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文档简介

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关键词:

数学期望 方差 协方差 相关系数

第四章随机变量的数字特征2问题的提出: 在一些实际问题中,我们需要了解随机变量的分布函数外,更关心的是随机变量的某些特征。例:在评定某地区粮食产量的水平时,最关心的 是平均产量;在检查一批棉花的质量时,既需要注意纤维的 平均长度,又需要注意纤维长度与平均长度的 偏离程度;

考察武汉市区居民的家庭收入情况,我们既知 家庭的年平均收入,又要研究贫富之间的差异 程度;3§1数学期望

例1:甲、乙两人射击比赛,各射击100次,其中甲、乙的成绩 如下:

评定他们的成绩好坏。甲次数1080108910乙次数2065158910

解:计算甲的平均成绩:

计算乙的平均成绩:

所以甲的成绩好于乙的成绩。4定义:定义:数学期望简称期望,又称均值。5

例2:有2个相互独立工作的电子装置,它们的寿命 服从同一指数分布,其概率密度为: 若将这2个电子装置串联联接 组成整机,求整机寿命N(以小时计)的数学期望。解:

是指数分布的密度函数问题:将2个电子装置并联联接组成整机, 整机的平均寿命又该如何计算?只要求出一般指数分布的期望(即E(X1)),就可得到E(N).6

例3:设有10个同种电子元件,其中2个废品。装配仪器时,从这10个中任取1个,若是废品,扔掉后重取

1只,求在取到正品之前已取出的废品数X的期望。解:X的分布律为:7

例4:设一台机器一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停工。若一周5个工作日里无故障,可获利10万元;发生一次故障获利5万元;发生2次故障获利0元,发生3次或以上故障亏损2万元,求一周内期望利润是多少? 解:设X表示一周5天内机器发生故障天数,设Y表示一周内所获利润,则8

例5:9例6:10

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例7:已知某零件的横截面是个圆,对横截面的直径X进行测量,其值在区间(1,2)上均匀分布,求横截面面积S的数学期望。13

例8:14

例9:设随机变量(X,Y)的概率密度为:

X=115

16数学期望的特性:

这一性质可以推广到任意有限个随机变量线性组合的情况17证明:下面仅对连续型随机变量给予证明:18

例11:一民航送客车载有20位旅客自机场出发,旅客有10 个车站可以下车,如到达一个车站没有旅客下车就 不停车,以X表示停车的次数,求

(设每位旅客在各个车站下车是等可能的,并设各旅 客是否下车相互独立)本题是将X分解成数个随机变量之和,然后利用随机变量和的数学期望等于随机变量数学期望之和来求数学期望,这种处理方法具有一定的普遍意义。

解:引入随机变量: 19

例12:20§2方差设有一批灯泡寿命为:一半约950小时,另一半约1050小时→平均寿命为1000小时;另一批灯泡寿命为:一半约1300小时,另一半约700小时→平均寿命为1000小时;问题:哪批灯泡的质量更好?

单从平均寿命这一指标无法判断,进一步考察灯泡寿命X与均值1000小时的偏离程度。

方差─正是体现这种意义的数学特征。21定义:22对于离散型随机变量X,对于连续型随机变量X,此外,利用数学期望的性质,可得方差得计算公式:23

例1:设随机变量X具有数学期望24

例2:设随机变量X具有0-1分布,其分布律为: 解:25

例3:解:

26

例4:解:X的概率密度为:27

例5:设随机变量X服从指数分布,其概率密度 为:即对指数分布而言,方差是均值的平方,而均值恰为参数θ28方差的性质:

29证明:30

例6:Xkpk011-pp

例7:解:33例8:设活塞的直径(以cm计) 汽缸的直径 X,Y相互独 立,任取一只活塞,任取一只汽缸,求活 塞能装入汽缸的概率。34表1几种常见分布的均值与方差数学期望方差

分布率或密度函数

分布0-1分布

pp(1-p)二项分布b(n,p)npnp(1-p)泊松分布

均匀分布U(a,b)指数分布正态分布35§3协方差及相关系数

对于二维随机变量(X,Y),除了讨论X与Y的数学期望和方差外,还需讨论描述X与Y之间相互关系的数字特征。这就是本节的内容。定义:

36协方差的性质:思考题:37

相关系数的性质:续383940

例1:设X,Y服从同一分布,其分布律为:

X-101

P1/41/21/4

已知P(‌‌‌‌X‌=|‌Y|‌)=0,判断X和Y是否不相关?是否不独立?4142

续43续4445

例3:设X,Y相互独立服从同一分布,记U=X-Y,V=X+Y,则随机变量U与V是否一定不相关,是否一定独立?46§4矩、协方差矩阵

47

利用协方差矩阵,可由二维正态变量的概率密度推广,得到n维正态变量的概率密度。50n维正态变量具有以下四条重要性质:51复习思考题41.叙述E(X)和D(X)的定义。524.试述计算随机变量X的函数g(X)的数学期望E[g(X)]的两种方法。5.设X~N(μ,σ2),用如下两种方法求E(X2):

(1)E(X2)=D(X)+[E(X)]2=σ2+μ2;

(2)E(X2)=E(X.X)=E(X).E(X)=μ2;两种结果不一样,哪一种错?为什么?6.设X和Y为两随机变量,且已知D(X)=6,D(Y)=7,

则D(X-Y)=D(X)-D(Y)=6-7=-1<0,这与任意一个随机变量的方差都不小于零相矛盾,为什么?537.考虑100包水泥的总重量Y用以下两种方式表示:

(1)设第i袋水泥的重量为Xi,i=1,2,…,100,由题意知,

Xi~N(50,2.52),Y=∑Xi,

则Y~N(100*50,100*2.52);

(2)设一包水泥的重量为X,由题意知X~N(50,2.52)。 若将100包水泥的总重量看成是1包水泥的100倍,即Y=100X, Y是X的线性函数,则:

E(Y)=100E(X)=100*50,

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