冀教版三上综合学习教学提纲

冀教版三上综合学习花纹钢板每平方米重量表花纹钢板每平方米重量表

/花纹钢板每平方米重量表花纹钢板每平方米重量表基本厚度

（毫米）

纹高（毫米）

理论重量（公斤/米2）

菱形花纹钢板

扁豆形花纹钢板

菱形花纹钢板

扁豆形花纹钢板

2.5

1.0

2.5

21.60

22.60

3.0

1.0

2.5

25.60

26.60

3.5

1.0

2.5

29.50

30.50

4.0

1.0

2.5

33.40

34.40

4.5

1.0

2.5

37.30

38.30

5.0

1.5

2.5

42.30

42.30

5.5

1.5

2.5

46.20

46.20

6.0

1.5

2.5

50.10

50.10

7.0

2.0

2.5

59.00

58.00

8.0

2.0

2.5

66.80

65.80

热轧扁钢每米重量表规格

(毫米)

每米重量

（公斤）

规格

(毫米)

每米重量

（公斤）

规格

(毫米)

每米重量

（公斤）

规格

(毫米)

每米重量

（公斤）

12

2.64

18

4.24

20

5.02

40×3

0.94

14

3.08

20

4.71

36×3

0.85

4

1.26

16

3.53

32×3

0.75

4

1.13

5

1.57

30×3

0.71

4

1.01

5

1.41

6

1.88

4

0.94

5

1.25

6

1.69

7

2.20

5

1.18

6

1.50

7

1.97

8

2.51

6

1.41

7

1.76

8

2.26

9

2.83

45×3

1.06

50×4

1.57

56×5

2.20

60×6

2.83

4

1.41

5

1.96

6

2.64

7

3.30

5

1.77

6

2.36

7

3.08

8

3.77

角钢单位重量表热轧等边角钢每米重量表角钢号数

尺寸（毫米）

截面面积

（厘米2）

理论重量

（公斤/米）

表面积

（米2/米）

b

d

r

2

20

3

4

3.5

1.132

1.459

0.889

1.145

0.078

0.077

2.5

25

3

4

3.5

1.432

1.859

1.124

1.459

0.098

0.097

3.0

30

3

4

4.5

1.749

2.276

1.373

1.786

0.117

0.117

3.6

36

3

4

5

4.5

2.109

2.756

3.382

1.656

2.163

2.654

0.141

0.141

0.141

4.0

40

3

4

5

5

2.359

3.086

3.791

1.852

2.422

2.976

0.157

0.157

0.156

4.5

45

3

4

5

6

5

2.659

3.486

4.292

5.076

2.088

2.736

.369

3.985

0.177

0.177

0.176

0.176

5.0

50

3

4

5.5

2.971

3.897

2.332

3.059

0.197

0.197

5.0

50

5

6

5.5

4.803

5.688

3.770

4.465

0.196

0.196

5.6

56

3

4

5

8

6.0

3.343

4.390

5.415

8.367

2.624

3.446

4.251

6.568

0.221

0.220

0.220

0.219

工字钢规格表及工字钢理论重量表

品名

型号

明细规格

理论重量

工字钢

10#

100*63*4.5

11.261

工字钢

12#

120*74*5.0

13.987

工字钢

14#

140*80*5.5

16.89

工字钢

16#

160*88*6.0

20.513

工字钢

18#

180*94*6.5

24.143

工字钢

20#A

200*100*7.0

27.929

工字钢

20#B

200*102*9.0

31.069

工字钢

22#A

220*110*7.5

33.07

工字钢

22#B

220*112*9.5

36.542

工字钢

25#A

250*116*8.0

38.105

工字钢

25#B

250*118*10.0

42.03

工字钢

28#A

280*122*8.5

43.492

工字钢

28#B

280*124*10.5

47.888

工字钢

30#A

300*126*9.0

48.084

工字钢

30#B

300*128*11.0

52.794

工字钢

30#C

300*130*13

57.504

工字钢

32#A

320*130*9.5

52.717

工字钢

32#B

320*132*11.5

57.741

工字钢

