大数据及其现实应用课件

大数据及其现实应用管理学院周功建开放作业题目结合自己的专业特点，写一篇大数据应用论文！要求：找准大数据在本专业的一个具体应用点进行展开，将自己设定为某公司的首席数据运营官，用大数据的思维帮助企业提高数据应用能力和业务分析水平。讨论大数据的时点上市时间公司创新时代鼎盛期1996雅虎网页聚合WEB1.08年2004谷歌主题词聚合WEB1.58年2012FACEBOOK使用者聚合WEB2.08年？2020？？数据聚合？WEB3.0？？大数据热反映出人们在猜测追寻下一个大创新内容提示认识大数据大数据带来的变革大数据的商业价值大数据的运用案例分析迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数数据时代代到来的的条件硬件成本本的降低低网络带宽宽的提升升云计算的的兴起网络技术术的发展展智能终端端的普及及电子商务务、社交交网络、、电子地地图等的的全面应应用物联网迎接大数数据时代代到来的的条件硬件成本本的降低低网络带宽宽的提升升云计算的的兴起网络技术术的发展展智能终端端的普及及电子商务务、社交交网络、、电子地地图等的的全面应应用物联网如今，我我们处在在大数据据时代当前互联联网条件件下大数数据的典典型代表表1-用户行为为数据（精准广告告投放、、内容推推荐、行行为习惯惯和喜好好分析、、产品优优化等）2-用户消费费数据（精准营销销、信用用记录分分析、活活动促销销、理财财等）3-用户地理理位置数数据（o2o推广，商商家推荐荐，交友友推荐等等）4-互联网金金融数据据（P2P，小额贷贷款，支支付，信信用，供供应链金金融等））5-用户社交交数据（趋势分分析、流流行元素素分析、、受欢迎迎程度分分析、舆舆论监控控分析、、社会问问题分析析等）拥抱大数数据什么是大大数据百度百科科：大数据据(bigdata)，或称巨巨量资料料，指的的是所涉涉及的资资料量规模巨大大到无法透透过目前前主流软软件工具具，在合合理时间间内达到到撷取、、管理、、处理、、并整理理成为帮帮助企业业经营决决策更积积极目的的的资讯。维基百科科：大数据是是由数量量巨大、、结构复复杂、类类型众多多数据构构成的数据集合合，是基于于云计算算的数据据处理与与应用模模式，通通过数据据的整合合共享，，交叉复复用形成成的智力资源源和知识服务务能力。我的观点点：大数据据是由大大量异构构的数据据组成的的数据集合合，它是可可以应用用合理的的数学算算法或工工具从中中找出有有价值的的信息，，为人们们带来利利益的一一门新兴学科科。大数据与传统数据据的区别？？小明去了了一百次次书店传统数据据：要回答的的问题是是他第一一百零一一次买不不买书，，即业绩绩和经营营指标的的问题；；大数据：：要回答的的是他第第一百零零一次买买什么书书，需要要将什么么样的内内容推荐荐给他。。群体和个个体的区区别传统定义义上，更多关注注的是一一类人群群，用同同一类规规则制订订套餐给给他们；；互联网时时代，要把每个个人都精精准刻画画出来，，进行精精准匹配配。19大数据与传统数据据库的区别大数据是是在传统统数据库库学科的的分支——数据仓库库与数据据挖掘的的基础上上进一步步发展起起来的。。但有两两点比较较主要的的不同：：结构化程程度传统数据据库保存的是是结构化化或者半半结构化化的数据据，以二二维表或或者标准准XML文件的方方式存储储数据，，由于结结构清晰晰，处理理相对容容易；大数据面向的是是一切计计算机可可以存储储的数据据格式，，包括互互联网上上的各种种网页、、图片、、音频、、视频，，包括办办公文档档、报表表，包括括人们在在搜索引引擎中输输入的关关键词、、在社交交网络中中的留言言、喜好好，也包包括各种种传感器器自动收收集的监监控结果果等等，，显然不不同的格格式处理理起来更更加困难难。异常数据据的处理理传统数据据库通常把异异常数据据先剔除除，应用用在需要要高精确确度的领领域，如如银行对对每个账账户的管管理；大数据则允许异异常数据据存在，，更多应应用在预预测方面面，找出出大量数数据中隐隐藏的关关联关系系，少量量异常数数据不会会对总体体结果产产生影响响。