QC7种工具培训课程课件

QC7种手法

（基础篇）QC7种手法

（基础篇）1质量管理的方法可以分为两大类：

一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

二是以数理统计方法为基础的质量控制。

常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）

持续改善的质量意识质量管理的方法可以分为两大类：

一是建立在全2持续改善的质量意识运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制

持续改善的质量意识运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，3ＱＣ７种手法的优点１通过QC手法可明确表达各量间的关系。２将数据内容图示化，便于人们的理解。３问题明确化、使重点问题突出化。４多因素的结合，具有处理多问题对策。５适宜于现场管理。ＱＣ７种手法的优点１通过QC手法可明确表达各量间的关系。4設備生産量ＡＢＣＤＡＢＣＤ項目件数BA500100不良損失金額累计％D不良項目C度数特性値CLUCLLCLCLUCLＲＸ日時要因特性値QC7种手法2分层法５

检查表７

控制图３

直方图1排列图６

散布图４

因果图特性方法材料設備作業者設備生産量ＡＢＣＤＡＢＣＤ項目件数BA5001005灵活应用­QC七手法（1）

柏拉图（排列图）

分层法

手法

直方图

BA500100←不良数（损失额）累積

％←D不良项目C·寻找问题点时·寻找原因时·确认效果时·采取以重点项目为主的行动时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—

·进行分类、了解不同点时—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—

・·层与层之间的差异

·重要项目·从哪个项目着手·欲采取的对策的预测效果

·了解整体的重点以及参差不齐的程度·通过列入规格值等，了解不合格的程度·了解分布状态

何时使用

了解事项

·欲掌握实际情况时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—次数特性値设备生产量（kg）ＡＢＣＤ灵活应用­QC七手法（1）柏拉图（6灵活应用­QC七手法（2）­

因果图

手法·研究结果（特性）和原因（要因）间的因果关系时—在分析要因的阶段中使用—

·整体上的因果关系·整理与特性相关的要因·实现不遗漏原因、可预测重要原因

何时使用

了解事项

检查表

·收集数据时·毫不遗漏地进行确认·掌握现在实际状态时—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—·可准确无误地收集数据·可毫不遗漏地进行确认·可了解其倾向及参差不齐的情况·确认结果应作为记录保留

特性特性特性要因要因ＡＢＣＤ項目件数灵活应用­QC七手法（2）­7灵活应用­QC七手法（3）­

散布图

手法

·掌握两个特性之间的关系时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—

·了解原因和结果间的关系·了解两种结果间的关系

何时使用

了解事项

特性値ｘ特性値ｙ控制图·根据时间推移看变化情况—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—

·了解时间推移而产生的变化情况·根据点的状态能判断是否正常

CLUCLLCLCLUCLＲＸ日期时间灵活应用­QC七手法（3）­散布8曲线的効果曲线的効果9检查表

◆根据需求目的来设计,没有特定的形式。◆改善团队方式集思广益,切不可遗漏重要项目。◆要当场记录,并做成数据表和统计图。注意事項检查表◆根据需求目的来设计,没有特定的形式。注意事10直方图的制作步骤（1）

步骤1：数据的收集

50数据以上步骤2：最大、最小値

最大値（L）=

最小値（S）=步骤3：区間数的确定

区間数（B）=√（数据）步骤4：区間宽度決定区間宽（h）=（L－S）／B

（測定単位C=）

步骤5：边界值的決定

第1区間（S-C/2）～（S-C/2）+h

第2区間（S-C/2+h）～（S-C/2+h）+h

直方图的制作步骤（1）步骤1：数据的收集11

步骤6：检查表的作成

对应区间和中值列出步骤7：记录各频次

将各频次记录表中

步骤8：选取坐标轴

纵轴为频数，横轴为特性步骤9：整数化

频数和区间宽度整数化步骤10：填加标准值

画入平均值和标准值线步骤11：其他事项

数据记录时间，平均值，标准偏差等

直方图的制作步骤（2）步骤6：检查表的作成对应区间和中值列出直方图121.511.531.351.451.301.611.551.421.651.541.431.641.611.441.701.411.511.611.741.561.601.491.641.571.401.541.581.681.561.371.591.621.591.641.281.541.661.721.591.491.521.491.521.321.491.551.511.611.541.591.331.691.621.461.561.641.541.461.611.541.561.461.541.361.501.591.431.631.661.491.591.541.691.521.461.491.691.561.581.661.561.641.581.611.541.601.661.631.641.661.681.421.381.561.731.471.531.391.471.54

