高等职业学校大数据技术专业

高等职业学校大数据技术专业（专科）人才培养方案专业大类：电子信息大类专业类别：计算机类专业代码：510203专业名称：大数据技术一、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学历。二、学制、修业年限本专业标准学制为3年，修业年限为3-5年。三、职业面向本专业主要面向大数据采集挖掘、大数据分析、大数据运维类企业，培养从事大数据采集、大数据挖掘、大数据分析等相关工作的高素质复合型技术技能人才，如表1所示：表1人才培养职业面向表所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位群或技术领域举例职业资格证书和职业技能等级证书举例电子信息大类(61)计算机类(6102)互联网和相关服务（64）软件和信息技术服务业（65）计算机与应用工程技术人员（2-02-13）大数据采集工程师。大数据挖掘工程师。大数据分析师。大数据运维工程师。数据可视化工程师。大数据认证证书。软件专业技术水平（资格）考试程序员。软件工程师证书。华为认证大数据工程师。华为HCIA工程师级。华为认证云服务工程师。四、培养目标大数据技术专业立足钦州，服务广西，辐射粤港澳大湾区，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握大数据采集、存储、清洗、管理、分析以及大数据平台运维等专业知识与技能，面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的大数据技术应用与维护的相关工作岗位，能从事大数据技术应用、大数据分析、大数据运维等工作的复合型高素质技术技能人才，三年后成长为技术组长，六年后成为骨干技术人员。五、培养要求本专业毕业生应在知识、能力和素质方面达到以下要求。（一）知识1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等相关知识；3.熟悉大数据采集方面的专业基础知识；4.熟悉大数据平台基本架构基础知识；5.熟悉大数据平台数据挖掘基础知识；6.熟悉大数据平台数据分析基础知识；7.熟悉大数据业务分析方法基础知识；8.熟悉大数据平台数据展现基础知识；9.熟悉大数据平台数据清洗基础知识；（二）能力1.通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。2.具备大数据平台数据采集能力，能够负责数据采集岗位能力。3.具备数据挖掘能力，能够胜任数据挖掘工作岗位需求。4.具备大数据平台数据清洗、数据分析的处理能力。5.具备大数据平台管理基本配置能力。6.具备大数据平台数据展现维护能力。7.具备大数据平台维护的能力，能够通过配置界面完成相关配置工作。（三）素质1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；2.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维；4.勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；6.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。六、毕业生能力本专业的学生在规定年限内，完成学校人才培养方案规定的所有必修课程的学习并考试（考核）合格，同时完成规定学分数的选修课学习，总学分数达到最低毕业学分数及以上；通过毕业审核，准予毕业并获得国家教育部颁发的普通高等学校毕业证书（专科）。（一）毕业要求的内容本专业学生毕业时应达到如下要求：1.大数据工程知识：能够将大数据工程分析和Hadoop应用技术、数据采集技术、数据挖掘与分析、大数据可视化用于解决大数据开发过程中的相关工程问题。2.系统分析：能够应用软件工程技术基本原理，识别、表达、分析相关软件工程问题，以获得有效结论。3.系统设计：能够设计针对相关软件工程问题的解决方案，设计满足用户特定需求的系统、模块、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计与开发环节中体现创新意识。4.代码编写与开发：能够根据系统设计原理，使用相关程序语言、工具编写出相应的软件产品。5.数据库设计与开发：在解决相关软件工程问题过程中，能够选择与使用恰当的数据库技术，设计与开发软件系统的数据库。6.前端语言与框架：理解使用前端开发语言和最新的前端框架，构建软件系统的前端UI和人机交互界面。7.团队合作与沟通：能够在多专业背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，就相关软件工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写解决方案、需求规格说明书和设计说明书、陈述发言、清晰表达。8.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。（二）获得毕业证书的学分要求本专业学生通过规定年限的学习，须修满人才培养方案中规定课程146学分，方可毕业。其中：第一课堂136学分、第二课堂6学分、第三课堂4学分。