理解大数数据大数据=海量数据据+复杂类型型的数据据大数据包包括：交易数据据和交互互数据集集在内的的所有数数据集大数据的的构成海量交易易数据：：企业内部部的经营营交易信信息主要要包括联联机交易易数据和和联机分分析数据据，是结结构化的的、通过过关系数数据库进进行管理理和访问问的静态态、历史史数据。。通过这这些数据据，我们们能了解解过去发发生了什什么。海量交互互数据：：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来来源的社社交媒体体数据构构成。它它包括了了呼叫详详细记录录CDR、设备和和传感器器信息、、GPS和地理定定位映射射数据、、通过管管理文件件传输ManageFileTransfer协议传送送的海量量图像文文件、Web文本和点点击流数数据、科科学信息息、电子子邮件等等等。可可以告诉诉我们未未来会发发生什么么。海量数据据处理：：大数据的的涌现已已经催生生出了设设计用于于数据密密集型处处理的架架构。例例如具有有开放源源码、在在商品硬硬件群中中运行的的ApacheHadoop。“大量化化(Volume)、多样化化(Variety)、快速化化(Velocity)、价值密密度低（（Value）”就是是“大数数据”的的显著特特征，或或者说，，只有具具备这些些特点的的数据，，才是大大数据。。VolumeVelocityValueVariety大数据的的4V特征Value价值挖掘大数数据的价价值类似似沙里淘淘金,从海量数数据中挖挖掘稀疏疏但珍贵贵的信息息.价值密度度低,是大数据据的一个个典型特特征.Variety多样性企业内部部的经营营交易信信息;物联网世世界中商商品,物流信息息;互联网网世界界中人人与人人交互互信息息,位置信信息等等是大大数据据的主主要来来源.能够在在不同同的数数据类类型中中,进行交交叉分分析的的技术术,是大数数据的的核心心技术术之一一.语义分分析技技术,图文转转换技技术,模式识识别技技术,地理信信息技技术等等,都会在在大数数据分分析时时获得得应用用.SocialMediaMachine/SensorDOC/MediaWebClickstreamAppsCallLogLog结构化化、半结构构化、非结构构化数数据Velocity速度1s是临界界点.对于大大数据据应用用而言言,必须要要在1秒钟内内形成成答案案,否则处处理结结果就就是过过时和和无效效的.实时处处理的的要求求,是区别别大数数据引引用和和传统统数据据仓库库技术术,BI技术的的关键键差别别之一一.Volume数据量量PB是大数数据層層次的的临界界点.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DB大数据据的储储存与与处理理/运算大数据据储存存大数据据处理理数据分分享数据检检索数据分分析数据展展现分布式式软件件架构构并行计计算框框架分布式式存储储横向扩扩容(Scale-out)架构和大数数据相相关的的技术术大数据据必然然无法法用单单台的的计算算机进进行处处理，，必须须采用用分布式式架构构。对海量量数据据进行行分布布式数数据挖挖掘，，必须须依托托云计计算的的分布式式处理理、分布式式数据据库和云存储储、虚拟化化技术术。1.云计算算云计算算是分布式式处理理(DistributedComputing)、并行处处理(ParallelComputing)和网格计计算(GridComputing)的发展展，是是透过网网络将将庞大大的计计算处处理程程序自自动分分拆成成无数数个较较小的的子程程序，，再交交由多多部服服务器器所组组成的的庞大大系统统经计计算分分析之之后将将处理理结果果回传传给用用户。。**云云计算算与大大数据据的区区分：：第一，，在概念念上两者有有所不不同，，云计计算改改变了了IT，而大大数据据则改改变了了业务务。然然而大大数据据必须须有云云作为为基础础架构构，才才能得得以顺顺畅运运营。。