6σ普及型培训教材课件

目录什么是6,6的目的6的实质过程和方法如何开始实施6客户仪表盘加速变革6实施过程

定义阶段测量阶段分析阶段改进阶段控制阶段1目录什么是6,6的目的16

方法、理念（催化剂）1）已证明有效

Motorola摩托罗拉(1987)

TexasInstruments德州仪器(1988)

AseaBrownBoveriABB(1993)AlliedSignal联信(1993)GE通用电器公司（1995）2）用数据说话，是一套完整的、科学的方法和工具

从企业外部环境（动力）客户的要求越来越高（交付、质量、价格、交流）市场竞争日益激烈（WTO、大集团战略等）国际局势尚不稳定（需要质量可靠的军工产品）从企业内部需求（核力）企业需要凝聚力---建立企业的文化我们存在差距，需要可实现快速提高的方法企业需要高质量的产品企业需要降低成本市场竞争为什么要选择6什么是6，6的目的

一个以客户为焦点，数据为策动的领导策略26方法、理念（催化剂）从企业外部环境（动力）从企业什么是6σ6σ是运用统计数据测算产品接近质量目标的程度6σ是质量目标6σ是基于统计学原理的工具和方法“σ”用来说明过程的分布或离散程度。该符号代表该过程的标准偏差。“”本身的值越高代表过程的离散程度越大，过程越不稳定“σ

水平”是一个尺度，来说明一项业务或加工过程运行的程度--测量过程的能力，实现无缺陷过程。水平高，说明过程出现缺陷的机会少，或缺陷不易产生。6σ意味着每百万次机会中，出现错误的机会3.4次“6σ”是一种哲学方法，目的在于提高所有业务和加工过程的水平。6σ

的目的是减少缺陷---降低成本，减少周期，提高用户的满意程度，并提高利润幅度.什么是6，6的目的

目标、工具和方法3什么是6σ6σ是运用统计数据测算产品接近质量目标的程度什么是销售成本销售能力

质量

需求

名誉

市场份额

用户的热情报废&返工

周期低效率

材料成本

保证成本

支持成本6σ直接结果什么是6，6的目的

降低成本4销售成本销售能力报废&返工6σ直接结果什么是6，期望比较哲学方法价值数据目标工具长期要实现的目标 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 3.4SigmaDPMO我们的目标－－百万缺陷数量化的对比是科学改进的动力将我们的文化转变到以客户为焦点教会如何去提高过程的能力科学、真实的结果可以为企业及员工创造财富提高客户的满意程度，成为有竞争力的公司降低缺陷和减少离散的统计工具6σ代表了很多含义什么是6，6的目的

5期望长期要实现的目标 2 308,537Sigma以前的行为观念* 每天有大约15分钟的不安全的水*

每周有5,000个不正确的外科手术*

每天在世界各主要机场有2个提前或迟到的着陆*

每天有200,000错误的药品处方“99%好”的实际意义3s能力 原始标准93.32%4s能力

99.38%6s能力 新标准

99.99966%长期的结果短期的结果什么是6，6的目的

6以前的行为观念* 每天有大约15分钟的不安全的水“99%拼写

一本书里每页有170个错误的单词

一本书里每页有25个错误的单词

一本书里每页有1.5个错误的单词

30页（大约一章）有1个错误的单词一个百科全书里有1个错误的单词

1个小的图书馆里所有的书有一个错误的单词130.2%269.1%

393.32%

499.38% 599.98%699.99966%实际的例子:什么是6，6的目的

7拼写实际的例子:什么是6，6的目的7

一个守门员每年进行50场比赛，每次面对40次射球.

一个缺陷即指对方得分时.

6s

的守门员即147年有一次失误一个羽毛球运动员每年进行50场比赛，每次接对方球300次。一个缺陷指未接住对方的球6s羽毛球运动员即19.6年有一次未接住对方的球运动员的行为观念:什么是6，6的目的

8

一个守门员每年进行50场比赛，每次面对40次射球.

假设一台发动机有：2000个零件组成每个零件平均有30道工序每道工序平均形成10个特性每台发动机出现缺陷的机会为：10X30X2000=6000003σ过程能力=40084缺陷6σ过程能力=2缺陷6σ过程:

什么是6，6的目的

9假设一台发动机有：2000个零件组成每台发动机出现缺陷的机会6

的常用语质量关键质量特性缺陷过程过程能力用户满意满足用户主要需求的特性没能满足用户需求的步骤顺序---针对变量过程所能提供

6质量和生产是不能分开的什么是6，6的目的

106的常用语质量用户满意SixSigma

一个以客户为焦点，

以数据为策动的领导策略

它可用于任何一个过程什么是6，6的目的

11SixSigma

一个以客户为焦点，

以数据为策动的领LSLUSL平均值过程偏离中心缺陷目标缺陷LSLUSL平均值过多的偏离缺陷目标值6s方法即确定过程的问题所在，并把它控制住准确和精确LSLUSL平均值好的工艺控制目标值精确准确过程控制的实质