32#C

320*134*13.5

62.765

工字钢

36#A

360*136*10.0

60.037

工字钢

36#B

360*138*12.0

65.689

工字钢

36#C

360*140*14

71.341

工字钢

40#A

400*142*10.5

67.598

工字钢

40#B

400*144*12.5

73.878

工字钢

40#C

400*146*14.5

80.158

工字钢

45#A

450*150*11.5

80.42

工字钢

45#B

450*152*13.5

87.485

工字钢

45#C

450*154*15.5

94.55

工字钢

56#A

560*166*12.5

106.316

工字钢

56#B

560*168*14.5

115.108

工字钢

56#C

560*170*16.5

123.9

工字钢

63#A

630*176*13

121.407

工字钢

63#B

630*178*15

131.298

工字钢

63#C

630*180*17

141.189

工字钢规格表及工字钢理论重量表咨询电话：021-5589626613501807578

计量经济学第四章练习题及参考解答计量经济学第四章练习题及参考解答

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8

计量经济学第四章练习题及参考解答第四章练习题及参考解答4.1假设在模型中，之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：是否存在？为什么？(2)(3)是否有？练习题4.1参考解答：(1)存在。因为当之间的相关系数为零时，离差形式的有同理有：(2)因为，且，由于，则

则(3)存在。因为当时，同理，有4.2在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗？为什么？练习题4.2参考解答：根据对多重共线性的理解，逐步向前和逐步向后回归的程序都存在不足。逐步向前法不能反映引进新的解释变量后的变化情况，即一旦引入就保留在方程中；逐步向后法则一旦某个解释变量被剔出就再也没有机会重新进入方程。而解释变量之间及其与被解释变量的相关关系与引入的变量个数及同时引入哪些变量而呈现出不同，所以要寻找到“最优”变量子集则采用逐步回归较好，它吸收了逐步向前和逐步向后的优点。4.3下表给出了中国商品进口额Y、国内生产总值GDP、居民消费价格指数CPI。表4.11中国商品进口额、国内生产总值、居民消费价格指数年份

商品进口额(亿元)

国内生产总值(亿元)

居民消费价格指数(1985=100)

1985

1257.8

9016.0

100.0

1986

1498.3

10275.2

106.5

1987

1614.2

12058.6

114.3

1988

2055.1

15042.8

135.8

1989

2199.9

16992.3

160.2

1990

2574.3

18667.8

165.2

1991

3398.7

21781.5

170.8

1992

4443.3

26923.5

181.7

1993

5986.2

35333.9

208.4

1994

9960.1

48197.9

258.6

1995

11048.1

60793.7

302.8

1996

11557.4

71176.6

327.9

1997

11806.5

78973.0

337.1

1998

11626.1

84402.3

334.4

1999

13736.4

89677.1

329.7

2000

18638.8

99214.6

331.0

2001

20159.2

109655.2

333.3

2002

24430.3

120332.7

330.6

2003

34195.6

135822.8

334.6

2004

46435.8

159878.3

347.7

2005

54273.7

183084.8

353.9

2006

63376.9

211923.5

359.2

2007

73284.6

249529.9

376.5

资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000年、2008年。请考虑下列模型：1)利用表中数据估计此模型的参数。2)你认为数据中有多重共线性吗？3)进行以下回归：根据这些回归你能对数据中多重共线性的性质说些什么？4)假设数据有多重共线性，但在5%水平上个别地显著，并且总的F检验也是显著的。对这样的情形，我们是否应考虑共线性的问题？练习题4.3参考解答：参数估计结果如下(括号内为标准误)(2)居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释，且且CPI与进口之间的简单相关系数呈现正向变动。可能数据中有多重共线性。计算相关系数:(3)最大的CI=108.812，表明GDP与CPI之间存在较高的线性相关。(4)分别拟合的回归模型如下：

