AI挖掘IT运维数据价值课件

AI挖掘IT运维数据价值技术创新，变革未来AI挖掘IT运维数据价值技术创新，变革未来1利用“机器语言智能识别”

和“运维数据智能展现”

技术全面提升运维效能和IT运营服务价值化水平Comm2利用“机器语言智能识别”和“运维数据智能展现”技术全面“玩”平台的时代无平台不战略，整合为王的时代全球最大100家企业有60家企业主要收入来自平台商业模式全球中国经济的未来趋势应是平台经济和共享经济中国平台生态所有的价值链条都将形成“数据驱动”，结合资产的数字化与产业链的扁平化，一方面将企业的边际成本趋于0，另一方面，打破横向边界，使得规模经济可以相对无限扩展注：来自哈佛大学的研究3“玩”平台的时代无平台不战略，整合为王的时代全球最大100家“玩”数据的时代4数据业务化数字化转型人工智能时代开启2017年是AI元年，数据分析是关键2016年11月2日国际数据公司（IDC）发布了预测，列举了未来36个月内IT组织将出现的十大变化趋势，并指导资深IT高管们如何制定其三年IT战略计划。其中，七大趋势与数字化转型有关。“玩”数据的时代4数据业务化数字化转型人工智能时代开启2014创造智慧的微服务平台数据信息知识智慧共享5创造智慧的微服务平台数据信息知识智慧共享5IT应用场景业务应用应用程序、中间件、数据库主机（含虚拟化）OS、服务器、存储网络（含虚拟化）防火墙

、交换机数据中心自底向上支撑自顶向下依赖行为人计算环境配置日志结果运行监控安全防护与监控业务规则人员操作日志业务交易日志业务交易结果规则配置人员操作日志运行日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志流量日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志门禁日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志运行监控事件安全事件用户计算资源关系数据6IT应用场景业务应用网络（含虚拟化）自底向上支撑自顶向下挖掘运维数据价值洞察优化共享 协同质量、效率、成本

计算资源 资源发现--有什么资源、资源关联关系、资源架构（业务架构、应用架构、数据架构）资源运行--资源运行、资源使用、资源不可用恢复、资源质量、…

…资源维护--资源变更质量、资源存量、资源容量、第三方服务、…

…人用户体验、管理员行为合规、管理员效率、管理员运维质量、…

…

计算资源 资源品牌、资源运行监控阀值、资源架构、资源容量、第三方服务、资源变更操作、…

…人用户体验、管理员结构、…

…IT内部与上级领导与业务部门与第三方服务商与第三方监管IT内部与上级领导与业务部门与第三方服务商与第三方监管数据驱动创新挖掘运维数据价值洞察优化共享 协同质量、效率、成本计算资7将业务交易涉及到的网络、硬件、应用、数据库等多个节点的产生的各种数据进行关联分析、聚合分析。可视搜索分析系统日志

配置信息操作日志

告警事件流量数据

业务数据变更日志

登录日志结构化数据半结构化数据非结构化数据主机操作系统应用系统网络/安全设备数据库中间件采集iHolstein

平台洞察优化共享

质量、效率、成本

计算资源 人

计算资源 人

IT内

IT外

企业外部 挖掘运维数据价值数据价值实现将业务交易涉及到的网络、硬件、应用、数据库等多个节点的产8

数据业务工作台架构基于iHolstein平台的数据业务可视化界面数据应用企业数据互联网数据数据基于大数据+机器学习+应用容器的数据业务工作台数据业务拿得到读得懂理得顺看得清数据连接适配器管理采集策略管理分布式采集分级采集数据泛化数据语义语义转换全文索引海量存储数据关系关联分析学习ML/DL探索性分析EDA迭代分析异常分析…….可视化智能检索报表、仪表盘微服务开发接口微服务开发工具包应用发布应用运行报表仪表盘9数据业务工作台架构基于iHolstein平台的数据应用企业9

数据业务工作台技术优越性架构-松耦合：乐高积木原理，快速灵活完成数据处理-开放：几乎所有的平台功能都提供接口开放-扩展：部署支持在线不断业务扩展方式；支持自定义算法热部署功能-微应用：应对数据业务应用需求模糊性-大数据+机器学习的融合-EDA：探索式分析，快速构建真实的数据业务处理模型-IHL：独有的数据业务处理语言，零代码呈现分析结果，所思即所得电信级的数据采集和处理能力10数据业务工作台技术优越性架构1010

异构的消除数据连接数据语义数据存储数据分析可视化数据业务处理行业工具1.Flume2.LogStash3.NxLog4.Scribe5.Kafka6.……HadoopElasticSearch3.MongDB4.Hbase5.……1.Spark2.Storm3.MahoutWEKAPig6......EChartsD3.jsExecl4.Kabana5.Ireport6.……1.定制化工具掌握1名工程师半年时间1名工程师半年时间1名工程师1年时间1名工程师半年时间人力成本30万/年iHolstein1人2周掌握使用1名工程师1年时间1人1天掌握使用

1人1天掌握使用30万/年30万/年30万/年30万/年异构的消除数据连接数据语义数据存储数据分析可视化数据业务处11idea

idea的快速可视所思及所得搜索结果（行列、图表）报表应用仪表盘iHolstein数据业务工作台各种数据擦除式交互 擦除式交互智能搜索、报表制作、仪表盘制作、应用制作ideaidea的快速可视搜索结果报表应用仪表盘iHols12

idea的快速可视DEMO设计+数据关联

=

功能实现自动发布 业务流程分析故障自动定位iHolstein 数据业务工作台实现周期平均缩短3/5故障恢复时间平均缩短2/3低成本、高效率数据业务可视开发创新模式13idea的快速可视DEMO设计+数据关联=功能实现自动13