SL〈步骤１．〉数据收集：

2000.10.5~12调查电缆护套厚度単位：mm标准下限値＝1.35mm标准上限値＝没有直方图的制作步骤（3）1.511.531.351.451.30131.511.531.351.451.301.611.551.421.651.541.431.641.611.441.701.411.511.611.741.561.601.491.641.571.401.541.581.681.561.371.591.621.591.641.281.541.661.721.591.491.521.491.521.321.491.551.511.611.541.591.331.691.621.461.561.641.541.461.611.541.561.461.541.361.501.591.431.631.661.491.591.541.691.521.461.491.691.561.581.661.561.641.581.611.541.601.661.631.641.661.681.421.381.561.731.471.531.391.471.54

SL単位：mm1.301.651.411.371.281.321.541.461.361.331.381.741.691.611.721.681.691.661.731.66N=100最大値：L=1.74最小値：S=1.28〈步骤２．〉

求最大值和最小值。直方图的制作步骤（4）1.511.531.351.451.3014

〈步骤３．〉

区间数。√N（100）＝10

〈步骤４．〉

区间宽度（h）最大値（L）－最小値（S）

1.74-1.28

h＝＝＝0.046

区间数

10

注）整数化后。→0.05〈步骤５．〉

区间边界值（測定测试单位、C=0.01）

边界值値＝最小値（S）－（测试単位（C）／2）＝1.28－（0.01／2）＝1.275

后面类推

：第１区間：1.275～1.325（+0.05）

第２区間：1.325～1.375・・・直方图的制作步骤（5）〈步骤３．〉区间数。√N（100）＝1015

中心値的求法：（区间的下限边界値＋区间的上限边界値）／2

〈步骤６．〉

检查表作成

No.区間中心値

项目数

频数

11.275～1.3251.30///3

21.325～1.3751.35////4

31.375～1.4251.40/////6

41.425～1.4751.45////////10

51.475～1.5251.50///////////13

61.525～1.5751.55//////////////////22

71.575～1.6251.60////////////////20

81.625～1.6751.65////////////14

91.675～1.7251.70/////6

101.725～1.7751.75//2

〈步骤７．〉

数据频数计算。直方图的制作步骤（6）中心値的求法：（区间的下限边界値＋区间的上限边界値）16

・下限側が問題标准下限1.35mm标准值不良N=100平均値：1.546标准偏差

0.101平均値〈步骤８．～步骤１１．〉直方图的制作步骤（7）1.测量分布中心2.测量分布差异；3.定规格界限；4.分布形状；5.是否存在远离值・下限側が問題标准下限1.35mm标准值N=1017直方图举例直方图举例18分层法举例分层法举例191.哪一项不良最大;不良大小排列如何;2.各项对整体的影响程度如何;3.减小不良项目对整体效果;排列图举例1.哪一项不良最大;不良大小排列如何;排列图举例20优点注意点1.将重点指向要改善的对象,采取对策;2.改善前.后的效果便于把握;1.横轴:特性指标;2.纵轴:不良数或金额等;排列图特点优点注意点1.将重点指向要改善的对象,采取对策;1.横轴:特21

因果图系统图形状向鱼骨,故又常被称为:”鱼骨图”

1953年日本石川博士首先提出表达结果与原因相互关系的系统图表QC7种手法种唯一的非数据手法什麽是因果图因果图系统图形状向鱼骨,故又常被称为:”鱼骨图”表达结果22