第二，，大数数据和和云计计算的的目标受受众不同，，云计计算是是CIO等关心心的技技术层层，是是一个个进阶阶的IT解决方方案。。而大大数据据是CEO关注的的、是是业务务层的的产品品，而而大数数据的的决策策者是是业务务层。。2.分布式式处理理技术术Hadoop是一个个实现现了MapReduce模式的的能够够对大大量数数据进进行分分布式式处理理的软软件框框架。。HDFS:Hadoop分布式式文件件系统统(DistributedFileSystem)MapReduce：并行计计算框框架HBase:类似GoogleBigTable的分布布式NoSQL列数据据库。。Hive：数据仓仓库工工具，，由Facebook贡献。。Zookeeper：分布式式锁设设施，，提供供类似似GoogleChubby的功能能，由由Facebook贡献。。Avro：新的数数据序序列化化格式式与传传输工工具，，将逐逐步取取代Hadoop原有的的IPC机制。。Pig:大数据据分析析平台台，为为用户户提供供多种种接口口。Ambari：Hadoop管理工工具，，可以以快捷捷的监监控、、部署署、管管理集集群。。Sqoop：用于在在Hadoop与传统统的数数据库库间进进行数数据的的传递递3.云存储储云存储储是在在云计算算(cloudcomputing)概念上上延伸伸和发发展出出来的的一个个新的的概念念，是是一种种新兴兴的网网络存存储技技术，，是指指通过集群应用、、网络技技术或分布式式文件件系统统等功能能，将将网络络中大大量各各种不不同类类型的的存储储设备备通过过应用用软件件集合合起来来协同同工作作，共共同对对外提提供数据存存储和业务务访问问功能能的一一个系系统。。淘宝的的大数数据技技术架架构参考资资料推推荐延深阅阅读150年后，，当互互联网网将这这个世世界紧紧密连连接起起来的的时候候，新新的物物种诞诞生了了。我们称称之为为生命命的信信息过过程数数十亿亿年前前控制制了地地球的的大气气层。。现在在，另另一个个信息息过程程——科技元元素，，正在在重新新征服服地球球。最需要要读这这本书书的，，应该该是打打价格格战打打晕了了头，，占领领市场场醒后后却发发现没没有利利润的的商人人；或或者是是想以以数字字技术术新法法取胜胜，希希望像像乔布布斯那那样赢赢的雄雄心勃勃勃的的年轻轻人。。大数据能给给我们带来来什么？？内容提示认识大数据据大数据带来来的变革大数据的商商业价值大数据的运运用案例分分析一.大数据带来来全新的生活方式大数据时代代的物联网网，带给我我们智能家家居。大数据带来来全新的生活方式购物：不受时空限限制，随时时随地购物物。在看不到商商品的情况况下，口碑碑就是质量量。大数据带来来全新的生活方式旅行：足不出户，，安排好一一切。大数据带来来全新的生活方式信息：人人都是传传媒。大数据带来来全新的生活方式社交：你所有的朋朋友都能在在网络上找找到。二.大数据带来来全新的思维方式1.分析事物时时，依赖该该事物的所所有数据，，不再是进进行样本分分析。2.在大数据时时代，允许许不精确。。3.更注重相关关关系，而而不是因果果关系。1.“更多”——不是随机样样本，而是是全体数据据当数据处理理技术已经经发生翻天天覆地的变变化时，在在大数据时时代进行抽抽样分析就就像在汽车车时代骑马马一样。一一切都改变变了，我们们需要的是是所有的数数据，“样样本＝总体体”。让数据“发发声”小数据时代代的随机采采样，最少少的数据获获得最多的的信息全数据模式式，样本＝＝总体大数据带来来全新的思维方式2.“更杂”——不是精确性性，而是混混杂性执迷于精确确性是信息息缺乏时代代和模拟时时代的产物物。只有5%的数据是有有框架且能能适用于传传统数据库库的。如果果不能接受受混乱，剩剩下95%的非框架数数据都无法法被利用，，只有接受受不精确性性，我们才才能打开一一扇从未涉涉足的世界界的窗户。。允许不精确确大数据的简简单算法比比小数据的的复杂算法法更有效纷繁的数据据越多越好好混杂性，不不是竭力避避免，而是是标准途径径新的数据库库设计的诞诞生大数据带来来全新的思维方式3.