6的实质

12LSLUSL平均值过程偏离中心缺陷目标缺陷LSLUSL平均值问题的性质LSLUSLUSLLSL不准变差合格过程中移减少离散问题的统计表示USLLSLLSL=下限USL=上限

6的实质

问题的性质LSLUSLUSLLSL不准变差合格过程中移减少离如何定义质量?好结果差

结果差结果指标界限传统观点指标界限客户导向观点也称Taguchi损失函数失去机会，美元通常,我们将要求定为目标点.现在我们要集中在目标上，任何与目标的偏离都视为损失.确定必须的改进以满足你的客户确定必须的改进以满足你的客户

6的实质

14如何定义质量?好结果差结果差结果指标界限传统观点指标界限客在确定Y时有许多X。为了满意地得到Y，哪一个X是最重要的?Y不独立的输出影响症状监督X1...XN独立的输入-工艺原因问题控制f(X)Y=为了达到结果，我们应该集中精力在Y还是X上?过程输入输出6σ的焦点

6的实质

15在确定Y时有许多X。为了满意地得到Y，哪X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)哪一个X是影响Y变量最重要的?例子

6的实质

16X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)哪一个X是最主要影响Y的变化量?X4

是影响总高度的最大的因素，但是X2实际上是影响变量最多的。(不收集数据，你就无法说明.)例子（续）

6的实质

X1X3X2X4单个的块高度的测量结果分布（假设每块的过程中心与目标重合)17X1X2X3X4YY=f(X1,X2,X3,X4)SixSigma

一个以过程控制为根本，

以数据为策动的领导策略

它可用于任何一个过程

6的实质

SixSigma

一个以过程控制为根本，

以数据为策动6

的成功…要求观念的改变检验和修改产品，使其完美改变过程，使其制造完美6从到我们擅长于此!我们需要这样做!改变需要从每一位领导者、员工去集中精力…6

提供使用的方法和工具

6的实质

196的成功…要求观念的改变检验和修改产品，使其完美改变差的质量的真实成本差质量不可见的成本占销售的

25-35%可见的质量成本占销售的

4-6%

检验

保修

报废返工

退货有形的-可测量的成本无形的--很难或不可能测量

更多的安装

简化

销售损失

晚交付失去用户的信任较长的生产周期工程部门更改订单有许多机会仍在下面

6的实质

20差的质量的真实成本差质量不可见的成本占销售的25-35%可5个阶段:

定义 确定问题和范围

测量

把现有的问题量化

分析 找出问题的原因

改进 改正问题

控制 保证问题不再发生解决问题的关键是团队工作!过程本身是简单的，但是在它后面隐藏着更多的东西.6σ过程

过程和方法215个阶段:过程本身是简单的，但是在它后面隐藏着更多的东西.6按步骤进行--不要“先读结果”，就想知道它是怎样结束的---实际问题根据数据和统计结果来做决定--不要凭猜测---统计问题利用有层次、合乎逻辑的方法，快速找出问题的根源---统计方法固定该方法---实际方法--固化过程方法是结果的关键方法

过程和方法22按步骤进行--不要“先读结果”，就想知道它是怎样结束的-主要心得由顾客开始

使用规范化的改进方法

一切以数据为基础培养能力强的领导层

提供给我们相同的团队焦点和语言

取得业务结果SixSigma...一种思考方式...一种工作方式

过程和方法23主要心得由顾客开始SixSigma...一种思考SixSigma的与众不同传统质量活动内部策动关注输出纠正缺陷关注生产现场改进质量向后看专心于产品着重理论和人员

6σ由顾客策动关注过程防止缺陷关注整个业务流程

改进底线向前看专心于关键质量指标着重方法和数据

过程和方法24SixSigma的与众不同传统质量活动SixSigma

一个挖掘最佳潜能、

降低成本的有效方法

并用数据证实的领导策略

过程和方法SixSigma

一个挖掘最佳潜能、

降低谁来实施6s?小组成员:

接受具体的6s培训的人员，并支持他们负责范围的项目领导（Champions）经过全面培训的业务领导，在业务的重要领域内领导6s的开展黑带(BB):

经过全面培训的6s专家，来领导改进项目小组在业务范围内进行项目，辅导绿带绿带:

经过全面培训的人员，把6s技术应用到工作中，以提高工作质量黑带大师(MBB):

经过全面培训的质量领导，负责6s的战略、培训、辅导、展开和结果黑带大师和黑带在推广6σ初期起着关键的领导作用所有的角色、每一位员工都是过程的控制者和监督者，并且是长期控制的关键