左側が原因変色不良が多い結果を記入材料異物が混入する油よごれが多い炉内温度が高すぎる軟化炉の条件炉内圧力が安定しない炉内雰囲気の調整不足ガスの純度が不均一温度設定ﾐｽ保管管理が悪い保管場所の５Ｓが悪い使い残しが多い材料手配の管理不足先入先出しが行われていない冷却が悪い水量不足真空度が低い点検整備不良作業方法冷却水の水量不足作業標準の記載ﾐｽ炉だし温度が高い作業者ﾁｰﾑﾜｰｸが悪い作業手順を守らない操作ミスﾓﾗｰﾙが悪いスキル不足作業者のｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ不足OJTをしていない温調計の誤動作校正不良温調計の不良初期流動管理を実施していない調整弁の開放不足作業手順がない水量計がない背骨子骨中骨大骨大骨：５Ｍ（人、機械、材料、方法、測定）因果图举例左側が原因変色不良が多い結果を記入材料異物が混入油よ23确定结果时不能用含糊不清或抽象的主题;收集多数人的意见,运用头脑风暴法;层别区分灵活运用过去收集的资料;重点应放在解决问题上,并依据结果提出对策;以事实为依据;因果图注意点确定结果时不能用含糊不清或抽象的主题;因果图注意点24

1：收集2种对应的数据在10组以上。2：横轴表示原因,纵轴表示结果。3：把2种对应的数据绘在坐标上。4：通过绘制趋势线,计算相关系数。散布图步骤1：收集2种对应的数据在10组以上。散布图步骤25．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．正相关

．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．无相关．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．負相关散布图点分布的分析散布图的分析散布图分析．正相关．26散布图举例（1）散布图举例（1）27散布图举例（2）散布图举例（2）28散布图举例（3）散布图举例（3）29

◆过程稳定状态的调查及过程状态描述用工具。◆由随时间变化的特性数据曲线,特性中心线及3σ上下管理界线构成。◆代表性是均值－极差

X－R控制图。◆其他有：不良率控制图p控制图、不良数控制图pn控制图等。什麽是过程控制图◆过程稳定状态的调查及过程状态描述用工具。什麽是过程控30X-R控制图的制作方法（1）

步骤1：数据分类进行收集。把数据分组，频数(样本容量):

（n）通常为2～5。步骤2：数据记录在数据表中。步骤3：计算各组的平均数X。

X=ΣX／n步骤4：计算各组的极差。

R=最大値－最小値步骤5：计算总的平均数X。

X=ΣX／k（k：组数）步骤6：计算各组总的极差。

R=ΣR／kX-R控制图的制作方法（1）步骤1：数据分类进行收集31X-R控制图制作方法（2）

步骤7：X控制图管理界限的计算。

UCL=X+A2*R（UCL：控制上限値）

CL=X

（CL：中心線）

LCL=X－A2*R（LCL：控制下限値）

A2（n）与组数有关，从控制图参数表中选取。步骤8：R控制图控制界限计算。

UCL=D4*R、CL=R

LCL=D3*RD3、D4也与组数有关，从控制图参数表中选取。X-R控制图制作方法（2）步骤7：X控制图管理界限的32X-R控制图的制作方法（3）

步骤9：绘制曲线图，横轴时间，纵轴特性。步骤10：频数n、各UCL、CL、LCL値，时间等作出标示。

ｎＡ２Ｄ３Ｄ４ｍ３Ａ２Ｅ２＝√ｎ・Ａ２２１．８８０－３．２６７１．８８０２．６５９３１．０２３－２．５７５１．１８７１．７７２４０．７２９－２．２８２０．７９６１．４５７５０．５７７－２．１１５０．６９１１．２９０６０．４８３－２．００４０．５４９１．１８４７０．４１９０．０７６１．９２４０．５０９１．１０９８０．３７３０．１３６１．８６４０．４３２１．０５４９０．３３７０．１８４１．８１６０．４１２１．０１０１００．３０８０．２２３１．７７７０．３６３０．９７５控制图参数表X-R控制图的制作方法（3）步骤9：绘制曲线图，横轴33X-R控制图举例（1）

No.x1x2x3x4x5

ΣxXR

150535215551.73

248524914949.74

350514514648.76

452525115551.71

539373210836.07

650474914648.73

746394212742.37

867596218862.78

962565817658.76

1048535115250.75

1151524715050.05

1250485114949.731350474814548.331450505115150.311541384011939.73n：频数X-R控制图举例（1）No.34X-R控制图举例（2）