“更好”——不是因果关关系，而是是相关关系系知道“是什什么”就够够了，没必必要知道““为什么”!在大数据时时代，我们们不必非得得知道现象象背后的原原因，而是是要让数据据自己“发发声”。关联物，预预测的关键键“是什么””，而不是是“为什么么”改变，从操操作方式开开始大数据，改改变人类探探索世界的的方法大数据带来来全新的思维方式1.“数据化””——一切皆可““量化”大数据发展展的核心动动力来源于于人类测量量、记录和和分析世界界的渴望。。信息技术术变革随处处可见，但但是如今信信息技术变变革的重点点在“T”（技术））上，而不不是在“I”(信息）上。。现在，我我们是时候候把聚光灯灯打向“I”，开始关关注信息本本身了。数据，从最最不可能的的地方提取取出来数据化，不不是数字化化量化一切，，数据化的的核心当文字变成成数据当方位变成成数据当沟通成为为数据一切事物的的数据化三.大数据带来来新的商业变革2.“价值”——“取之不尽尽，用之不不竭”的数数据创新数据就像一一个神奇的的钻石矿，，当它的首首要价值被被发掘后仍仍能不断给给予。它的的真实价值值就像漂浮浮在海洋中中的冰山，，第一眼只只能看到冰冰山的一角角，而绝大大部分都隐隐藏在表面面之下。数据创新1：数据的再再利用数据创新2：重组数据据数据创新3：可扩展数数据数据创新4：数据的折折旧值数据创新5：数据废气气数据创新6：开放数据据给数据估值值大数据带来来新的商业变革3.“角色定位位”——数据、技术术与思维的的三足鼎立立微软以1.1亿美元的价价格购买了了大数据公公司Farecast，而两年后后谷歌则以以7亿美元的价价格购买了了给Farecast提供数据的的ITASoftware公司。如今今，我们正正处在大数数据时代的的早期，思思维和技术术是最有价价值的，但但是最终大大部分价值值还是必须须从数据本本身来挖掘掘。大数据价值值的3大构成大数据掌控控公司大数据技术术公司大数据思维维公司和个个人全新的数据据中间商专家的消亡亡与数据科科学家的崛崛起大数据，决决定企业的的竞争力大数据带来来新的商业变革大数据价值值链的三种种存在模式式数据数据的掌控控者，拥有有或者可以以收集大量量数据的公公司。海量量的数据就就是财富，，可以考虑虑自己分析析或者卖数数据给其他他公司。金融机构，，电信行业业，政府机机构等。技术技术供应商商或者分析析公司。掌掌握了从海海量数据中中分析出有有用信息的的技能或者者工具，但但本身不一一定拥有数数据。IBM，Oracle等。思维有创新思维维的人或者者公司。他他们对大数数据敏感，，有怎样挖挖掘数据的的新价值的的独特想法法。Google，Amazon等。Netflix并不是任何何一个电视视台，而是是电视台和和电影院的的平台，是是北美最大大的付费订订阅视频网网站。基于于其3000万北美用户户观看视频频时留下的的行为数据据，预测出出凯文·史派西、大大卫·芬奇和“BBC出品”三种元素结结合在一起起的电视剧剧产品将会会大火特火火。此外外，Netflix还通过“大数据”观测到另一一流行趋势势：越来越越多的人不不再像30年前那样，，在固定晚晚上的固定定时刻守在在电视机前前，等着收收看电视剧剧的最新剧剧集，而是是“攒”起来，直到到整季剧情情全部播放放完毕之后后，才选一一个自己方方便的时间间段和地点点，在方便便的设备（（多数是网网络设备，，如电脑、、iPad）上一次性性观看。《纸牌屋》的数据库包包含了3000万用户的收收视选择、、400万条评论、、300万次主题搜搜索。最终终，拍什么么、谁来拍拍、谁来演演、怎么播播，都由数数千万观众众的客观喜喜好统计决决定。从受受众洞察、、受众定位位、受众接接触到受众众转化，每每一步都由由精准细致致高效经济济的数据引引导，从而而实现大众众创造的C2B，即由用户户需求决定定生产。1.