过程和方法26谁来实施6s?小组成员:接受具体的6s培训的人员，并支持如何开始实施SixSigma

6σ实施27如何开始实施SixSigma6σ实施27什么是仪表盘?是收集和报告重要客户要求及我们对他们服务能力的工具

如何运用仪表盘?专门的客户业务组与各客户一道建立仪表盘，确定改进尺度，并反馈给客户为什么仪表盘很重要?对客户来说，仪表盘指出我们的产品和服务什么是最重要的，并告诉我们应将努力改进的方向和6Sigma项目集中在什么地方。仪表盘是我们听取和响应客户意见的方法...它提供了我们需重点改进的指标6σ实施-客户仪表盘如何听取客户的声音?28什么是仪表盘?如何运用仪表盘?为什么仪表盘很重要?仪加速(文化战略)质量(技术战略)积极转变到关注客户需求(目标）?变革的实施6σ实施-加速变革用文化变革工具来弥补技术策略的不足以实现变革运动29加速(文化战略)质量(技术战略)积极转变到关注客户?变革Q

x

A=E质量加速实施变革6σ实施-加速变革效益QxA=E质量加速实施变革6σ实施-加速变革效益领导的改变对系统和结构进行变革当前的状态转变中的状态改进的状态营造一个共同的需求形成一个愿景调动所有人的承诺对过程进行监控使变革持久化变革的一个模型6σ实施-加速变革31领导的改变对系统和结构进行变革当前的状态转变中的状态改进的状领导变革:

要有一个发起变革的领导者变革系统和结构

确保使用管理手段来补充和加强变革。营造一个共同的需求

无论是因为受到威胁还是因为有新的机遇，变革的原因应该灌输在组织内部，并通过数据、示范、要求或诊断来被共同分享。变革的要求必须要超过它的抵抗。

形成一个愿景:

变革所期望的结果应是清楚、合理、被广泛认识和共同享有的。

动员承诺:

需要有来自主要厉害关系人的强大的承诺，来向变革投资，使其能够工作，并要求得到并接受管理层的关注。

变革持久化：

一旦变革开始，它会保持下去，开花结果并且所学知识将在整个组织中流转。

过程控制：

过程真实，工作标准已经设立并得以实现；为保证可计量性设立了相应的指标。领导变革系统和结构

变革过程6σ实施-加速变革32领导变革:

要有一个发起变革的领导者变革过程6σ实施-加速小组:主题:问题/障碍行动负责人要求管理层支持时机小组:主题:问题/障碍行动负责人要求管理层支持时机小组:主题:问题/障碍行动负责人要求管理层支持时机定义问题头脑风暴问题/障碍分类问题/障碍为各种类别命名

按优先次序对各种类别排序210916投票头脑风暴可能的解决办法评估可能的解决办法好处容易执行发展行动计划分享行动计划

汇报

行动计划开始程序,介绍,角色等任务小组:主题:问题/障碍行动负责人要求管理层支持时机小组:主题:问题/障碍行动负责人要求管理层支持时机群策群力的过程6σ实施-加速变革小组:行动负责人要求管理层支持时机小组:行动负责人要求管成功的加速变革会议的要点每个人都参与没有任何主意是不好的关注任务；避免闲聊对事不对人对于会议的结果达成共识所有的参与者都应该开诚布公的进行谈话

认真的相互倾听是至关重要的6σ实施-加速变革成功的加速变革会议的要点每个人都参与认真的相互倾听是至关重要6σ的实施过程6σ实施过程356σ的实施过程6σ实施过程35定义测量分析

改进或设计控制或验证数据说话DMAIC或DMADV6σ实施过程6Sigma项目运作过程36定义测量分析改进或控制或数据说话针对过程中出现的无法更好的满足客户需求的主要问题，选择、确定项目，以实现对过程的改进6σ实施过程-定义阶段定义阶段37针对过程中出现的无法更好的满足客户需求的主要问题，选择、确定*AnnualizedOMimpact.计划/实际开始日期：项目组长：单位：项目描述：目标/目的：单位/公司将得到的利益：财务收效：项目倡导者：