单方程拟合效果都很好，回归系数显著，可决系数较高，GDP和CPI对进口分别有显著的单一影响，在这两个变量同时引入模型时影响方向发生了改变，这只有通过相关系数的分析才能发现。(5)如果仅仅是作预测，可以不在意这种多重共线性，但如果是进行结构分析，还是应该引起注意。4.4自己找一个经济问题来建立多元线性回归模型，怎样选择变量和构造解释变量数据矩阵X才可能避免多重共线性的出现？练习题4.4参考解答：本题很灵活，主要应注意以下问题:(1)选择变量时要有理论支持，即理论预期或假设；变量的数据要足够长，被解释变量与解释变量之间要有因果关系，并高度相关。（2）建模时尽量使解释变量之间不高度相关，或解释变量的线性组合不高度相关。4.5克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资—非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料，利用OLSE估计得出了下列回归方程：括号中的数据为相应参数估计量的标准误差。试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。练习题4.5参考解答：从模型拟合结果可知，样本观测个数为27，消费模型的判定系数，F统计量为107.37，在0.05置信水平下查分子自由度为3，分母自由度为23的F临界值为3.028，计算的F值远大于临界值，表明回归方程是显著的。模型整体拟合程度较高。依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的t统计量值：除外，其余的值都很小。工资收入X1的系数的t检验值虽然显著，但该系数的估计值过大，该值为工资收入对消费边际效应，因为它为1.059，意味着工资收入每增加一美元，消费支出的增长平均将超过一美元，这与经济理论和常识不符。另外，理论上非工资—非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但两者的t检验都没有通过。这些迹象表明，模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系，掩盖了各个部分对解释消费行为的单独影响。4.6理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费总量Y(万吨标准煤)、国民总收入(亿元)X1(代表收入水平)、国内生产总值(亿元)X2(代表经济发展水平)、工业增加值(亿元)X3、建筑业增加值(亿元)X4、交通运输邮电业增加值(亿元)X5(代表产业发展水平及产业结构)、人均生活电力消费(千瓦小时)X6(代表人民生活水平提高)、能源加工转换效率(%)X7(代表能源转换技术)等在1985-2007年期间的统计数据，具体如表4.2所示。表4.121985~2007年统计数据年份

