R语言数据分析

R语⾔数据分析R语⾔数据分析R语⾔与数据分析概述R语⾔是⼀种开源的脚本语⾔，诞⽣于1993年，R系统是开源、免费的。数据分析过程：数据导⼊——数据清洗——数据探索——数据建模——可视化——报告发现基本操作命令注：*处写包名函数说明getwed()显⽰当前⼯作⽬录setwd()修改当前⼯作⽬录ls()显⽰当前⼯作空间中的所有对象str()显⽰对象的结构ls.str()显⽰对象中每⼀个变量的结构exists()当前⼯作空间内是否存在某个对象rm()删除⼀个多或多个对象q()退出R。在这之前会询问是否保存⼯作空间.libPaths()查看该⽂件夹在计算机中的具体路径install.packages()安装包library()显⽰已安装的包的列表search()显⽰已加载的包的列表library("*")加载这个包detach(“packages:*”)移除包remove.packages(“*”)卸载包基本数据类型类型说明判断函数R语⾔形式逻辑型表⽰逻辑值的⼆值数据，只有TRUE或FALSE两个取值。在R中，逻辑表达式的赋值会得到逻辑型数据，例如⽐较两个数的⼤⼩2>1等于TRUEis.logocal()TRUE，2<=1浮点型⽤⼗进制表⽰的实数，如1，1.1等，是⽤于计算的基本数据形式is.double()3.14整数型⽤于描述整数，如1，2，3。需要注意的是，在R语⾔中，在整数后加上字符L才代表整型数，否则会被视为浮点eger()3L字符型⽤于表⽰⼀个字符串is.character()“Hello”,“3.14”复数plex型⽤于表⽰复数值，其中虚部⽤i表⽰，例如2+3i()1+i原始型⽤于保存原始的字节，其中每个字节⽤两个⼗六进制数表⽰，例如A3is.raw()00类型说明判断函数R语⾔形式数据类型的转换逻辑型——整数型——浮点型——字符型运算符R中的数据结构➢向量➢矩阵➢数组➢列表➢数据框➢因⼦向量功能：✓创建向量✓访问元素✓添加元素✓删除元素✓获取向量长度代码展⽰#基本数据类型getwd()install.packages("stringr").libPaths()library()search()library("stringr")str_length("HelloR!")detach("package:stringr")str_length("HelloR!")remove.packages("stringr")library("stringr")#基本数据类型num<-100;eger(num)#?is.double(num)#?typeof(num)num2<-100Ltypeof(num2)is.logical(TRUE)is.logical(T)is.logical(5)#?is.logical(0)#?is.character("Rprogram")#数据类型转换logi_vec<-Ttypeof(logi_vec)int_vec<-c(100L,200L)typeof(int_vec)typeof(double_vec)chr_vec<-c("伟⼤的","中国⼈民")typeof(chr_vec)typeof(c(logi_vec,int_vec))#?验证逻辑型和整数型typeof(c(int_vec,double_vec))#?验证逻辑型和整数型typeof(c(double_vec,chr_vec))#?验证逻辑型和整数型typeof(c(logi_vec,int_vec,double_vec,chr_vec))#?验证逻辑型和整数型1=='1'#在运算过程中，数据类型⾃动转换2*T#？10+FALSE#？10+TRUEexp(F)#？10&0#？10|0#？#使⽤as***函数强制转换数据类型as.numeric(F)as.numeric("1000.01")as.numeric("你好")as.logical(0)as.logical(10)as.logical(-10)as.logical("T")as.logical("F")as.character(c(T,F,TRUE,FALSE))as.character(10.99)#特殊值#NAa<-100a[1]a[2]num_vec<-c(1,2)length(num_vec)<-4num_vec#Inf⽆穷⼤10/0-10/00/0Inf-Infnum_vec1<-c(1,5,NaN)length(num_vec1)num_vec2<-c(1,5,NULL)length(num_vec2)#运算符#逻辑运算&vs&&logi_vec1<-c(T,F,T)logi_vec2<-c(F,T,T)logi_vec1&logi_vec2logi_vec1&&logi_vec2logi_vec1<-c(T,F,T)#向量长度不同，短的循环补齐logi_vec1&logi_vec2logi_vec1&&logi_vec2logi_vec1<-c(T,F,T)#逻辑运算|vs||logi_vec1<-c(T,F,T)logi_vec2<-c(F,T,T)logi_vec1|logi_vec2logi_vec1||logi_vec2a<-Tb<-10Lc<-20d<-"R";typeof(c(a,b,c,d))#向量vec<-c(1,5,6,8,9)#访问元素vec[1]vec[0]vec[2:3]vec[2:5]vec[c(1,3)]#访问不连续的怎么办vec[c(1,3,2)]#想重复访问#添加元素vecvec<-c(vec[1:2],10,vec[3])vec#删除元素vecvec<-vec[-3]vec#获取向量长度vec<-lettersveclength(vec)vec[-length(vec)]#删除x,y,z怎么做？vec[-length(vec):-length(vec)+2]-length(vec):-length(vec)+2#注意加括号-length(vec):(-length(vec)+2)vec[-length(vec):(-length(vec)+2)]#创建向量#Q：创建向量的⽅法1:51:-5c(1L,2.0,"a")67#1，3，5，7，9，创建等差数列seqexample(seq)seq(1,9,by=2)#将某向量重复多次，创建向量vec<-1:3#123123123repexample(rep)rep(vec,3)#111222333rep(vec,each=3)#创建长度为0的向量new.vec<-c()length(new.vec)new.vec#判断某班级的学⽣的年龄是不是都是18岁以上？stu<-sample(c(17,18,19),10,replace=T)stuall(stu>=18)stu<-sample(c(18,19),10,replace=T)stuany(stu<18)#anyall你想想可以应⽤到什么场景中？#向量运算，算术运算，关运