缺陷的定义：项目黑带：计划完成日期：6σ实施过程-定义阶段项目摘要38*AnnualizedOMimpact.计划/实际开客户的声音---质量功能展开关键质量特性存在的问题---仪表盘借鉴/推广有成效的项目6σ实施过程-定义阶段如何选择项目39客户的声音---质量功能展开关键质量特性存在的问题---仪表质量功能展开是一种明确客户重要期望，并确定如何达到客户重要期望的工具。客户的需求如何实现客户需求客户需求的重要程度关系矩阵计算出实现需求的重要步骤6σ实施过程-定义阶段什么是质量功能展开（QFD）？40质量功能展开是一种明确客户重要期望，并确定如何达到客户重要期客户需求与如何实现客户需求间的相互关系：相关性特强：9分相关性强：7相关性中等：5分相关性弱：3分相关性很弱：1分无相关性：-客户需求的重要程度：非常重要：7重要：5一般：3不重要：1关于沏茶的过程（头脑风暴、团队精神共同找出满足客户需求的重要环节)6σ实施过程-定义阶段QFD练习41客户需求与如何实现客户需求间的相互关系：关于沏茶的过程（头脑用途: 当一个组开展大而复杂的和没有很好定界的项目时，该工具比简单分析要复杂，但很有价值。当不清楚谁给项目提供重要的输入、何时项目产出和项目的客户对这些产出有何要求时，该工具显的特别有用.过程的焦点供应商客户输入 过程 输出名称开始结束6σ实施过程-定义阶段过程流程图42用途: 当一个组开展大而复杂的和没有很好定界的项目时，该工具关系图关系图用来表现主要的业务职能、在何处、进入和流出的产品和信息是什么，形式多样主要用来大致描述一个机构。

商务过程图特别用以表示谁、做什么、什么时间.这些是进行过程管理所需的图。特定的过程分析图有许多种特定的过程分析图,包括时间线、成本线、增值时间等.CostLineAvg.$$$$6σ实施过程-定义阶段主要的过程图类型43关系图CostLineAvg.$$$$6σ实施过程-定义阶所用符号行动决定出口,或来源,另一个子过程文件测量信息系统入口传输标准选项6σ实施过程-定义阶段过程图技巧44所用符号行动决定出口,文件1)把小组召集起来-邀请有关专家和从事具体工作的人2)定义并对过程的主要功能统一意见3)列出所有过程参与者-部门,经理们,和承担工作的人. 提示-在“万事帖”上写下注释并将其订在板上.4)对过程的客户取得一致认识5)确定开始和结束的步骤6)对过程步骤群策群力-在此时不必讨论过程的详细步骤 提示-在“万事帖”注上并将其订在板上7)全组过程步骤与左边过程负责人水平相连 提示- 仅需将“万事帖”上注解移向每个人直到每人都同意8)同意过程步骤中的时间线次序并用箭头相连9)验证过程图10)起始分析-找出重复工作环路,非增值步骤,和关键路径6σ实施过程-定义阶段过程图技巧-创建过程图451)把小组召集起来-邀请有关专家和从事具体工作的人6增值客户愿意付钱换取的使产品更好的变换使得对客户更有价值的使产品与众不同的使之更理想的不增值客户并不关心的增加成本但没有明显价值浪废-解决投诉-重复-要求...-太多的会议-学习-报告-附加的运动-搜索-等待 -排队等候的纸面工作-多余的签字-不必要的签字6σ实施过程-定义阶段研究每步是否增值46增值客户愿意付钱换取的不增值客户并不关心的-解步骤更加合理有序，所有过程测量都有意义找出和取消不必要的传递,、审批,、多余过程交接.6σ实施过程-定义阶段过程改进和重新设计过程图练习：小组作一个订做家具（衣柜）的流程图47步骤更加合理有序，所有过程测量都有意义6σ实施过程-定义阶段了解如何使用数据测量现有过程所具备的能力：制造过程的能力测量系统的能力输入输出过程过程的单位是什么？6σ实施过程-测量阶段测量阶段48了解如何使用数据测量现有过程所具备的能力：输入输出过程过程的离散数据：缺陷数据---针对一个单位，分辨为有缺陷的和无缺陷的缺陷数数据---针对一个单位，可以数出具体的缺陷数连续数据：针对一个单位，可以测量出具体数值练习：1零件经荧光检查后发现缺陷2一个零件经荧光检查后发现有10处缺陷3一个零件经荧光检查后发现10处缺陷，缺陷面积为1毫米6σ实施过程-测量阶段数据类型：49离散数据：连续数据：针对一个单位，可以测量出具体数值练习：6一幅好的图画胜过上千个文字!