能源消费

国民总收入

国内生产总值

工业增加值

建筑业增加值

交通运输邮电增加值

人均生活电力消费

能源加工转换效率

y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

1985

76682

9040.7

9016

3448.7

417.9

406.9

21.3

68.29

1986

80850

10274.4

10275.2

3967

525.7

475.6

23.2

68.32

1987

86632

12050.6

12058.6

4585.8

665.8

544.9

26.4

67.48

1988

92997

15036.8

15042.8

5777.2

810

661

31.2

66.54

1989

96934

17000.9

16992.3

6484

794

786

35.3

66.51

1990

98703

18718.3

18667.8

6858

859.4

1147.5

42.4

67.2

1991

103783

21826.2

21781.5

8087.1

1015.1

1409.7

46.9

65.9

1992

109170

26937.3

26923.5

10284.5

1415

1681.8

54.6

66.00

1993

115993

35260

35333.9

14188

2266.5

2205.6

61.2

67.32

1994

122737

48108.5

48197.9

19480.7

2964.7

2898.3

72.7

65.2

1995

131176

59810.5

60793.7

24950.6

3728.8

3424.1

83.5

71.05

1996

138948

70142.5

71176.6

29447.6

4387.4

4068.5

93.1

71.5

1997

137798

77653.1

78973

32921.4

4621.6

4593

101.8

69.23

1998

132214

83024.3

84402.3

34018.4

4985.8

5178.4

106.6

69.44

1999

133831

88189

89677.1

35861.5

5172.1

5821.8

118.2

69.19

2000

138553

98000.5

99214.6

4003.6

5522.3

7333.4

132.4

69.04

2001

143199

108068.2

109655.2

43580.6

5931.7

8406.1

144.6

69.03

2002

151797

119095.7

120332.7

47431.3

6465.5

9393.4

156.3

69.04

2003

174990

135174

135822.8

54945.5

7490.8

10098.4

173.7

69.4

2004

203227

159586.7

159878.3

65210

8694.3

12147.6

190.2

70.71

2005

223319

183956.1

183084.8

76912.9

10133.8

10526.1

216.7

71.08

2006

246270

213131.7

211923.5

91310.9

11851.1

12481.1

249.4

71.24

2007

265583

251483.2

249529.9

107367.2

14014.1

14604.1

274.9

71.25

资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。要求：1)建立对数多元线性回归模型，分析回归结果。2)如果决定用表中全部变量作为解释变量，你预料会遇到多重共线性的问题吗？为什么？3)如果有多重共线性，你准备怎样解决这个问题？明确你的假设并说明全部计算。练习题4.6参考解答：(1)建立对数线性多元回归模型，引入全部变量建立对数线性多元回归模型如下:生成:lny=log(y),同样方法生成:lnx1,lnx2,lnx3,lnx4,lnx5,lnx6,lnx7.作全部变量对数线性多元回归,结果为:

从修正的可决系数和F统计量可以看出，全部变量对数线性多元回归整体对样本拟合很好，，各变量联合起来对能源消费影响显著。可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY影响不显著,而且lnX2、lnX5的参数为负值，在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。(2)预料此回归模型会遇到多重共线性问题,因为国民总收入与GDP本来就是一对关联指标；而工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值则是GDP的组成部分。这两组指标必定存在高度相关。解释变量国民总收入(亿元)X1(代表收入水平)、国内生产总值(亿元)X2(代表经济发展水平)、工业增加值(亿元)X3、建筑业增加值(亿元)X4、交通运输邮电业增加值(亿元)X5(代表产业发展水平及产业结构)、人均生活电力消费(千瓦小时)X6(代表人民生活水平提高)、能源加工转换效率(%)X7(代表能源转换技术)等很可能线性相关,计算相关系数如下:可以看出lnx1与lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6之间高度相关，许多相关系数高于0.900以上。如果决定用表中全部变量作为解释变量，很可能会出现严重多重共线性问题。（3）因为存在多重共线性，解决方法如下：A：修正理论假设，在高度相关的变量中选择相关程度最高的变量进行回归建立模型：而对变量取对数后，能源消费总量的对数与人均生活电力消费的对数相关程度最高，可建立这两者之间的回归模型。如B：进行逐步回归，直至模型符合需要研究的问题，具有实际的经济意义和统计意义。采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作对的一元回归，结果如下:一元回归结果：变量

lnX1

lnX2

lnX3

lnX4

lnX5

lnX6

lnX7

参数估计值

0.316

0.315

0.277

0.297

0.273

0.421

8.73

t统计量

14.985

14.62

9.718

13.22

11.717

16.173

4.648

可决系数

0.914

0.911

0.818

0.893

0.867

0.926

0.507

调整可决系数

0.910

0.906

0.809

0.888

0.861

0.922

0.484

其中加入lnX6的方程调整的可决系数最大,以lnX6为基础,顺次加入其他变量逐步回归。结果如下表:变量

lnX1

lnX2

lnX3

lnX4

lnX5

lnX6

lnX7

lnX6lnX1

-0.186(-0.698)

0.666(1.891)

0.920

lnX6lnX2

-0.251(-1.021)

0.753(2.308)

0.922

lnX6lnX3

0.061(1.548)

0.341(5.901)

0.927

lnX6lnX4

-0.119(-0.897)

0.585(3.167)

