QC七大手法培训讲义

七大手法培训讲义作成：李培建七大手法（）是在制造业的品质管理过程中，不断发展起来的种不同的管理手法。这种手法特点各不相同，主要应用范围也各异，在通常的使用过种中更多的是两种或两种以上手法一起结合运用。在组立课，七种手法不仅仅是做为一种品质管理工作的技术，更多的是作为一种思维、分析的有效工具，应用在不同的工作中。关于七手法，不同教材的分类方法略有差异，本讲义采用的是目前中国国内比较一致的方法进行分类。七手法：层别法、排列图、特性要因图、散布图、查核表、直方图、管理图。详见下表：手法一览表.标准名称其它名称主要就应用领域层别法分层法依据需要的目的,将原始的数据进行分门类统计排列法柏拉图找出解决问题的主要原因特性要因图鱼骨图按的个方面分析影响问题的多种要素散布图相关图通过作图,分析两个因素之间有无相关性查核图统计分析法调查表收集数据的规范化的表格直方图柱状图将大量的数据进行整理加工,找出统计的规律管理图控制图研究质量数据随时间变化规律性的一种统计方法层别法：按需要的目的将原始数据分门别类集计。特点：）目的不同,分类方法不同；）同一条件，同一性质的数据放在一起；）用整理的数据达到科学管理的要求；）数据处理的方法不直观,一般和其他方法结合使用。难点：按照何种方法进行分类.应用：产品不良统计表排列图：将影响问题的因素，按照其影响程度的大小用图形的方式表达出来的数据处理方法。通俗的叫法是柏拉图。特点：）找出问题的关键（重点管理法）；）源于资本主义社会的经济现象（：理论）；）由两个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几条高低排列的长方形组成。做法：）将要处理的事件、现象、状态或原因加以层别；）确定收集资料的时间间隔，应尽可能定期；）计算各项目类别所产生的数据与所占比例；）依照数据所占的比例的大小顺序排列；）计算出数据所占比例的累加值；）以项目类别为横轴，以累加值为纵坐标，绘出柱装图；）连接累计曲线；）从柏拉图中可清楚的找出关键问题，针对关键问题，制订纠正和预防措施。应用：、年月部品不良的统计表(资料来源:石龙品管部)从下表可以看出:反射镜污损和外端板标签是主要的不良,两项不良达到全部不良的。也就是说：解决了上述的两项不良，就解决问题的关键。．特性要因图：用图形的方式表示出影响问题的多种因素，形似鱼骨故也称鱼骨图，特点：）图形表达，一目了然，避免文字说明的烦琐；）与会者畅所欲言，便于分析和解决问题；）标示出主要原因便于对策。．散布图：用坐标的形式表示一组成对的数据之间的相关性（联系）特点：）能反映现象与原因之间的关系；几种相关性：、强正相关性，、强负相关性，、弱正相关性，、弱负相关性，、不相关，、非线形关系；）变量较多的场合，各变量的影响难确定；）变量对结果的影响比较明了就不必作散布图。做法：）组对应的数据，数据必须一一对应。）画出横坐标和纵坐标，横坐标表自变量，纵坐标表因变量。）按数据画出坐标点。）填上有关事项：标题、日工资期、制图日、数据个数与其它参数。、查核表：将要确认的项目用表格的形式列出，定时或定期检查此项目的完成情况。特点：）动态管理，定时收集变化的数据，发现问题与时处理。）点检型和计数型。）记入方法只用“是、否”或“有、无”等简单标识。）有异常问题时应在相应位置记入。、直方图：也叫柱状图，将杂乱无章的数据按一定的方法整理以找出规律性。特点：）直方图是为找出一组数据的规律性而做的图形，不同于层别分析中的分门别类统计数据。）对大量计量值数据进行整理加工，找出统计规律分析数据分布形态，以便从整体上进行分析。分析：用公差对比类观察直方图：作法：例：已知某一轻工产品的质量特征，要求为，现对其工序能力进行分析。步：取件产品并按先后顺序测量其特性值并排列。步：找出所有数据中最大值和最小值步：求出全体数据分布范围即极差步：分组原则：—组，—组，—组故本例组数步：计算组距，步：计算第一组上下界限值，公式：±故：第一组第二组第三组第四组第五组第六组第七组步：记录各组的数据，整理成频率分布表组号组距中心值频数统计··················································步：画直方图、质量特性公布范围在的中间，平均值基本与公差中心重合，质量特性分布的两边还有一定余地。这很理想。、质量特性分布范围也落在公差界限内，但因偏向一边，故有超差的可能应采取措施纠正。、质量特性公布范围也落在公差之内，但完全没有余地，说明总体已出现一定数量的废品，应设法使其分布更集中，提高工序能力。、公差范围比特性分布范围大很多，此时应考虑是否可改变工艺，提出生产效率，降低成本，或缩小公差范围。、质量特性分布范围过分偏离公差范围，已明显看出公差应立即采取措施加以纠正。、质量特性分布范围太大，两边产生了超差，要提高加工精度，缩小分布范围。、管理图：考察数据随时间变化的规律的一种统计方法。特点：）判断生产工序过程是否处于控制状态。）区分质量波动量是由偶然原因引起还是由于系统原因引起。）计量值的控制图和计数值控制图。作法：参照（）收集数据数据分组（表示组数，每组数为）填写数据表计算多组平均数据和级差计算管理线：中心线；管理上限：；管理下限：；在管制界限内，描出每个点所计算的值，并依据取样的先后顺序将点连成一条线观察所做图形，对异常数据与时采取必要的纠正和预防措施。分析：）判断生产过程或工作过程处于控制状态可归纳为以下两条：•控制图上的点不超过控制界限•控制图上的点排列没有缺陷）控制图没有处于控制状态的分析。•链状点连续出现在中心线一侧；当连续出现点在中心线一侧，应注意其发展情况，当出现点时，应开始调查。当连续点在中心线一侧，判定为有异常状态，应采取措施解决。•偏离较多的点间断地出现在中心线一侧连续点中至少有点出现在中心线一侧时，连续点中至少有点出现在中心线一侧时，连续点中至少有点出现在中心线一侧时，连续点中至少有点出现在中心线一侧时，•倾向点的连续上升或连续下降的状态当出现点连续上升或连续下降时，判定生产过程为异常状态。•接近点在上下控制界限附近出现，点接近上下控制界限；•周期点的上升或下降