合計1231.0X=49.24平均102R=4.1

No.x1x2x3x4x5

ΣxXR

1649515215250.73

1748474614147.02

1850464814448.04

1957596017658.73

2046494814347.73

2148484914548.31

2250475315050.06

2353534815451.35

2435444112040.09

2550515115250.71k：组数频数：n=3组数：k=25X-R控制图举例（2）合計1231.0X=435X-R控制图举例（3）

总平均

：X=ΣX／k=1231.0／25=49.24

各组R的平均

：R=ΣR／k=102.0／25=4.1X控制界限：

UCL=X+A2*R=49.24+1.02x4.1=53.42

CL

=X=49.24

LCL=X－A2*R=49.24－1.02x4.1=45.06R控制界限：

UCL=D4*R=2.57x4.1=10.6

CL=R=4.1

LCL

=D3*RX-R控制图举例（3）36X-R控制图举例

（4）过程控制稳定性调查LCL=45.06CL=49.24UCL=5３.42n=3X-R控制图举例（4）过程控制稳定性调查LCL=45.37X-R控制图举例

（5）过程控制稳定性调查CL=4.1UCL=10.6X-R控制图举例（5）过程控制稳定性调查CL=4.1U38X-R控制图举例

（5）X-R控制图举例（5）39①控制界限外

:

管理界限超过界限的情况。②多次接近控制界限接近

:

点子过多落在2σ外3σ内。③连续

：连续7个点在中心线同侧。④趋势

：8点以上连续上升或下降。⑤中心线集中⑥上下波动⑦周期性時間特性値①②③④⑤⑥⑦UCLCLLCL过程控制异常现象①控制界限外:管理界限超过界限的情况40什麽是控制图什麽是控制图41控制图举例不稳定,需要改善控制图举例不稳定,需要改善42

◆Cp：ProcessCapability

：过程能力、

表示过程状态稳定性水平

表示过程结果满足质量要求的程度◆过程能力好坏，过程能力指数Cp値。

两侧标准值

单侧标准值。过程能力指数（Cp）◆Cp：ProcessCapability过43

◆两侧标准值情况

Cp=T／（6ｘs）

Cp：工序能力指数（ProcessCapability）

T：公差（标准值値；125±1kg）=2

s：標準偏差（=0.2）

Cp=2／6ｘ0.2=1.67◆单侧标准值情况

上限标准值情况

Cp=（TU－x）／（3ｘs）

下限标准值情况Cp=（x－TL）／（3ｘs）

TU：上限标准值

TL：下限标准值

x：平均値过程能力指数（Cp）求法◆两侧标准值情况过程能力指数（Cp）求法44

过程

指数評価処置当不是关键质量特性时，可适当放宽波动幅度要求；简化质量检验。必须采取控制手段对过程实施控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按常规检验。过程能力充分。过程能力尚可过程能力不足。过程必须改善①调查分析质量数据分散性的原因；②制订措施加以改进③加强质量检验，必要时全检Cp>1.331.0<Cp<1.33Cp<1.0xxTTxT过程能力的评价过程指数453σ控制界限与4σ过程能力。Cp値=1.33。

4σ：8σ/6σ=1.33

4.5σ:9σ/6σ=1.505σ：10σ/6σ=1.67

6σ：12σ/6σ=2.0σ3σ±3σ±4σ4σ±5σ5σ过程能力指数（Cp）3σ控制界限与4σ过程能力。σ3σ±3σ±4σ4σ±5σ5σ46过程能力指数（Cp）过程能力指数（Cp）47“六西格玛”的核心价值观：客户为导向，数据驱动，持续改善，追求卓越。“六西格玛”与ISO9000关系：

ISO9000对于持续改善只给出了原则和要求。

“六西格玛”不仅告诉了我们如何倡导持续改善的理念，而且还告诉了我们如何进行持续改善。“六西格玛”定义：如果达到99.99966％的合格率，那么这就叫“六西格玛”。1西格玛＝690000次失误/百万次操作；3西格玛＝66800次失误/百万次操作；6西格玛＝3.4次失误/百万次操作