利用数据列作图显示平均值，偏差趋势的相互关系与组内成员和领导交流678.78-678.69678.690678.700678.728678.710678.778678.708678.728678.708678.728678.758678.728678.750678.740678.728678.748678.748678.778678.758678.758678.748678.758678.715678.728678.765678.725678.728678.728678.758678.748678.747678.690678.728序号12345678910111213141516171819202122232425262728293031326σ实施过程-测量阶段质量工具以图的形式显示数据质量工具50一幅好的图画胜过上千个文字!利用数据列作图678目的: 按时间顺序排列数据为什么: 跟踪过程特性,发现趋势,评价变异或辩别过程 的变化 建立历史的基准用以比较过程的改进6σ实施过程-测量阶段时间系列图51目的: 按时间顺序排列数据6σ实施过程-目的: 按时间顺序显示数据(类似时间系列图)显示均值及其它时间系列 的统计值 可以将数据进行再分组以进行评估32个点的均值6σ实施过程-测量阶段运行图52目的: 按时间顺序显示数据(类似时间系列图目的: 观看数据分布的不同 图上比较多个过程或分组原因: 直观比较较大的分组(多于9点)6σ实施过程-测量阶段盒线图53目的: 观看数据分布的不同6σ实施过程-测量阶目的: 显示集中趋势,偏移和过程分布原因: 按数据出现的频率归类数据 能图上比较两个或多个过程6σ实施过程-测量阶段直方图54目的: 显示集中趋势,偏移和过程分布目的: 产生直方图 可重叠显示正态能力曲线 显示已有的上下界限和目标值 计算平均值，标准方差和其它过程参数 可以将数据进一步细分组LongTerm6σ实施过程-测量阶段能力分析55目的: 产生直方图LongTerm6σ实施过目的: 针对特定的结果辩别主要的原因

显示和总结所学知识和过程的问题 将可能的原因分类显示原因之间的关系原因: 挑选主要的原因来调查

CategorySubcauseCause6σ实施过程-测量阶段鱼刺图（因果图）56目的: 针对特定的结果辩别主要的

机器设备方法工作怎样完成材料原件或原材料人力资源人的因素测量校量及收集数据

方针高层决策的规则程序任务的步骤设备设备和空间人人的因素服务过程:生产过程:环境厂房,后勤支援和空间的增加没有完美的分类6σ实施过程-测量阶段传统的因果图分类57机器方针服务过程:生产过程:环境目的: 比较不同原因出现的频率及其对组织的影响 帕拉图原理:20%的原因造成80%的问题原因: 排列出数据的先后并找到重要的能够改进过程的因01345

-0.0

7.7

23.1

30.8

38.5100.0100.0

92.3

69.2

38.51050100806040200DefectCountPercentCum

%百分比数量

6σ实施过程-测量阶段帕拉图58目的: 比较不同原因出现的频率及目的: 评价两个原因之间的关系 直线的和数据群之间的紧密程度表示他们相关的强度原因: 证实两个变量之间相关的理论6σ实施过程-测量阶段散射图59目的: 评价两个原因之间的关系6σ051015200510152025Y25X强的正相关性无相关性05101520250510152025XY可能的正相关性X05101520250510152025XY强的负相关性6σ实施过程-测量阶段X和Y相关的散射图可能的负相关性60051015200510152025Y25X强的正相关性无相一张好图胜过上千个文字我该用哪个工具呢？都用让数据自已说话选择最适合你的情况的图为清楚起见给图加注解标题轴标和单位时间特殊的因,事件和注解表明什么发生了，什么未发生6σ实施过程-测量阶段质量工具小结61一张好图胜过上千个文字6σ实施过Z值USLLSLP(d)1P(d)2P(d)=P(d)1+P(d)2查Z表Z值查Z表查Z表6σ实施过程-测量阶段如何计算σ水平？连续数据：σ水平62Z值USLLSLP(d)1P(d)2P(d)=P(d)1+举例：针对测量特性,平均值是25.00,标准方差是2.00.当USL是28，LSL是24时找Z值,公式是:查Z表查Z表P（d)1=0.066807P（d)2=0.308538P(d)=P(d)1+P(d)2=0.375345查Z表Z=0.3263举例：查Z表查Z表P（d)1=0.066807P（d)2=0离散数据：缺陷数据：FTY（一次合格率）=合格产品数/产品总数

P(d)=1-FTY缺陷数数据：

DPU=缺陷产品总的缺陷数/产品总数

查Z表Z值e=FTYdpu-P(d)=1-FTY查Z表Z值64离散数据：缺陷数据：FTY（一次合格率）=缺陷数据

FTY是利用缺陷数描述过程能力的举例:王红正在做一个关于生产报表的绿带项目，她正在审查100张表并得出如下结论:FFPFFFFPPFPFFFFPPFFFFFPFPFFFPFFFFPFFFFPFFPPFPFFFFFPFFPFFPFPPFFPFPFFPFFFFPFPP