产品特点低成本、高效率“玩”数据，创造智慧的平台大数据分析+机器学习一站式强大、易用、高兼容微应用+容器打通数据业务价值实现的最后一公里共享场景、人才、知识14产品特点低成本、高效率“玩”大数据分析+一站式微应用+容14AI挖掘IT运维数据价值课件15AI挖掘IT运维数据价值技术创新，变革未来AI挖掘IT运维数据价值技术创新，变革未来16利用“机器语言智能识别”

和“运维数据智能展现”

技术全面提升运维效能和IT运营服务价值化水平Comm17利用“机器语言智能识别”和“运维数据智能展现”技术全面“玩”平台的时代无平台不战略，整合为王的时代全球最大100家企业有60家企业主要收入来自平台商业模式全球中国经济的未来趋势应是平台经济和共享经济中国平台生态所有的价值链条都将形成“数据驱动”，结合资产的数字化与产业链的扁平化，一方面将企业的边际成本趋于0，另一方面，打破横向边界，使得规模经济可以相对无限扩展注：来自哈佛大学的研究18“玩”平台的时代无平台不战略，整合为王的时代全球最大100家“玩”数据的时代4数据业务化数字化转型人工智能时代开启2017年是AI元年，数据分析是关键2016年11月2日国际数据公司（IDC）发布了预测，列举了未来36个月内IT组织将出现的十大变化趋势，并指导资深IT高管们如何制定其三年IT战略计划。其中，七大趋势与数字化转型有关。“玩”数据的时代4数据业务化数字化转型人工智能时代开启20119创造智慧的微服务平台数据信息知识智慧共享20创造智慧的微服务平台数据信息知识智慧共享5IT应用场景业务应用应用程序、中间件、数据库主机（含虚拟化）OS、服务器、存储网络（含虚拟化）防火墙

、交换机数据中心自底向上支撑自顶向下依赖行为人计算环境配置日志结果运行监控安全防护与监控业务规则人员操作日志业务交易日志业务交易结果规则配置人员操作日志运行日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志流量日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志门禁日志配置变更规则配置人员操作日志运行日志运行监控事件安全事件用户计算资源关系数据21IT应用场景业务应用网络（含虚拟化）自底向上支撑自顶向下挖掘运维数据价值洞察优化共享 协同质量、效率、成本

计算资源 资源发现--有什么资源、资源关联关系、资源架构（业务架构、应用架构、数据架构）资源运行--资源运行、资源使用、资源不可用恢复、资源质量、…

…资源维护--资源变更质量、资源存量、资源容量、第三方服务、…

…人用户体验、管理员行为合规、管理员效率、管理员运维质量、…

…

计算资源 资源品牌、资源运行监控阀值、资源架构、资源容量、第三方服务、资源变更操作、…

…人用户体验、管理员结构、…

…IT内部与上级领导与业务部门与第三方服务商与第三方监管IT内部与上级领导与业务部门与第三方服务商与第三方监管数据驱动创新挖掘运维数据价值洞察优化共享 协同质量、效率、成本计算资22将业务交易涉及到的网络、硬件、应用、数据库等多个节点的产生的各种数据进行关联分析、聚合分析。可视搜索分析系统日志

配置信息操作日志

告警事件流量数据

业务数据变更日志

登录日志结构化数据半结构化数据非结构化数据主机操作系统应用系统网络/安全设备数据库中间件采集iHolstein

平台洞察优化共享

质量、效率、成本

计算资源 人

计算资源 人

IT内

IT外

企业外部 挖掘运维数据价值数据价值实现将业务交易涉及到的网络、硬件、应用、数据库等多个节点的产23

数据业务工作台架构基于iHolstein平台的数据业务可视化界面数据应用企业数据互联网数据数据基于大数据+机器学习+应用容器的数据业务工作台数据业务拿得到读得懂理得顺看得清数据连接适配器管理采集策略管理分布式采集分级采集数据泛化数据语义语义转换全文索引海量存储数据关系关联分析学习ML/DL探索性分析EDA迭代分析异常分析…….可视化智能检索报表、仪表盘微服务开发接口微服务开发工具包应用发布应用运行报表仪表盘24数据业务工作台架构基于iHolstein平台的数据应用企业24

数据业务工作台技术优越性架构-松耦合：乐高积木原理，快速灵活完成数据处理-开放：几乎所有的平台功能都提供接口开放-扩展：部署支持在线不断业务扩展方式；支持自定义算法热部署功能-微应用：应对数据业务应用需求模糊性-大数据+机器学习的融合-EDA：探索式分析，快速构建真实的数据业务处理模型-IHL：独有的数据业务处理语言，零代码呈现分析结果，所思即所得电信级的数据采集和处理能力25数据业务工作台技术优越性架构1025

异构的消除数据连接数据语义数据存储数据分析可视化数据业务处理行业工具1.Flume2.LogStash3.NxLog4.Scribe5.Kafka6.……HadoopElasticSearch3.MongDB4.Hbase5.……1.Spark2.Storm3.MahoutWEKAPig6......EChartsD3.jsExecl4.Kabana5.Ireport6.……1.定制化工具掌握1名工程师半年时间1名工程师半年时间1