社保分析系统建设方案V1.0.1

目录TOC\o"1-3"\h\u社保分析系统建设方案 1目录 11系统概述 21.1建设背景 21.2建设原则 22系统解决方案 42.1系统架构 42.2系统特点 43分析平台功能 63.1数据整合管理子系统 63.2分析型列存数据仓库系统 63.3可视化分析展现平台 73.4平台辅助功能 84分析系统部分功能展示 94.1社保总体概况 94.2社保单位统计分析 94.3参保人员分析 104.4关键指标展示 115项目预算表 13系统概述建设背景随着信息化的发展和电子政务的展开各地社会保险经办机构投入运行了大量的社会保险业务管理系统；这些系统积累了大量的历史数据，于是就造成：一方面，要不停的增加硬件系统的投入来满足数据存储和业务扩展的需要；另一方面，管理决策层却无法从历史数据中获得决策信息，只能根据业务报表系统获得有限的信息，无法应对社会保障事业新的发展形势。

当前政府部门正在兴起学习加强执政能力重要思想新高潮，作为与人民群众切身利益密切相关的社保业务部门必须以参保人员的切身利益为重，为参保人员提供全方位的服务；业务系统所积累的海量历史数据如果能充分利用无疑是一笔宝贵的财富；而社保统计分析和辅助决策支持系统正是通过挖掘分析历史数据，为领导决策层提供丰富的信息资源，满足决策需要。建设原则以平台为框架，无缝集成社保业务应用系统。在符合国家人力资源与社会保障部和行业标准的体系指导下，建设社保分析系统的数据标准，以南大通用分析平台为框架，无缝集成社保已建和新建的业务应用系统，促进数据利用的最大化。把数据交换集成、数据管理、业务数据整合、信息资源展示等都融合起来，以标准、数据、应用、用户作为重点要素为主线进行规划和建设。遵循全面规划、分步实施的原则，为社保数据长期分析打下良好基础。遵循全面规划、分步实施的原则，在充分保障社保部门现有投资（业务系统、服务器设备等）下，制定社保数据的信息标准，建设社保数据分析系统的基础平台，以及各系统之间的接口标准与规范，对今后分析系统的建设与整合打下基础。先进性原则系统设计采用先进的并行计算技术、数据分析与挖掘等，建设一个可持续发展的、具有先进性、开放性的社保分析系统，满足未来社保数据不断扩展的需要和灵活定制分析需求。扩展性原则系统架构设计合理，考虑对于未来的发展，设计充分考虑今后扩展的要求。包括与其它应用系统之间的互联以及系统的扩容能力等，在满足现有系统互联的前提下，能够很好的适应未来信息系统增长的需要。系统安全性原则在系统软设计与建设中，充分考虑系统的安全，包括数据安全、网络安全，传输安全，管理安全等。系统解决方案系统架构南大通用的社保分析系统包括数据分析平台和分析系统两大部分组成。其中数据分析平台由数据整合管理子系统、分析型列存数据仓库系统、可视化分析展现平台三部分组成。分析系统基于分析平台开发，支持灵活定制，满足客户多种分析统计与数据挖掘需求。具体如下图所示：图STYLEREF1\s2SEQ图\*ARABIC\s11系统架构系统特点1、现有业务系统和Orcale数据库不需要进行改造，仅需要从现有Oracle数据库导出业务数据；2、通过数据整合与加载子系统，可以解决从Oracle自动将数据同步至数据仓库子系统的问题，可以通过定制任务，实现数据的加载、导入；3、数据仓库采用南大通用的分布式列存储技术的产品，系统支持PB级别结构化数据分析与查询，后续可根据数据量的增长平滑扩容；4、采用可视化商业智能分析平台，为用户提供对数据仓库中海量数据的分析能力，包括即席查询、图表、报表等功能；5、基于可视化分析展现平台，可以通过简单的点击、拖拽等方式，快速的实现各类大数据分析应用，以满足客户灵活的分析需求。分析平台功能建设的社保分析系统中，系统分析平台包括数据数据整合管理子系统、分析型列存数据仓库系统和可视化分析展现平台三部分。另外包含数据管理相关的平台辅助功能。数据整合管理子系统实现从现有系统中的社保业务数据同步至分析型列存数据仓库中，提供数据同步服务和数据转换服务，其主要作用是通过对各数据源的数据进行采集，然后通过数据清洗、比对等过程，实现数据的导入，汇总并查询、展示相关数据。具体功能包括：数据同步和数据迁移的功能，可以从不同的数据源抽取数据，并通过清洗插件进行数据转换，同时将清洗后的数据加载到目标库中。转换和作业的功能，同时支持扩展性的转换和作业插件，可以通过界面或批处理的方式执行。通常作业或转换是在规定的时间间隔内，使用批处理的模式运行。分析型列存数据仓库系统是专门面向数据仓库统计、分析型应用的列存储数据库，实现对社保数据的高效存储和管理。