FPPFFFFPPPFPFFFPFFFPFFPF这些报表的FTY是34/100或34%.她将表中只要有一处缺陷即为不合格.如果情况如此,在100张表中她有66个缺陷.P(d)=66/100=0.66查Z表：Z=-0.4注：“F”为不合格；“P”为合格65缺陷数据FTY是利用缺陷数描述过程能缺陷数数据例如:假如取而代之只需知道文件是否正确,王红还可以得出每个报表中的错误数.她审查她的100张表而且得出下列缺陷数:王红从100份文件中发现了93个缺陷.(注意:只计录未通过的文件数作为缺陷的办法误差有多大啊!)dpu=93/100=0.93对于这些数据DPU的平均值是0.93查Z表：Z=-0.25AveragedpuDPU是用缺陷数量描述过程能力的2201211001011110011111010131011110233101100101111101201101001102011025120300100231100010212011202101e=FTYdpu-=0.39455P(d)=1-FTY=0.6054566缺陷数数据例如:假如取而代之ZP(d)areaZP(d)areaZP(d)areaZP(d)areaZP(d)area-6.251.000000-3.750.999912-1.250.8943501.250.1056503.750.0000884-6.201.000000-3.700.999892-1.200.8849301.300.0968013.800.0000724-6.151.000000-3.650.999869-1.150.8749281.350.0885083.850.0000591-6.101.000000-3.600.999841-1.100.8643341.400.0807573.900.0000481-6.051.000000-3.550.999807-1.050.8531411.450.0735293.950.0000391-6.001.000000-3.500.999767-1.000.8413451.500.0668074.000.0000317-5.951.000000-3.450.999720-0.950.8289441.550.0605714.050.0000256-5.901.000000-3.400.999663-0.900.8159401.600.0547994.100.0000207-5.851.000000-3.350.999596-0.850.8023381.650.0494714.150.0000166-5.801.000000-3.300.999517-0.800.7881451.700.0445654.200.0000134-5.751.000000-3.250.999423-0.750.7733731.750.0400594.250.0000107-5.701.000000-3.200.999313-0.700.7580361.800.0359304.300.0000085-5.651.000000-3.150.999184-0.650.7421541.850.0321574.350.0000068-5.601.000000-3.100.999032-0.600.7257471.900.0287164.400.0000054-5.551.000000-3.050.998856-0.550.7088401.950.0255884.450.0000043-5.501.000000-3.000.998650-0.500.6914622.000.0227504.500.0000034-5.451.000000-2.950.998411-0.450.6736452.050.0201824.550.0000027-5.401.000000-2.900.998134-0.400.6554222.100.0178644.600.0000021-5.351.000000-2.850.997814-0.350.6368312.150.0157784.650.0000017-5.301.000000-2.800.997445-0.300.6179112.200.0139034.700.0000013-5.251.000000-2.750.997020-0.250.5987062.250.0122244.750.0000010-5.201.000000-2.700.996533-0.200.5792602.300.0107244.800.0000008-5.151.000000-2.650.995975-0.150.5596182.350.0093874.850.0000006-5.101.000000-2.600.995339-0.100.5398282.400.0081984.900.0000005-5.051.000000-2.550.994614-0.050.5199392.450.0071434.950.0000004-5.001.000000-2.500.9937900.000.5000002.500.0062105.000.0000003-4.951.000000-2.450.9928570.050.4800612.550.0053865.050.0000002-4.901.000000-2.400.9918020.100.4601722.600.0046615.100.0000002-4.850.999999-2.350.9906130.150.4403822.650.0040255.150.0000001-4.800.999999-2.300.9892760.200.4207402.700.0034675.200.0000001-4.750.999999-2.250.9877760.250.4012942.750.0029805.250.0000001-4.700.999999-2.200.9860970.300.3820892.800.0025555.300.0000001-4.650.999998-2.150.9842220.350.3631692.850.0021865.350.0000000-4.600.999998-2.100.9821360.400.3445782.900.0018665.400.0000000-4.550.999997-2.050.9798180.450.3263552.950.0015895.450.0000000-4.500.999997-2.000.9772500.500.3085383.000.0013505.500.0000000-4.450.999996-1.950.9744120.550.2911603.050.0011445.550.0000000-4.400.999995-1.900.9712840.600.2742533.100.0009685.600.0000000-4.350.999993-1.850.9678430.650.2578463.150.0008165.650.0000000-4.300.999991-1.800.9640700.700.2419643.200.0006875.700.0000000-4.250.999989-1.750.9599410.750.2266273.250.0005775.750.0000000-4.200.999987-1.700.9554350.800.2118553.300.0004835.800.0000000-4.150.999983-1.650.9505290.850.1976623.350.0004045.850.0000000-4.100.999979-1.600.9452010.900.1840603.400.0003375.