（三）其他要求本专业实行“1+X证书制度”，学生在学习期间，鼓励取得以下职业技能证书（及相关证书）：1+X证书-大数据应用开发（JAVA）中级职业技能等级证书（初级）1+X证书-大数据应用开发（JAVA）中级职业技能等级证书（中级）3.华为认证大数据工程师（HCIA-BigData）4.华为认证云服务工程师（HCIA-CloudService）5.国家计算机软考证书七、课程设置及学分安排（一）课程设置的原则本专业根据主要职业岗位的典型工作任务对职业岗位能力的要求作为设置课程的原则，培养学生具备岗位能力所需要的知识、能力和素质，能熟练完成典型工作任务。表2工作任务与职业能力分析表职业岗位典型工作任务职业能力课程设置大数据采集工程师数据采集工作掌握数据采集能力，能够完成数据采集维护任务Linux应用技术Python应用技术数据采集技术大数据分析工程师数据挖掘、数据分析数据仓库技术与数据挖掘技术大数据挖掘技术Python应用技术数据挖掘与分析Hadoop应用技术大数据运维工程师大数据运维Hadoop平台部署与运维能力Hadoop应用技术大数据可视化数据可视化工程师大数据可视化大数据行业应用能力大数据可视化大数据综合实训（二）课程设置课程包括公共基础课程和专业课程1.公共基础课程（25学分）根据党和国家有关文件规定及素质教育的需求，将思想政治理论、体育、国防教育（军事训练）、应用文写作、大学生职业发展与就业指导、大学生心理健康、Office办公软件、职业生涯规划、艾滋病防治知识等列入公共基础必修课。2.专业课程（64学分）（1）专业基础课程（20学分）必修课程：大数据概论、JAVA程序设计、Web前端、Linux操作系统、计算机网络基础。（2）专业核心课程（36学分）必修课程：Python应用技术、数据库应用技术、Hadoop应用技术、数据采集技术、数据挖掘与分析、大数据可视化、大数据综合实训。（3）专业拓展课程（8学分）必修课程：数据库设计与应用、分布式计算系统原理。专业核心课程主要教学内容与要求见表3表3专业核心课程教学内容与要求序号专业核心课程主要教学内容与要求1Python应用技术Python是大数据技术专业必修课，是一门程序设计课程，有一定的理论性和很强的应用性2数据库应用技术数据库管理系统的安装与配置；主题数据库的表结构设计与完整性定义；创建主题数据库和数据表，并定义主键及外键；创建主题数据库的视图、存储过程、触发器等各种数据库对象；主题数据库的数据录入、记录的删除与更新等；主题数据库的简单与复杂查询、数据统计；设置或者更改数据库用户或角色权限。3Hadoop应用技术Hadoop——海量数据处理技术，MapReduce和HDFS的工作原理，Hadoop的安装、配置和管理。4数据采集技术本课程以数据采集的基本概念和基本方法为主要内容，以方法的应用为主线，数据采集的有关概念和基础知识，使学生尽快掌握数据采集的原理和方法.5数据挖掘与分析本课程以数据挖掘与分析的基本概念和基本方法为主要内容，以方法的应用为主线，系统叙述数据仓库和数据挖掘的有关概念和基础知识，使学生尽快掌握建立数据挖掘与分析的原理和方法6大数据可视化本课程主要为对大数据变为有价值数据设置，就业面广，掌握核心数据可视化业务分析场景，相关工具使用等。7大数据综合实训大数据综合实训设计与开发是一门理论性和实践性都很强的课程，要求学生掌握数据可视化、数据可视化应用、大数据预测分析、支撑大数据的技术、数据引导可视化。本课程使用案例驱动模式教学，使用过程考核学生的基本能力。八、主要实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计和社会实践等。1．实验、实训在校内实训室完成，共计32学分。主要包括:大数据概论（2学分）、JAVA程序设计（2学分）、Web前端（2学分）、Linux操作系统（2学分）、计算机网络基础（2学分）、Python应用技术（2学分）、数据库应用技术（2学分）、Hadoop应用技术（3学分）、（2学分）、数据挖掘与分析（3学分）、大数据可视化（2学分）、大数据综合实训（4学分）、数据库设计与应用（2学分）、分布式计算系统原理（2学分）。表4软件技术专业实训室主要设备一览表序号实训室名称（现有）数量项目名称1软件开发实训室1进行软件开发实训2华为ICT实验室1云计算技术和网络存储3网络交换实训室1用于网络交换技术的实训（二）实验、实训在校外实验实践基地完成，主要内容包括：社会调查及认知实习、跟岗实习、顶岗实习。（三）社会实践、跟岗实习、顶岗实习是理论课程的拓展与延伸，主要在信息化类企业、企事业单位信息部门开展。重在培养学生的理论联系实际能力、分析问题解决问题能力和实践动手能力。跟岗实习安排在第五学期，顶岗实习安排在第六学期。相关实践和实习严格执行广西英华国际职业学院学生实习管理相关规定和要求。实训实习既是实践性教学，也是专业课教学的重要内容，做到理论与实践一体化教学。严格执行《职业学校学生实习管理规定》要求。九、课程与毕业要求对应关系表4：课程与毕业生能力对应关系课程类型课程毕业要求大数据工程实施管理系统分析系统设计代码编写与开发数据库设计与开发前端开发语言与框架团队合作与沟通终身学习思想政治理论课程思想道德修养与法律基础●●毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论●●形势与政策●●通识课程应用文写作●●大学英语听说●●Office办公软件●大学体育●●大学生心理健康●●职业生涯规划●创新与创业●●大学生就业指导●艾滋病防治知识专业基础课大数据概论●