“风险”——让数据主宰宰一切的隐隐忧我们时刻都都暴露在““第三只眼眼”之下：：亚马逊监监视着我们们的购物习习惯，谷歌歌监视着我我们的网页页浏览习惯惯，而微博博似乎什么么都知道，，不仅窃听听到了我们们心中的““TA”，还有我我们的社交交关系网。。无处不在的的“第三只只眼”我们的隐私私被二次利利用了预测与惩罚罚，不是因因为“所做做”，而是是因为“将将做”数据独裁挣脱大数据据的困境四.大数据带来来新的管理变革2.“掌控”——责任与自由由并举的信信息管理当世界开始始迈向大数数据时代时时，社会也也将经历类类似的地壳壳运动。在在改变人类类基本的生生活与思考考方式的同同时，大数数据早已在在推动人类类信息管理理准则上重重新定位。。然而，不不同于印刷刷革命，我我们没有几几个世纪的的时间去适适应，我们们也许只有有几年时间间。管理变革1：个人隐私私保护，从从个人许可可到让数据据使用者承承担责任管理变革2：个人动因因VS预测分析管理变革3：击碎黑盒盒子，大数数据程序员员的崛起管理变革4：反数据垄垄断大亨大数据带来来新的管理变革3.全新的管理理模式除了上帝，，任何人都都必须用数数据来说话话。案例：google的设计师卓越的管理理者必须要要利用数据据进行决策策。案例：克强指数问题一：数数据从哪里里来？问题二：数数据怎么用用？大数据带来来新的管理变革内容提示认识大数据据大数据带来来的变革大数据的商商业价值大数据的运运用案例分分析大数据的应应用通过用户行行为分析实实现精准营营销是大数数据的典型型应用，但但是大数据据在各行各各业特别是是公共服务务领域具有有广阔的应应用前景消费费行行业业金融融服服务务食品品安安全全医疗疗卫卫生生军事事交通通环环保保电子子商商务务气象象1.医疗疗机机构构将将实实时时的的监监测测用用户户的的身身体体健健康康状状况况；；2.教育育机机构构更更有有针针对对的的制制定定用用户户喜喜欢欢的的教教育育培培训训计计划划；；3.服务务行行业业为为用用户户提提供供即即时时健健康康的的符符合合用用户户生生活活习习惯惯的的食食物物和和其其它它服服务务；；4.社交交网网络络能能为为你你提提供供合合适适的的交交友友对对象象，，并并为为志志同同道道合合的的人人群群组组织织各各种种聚聚会会活活动动；；5.政府府能能在在用用户户的的心心理理健健康康出出现现问问题题时时有有效效的的干干预预，，防防范范自自杀杀，，刑刑事事案案件件的的发发生生；；6.金融融机机构构能能帮帮助助用用户户进进行行有有效效的的理理财财管管理理，，为为用用户户的的资资金金提提供供更更有有效效的的使使用用建建议议和和规规划划；；7.道路路交交通通、、汽汽车车租租赁赁及及运运输输行行业业可可以以为为用用户户提提供供更更合合适适的的出出行行线线路路和和路路途途服服务务安安排排；；………大数数据据的的市市场场空空间间及及对对社社会会的的贡贡献献大数数据据的的商商业业价价值值政府府、、金金融融、、电电信信等等行行业业投投资资建建立立大大数数据据的的处处理理分分析析手手段段，，实实现现综综合合治治理理、、业业务务开开拓拓等等目目标标；；应应用用到到制制造造等等更更多多行行业业。。互联联网网公公司司受受益益于于大大数数据据马云云的的判判断断来来自自于于数数据据分分析析商业业价价值值之之———淘宝宝双““十十一一””背背后后的的技技术术讨讨论论用户户行行为为分分析析中国国工工程程院院院院士士邬邬贺贺铨铨说说道道，，“智慧慧城城市市是是使使用用智智能能计计算算技技术术使使得得城城市市的的关关键键基基础础设设施施的的组组成成和和服服务务更更智智能能、、互互联联和和有有效效，，随随着着智智慧慧城城市市的的建建设设，，社社会会将将步步入入“大数数据据”时代代。。”智慧慧政政务务智慧慧交交通通智慧慧电电网网智慧慧教教育育智慧慧医医疗疗………公共共管管理理部部门门受受益益于于大大数数据据根据据国国家家信信息息中中心心信信息息化化研研究究部部统统计计，，目目前前我我国国提提出出智智慧慧城城市市建建设设的的城城市市总总数数已已达达到到154个，，预预计计投投资资规规模模超超过过1.5万亿亿元元。