数据仓库中保存社保信息数据仓库及业务系统支撑数据库两种类型数据。其中社保信息数据仓库包括各类型明细数据，另外，建立根据不同专题组成的专题库，包括电流专题库、电压专题库、电费专题数据库、数据整理库、异常信息库等；业务支撑库包括元数据库、共享信息库、权限数据库、系统配置等。具体的特性包括：列存储架构，更适用于统计分析，先进性架构设计简洁清晰，扩展性强，变更灵活，可以根据实际业务需要灵活部署和配置。分布式架构，系统组织支持可平滑扩展为MPP+SharedNothing的分布式架构，针对今后不断增加的数据量，提供平滑扩展的能力。智能索引，数据入库索引自动建立，无须人工维护，数据库具备自动优化的能力。大大降低用户日常维护工作量和成本。压缩算法，根据不同分布方式和数据类型自动选择最优算法。最高压缩比可达1:20。为日后不断增长的数据，支撑大数据量存储，并可节省存储等硬件成本。支持全文检索，支持按字切分，对关键词能够实现模糊匹配，对文本化信息具备高效的信息检索能力。可视化分析展现平台提供即席查询、多维分析、交互图表、交互报表、呈现器、集成服务和集成GIS功能的可视化分析展示工具等功能，基于这些功能，可以实现针对社保数据的各类分析。具体功能包括：模型建立：提供统一的图形化数据模型创建界面；方便用户快速搭建数据模型。支持星型模型与雪花型模型，以满足不同业务数据场景；数据挖掘：支持多种数据挖掘算法，利用这些算法，实现对社保数据的深度分析和预测；智能查询：无需编程，通过简单的鼠标点击、拖拽就可以实现各种复杂的数据查询能力，让用户不需学习数据库技术就可以查询各类社保数据。智能查询提供各种灵活的查询条件组合，包括四则运算、同比、环比、数据转图形、交叉展示、行列转换、迷你图（形图、线型图、面积图等）、多条件预警、数据分类汇总、计算新列等功能。交互报表：无需编程，用户通过类似EXCEL的操作快速生成复杂的中国式报表。交互报表支持同比占比报表、分组汇总报表、归并分组报表、条件汇总报表、累计报表、纵向分片报表、多层交叉报表、异构表头等各类报表类型。报表内支持120个高级函数。交互图表：无需编程，用户通过简单的鼠标点击、拖拽就可以实现完善的数据可视化分析功能，提供100多种样式的常规图形组件。丰富的风格属性，属性的修改后所见即所得。GIS组件：内置地图组件，可在地图上展示各类社保数据统计，同时地图组件可以与其他图形组件进行数据联动，方便用户通过地图查看各类社保统计数据。平台辅助功能权限管理：提供丰富的权限管理方式，针对用户、角色、数据源、模型、模型节点、模型维度数据等进行访问控制。导入导出：支持系统用户数据和权限的导入和导出；备份还原：支持系统自动备份和手动还原；在线升级：提供在线升级包后可以在线升级；日志管理：系统详细的系统日志及查询功能。分析系统部分功能展示社保总体概况社保分析系统总体概况模块提供社保系统总体的数据分析。以养老保险情况为例，系统提供包括参保人员地区分布、按转移方向统计人员占比情况、参保人员离退休人员对比情况、个人身份参保人员占比、养老账户收入、支出对比情况分析等。另外，系统支持定制添加领导关注的相关分析、展示需求，添加相应的社保参数，满足总体展示社保系统内部数据整体情况的需求。图STYLEREF1\s4SEQ图\*ARABIC\s11养老保险概况分析示例社保单位统计分析社保单位统计分析系统主要完成社保单位相关信息的统计分析，包括按区域统计参保单位数量以及实际缴纳金额情况、按单位类型统计单位个数、按单位状态统计缴费单位数量等。系统同时可以提供按年份、月份、地区等条件进行相应的统计分析条件分析查询。图STYLEREF1\s4SEQ图\*ARABIC\s12参保单位分布情况示例参保人员分析参保人员分析主要以参保人员为主题的相关分析信息，包括按年龄段分析各年龄段参保人数、按照户口性质统计参保人数比例、统计按是否以个人身份参保统计参保人数、按照所属单位类型统计参保人数等。系统同时提供按照参保人员人均缴费基数情况完成相应的数据分析工作，包括按地区统计人均缴费基本情况、按性别统计人均缴费基本情况、按是否以个人身份参保统计参保人均费用、按照所属单位类型统计人均缴费基本情况、按户口性质统计人均缴费基本情况等。图STYLEREF1\s4SEQ图\*ARABIC\s13参保人员信息分布情况图STYLEREF1\s4SEQ图\*ARABIC\s14参保人员人均缴费基数情况分析关键指标展示KPI指的是关键指标，也就是用户最关心的部分，可以是一组数据，也可以是一个百分比率；是最能体现业务系统当前状况的数据，系统的第一大功能就是提供KPI，使用户能在第一时间获