六西格玛管理，σ（Sigma）“六西格玛”的核心价值观：“六西格玛”与ISO9000关系48ENDEND49QC7种手法

（基础篇）QC7种手法

（基础篇）50质量管理的方法可以分为两大类：

一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

二是以数理统计方法为基础的质量控制。

常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）

持续改善的质量意识质量管理的方法可以分为两大类：

一是建立在全51持续改善的质量意识运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制

持续改善的质量意识运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，52ＱＣ７种手法的优点１通过QC手法可明确表达各量间的关系。２将数据内容图示化，便于人们的理解。３问题明确化、使重点问题突出化。４多因素的结合，具有处理多问题对策。５适宜于现场管理。ＱＣ７种手法的优点１通过QC手法可明确表达各量间的关系。53設備生産量ＡＢＣＤＡＢＣＤ項目件数BA500100不良損失金額累计％D不良項目C度数特性値CLUCLLCLCLUCLＲＸ日時要因特性値QC7种手法2分层法５

检查表７

控制图３

直方图1排列图６

散布图４

因果图特性方法材料設備作業者設備生産量ＡＢＣＤＡＢＣＤ項目件数BA50010054灵活应用­QC七手法（1）

柏拉图（排列图）

分层法

手法

直方图

BA500100←不良数（损失额）累積

％←D不良项目C·寻找问题点时·寻找原因时·确认效果时·采取以重点项目为主的行动时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—

·进行分类、了解不同点时—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—

・·层与层之间的差异

·重要项目·从哪个项目着手·欲采取的对策的预测效果

·了解整体的重点以及参差不齐的程度·通过列入规格值等，了解不合格的程度·了解分布状态

何时使用

了解事项

·欲掌握实际情况时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—次数特性値设备生产量（kg）ＡＢＣＤ灵活应用­QC七手法（1）柏拉图（55灵活应用­QC七手法（2）­

因果图

手法·研究结果（特性）和原因（要因）间的因果关系时—在分析要因的阶段中使用—

·整体上的因果关系·整理与特性相关的要因·实现不遗漏原因、可预测重要原因

何时使用

了解事项

检查表

·收集数据时·毫不遗漏地进行确认·掌握现在实际状态时—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—·可准确无误地收集数据·可毫不遗漏地进行确认·可了解其倾向及参差不齐的情况·确认结果应作为记录保留

特性特性特性要因要因ＡＢＣＤ項目件数灵活应用­QC七手法（2）­56灵活应用­QC七手法（3）­

散布图

手法

·掌握两个特性之间的关系时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—

·了解原因和结果间的关系·了解两种结果间的关系

何时使用

了解事项

特性値ｘ特性値ｙ控制图·根据时间推移看变化情况—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—

·了解时间推移而产生的变化情况·根据点的状态能判断是否正常

CLUCLLCLCLUCLＲＸ日期时间灵活应用­QC七手法（3）­散布57曲线的効果曲线的効果58检查表

◆根据需求目的来设计,没有特定的形式。◆改善团队方式集思广益,切不可遗漏重要项目。◆要当场记录,并做成数据表和统计图。注意事項检查表◆根据需求目的来设计,没有特定的形式。注意事59直方图的制作步骤（1）

