﹑材料不穩定﹑獎懲機制。特殊原因﹕間斷﹑不可預計﹑不穩定變差根源。可查明原因。只出現在個別人或機器上﹐如某一機台調整不當﹐某個人員工作失誤。什么是SPC第47页局部办法與系統办法局部办法用來消除特殊原因。通常這是與該過程操作直接有關人員責任。局部办法通常可糾正大約15%過程問題系統办法用來消除普通原因。通常這是管理人員責任。系統办法大約能够消除85%過程問題。采取办法類型不正確會給組織帶來很大損失。什么是SPC第48页SPC能解決製程問題經濟性預警性/時效性分辨共同原因與特殊原因善用機器設備改进評估什么是SPC第49页普通原因和可歸屬原因機遇原因之變異特殊原因之變異１．大量之微小原因所引发２．不论發生何種之機遇原因，其個別

之變異極為微小３．幾個較代表性之機遇原因以下：（１）原料之微小變異（２）機械之微小掁動（３）儀器測定時不十分精確之作法４．實際上要除去製程上之機遇變原因，

是件非常不經濟之處置１．一個或少數幾個較大原因所引发２．任何一個非機遇原因，都可能發生

大之變異３．幾個較代表性之非機遇原因以下：（１）原料群體之不良（２）不完全之機械調整（３）新手之作業員４．非機遇原因之變不但能够找出其原

因，並且除去這些原因之處置，在

經濟觀點上講常是正確者什么是SPC第50页機遇原因與非機遇原因比較表什么是SPC第51页什麼是有意義情報?(1)例1: 插拔力很好例2: 插拔力平均為1.5Kg例3: 大部份Jack產品插拔力在

1.5±0.3Kg之內例4: 99.73%A產品插拔力在 1.5±0.3Kg之內什么是SPC第52页什麼是有意義情報?(2)例1:她食量很好例2:她平均每餐吃5碗飯例3:她平均每餐吃5+/-0.5碗飯例4:她每10頓飯約有9頓飯食量,落在5+/-0.5碗飯範圍之內.什么是SPC第53页SPC實施步驟

什么是SPC第54页“品質綜合模式指標”17項品管特質說明USL：規格上限SL：規格中心值LSL：規格下限XUCL：Xbar管制圖管制上限Xbar：Xbar管制圖中心值XLCL：Xbar管制圖管制下限RUCL：Xbar管制圖管制上限RBar：Xbar管制圖中心值RLCL：Xbar管制圖管制下限Ca：製程准确度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規格標準差SGMa製程標準差SigmaSpecChart規格管制技術圖SigmaActualChart製程管制技術圖品質規格要求品質管制圖分析品質六大特質分析品質技術分析什么是SPC第55页製程能力靶心圖什么是SPC第56页製程Process品質源頭SPC焦點製程起伏變化是造成品質變異（Variation）主要根源，而品質變異大小也才是決定產品優劣關鍵。這種因果關係，可進一步表示以下：製程條件起伏品質變异產品优劣因果因果結論：製程是SPC焦點什么是SPC第57页符合規格就真OK了嗎?什么是SPC第58页計量值變化規律-正態分布(常態分配)正態分布中，任一點出現在μσ內概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++什么是SPC第59页演練與討論案例一熱壓組抗spec.:400±50歐姆，7月份平均為Xbar±3σ=397±10歐姆，8月份平均為Xbar±3σ=398±12歐姆，求7&8月份之:a.SigmaSpec、SigmaActualb.Ca、Cpc.Cpkd.Ca、Cp、Cpk之等級?什么是SPC第60页σs—規格標準差讀做SigmaSpec什么是SPC第61页σa—製程標準差讀做SigmaActual什么是SPC第62页Ca—準確度

CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/2什么是SPC第63页Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)A級:作業員恪守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持。B級:有必要可能將其改進為A級。C級:作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。D級:應採取緊急办法，全方面檢討全部可能影響之因，必要時得停顿生產。以上僅是些基本原則，在普通應用上Ca假如不良時，其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。什么是SPC第64页Cp—精密度

Capacityofprecision什么是SPC第65页Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)

A級:此一製程甚為穩定，能够將規何許容差縮小或勝任更精密之工作。B級:有發生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及快速追查。C級:檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。D級:應採取緊急办法，全方面檢討全部可能影響之原因，必要時應停顿生產。以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在普通上Cp假如不良時，其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。什么是SPC第66页Cpk–精確度