0.921

lnX6lnX5

-0.623(-7.127)

1.344(10.314)

0.977

lnX6lnX7

0.391(11.071)

0.924

经比较，新加入lnX5的方程调整可决系数改进最大,各参数的t检验也都显著，但是lnX5参数的符号与经济意义不符合。若再加入其他变量后的逐步回归,若剔除不显著的变量和无经济意义的变量后,仍为第一步所建只包含lnX6的一元回归模型。如果需要建立多元线性回归模型，则需寻找新的变量或改变模型形式。例如,不取对数作全部变量多元线性回归,结果为:可以看出还是有严重多重共线性。作逐步回归:分别作一元回归得到：变量

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

参数估计值

0.7333

0.7353

1.6655

13.1909

10.8980

678.0058

19332.30

t统计量

26.4698

25.3627

18.0257

25.9636

13.5147

22.4229

4.7024

0.9709

0.9684

0.9393

0.9697

0.8969

0.9599

0.5129

0.9695

0.9669

0.9364

0.9683

0.8920

0.9580

0.4897

以X1为基础加入其他变量,结果为:

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X1，X2

6.6399（0.0022）

-5.9308(0.0054)

0.9785

X1，X3

0.5512(0.0000)

0.4349(0.0821)

0.9726

X1，X4

0.5040(0.3356)

4.1326(0.6580)

0.9683

X1，X5

1.0516(0.0000)

-5.0269(0.013)

0.9766

X1，X6

1.0075(0.0088)

-255.80(0.438)

0.9690

X1，X7

0.7499(0.0000)

-813.44(0.5988)

0.9684

注:括号中为p值.可以发现加入X2、X5、X6、X7后参数的符号不合理,加入X4后并不显著。只有加入X3后修正的可决系数有所提高,而且参数符号的经济意义合理,X3参数估计值的p值为0.0821，在10%的显著性水平下是显著的。所以相对较为合理的模型估计结果可以为:

可是这里的lnX2和lnX5的参数符号为负,在经济意义上并不合理。说明多重共线性影响仍然很严重。

可是，这里的X2的参数为负，是不合理的。从经济意义上看，在各种回归结果中，选择X1和x3的估计检验结果为：参数经济意义合理，其中的X3在下是显著的。相对说更为合理。4.7在本章开始的“引子”提出的“农业的发展反而会减少财政收入吗？”的例子中，如果所采用的数据如下表所示表4.131978-2007年财政收入及其影响因素数据年份