步骤1：数据的收集

50数据以上步骤2：最大、最小値

最大値（L）=

最小値（S）=步骤3：区間数的确定

区間数（B）=√（数据）步骤4：区間宽度決定区間宽（h）=（L－S）／B

（測定単位C=）

步骤5：边界值的決定

第1区間（S-C/2）～（S-C/2）+h

第2区間（S-C/2+h）～（S-C/2+h）+h

直方图的制作步骤（1）步骤1：数据的收集60

步骤6：检查表的作成

对应区间和中值列出步骤7：记录各频次

将各频次记录表中

步骤8：选取坐标轴

纵轴为频数，横轴为特性步骤9：整数化

频数和区间宽度整数化步骤10：填加标准值

画入平均值和标准值线步骤11：其他事项

数据记录时间，平均值，标准偏差等

直方图的制作步骤（2）步骤6：检查表的作成对应区间和中值列出直方图611.511.531.351.451.301.611.551.421.651.541.431.641.611.441.701.411.511.611.741.561.601.491.641.571.401.541.581.681.561.371.591.621.591.641.281.541.661.721.591.491.521.491.521.321.491.551.511.611.541.591.331.691.621.461.561.641.541.461.611.541.561.461.541.361.501.591.431.631.661.491.591.541.691.521.461.491.691.561.581.661.561.641.581.611.541.601.661.631.641.661.681.421.381.561.731.471.531.391.471.54

SL〈步骤１．〉数据收集：

2000.10.5~12调查电缆护套厚度単位：mm标准下限値＝1.35mm标准上限値＝没有直方图的制作步骤（3）1.511.531.351.451.30621.511.531.351.451.301.611.551.421.651.541.431.641.611.441.701.411.511.611.741.561.601.491.641.571.401.541.581.681.561.371.591.621.591.641.281.541.661.721.591.491.521.491.521.321.491.551.511.611.541.591.331.691.621.461.561.641.541.461.611.541.561.461.541.361.501.591.431.631.661.491.591.541.691.521.461.491.691.561.581.661.561.641.581.611.541.601.661.631.641.661.681.421.381.561.731.471.531.391.471.54

SL単位：mm1.301.651.411.371.281.321.541.461.361.331.381.741.691.611.721.681.691.661.731.66N=100最大値：L=1.74最小値：S=1.28〈步骤２．〉

求最大值和最小值。直方图的制作步骤（4）1.511.531.351.451.3063

〈步骤３．〉

区间数。√N（100）＝10

〈步骤４．〉

区间宽度（h）最大値（L）－最小値（S）

1.74-1.28

h＝＝＝0.046

区间数

10

注）整数化后。→0.05〈步骤５．〉

区间边界值（測定测试单位、C=0.01）

边界值値＝最小値（S）－（测试単位（C）／2）＝1.28－（0.01／2）＝1.275

后面类推

：第１区間：1.275～1.325（+0.05）

第２区間：1.325～1.375・・・直方图的制作步骤（5）〈步骤３．〉区间数。√N（100）＝1064

中心値的求法：（区间的下限边界値＋区间的上限边界値）／2

〈步骤６．〉

检查表作成

No.区間中心値

项目数

频数

11.275～1.3251.30///3

21.325～1.3751.35////4

31.375～1.4251.40/////6

41.425～1.4751.45////////10

51.475～1.5251.50///////////13

61.525～1.5751.55//////////////////22

71.575～1.6251.60////////////////20

81.625～1.6751.65////////////14

91.675～1.7251.70/////6

101.725～1.7751.75//2

〈步骤７．〉

数据频数计算。直方图的制作步骤（6）中心値的求法：（区间的下限边界値＋区间的上限边界値）65

・下限側が問題标准下限1.35mm标准值不良N=100平均値：1.546标准偏差

0.101平均値〈步骤８．～步骤１１．〉直方图的制作步骤（7）1.测量分布中心2.测量分布差异；3.定规格界限；4.分布形状；5.是否存在远离值・下限側が問題标准下限1.35mm标准值N=1066直方图举例直方图举例67分层法举例分层法举例681.哪一项不良最大;不良大小排列如何;2.各项对整体的影响程度如何;3.减小不良项目对整体效果;排列图举例1.哪一项不良最大;不良大小排列如何;排列图举例69优点注意点1.将重点指向要改善的对象,采取对策;2.改善前.后的效果便于把握;1.横轴:特性指标;2.纵轴:不良数或金额等;排列图特点优点注意点1.将重点指向要改善的对象,采取对策;1.横轴:特70

因果图系统图形状向鱼骨,故又常被称为:”鱼骨图”

1953年日本石川博士首先提出表达结果与原因相互关系的系统图表QC7种手法种唯一的非数据手法什麽是因果图因果图系统图形状向鱼骨,故又常被称为:”鱼骨图”表达结果71