製程能力指數(綜合指數)Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數，其計算式為:當Ca=0時，Cpk=Cp單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取

絕對值。什么是SPC第67页6σ詮釋3σ与6σ比較“品質特征”中組合零件之數目3σ品質水準產品品質可靠度6σ品質水準產品品質可靠度199.7300029%99.999999800%997.5861047%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%75013.1635700%99.999850000%10006.6962488%99.999800000%0.4483975%99.999600001%什么是SPC第68页6σ詮釋3σ与6σ比較“品質特征”中組合零件之數目3σ品質水準產品品質可靠度6σ品質水準產品品質可靠度199.7300029%99.999999800%997.5861047%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%75013.1635700%99.999850000%10006.6962488%99.999800000%0.4483975%99.999600001%什么是SPC第69页不一样個數σ与PPM品質水準對比

CpPPMCpkPPM6σ2.0021.503.45σ1.67581.172334σ1.33640.8362003σ1.0027000.50668002σ0.67455000.173087001σ0.33317300-0.17697300規格界靜態動態限寬度什么是SPC第70页确保製程能力為保証PPM品質水準最正确方案，所以，必須透過製程能力調查，對能力不足特征，則需持續不斷地進行改进活動。製程能力Cp不足時，全數檢查也能够保証一定品質水準，惟檢出效率必須達到該有水準。動態:PPM=Max{Φ[(LSL-Xbar)/σ+1.5]+Φ[(USL-Xbar)/σ+1.5],Φ[(LSL-Xbar)/σ-1.5]+Φ[(USL-Xbar)/σ-1.5]}以雙邊規格為例靜態:PPM=Φ[(LSL-Xbar)/σ]+Φ[(USL-Xbar)/σ]什么是SPC第71页(1)計數值P-管制圖分析或管制製程不良率，樣本大小n能够不一样NP-管制圖分析或管制製程不良數，樣本大小n要相同C-管制圖分析或管制製程不良數，樣本大小n要相同U-管制圖分析或管制製程單位缺點數，不良率，樣本大小n能够不一样什么是SPC第72页什么是SPC第73页計量值管制圖繪制(1)搜集數據選擇管制特征能測定產品或製程特征与客戶使用及生產關系重大特征對下工序影響較大特征經常出問題特征關鍵製程特征決定樣本大小n及抽樣間隔n約在2~5個之間，不宜太大同一組數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣早期解析製程最好在較小間隔連續取樣，管制狀態下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期、時間等不影響生產及可接收成本下決定樣本組數足夠樣本組數以保証製程主要變异有机會出現25組以上樣本以檢定製程穩定及估計製程特征平均數及標準差什么是SPC第74页X’-R圖---計算控制限計算平均極差R’與過程均值X’’計算控制限UCLR=D4R’LCLR=D3R’UCLX=X’’+A2R’LCLX=X’’-A2R’什么是SPC第75页(2)計算每組平均、每組全距、總平均、全距平均(3)計算管制界限UCLXbar=(Xbar)bar+A2RbarCLXbar=(Xbar)barLCLXbar=(Xbar)bar-A2RbarUCLR=D4RbarCLR=RbarUCLR=D3Rbar(4)繪制管制界限及描點(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長管制界限開始管制計量值管制圖繪制“查找异因、采取办法、保証消除、納入標準”什么是SPC第76页計數值管制圖繪制導入前准備事項計量值管制圖牽涉到比較多工程技術問題，而計數值管制圖則与管理系統較有關系，所以導入前准備事項牽涉到較多管理制度。如：製程不良率怎样定義，才能与績效獎金配合。(1)搜集數據決定樣本大小n及抽樣間隔n約在50~200個之間，不宜太小(np>5)不一样組樣本大小不一定相同每組樣本可識別日期、時間等決定樣本組數足夠樣本組數以保証製程主要變异有机會出現25組以上樣本以檢定製程穩定及估計製程不良率什么是SPC第77页計數值管制圖繪制(2)計算各組不良率、總平均不良率(3)計算管制界限UCLp=Pbar+3CLpr=PbarLCLp=Pbar-3(4)繪制管制界限及描點(5)解析製程(6)製程能力研究（Pbar）(7)延長管制界限