财政收入(亿元)CS

农业增加值(亿元)NZ

工业增加值(亿元)GZ

建筑业增加值(亿元)JZZ

总人口(万人)TPOP

最终消费(亿元)CUM

受灾面积(千公顷)SZM

1978

1132.3

1027.5

1607

138.2

96259

2239.1

50790

1979

1146.4

1270.2

1769.7

143.8

97542

2633.7

39370

1980

1159.9

1371.6

1996.5

195.5

98705

3007.9

44526

1981

1175.8

1559.5

2048.4

207.1

100072

3361.5

39790

1982

1212.3

1777.4

2162.3

220.7

101654

37148

33130

1983

1367

1978.4

2375.6

270.6

103008

4126.4

34710

1984

1642.9

2316.1

2789

316.7

104357

4846.3

31890

1985

2004.8

2564.4

3448.7

417.9

105851

5986.3

44365

1986

2122

2788.7

3967

525.7

107507

6821.8

47140

1987

2199.4

3233.0

4585.8

665.8

109300

7804.6

42090

1988

2357.2

3865.4

5777.2

810

111026

9839.5

50870

1989

2664.9

4265.9

6484

794

112704

11164.2

46991

1990

2937.1

5062.0

6858

859.4

114333

12090.5

38474

1991

3149.48

5342.2

8087.1

1015.1

115823

14091.9

55472

1992

3483.37

5866.6

10284.5

1415

117171

17203.3

51333

1993

4348.95

6963.8

14188

2266.5

118517

21899.9

48829

1994

5218.1

9572.7

19480.7

2964.7

119850

29242.2

55043

1995

6242.2

12135.8

24950.6

3728.8

121121

36748.2

45821

1996

7407.99

14015.4

29447.6

4387.4

122389

43919.5

46989

1997

8651.14

14441.9

32921.4

4621.6

123626

48140.6

53429

1998

9875.95

14817.6

34018.4

4985.8

124761

51588.2

50145

1999

11444.08

14770.0

35861.5

5172.1

125786

55636.9

49981

2000

13395.23

14944.7

4003.6

5522.3

126743

61516

54688

2001

16386.04

15781.3

43580.6

5931.7

127627

66878.3

52215

2002

18903.64

16537.0

47431.3

6465.5

128453

71691.2

47119

2003

21715.25

17381.7

54945.5

7490.8

129227

77449.5

54506

2004

26396.47

21412.7

65210

8694.3

129988

87032.9

37106

2005

31649.29

22420.0

76912.9

10133.8

130756

96918.1

38818

2006

38760.20

24040.0

91310.9

11851.1

131448

110595.3

41091

2007

51321.78

28095.0

107367.2

14014.1

132129

128444.6

48992

(资料来源：《中国统计年鉴2008》，中国统计出版社2008年版)试分析：为什么会出现本章开始时所得到的异常结果？怎样解决所出现的问题？练习题4.7参考解答:(1)根据样本数据得到各解释变量的样本相关系数矩阵如下：样本相关系数矩阵解释变量之间相关系数较高，特别是农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、最终消费之间，相关系数都在0.9以上。这显然与第三章对模型的无多重共线性假定不符合。（2）解决方案：采用逐步回归的方式，可以得到没有共线性的回归模型，但可能存在设定偏误。合并工业增加值与建筑业增加值，得到财政收入与第二产业的回归。取对数再回归，可以减低共线性。

现在完成时语法详细讲解现在完成时语法详细讲解现在完成时语法详细讲解英语现在完成时语法详细讲解与配套习题一、现在完成时用来表示之前已发生或完成的动作或状态，但它的影响现在还存在；也可表示持续到现在的动作或状态。其构成：have(has)+过去分词。规则变化的过去分词与过去式的变化一样，在动词词尾加ed;不规则变化的过去分词见不规则动词表，需要同学记忆。现以seethefilm为例将现在完成时的肯定句，否定句和疑问句列表如下：肯定句：I/You/We/Theyhaveseenthefilm.???He/She/Ithasseenthefilm.否定句：I/You/We/Theyhavenot/haven’tseenthefilm.???????He/She/Ithasnot/hasn’tseenthefilm.疑问句：HaveI/you/theyseenthefilm?Yes,you/we/I/theyhave.No,you/we/I/theyhaven’t.Hashe/she/itseenthefilm?Yes,he/she/ithas.?No,he/she/ithasn’t.二、用法：现在完成时既涉及过去，又联系现在。标志词