智慧慧城城市市必必将将产产生生大大数数据据，，利利用用大大数数据据的的思思维维来来改改变变公公共共管管理理部部门门的的形形象象。。医疗疗可可利利用用多多种种大大数数据据手手段段临床床操操作作———1、疗疗效效比比较较研研究究2、临临床床决决策策支支持持系系统统3、医医疗疗数数据据透透明明度度4、远远程程医医疗疗监监护护5、针针对对患患者者情情况况的的先先进进分分析析付款款/定价价———1、自自动动化化系系统统2、医医保保系系统统研发发———1、预预测测模模型型2、改改进进临临床床试试验验设设计计的的统统计计工工具具和和算算法法3、临临床床实实验验数数据据分分析析4、个个体体化化医医疗疗5、疾疾病病模模式式分分析析新业业务务模模型型———1、患患者者临临床床记记录录和和需需求求数数据据的的聚聚合合2、在在线线平平台台和和社社区区公共共卫卫生生医疗疗行行业业受受益益于于大大数数据据电子子病病历历医疗疗行行业业产产生生大大数数据据（（电电子子病病历历）），，利利用用大大数数据据的的思思维维将将会会给给医医疗疗行行业业带带来来变变革革。。旅游游业业在在大大数数据据时时代代的的发发展展旅游业发展趋趋势是：网络络化、散客化化、大众化。。在大数据时代代，必须运用用大数据思维维，推行旅游游的数字化管管理，开展数数字化营销，，为旅客提供供精准的个性性化服务。制造业在大数数据时代的发发展今后大数据将将成为继石油油之后的工业业新鲜血液，，对于大数据据的良好应用用，能够对市市场、销售、、生产等各个个部门产生积积极影响，优优化各个环节节的工作效率率;制造原理、制制造模式、制制造工艺和生生产工具都将将发生根本性性改变，以前前难以制造的的产品、实现现不了的功能能将获得突破破，网络式创创新将释放全全社会的创新新能量，产品品和技术变革革周期将显著著缩短。通过过对数据的实实时采集、准准确把握、深深度挖掘、分分析优化，制制造业将整体体再提升实现现转型升级。。内容提示认识大数据大数据带来的的变革大数据的商业业价值大数据的运用用案例分析穿孔卡片与美美国人口普查查美国在1880年进行的人口口普查，耗时时8年才完成数据据汇总。因此此，他们获得得的很多数据据都是过时的的。1890年进行的人口口普查，预计计要花费13年的时间来汇汇总数据。后来，美国人人口普查局通通过用赫尔曼曼-霍尔瑞斯发明明的穿孔卡片片制表机来进进行1890年的人口普查查，耗时一年年。73麻省理工与通通货紧缩预测测软件美国劳工统计计局的人员每每个月都要公公布消费物价价指数（CPI），这是用来来测试通货膨膨胀率的。政府通过人工工采集价格信信息数据每年年大概需要花花费两亿五千千万美元。这这些数据是精精确的也是有有序的，但是是数据往往会会有几周的滞滞后。麻省理工学院院（MIT）的两位经济济学家，通过过一个软件在在互联网上每每天可以收集集到50万种商品的价价格，他们能能比官方数据据提前发现通通货紧缩趋势势。74Hitwise，通过流量判判断消费者喜喜好数据创新再利利用的一个典典型例子是搜搜索关键词。。消费者和搜索索引擎之间的的瞬时交互形形成了一个网网站和广告的的列表，实现现了那一刻的的特定功能。。这些信息除除了实现基本本用途之外，，它还可以变变得非常有价价值。如数据代理益益百利旗下的的网页流量测测量公司Hitwise，让客户采集集搜索流量来来揭示消费者者的喜好。75无所不包的谷谷歌翻译系统统2006年，谷歌公司司开始涉足机机器翻译。这这被当作实现现“收集全世世界的数据资资源，并让人人人都可享受受这些资源””这个目标的的一个步骤。。谷歌翻译利用用一个更大更更繁杂的数据据库，也就是是全球的互联联网。谷歌翻译系统统为了训练计计算机，会吸吸收它能找到到的所有翻译译。它增加了了很多各种各各样的数据，，还接受了有有错误的数据据。谷歌语料库的的内容来自于于未经过滤的的网页内容，，所以会包含含各种错误。。但谷歌语料料库是其他语语料库的好几几百万倍大，，这样的优势势完全压倒了了缺点76谷歌，从大的的“噪音”数数据中受益谷歌知道人们们在搜索时点点击的是第1页的第8个链接还是第第8页的第1个链接，或者者是干脆放弃弃了所有搜索索点击。