900.0000000-4.050.999974-1.550.9394290.950.1710563.450.0002805.950.0000000-4.000.999968-1.500.9331931.000.1586553.500.0002336.000.0000000-3.950.999961-1.450.9264711.050.1468593.550.0001936.050.0000000-3.900.999952-1.400.9192431.100.1356663.600.0001596.100.0000000-3.850.999941-1.350.9114921.150.1250723.650.0001316.150.0000000-3.800.999928-1.300.9031991.200.1150703.700.0001086.200.0000000InExcel:p(d)=1-normsdist(Z)andZ=normsinv(1-p(d))正态分布(十进制续数)p(d)z6σ实施过程-测量阶段67ZP(d)areaZP(d)areaZP(d)areaZppm(area)Zppm(area)Zppm(area)Zppm(area)Zppm(area)-6.251,000,000-3.75999,912-1.25894,3501.25105,6503.7588.4-6.201,000,000-3.70999,892-1.20884,9301.3096,8013.8072.4-6.151,000,000-3.65999,869-1.15874,9281.3588,5083.8559.1-6.101,000,000-3.60999,841-1.10864,3341.4080,7573.9048.1-6.051,000,000-3.55999,807-1.05853,1411.4573,5293.9539.1-6.001,000,000-3.50999,767-1.00841,3451.5066,8074.0031.7-5.951,000,000-3.45999,720-0.95828,9441.5560,5714.0525.6-5.901,000,000-3.40999,663-0.90815,9401.6054,7994.1020.7-5.851,000,000-3.35999,596-0.85802,3381.6549,4714.1516.6-5.801,000,000-3.30999,517-0.80788,1451.7044,5654.2013.4-5.751,000,000-3.25999,423-0.75773,3731.7540,0594.2510.7-5.701,000,000-3.20999,313-0.70758,0361.8035,9304.308.5-5.651,000,000-3.15999,184-0.65742,1541.8532,1574.356.8-5.601,000,000-3.10999,032-0.60725,7471.9028,7164.405.4-5.551,000,000-3.05998,856-0.55708,8401.9525,5884.454.3-5.501,000,000-3.00998,650-0.50691,4622.0022,7504.503.4-5.451,000,000-2.95998,411-0.45673,6452.0520,1824.552.7-5.401,000,000-2.90998,134-0.40655,4222.1017,8644.602.1-5.351,000,000-2.85997,814-0.35636,8312.1515,7784.651.7-5.301,000,000-2.80997,445-0.30617,9112.2013,9034.701.3-5.251,000,000-2.75997,020-0.25598,7062.2512,2244.751.0-5.201,000,000-2.70996,533-0.20579,2602.3010,7244.800.8-5.151,000,000-2.65995,975-0.15559,6182.359,3874.850.6-5.101,000,000-2.60995,339-0.10539,8282.408,1984.900.5-5.051,000,000-2.55994,614-0.05519,9392.457,1434.950.4-5.001,000,000-2.50993,7900.00500,0002.506,2105.000.3-4.951,000,000-2.45992,8570.05480,0612.555,3865.050.2-4.901,000,000-2.40991,8020.10460,1722.604,6615.100.2-4.85999,999-2.35990,6130.15440,3822.654,0255.150.1-4.80999,999-2.30989,2760.20420,7402.703,4675.200.1-4.75999,999-2.25987,7760.25401,2942.752,9805.250.1-4.70999,999-2.20986,0970.30382,0892.802,5555.300.1-4.65999,998-2.15984,2220.35363,1692.852,1865.350.0-4.60999,998-2.10982,1360.40344,5782.901,8665.400.0-4.55999,997-2.05979,8180.45326,3552.951,5895.450.0-4.50999,997-2.00977,2500.50308,5383.001,3505.500.0-4.45999,996-1.95974,4120.55291,1603.051,1445.550.0-4.40999,995-1.90971,2840.60274,2533.109685.600.0-4.35999,993-1.85967,8430.65257,8463.158165.650.0-4.30999,991-1.80964,0700.70241,9643.206875.700.0-4.25999,989-1.75959,9410.75226,6273.255775.750.0-4.20999,987-1.70955,4350.80211,8553.304835.800.0-4.15999,983-1.65950,5290.85197,6623.354045.850.0-4.10999,979-1.60945,2010.90184,0603.403375.900.0-4.05999,974-1.55939,4290.95171,0563.452805.950.0-4.00999,968-1.50933,1931.00158,6553.502336.000.0-3.95999,961-1.45926,4711.05146,8593.551936.050.0-3.90999,952-1.40919,2431.10135,6663.601596.100.0-3.85999,941-1.35911,4921.15125,0723.651316.150.0-3.80999,928-1.30903,1991.20115,0703.701086.200.0InExcel:ppm=(1-normsdist(Z))*1,000,000Z=normsinv(1-ppm/1,000,000)正态分布(每百万单位零件数)ppmz6σ实施过程-测量阶段68Zppm(area)Zppm(area)Zppm(ar

