应用数学与农业经济学的关系

应用数学与农业经济学的关系随着科学技术的发展，近些年来数理统计学、概率论、模糊数学等在农业科学中广泛应用，讨论应用数学与农业科学的关系，及其在农业科学和生产中的应用现在状况与发展前景。人类正进入信息社会时代，面临很多发展与对策问题。应用数学也同步进入一个新的发展时间，国际间已屡次举行过有关数学物理、控制论、运筹学、有限元方法、生物数学等方面的学术性会议。在工业先进的各国中，应用数学遭到极大地看重，应用数学具有广阔的发展前途。应用数学研究包含应用理论研究，应用方法研究和应用推广，只搞理论、方法研究、不搞应用推广，是不能将应用数学转化为生产力的，更不能产生宏大的社会效益。而只搞应用推广不搞理论研究，也就不能创新应用数学理论，更不能适应科研和生产发展的需要。今后应当在看重应用理论研究的同时，搞好应用方法研究和应用推广，使应用数学直接为科研、国民经济效劳。应用教学的广阔前景，关键是要靠我们自己去开拓、创造着现代遗传学、生态学、生理学、生物学、生物化学、生物物理学以及分子生物学等前沿科学向农林牧学的浸透，农业科学已成为既有广阔的科学基础，但又仍具有一定经历体验色彩的基础科学门类。在农业科学的发展经过中，数学方法和技术的引入具有特别主要的意义，其中包含数理统计学、概率论、模糊数学等，对于农业科学由经历体验型向科学根据型的转化正起着不可忽视的作用。本文从下面几个方面讨论应用学术与农业科学的关系，及其在农业科学和生产中的应用现在状况与发展前景。一、学的科学化进展农业经济学，已经伴随一般经济学一起，成了现代惯例科学之一。所谓现代惯例科学，就是运用现代科学方法，以现代科学构造形式表示其公理化形式的科学。因而，现代农业经济学与数学有着非常亲密的联络。农业经济学借助数学完成自己的科学进化，首先取决于本身对研究对象实质的抽象和有关特殊理论核心的构成，即得到进一步运用数学的逻辑起点。像一切惯例科学一样，这样的逻辑起点具体表现出为各个学科本身的独特的创造。在现代农业经济学的各个研究领域中，这样的创造正日益发展着，它们具体表现出着和决定着整个学科的发展。这些创造是现代农业经济学本身特有的创造，是这个学科发展的基质，在现代科学环境里，它们的构成与形式上的表达都需要借助数学，但它们自己不属于数学的创造。由此决定了农业经济学与数学之间联络的实质。农业经济学由经历体验形态、哲理形态进化到构造形态，是一个学科科学化的经过，是科学规律决定的运动。正确认识这个规律，积极自动地顺应这个规律，能力有效地推动农业经济学的进一步发展。第四，惯例科学是理性认识的最高形式，是人类智慧的精华要髓。农业经济学发展为现代惯例科学，是全人类智慧的精华要髓之一。它在人类社会中的普适性，是不容忽视的，而数学在实现这种普适性中的作用，同样不容忽视。加强这方面的认识，正确地看待现代农业经济学与数学的关系，并进而深刻地理解这种关系的实质，一定会有益于农业经济科学的继续发展。一个学科，在现代要成为惯例科学之一，其不可避免地要运用模型与数学语言。对于那些不能或不便运用实物模型的研究对象来说，开始构造思维模型时，由于抽象任务艰巨、理想描绘叙述与直观结果差距较大，会碰到更多的困难。但是，一旦抽象出理论核心所需要的基本概念、建立起科学的基础模型之后，便能够顺利地进行数量构造上的分析，也就是形式表达的构造化，并很快获得深切进入性进展。由于这样的模型，通常只能是理想的数学模型，即逻辑起点自己已经数学化，其后的演绎经过便只能是数学语言的，而且很容易进行。之所以能够很容易地进行，是由于数学早已为现代科学预备了强有力的工具。事实表示清楚，对于很多现代惯例科学来说，它们所要借助的数学演绎功能，早在一百年以前，以至在二、三百年以前，就已经成熟了。