●●JAVA程序设计

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●Web前端●●●Linux操作系统●●

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计算机网络基础

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计算机专业英语

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专业核心课Python应用技术●●●●

数据库应用技术●●●●

Hadoop应用技术

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数据采集技术●●●

数据挖掘与分析●●●大数据可视化

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●●专业拓展课数据库设计与应用

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分布式计算系统原理●●

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综合实践课军事训练●●社会调查及认知实习●●●专业专项实践●●●●跟岗实习●●●●●●毕业作业（设计）●●●顶岗实习●●●●●十、学分、学时结构第一课堂136学分，包含思想政治理论课程，通识课程，任选课，专业基础课，专业课，专业实验（实训/实习），顶岗实习，毕业论文；第二课堂包含创新创业教育和学生活动，共6学分；第三课堂包含社会实践，共4学分。详见附表1.十一、职业资格（技能）证书序号职业资格证书名称颁发机构证书用途简介建议考取学期类型1华为认证大数据工程师（HCIA-BigData）华为掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构，能够运用华为大数据解决方案FusionInsightHD进行海量数据的导入和导出、分布式文件系统HDFS的基础操作、分布式数据库HBase客户端及表操作、分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查询，以及了解典型场景的综合应用等第4学期必考2华为HCIA工程师华为具备安装、配置、运行ICT设备，并进行故障排除的能力。第4学期推荐3华为认证云服务工程师（HCIA-CloudService）华为华为云服务产品及技术有一定的了解，具备独立使用华为云服务产品的能力。掌握了华为各类型云服务产品的应用场景及使用方法，助力其ICT环境的云转型第5学期推荐4H3C认证云计算工程师（H3CCE）H3C帮助掌握包括云计算解决方案、云计算网络、云计算服务器、云计算存储、云计算虚拟化平台、云资源、虚拟化管理、云服务、维护云计算产品所需的全方位的理论知识和操作技术第5学期推荐5国家计算机软考证书劳务部帮助学生取得职业资格、获得专业技术资格认定、对学生专业技术水平的肯定第3学期推荐十二、附表附表1：大数据技术专业（专科）学分、学时结构表附表2：课程体系配置流程图附表3：课程设置与教学计划进度表附表4：第二课堂、第三课堂学分达标进度表

附表1软件技术专业（专科）学分、学时结构表第一课堂类别性质学分学时学分小计占总学分比例（%）总学时授课学时实践学时占总学时比例（%）通识教育课必修2517.12%43229613616.72%选修00.00%0000.00%专业基础课必修2416.44%38419219214.86%专业核心课必修3221.92%51225625619.81%专业拓展课必修85.48%12864644.95%选修00.00%0000.00%课内学时小计8960.96%145680864856.35%军事理论与训练必修21.37%488481.86%社会调查及认知实习必修21.37%480481.86%专业专项实践必修21.37%240240.93%跟岗实习必修1812.33%432043216.72%毕业论文（设计）必修64.11%14401445.57%顶岗实习必修1812.33%432043216.72%实践、实习学时小计4732.19%11280112843.65%第二课堂必修64.11%————0.00%第三课堂必修42.74%————0.00%总计146100.00%25848081776100.00%*公共基础课：通识课+思想政治理论课附表2：课程体系配置流程图附件3软件技术专业课程体系及教学计划课程类别课程编号课程名称学分总学时数其中各学期学时考核方式开课部门授课实验上机实践（周）一二三四五六必修课程通识教育课001SXDDXYYF00思想道德修养与法律基础3.048381048考试马克思主

义学院001MZDSXHZG00毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论4.064501464考试马克思主

义学院001XSYZC0000形势与政策1.04848每学期8学时考查马克思主

义学院001YYWXZ00000应用文写作1.0161616考查马克思主

义学院001DXYYTS0000大学英语听说2.0323232考查国际学院001OFFICEBG00Office办公软件2.032102232考试智能学院001DXTY000000大学体育6.096690323232考试马克思主

义学院001DXSXLJK000*大学生心理健康2.0323232考查马克思主

义学院001ZYSYGH0000*职业生涯规划1.0161616考查马克思主

义学院001CXYCY00000*创新与创业1.0161616考查马克思主

义学院001DXSJYZD000*大学生就业指导1.0161616考查马克思主

义学院001AZBFZZS000艾滋病防治知识1.0161616考查马克思主

义学院公共基础课合计25.0432296————136200136404088必修课程专业

基础课440DSJGL000000大数据概论4.064323264考试智能学院440JAVACXSJ000JAVA程序设计4.064323264考试智能学院440WEBQD000000Web前端4.064323264考试智能学院440SNZSCLYSGGYLinux操作系统4.064323264考试智能学院440JSJWLJC0000计算机网络基础4.064323264考试智能学院440PYTHONYYJS0Python应用技术4.064323264小计24.03841920019212819264000专业

核心课必修课程440SJKYYJS0000数据库应用技术4.064323264考试智能学院440HADOOPYYJS0Hadoop应用技术6.096484896考试智能学院440SJCJJS00000数据采集技术4.064323264考试智能学院440SJWJYFX0000数据挖掘与分析6.096484896考试智能学院440DSJKSH00000大数据可视化4.064323264考试智能学院440DSJZHSX0000大数据综合实训8.01286464128考试智能学院小计32.0512256002560022428800专业

拓展课必修课程440SJKSJYYY000数据库设计与应用4.064323264考查智能学院4