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文档简介
销售数据分析目录
销售数据分析的作用1
分析数据2
数据分析的内容3
数据分析的注意事项41.销售数据分析的作用数据分析的作用了解并需求提前补货改善并提升销售有利于主动调货确保安全库存有利于目标的制定2.分析数据重要销售数据辅助销售数据分析的数据每日销售总金额A每日销售总数量B
每日库存量(单款、总量)C库存与销售的比例D
单款销售期(单款总量/销售频率)E哪些是重要数据?销售尺码比例(单款、总量)F款式类别比例(上衣、裤、套装)G
款式大类比例H季节款销售周期I
7天、15天、30天分析J哪些是重要数据?特价产品的库存量A补单入库周期B运输周期C气候、温度D商场促销活动E哪些是辅助数据3.数据分析的内容数据分析的内容新款铺货分析调价分析款式分析补货分析调货分析新款铺货分析折扣分析商场销量入库进度、日期主推款与试销款补货次数气候与铺货顺序补货分析日销售报表补码、补色区域内补货时间区域外补货时间补货流程①一周未动销的款式(减量)②二周未动销的款式(只做留样)③三周未动销的款式(全部调回)④一个月未动销的款式(申请调价)调货分析销量总量调价分析销售频率滞销原因库存总量气候竞争对手价格上货时间高、中、低价格比例款式分析生活装及正装比例春夏装、秋装、冬装
比例正价及特价比例颜色比例男女装比例畅销款与滞销款比例新款及老款比例4.数据分析的注意事项概念统一畅销款
平销款滞销款主推款试销款形象款打折款搭配款特价款调价款概念4.数据分析的注意事项尽量用简单的方法
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