农业经济学，在近期一个多时间里，迅速成长为一门现代惯例科学的事实，便说明了这一点。二、应用数学与农业经济学〔一〕模糊数学与农业科研模糊数学这门学科是1965年由美国数学家扎德开拓的一个新的数学分支，它是经典集合概念的推广。在质中，模糊性通常是事物复杂性表现的一个方面，随着计算机的发展以及它对日益复杂的系统的应用，处理模糊性问题的要求也比以往显得突出。比方，人脑的思维包含精到准确的与模糊的两个方面，因而，模糊数学在人工智能模仿方面发挥了突出作用，我们日常生活中的诸如冰箱、空调之类的家用电器就是模糊数学与实际相结合的最好例证。模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。原意是界限不清、模糊的、不清楚之意。农业研究中存在着大量的模糊性现象，模糊数学在农业中有着广泛的应用。农品种选择与栽种、土地资源的分等、的综合评价、农业气候条件的分析、农业环境的保卫、农业灾祸探测等等问题，都需要利用模糊数学的方法加以科学的解决。事实上，模糊数学方法在解决农业问题中获得了很好的效果。常用的几种模糊数学方法包含：形式辨别、模糊聚类分析及模糊综合评判。以形式辨别为例，形式即英文Pattern。意为典范、式样、样品、图像和格局等意义，在不同的场所有不同的含义。其包括个体模糊形式辨别，如亚麻的长势长相一般由绿叶数、苗高、茎长、茎粗4个因从来决定，根据农学家的经历体验，强健苗、瘦弱苗、徒长苗的标准能够按以上4个因素去定义〔详细数据略〕，现有问题是根据一株亚麻苗的4个性状，判定该株苗的长势就需要利用形式辨别的知识。另举一例，设有5种小麦优良品种，它们是晚熟、矮秆、中粒、高肥丰产、中肥丰产，取抽穗期、有效穗数、株高、百粒重、主穗粒数5个特性来考察。现有一种不知品种的小麦亲本，判定其类型，也需要形式辨别的知识。〔二〕组合数学与农业科研。它重要是致力于完善改良计算机处理带有离散特性的对象经过中的算法问题，比方，需要计算“一个推销员赴n个地区推销农产品，如何能力遍历所有的地区并使所走的路程最短〞的问题时，假如当n=20时，即便用一台每秒上亿次速度的计算机也需要几百年时间。利用组合数学，就优化了计算机计算这类问题的算法，为实现这个庞大的计算工程提供了可能性。〔三〕数理统计学与农业科研通常以为，数理统计学科是由皮尔逊在本世纪始创立，并后来由费歇尔等发展并建成为一门学科的。但数理统计中的2个最主要的概念-关回归和相，却早在19世纪70年代由高尔顿提出，当时，高尔顿通过研究人的身高与智力的遗传，提出了祖先遗传定律。这一方法在20世纪初从新发现孟德尔的遗传定律后，被用来检验遗传交配后代群体性状的分离比例能否与假设值相符，有力地促进了遗传学的建立和发展。农业作物的生长发育受生态环境影响很大，试验中随机因素多，试验结果包括因素的主效，因素间互作以及误差等多项不定因素影响，所以只从试验数据很难判定试验处理因素能否有效及效果的大小和可靠水平。只要根据数理统计学的原理，采取合理的试验设计、适宜的抽样技术和科学的统计方法能力得出有用、可靠的估计与推断。综上所述，模糊数学、数理统计、概率论与农业科学具有很深的关联，且有力促进了现代农业科学的建立和发展，两者互相融合已构成了农业试验统计学这一主要的农业数学分支。进一步来讲，由于农业问题的数量化离不开统计学的数据整理和分析推断方法，模糊数学、数理统计学的方法和技术还是农业系统论、农用计算机技术、农业控制论、农业信息论、农业最优控制、农业时序分析、农业生态学、农业区划理论、农业动态规划、农业线性规划等数学领域与农业科研融合而构成的农业数学分支学科的主要基础，因而，在农业科学由经历体验科学到精到准确科学，由