传统的测量方法

Cp与Cpk

现实生活中的Cp试想在你的车库停车,如果车库的门开得比汽车的宽度大,车就可以停进车库,车库越宽,越容易停车。如果门开的宽度是汽车宽度的两倍则Cp值就是2。Cp是公差宽度与过程宽度的比值,越大越好上公差下公差69

传统的测量方法Cp与Cpk

现实生活中的C汽车总能进去么？有时既使有足够的地方汽车并不总是可以进去的.从离散的观点考虑汽车是可以进去的，但事实上它进不去。

我们将任务分成了两部分，我们比较标准误差或半个过程三倍的距离70汽车总能进去么？有时既使有足够

Cp和Cpk之间的关系LowerSpecLimit(LSL)UpperSpecLimit(USL)LowerSpecLimit(LSL)UpperSpecLimit(USL)LowerSpec(LSL)LimitUpperSpecLimit(USL)71Cp和Cpk之间的关系Lo（GageR&R)测具的可重复性和可再现性寻找测量过程中引起变异的原因针对离散数据和连续数据评价不同的测量系统分析方法6σ实施过程-测量阶段测量系统分析72（GageR&R)测具的可重复性和可再现性寻找测量测量不是绝对的，它是测量过程的输出。象其它过程一样这种输出是受因变量影响的测量过程的一系列输出。测量系统分析提供系统的方法决定整个过程因测量系统本身而引起的变化。测量系统分析必须是项目中的一个重要因变量x6σ实施过程-测量阶段对输出Y的测量程度如何?73测量不是绝对的，它是测量过程的测量系统所收集到的所有过程数据也会因测量系统不同而不同过程输入输出观察测量数据6σ实施过程-测量阶段测量某一过程:74测量系统所收集到的所有过程数测量的错误有多大(即测量误差)?产生测量错误/误差的原因有哪些？测量系统随时间变化稳定吗?测量过程是否使用了足够小的能正确地反映误差情况的测量单位？测量准确吗？我们能看到过程的改进或退步吗？如果可以何时可以看到?怎样改进测量系统?6σ实施过程-测量阶段重要问题75测量的错误有多大(即测量误差)?生产误差(实际误差)测量误差全部误差(观察误差)

是否测量系统的误差(离散)太大而不适用于研究当前过程的误差水平?+=真正项目开始以前是否应停止并纠正测量系统？6σ实施过程-测量阶段连续数据测量系统分析76生产误差测量误差全部误差

是否测量如果教师给学生的论文打五次分会怎样呢？

教师不喜欢每一次给学生的论文打同样的分: 81%83%83%81%82% 70 80 90 100%我们称这为测量的可重复性6σ实施过程-测量阶段GageR&R-可重复性77如果教师给学生的论文打教师如果第二位教师给同一群学生的论文又打分五次会怎样呢？第二位教师与第一位教师一样不喜欢每一次打分一样 85%87%86%82%85% 这个结果也是在评价可重复性 70 80 90 100%但如果两位教师的结果是可比的则我们可以评价其再现性6σ实施过程-测量阶段GageR&R-再现性78如果第二位教师给同一群学生测量系统误差越大，观察值距真值的离散程度就越大LSLUSL-4-3-2-101234真实值观察值6σ实施过程-测量阶段测量系统误差是怎样歪曲过程能力的？79测量系统误差越大，观察值距真值风险＝接受了超出控制限的零件质量问题风险=拒绝了控制限以内的零件

成本问题测量分布可能错误拒绝零件控制限范围内零件的真值LSL-4-3-2-101234超出控制限零件的真值LSL-4-3-2-101234可能错误接收零件过程分布6σ实施过程-测量阶段测量系统误差是怎样引发错误结论的80风险＝接受了超出控制风险=拒绝了控制限

GageR&R即

重复性和再现性的结合测量的重复性和再现性的程度%GageR&R是下列比值:(99%CI的测具变量)x100=%GageR&R总公差 70 80 90 100%总公差测具的变量6σ实施过程-测量阶段测量系统误差选择测具时，测具的精度通常为工差的十分之一81GageR&R即%GageR&R是下GageR&R(ANOVA)formeasureGageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R3.72E-051.74Repeatability3.72E-051.74Reproducibility0.00E+000.00Operator0.00E+000.00Part-To-Part2.10E-0398.26TotalVariation2.14E-03100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R6.10E-030.03140113.1812.56Repeatability6.10E-030.03140113.1812.56Reproducibility0.00E+000.0000000.000.00Operator0.00E+000.0000000.000.00Part-To-Part4.58E-020.23609099.1394.44TotalVariation4.62E-020.238169100.0095.27NumberofDistinctCategories=116σ实施过程-测量阶段GageR&R82GageR&R(ANOVA)formeasureGa上控制限下控制限总的公差总测量误差测量重复性加再生性

低于10%可接受10-30%灰色区域接受与否取决于重要程度及影响高于30%调查改进的需要测量R&R的百分比即生产变量的总公差因测量系统而消耗掉的部分简单原理即测量误差占规范的百分比6σ实施过程-测量阶段GageR&R小结83上控制限下控制限总的公差总测量如果重复性远远大于再生性,则检查工具的维护状况读取数据时测具的定位零件偏差过大如果再生性远远大于重复性,则检