左側が原因変色不良が多い結果を記入材料異物が混入する油よごれが多い炉内温度が高すぎる軟化炉の条件炉内圧力が安定しない炉内雰囲気の調整不足ガスの純度が不均一温度設定ﾐｽ保管管理が悪い保管場所の５Ｓが悪い使い残しが多い材料手配の管理不足先入先出しが行われていない冷却が悪い水量不足真空度が低い点検整備不良作業方法冷却水の水量不足作業標準の記載ﾐｽ炉だし温度が高い作業者ﾁｰﾑﾜｰｸが悪い作業手順を守らない操作ミスﾓﾗｰﾙが悪いスキル不足作業者のｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ不足OJTをしていない温調計の誤動作校正不良温調計の不良初期流動管理を実施していない調整弁の開放不足作業手順がない水量計がない背骨子骨中骨大骨大骨：５Ｍ（人、機械、材料、方法、測定）因果图举例左側が原因変色不良が多い結果を記入材料異物が混入油よ72确定结果时不能用含糊不清或抽象的主题;收集多数人的意见,运用头脑风暴法;层别区分灵活运用过去收集的资料;重点应放在解决问题上,并依据结果提出对策;以事实为依据;因果图注意点确定结果时不能用含糊不清或抽象的主题;因果图注意点73

1：收集2种对应的数据在10组以上。2：横轴表示原因,纵轴表示结果。3：把2种对应的数据绘在坐标上。4：通过绘制趋势线,计算相关系数。散布图步骤1：收集2种对应的数据在10组以上。散布图步骤74．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．正相关

．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．无相关．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．負相关散布图点分布的分析散布图的分析散布图分析．正相关．75散布图举例（1）散布图举例（1）76散布图举例（2）散布图举例（2）77散布图举例（3）散布图举例（3）78

◆过程稳定状态的调查及过程状态描述用工具。◆由随时间变化的特性数据曲线,特性中心线及3σ上下管理界线构成。◆代表性是均值－极差

X－R控制图。◆其他有：不良率控制图p控制图、不良数控制图pn控制图等。什麽是过程控制图◆过程稳定状态的调查及过程状态描述用工具。什麽是过程控79X-R控制图的制作方法（1）

步骤1：数据分类进行收集。把数据分组，频数(样本容量):

（n）通常为2～5。步骤2：数据记录在数据表中。步骤3：计算各组的平均数X。

X=ΣX／n步骤4：计算各组的极差。

R=最大値－最小値步骤5：计算总的平均数X。

X=ΣX／k（k：组数）步骤6：计算各组总的极差。

R=ΣR／kX-R控制图的制作方法（1）步骤1：数据分类进行收集80X-R控制图制作方法（2）

步骤7：X控制图管理界限的计算。

UCL=X+A2*R（UCL：控制上限値）

CL=X

（CL：中心線）

LCL=X－A2*R（LCL：控制下限値）

A2（n）与组数有关，从控制图参数表中选取。步骤8：R控制图控制界限计算。

UCL=D4*R、CL=R

LCL=D3*RD3、D4也与组数有关，从控制图参数表中选取。X-R控制图制作方法（2）步骤7：X控制图管理界限的81X-R控制图的制作方法（3）

步骤9：绘制曲线图，横轴时间，纵轴特性。步骤10：频数n、各UCL、CL、LCL値，时间等作出标示。

ｎＡ２Ｄ３Ｄ４ｍ３Ａ２Ｅ２＝√ｎ・Ａ２２１．８８０－３．２６７１．８８０２．６５９３１．０２３－２．５７５１．１８７１．７７２４０．７２９－２．２８２０．７９６１．４５７５０．５７７－２．１１５０．６９１１．２９０６０．４８３－２．００４０．５４９１．１８４７０．４１９０．０７６１．９２４０．５０９１．１０９８０．３７３０．１３６１．８６４０．４３２１．０５４９０．３３７０．１８４１．８１６０．４１２１．０１０１００．３０８０．２２３１．７７７０．３６３０．９７５控制图参数表X-R控制图的制作方法（3）