词义

用法

位置

already

已经

肯定句

句中或句末

ever

曾经

疑问句、肯定句

句中

never

从未，从来不

陈述句，不和not连用

句中

(ever)since

自从

肯定、疑问、否定

句中

for

后接一段时间

肯定、疑问、否定

句中

just

刚刚，正好

肯定句

句中

yet

还

疑问句、否定

句末

recently

最近

肯定、否定、疑问句

句末

once,twice,afewtimes

几次

肯定、疑问

句末

during/over/inthepast/last+一段时间

在过去的一段时间里

肯定、疑问、否定

句末

It’sthefirsttimeI…

这是我第一次…

肯定

句前

用法一：表示过去发生或已经完成的某一动作对现在造成的影响或结果。常与just（刚刚），already（已经），never（从来没有），ever（曾经），before（以前），yet（仍然），once（一次），twice（两次），manytimes（很多次），howmanytimes（多少次），sofar（迄今为止），duringthepast（last）threeyears（最近三年来）等连用。※???副词的位置：①just常用于肯定句中，放在have/has后，Hehasjustcome.②never表示否定,放在have/has后,HehasnevervisitedtheGreatWall.③ever用于疑问句中,句型为:Have/Has＋主语＋ever＋过去分词？“…曾经……过吗？”用于询问某人过去的经历。Haveyoueverbeentothefarm？④before用于句末，Thewomanhasneverheardofthatbefore.⑤yet用于句末或not之后.Hasthetrainarrivedyet?No,notyet.⑥already用于肯定句,have/has之后或句末.Wehavealreadyfinishedit.⑦sofar用于句首或句末.Sofar,wehavevisitedthemoon.用法二：表示过去已经开始，一直延续到现在的动作或状态。时间状语有：①???for＋表示一段时间的词语IhavetaughtEnglishfor19years。②???since＋表示过去时间点的词语Hehasbeenatthisschoolsince1986.③???since＋表示过去的时间状语从句IhavelivedheresinceIwasborn.④???since＋一段时间＋ago.Ihaveknownhimsince20yearsago.三、现在完成时态中可以和表示一段时间状语（for，since，howlong,allone’slife）连用的动词必须是表示延续的情况或动作的动词，即延续性动词。如：be，have，know，live，work，study，learn，teach，keep，speak，talk，draw，wait，wear，walk，sleep，drive，write，do，clean等。Ihavebeenateacherfornearly20years.Howlonghashelivedhere?英语中还有一些动词的意义决定它们所表示的动作不能延续,只是一瞬间就结束的动作,这类动词叫做“非延续性动词”，常见的有：come，go，arrive，reach，see，hear，close，open，leave，begin，start，lose，buy，fall，join，die，getup，become，borrow，lend，find，finish，receive等。这些动词可用于现在完成时，说明某个动作的结果还存在，但不能和表示一段时间的状语（howlong，for，since）连用。Hehascomeback.（√）Hehascomebackfortwohours.（×）※???但在否定句中，非延续性动词也可用表示一段时间的状语来修饰，如Ihaven’theardfrommyfatherforalongtime.Wehaven’tseenhimsince1999.（5）用相应的延续性动词替代非延续性动词。Hehasboughtthebookfortwoweeks.改为:Hehashadthebookfortwoweeks.常见的相应转换形式如下:borrow/lend→keep,buy→have,finish/end→beover,arrive/come/go/move/reach/getto→bein/at/behere/bethere,begin/start→beon,open→beopen,close→beclosed,die→bedead,leave→beaway（from）,gotoschool→beinschool/beastudent,getup→beup,fallasleep→beasleep,fallill→beill,gettoknow→know,lose→belost,become→be,return/comeback/getback→beback,join→bein/bea…member,jointhearmy→beinthearmy/beasoldier,receive/getaletter→havealetter,catch/getacold→haveacold,begintostudy→study,他参军已有三年.Hehasjoinedthearmyforthreeyears.（错）改为:Hehasbeeninthearmyforthreeyears/sincethreeyearsago.Hehasbeenasoldierforthreeyears/sincethreeyearsago.Hejoinedthearmythreeyearsago.Itisthreeyearssincehejoinedthearmy.Threeyearshaspassedsincehejoinedthearmy.四、现在完成时中应注意的几个问题havebeento和havegoneto的区别havebeento强调“去过”，现已不在那里，如：HehasbeentotheUSAthreetimes.他到美国去过三次。（过去“到美国”，现在已“不在美国”）havegoneto主要强调的是“去了”，现在人不在说话的现场，如：--Where'syourmother?