市场调查数据与分析

学习目标

第六章市场调查数据整理与分析理解数据整理的含义和程序掌握数据编码的方法掌握统计分组的方法了解数据录入的方法和程序了解数据的多变量分析方法第一节：数据整理一、数据整理的含义和程序1、数据整理的含义编码、录入、分类和汇总，并借助各种综合指标，对调查对象的相互联系、总体特征及发展规律，做出概括性的说明。2、数据整理的程序理多个有联系的指标所组成的指标体系。②数据审核。对原始资料进行审核。③数据编码。把原始资料转化成为符号或数字。④数据录入。将编码后的资料输入到计算机内存储起来。⑤数据分组。对原始资料进行分类、分组和汇总，并编制统计表。二、数据审核1、数据审核的含义数据审核，是指对已经收集到的资料进行审查和核实，检查其是否齐全、是否有差错，以决定是否采用此份调查资料的过程。2、数据审核的类型数据审核可以分为实地审核和办公室审核两种。旦发现问题及时纠正或补救。员负责执行。其主要主要目的是完整、全面地审核全部数据。3真实性审核4、数据审核的方法2020次。误，数字的计量单位有无与规定不符的地方等。推断全部调查资料的准确程度，并修正调查结果的方法。三、数据编码1、数据编码的含义（包括调查问题和答案可识别的数值代码的过程，以便于数据录入和作进一步处理与分析。2、编码设计种回答分成若干有意义且有本质差别的类别。3、编码的分类计。根据问题类型，编码可以分为封闭题、半封闭题和开放题编码设计。根据编码设计的时间与方法，可以分为前编码设计和后编码设计两种。姓名等情况。定量码用于需要数字答案的问题。定性码用于开放式问题，开放式问题不存在供调查对象选择的答案。4、数据编码的方法封闭式问题的编码①单选的封闭式问题或量表的编码。②多选的封闭式问题或量表的编码。011，否则取0。方法一：所设立的变量个数与问卷提供的选项个数相同，0110。定义各变量为各次序号对应的选项项数，取值即为选项号。数字型开放式问题的编码平应尽可能高。根据问卷的填写要求，同意规定变量的格式，包括字节数、小数点数、数量单位等。变量所占字节数可以根据事先预计的数字最大值的位数确定。文字型开放题的编码能对答案进行定量分析，此时需要进行后编码。四、数据录入和汇总。1、常用统计分析软件SPSSSPSS是世界上应用最广泛的统计分析软件。SPSS原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包”。最近，SPSSStatisticalProductandService“统计产品与服务解决方案”SPSS产品定位和战略方向的转变。SASSASSAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统。SAS最强大的是统计分析功能。2、数据录入的程序录入变量 数据录入 数据审核数据录入数据审核析，根据分析结果来判断是否存在错误。五、数据的统计分组成部分的统计方法。存在差异。的本质特征。1、数据分组的作用划分现象的类型解释现象的内部结构分析现象之间的依存关系2、数据分组的程序选择分组标志标志按照其特征可以分为品质标志和数量标志。品质标志分组，是指按反映事物属性的标志分组，如性别、职业等。品质标志应该彼此排斥，并确保包括所有的答案。必要时，可以设置“其他”项。如收人、人口、年龄、企业规模等。数量标志应该能够揭示出某种经济规律。确定组距用等距分组确定分组界限距、组限、组中值的确定。3、单变量频数分布列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为次数分布。率，又称频率。4、多变量频数分布分析不可能采用过多的变量，因此大多是针对两个因素的分析。5、累计频数分布变量值高的组向变量值低的组逐步累计。第二节数据分析析、数据的相对程度分析以及数据的多变量分析等内容。一、数据的集中与离散分析1、数据的集中趋势分析较少。均值点。平均数是总体中各单位数值之和除以标志值项数得到的数值。众数在三个集中趋势分析指标中，众数的适用范围最广。中位数中间位置的变量值。数据分析。2、数据的离散程度分析均差、平均差系数、标准差、标准差系数等指标反映。全距全距是所有标志值中最大值与最小值之差。平均差平均差是总体各单位标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数。标准差资料的分组情况而分为简单平均式和加权平均式。二、数据的相对程度分析重要手段，可以利用相对指标说明现象的水平、速度和变化情况。