谷歌就是依据据用户的点击击情况通过排排名算法自动动地在随后的的搜索中将信信息排位。“数据废气””：看似“没没用”的，““错误”的数数据。77IBM，电动汽车动动力与电力供供应系统优化化预测基于大量的信信息输入，如如汽车的电池池电量、汽车车的位置、一一天中的时间间以及附近充充电站的可用用插槽等，IBM开发了一套复复杂的预测模模型。它将这些数据据与电网的电电流消耗以及及历史功率使使用模式相结结合。通过分分析来自多个个数据源的巨巨大实时数据据流和历史数数据，能够确确定司机为汽汽车电池充电电的最佳时间间和地点，并并揭示充电站站的最佳设置置点。78物联网物联网（InternetofThings，缩写IOT）是一个基于于互联网、传传统电信网等等信息承载体体，让所有能能够被独立寻寻址的普通物物理对象实现现互联互通的的网络。在物联网上，，每个人都可可以应用电子子标签将真实实的物体上网网联结，在物物联网上都可可以查找出它它们的具体位位置。通过物联网可可以用中心计计算机对机器器、设备、人人员进行集中中管理、控制制，也可以对对家庭设备、、汽车进行遥遥控，以及搜搜寻位置、防防止物品被盗盗等各种应用用。79RFID技术RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即射射频识别，俗俗称电子标签签。RFID是一种简单的的无线系统，，由一个询问问器(或阅读器)和很多应答器器(或标签)组成。该系统统用于控制、、检测和跟踪踪物体。RFID技术在超市和和图书馆中的的应用80车联网未来车联网技技术将重新定定义汽车DNA。借助无线通通讯，城市内内车与车之间间，车与建筑筑之间，车与与人之间都将将建立更加智智能紧密的互互联。通过装载在车车辆上的电子子标签利用无无线射频等识识别技术，实实现在信息网网络平台上对对所有车辆的的属性信息和和静、动态信信息进行提取取和有效利用用，并根据不不同的功能需需求对所有车车辆的运行状状态进行有效效的监管和提提供综合服务务。81无人驾驶无人驾驶被人人认为是车联联网的终极目目标无人驾驶车依依赖的技术很很多，比如导导航、雷达、、庞大数据计计算等，要实实现这些技术术需要和物联联网紧密结合合起来。无人驾驶是通通过车载传感感系统感知道道路环境，自自动规划行车车路线并控制制车辆到达预预定目标的智智能汽车。82自动泊车系统统自动泊车系统统，顾名思义义驾驶者双手手可以离开方方向盘，在车车辆停好之前前要做的只是是等待。自动泊车系统统主要由两部部分组成：控控制单元和位位于前后保险险杠以及两侧侧的超声波雷雷达探头。按动自动泊车车辅助系统激激活按钮之后后，雷达探头头可在车辆行行驶时对车辆辆两侧进行扫扫描。控制单元对雷雷达反馈的信信息进行分析析，从而估算算出车位是否否足以容纳车车辆停放。自动泊车系统统随后将通过过助力转向系系统对车辆行行驶方向进行行干预，并以以控制单元规规划好的路径径将车辆停入入车位。83日本先进工业业技术研究院院的坐姿研究究与汽车防盗盗系统该研究所教授授把每个驾车车者的坐姿量量化为精确的的数据，使其其对司机识别别的正确率高高达98%。这项技术作为为汽车防盗系系统，一旦识识别驾车者不不是车主，就就会自动熄火火。这一技术还可可汇集事故发发生前驾车者者的姿势变化化数据，分析析坐姿与行驶驶安全的关系系，在司机疲疲劳驾驶时发发出警示或自自动刹车。84UPS快递——大数据技术下下的最佳行车车路径UPS快递多效地利利用了地理定定位数据。为为了使总部能能在车辆出现现晚点的时候候跟踪到车辆辆的位置和预预防引擎故障障，它的货车车上装有传感感器、无线适适配器和GPS。同时，这些些设备也方便便了公司监督督管理员工并并优化行车线线路。UPS为货车定制的的最佳行车路路径是根据过过去的行车经经验总结而来来的。2011年，UPS的驾驶员少跑跑了近4828万公里的路程程，节省了300万加仑的燃料料并且减少了了3万公吨的二氧氧化碳排放量量。85UPS与汽车修理预预测UPS国际快递公司司从2000年就开始使用用预测性分析析来监测自己己全美60000辆车规模的车车队，这样就就能及时地进进行防御性的的修理。通过监测车辆辆的各个部位位，UPS只需要更换需需要更换的零零件，从而节节省了好几百百万美元。86“量化自我””通过一种非干干预的手段，，把一些所谓谓的医疗传感感器放到我们们的身边，比比如我们戴一一个腕表、一一枚戒指、一一个耳塞、一一副眼镜等，，通过这些设设备我们可以以了解自己的的心跳、血压压情况，甚至至包括我们体体表的健康状状况，从而对对一些大病（（如癫痫等））进行早期预预测。美国Fitbit公司近期就推推出了一款免免费的苹果手手机应用，用用户可用于记记录食物和液液体摄入量，，从而跟踪其其活动水平和和营养摄入情情况，通过分分析这些数据据可以很好的的控制体重。。87小儿床垫通过床垫上的的压力与湿度度传感器分析析，来判断小小孩子有没有有比较严重的的打鼾或者睡睡姿不正确等等问题。88在线教育如著名的在线线教育公司Coursera，已经和普林林斯顿、伯克克利、宾夕法法尼亚大学等等30多所大学合作作，在互联网网上免费开放放大学课程分布在世界各各地的学习者者不仅可以在在同一时间实实时听取同一一位老师的授授课，还和在在校生一样，，做同样的作作业、接受同同样的评分和和考试。在线教育是一一个“行为评评价和诱导””的智能平台台89在线教育服务务Knewton在线教育服务务Knewton是大数据应用用于教育行业业的典型，通通过数据分析析区分出每个个学生的优缺缺点，从而给给学生有效的的指导。美国最大的公公立大学亚利利桑那州公立立大学曾运用用这一系统来来提高学生的的数学水平，，全校2000名学生使用该该系统两学期期之后，该大大学的辍学率率下降了56%，毕业率从64%升高到75%。90购买飞机票同一架飞机上上的座位，票票价却千差万万别，个中原原因，只有航航空公司知道道。奥伦-埃齐奥尼开发发了一个系统统，用来推测测当前网页上上的机票价格格是否合理，，预测当前的的机票价格在在未来一段时时间内会上涨涨还是下降，，从而帮助乘乘客明智购票票。这个预测系统统建立在41天内价格波动动产生的12000个价格样本基基础之上。91Farecast是一个对机票票价格进行预预测的公司，，帮助消费者者抓住最佳购购买机票的时时机，使乘客客节省很多钱钱。最初预测系统统建立在41天之内的12000个价格样本基基础上，数据据是从旅游网网站上抓取的的，如今已经经拥有超过2000亿条飞行记录。。系统只推测机票的价格何何时最便宜，，不关心是什么么原因导致的价格下下降。Farecast→Bing航班延误之候候机经济学美国建立了一一个统一的数数据开放门户户网站——Data.Gov。Data.Gov上线以后，美美国交通部开开放了全美航航班起飞、到到达、延误的的数据。航班延误时间间的分析系统统（Flyontime.us）：帮助消费费者找到表现现最佳，最符符合自己需要要的航班。该系统向全社社会免费开放放，任何人都都可以通过它它查询分析全全国各次航班班的延误率及及机场等候时时间。93The-N与电影票房预预测The-N在好莱坞电影影上映之前，，就能利用海海量数据和特特定算法预测测出一部电影影的票房。该公司拥有一一个包括了过过去几十年美美国所有商业业电影大约3000万条记录的数数据库；数据据库里有所有有关于预算、、电影流派、、拍摄、阵容容、获得奖项项和收入等数数据。94VISA＆MasterCard与商户推荐像VISA和MasterCard这样的信用卡卡发行商，它它们能够从自自己的服务网网获取更多的的交易信息和和顾客的消费费信息它们的商业模模式从单纯的的处理支付行行为转变成了了收集数据一个称为MasterCardAdvisors的部门收集和和分析了来自自210个国家的15亿信用卡用户户的650亿条交易记录录，用来预测测商业发展和和客户的消费费趋势。然后后，它把这些些分析结果卖卖给其他公司司95FICO，“我们知道道你明天会