--你妈妈在哪？--Shehasgonetothehospital.--她去医院了。五、如何通过与一般过去时做比较,进一步掌握现在完成时?一般过去时和现在完成时的动作都发生在过去,但意义却不同.（1）一般过去时只表示过去的动作或状态,和现在不发生关系。现在完成时表示过去发生的某一动作对现在造成的影响,强调的是现在。如:IlearnedtenEnglishsongs（说明过去学过,现在是否记得,不是本句的内容）IhavelearnttenEnglishsongs.（learn发生在过去,但强调我现在懂英语歌曲）Icleanedtheblackboardhalfanhourago.（只说明“擦”和其发生的时间）Ihavecleanedtheblackboard.（说明现在黑板是干净的）Theteacherhaswrittensomenewwordsontheblackboard（黑板上现在有单词）Theteacherwrotesomenewwordsontheblackboard（黑板上现在没有单词）（2）一般过去时可以和表示过去的时间状语连用,如:yesterday,lastyear,threedaysago,justnow,等。现在完成时不能和表示过去的时间状语连用,其时间状语可以是since…,for…,just,ever,never,before,already,yet,sofar,allone’slife等典型例题】1.—Oh,Mrs.King,yournecklacelooksnice.Isitnew????—No,I____itfortwoyears.????A.had???????????????B.havehad?????????C.bought??????????????D.havebought?2.Hisgrandfather_____forovertwoyears.????A.hasdied??????????B.hasbeendead???C.hasdead???????????D.died?3.UncleLicanspeakEnglishverywellbecausehe_____Englandfor5years.???A.hasgoneto?????B.hasbeento???????C.hascometo??????D.hasbeenin4.—WhereisMr.Zhang?—He_____London.A.hasbeento?????B.hasbeen???????????C.hasgone???????????D.hasgoneto5.—_____totheUnitedStates??—No,never,butIwenttoCanadaafewyearsago.A.Haveyoubeen????????????????????????????B.HaveyougoneC.Didyougo??????D.Willyougo?6.Ihaven’tseenyou_____lastFriday.???A.for??????????????????B.since???????????????C.from?????????????????D.on???7.—John,you____thecomputergamefortwohours.It’sbadforyoureyes.Stop,please!—OK,Mum.???A.played??????????B.haveplayed???????C.wereplaying?????D.play?8.Iwon’tgototheconcertbecauseI_____myticket.????A.lost?????B.don’tlose?????C.havelost??D.willlostExercise:Fillintheblankswiththerightverbtense:1.It????????（rain）foraweek.2.Idon’tknowthiswoman.I????????（meet,never）her.3.－Let’sgotothecinema.－No,I?????????（see,already）thefilm.4.We????????（finish,not）ourhomeworkyet.Willyouwaitaminute?5.John??????（come,not）yet.Hewillbebackinaminute.6.Mr.GreenoftengoestoAmerica.Infact,he???????（be）theretentimes.7.－Where’sJohn?－He?????????just?????（go）totheteachers’office.8.She???????（study）Englishsinceshewasten.She?????（begin）tostudyEnglishwhenshewasten.9.Jimisn’there.He????????（go）tothelibrary.He???（go）thereanhourago.10.He??????（travel,never）onatraininherlife.11.I??????（buy）thebiketwoweeksago.I????????（have）thisbikesincethebeginningofthismonth.I?????????（have）itfortwoweeks.12.Greatchanges????????（takeplace）inthosevillagesinthelasttenyears,Greatchanges?????????（takeplace,also）inmyhome－towninthelasttenyears.13.Howmanytimes???????you??????（phone）methesedays??????you?????????（phone）methismorning?14.Tomcan’tgetintotheroombecausehe????????（lost）thekeytothedoor.15.I???????（look）forthedictionary,butI???????（findnot）ityet.

几种抗氧化酶的作用几种抗氧化酶的作用

/几种抗氧化酶的作用一.超氧化物歧化酶(SOD):超氧化物歧化酶，是一种新型酶制剂，是生物体内重要的抗氧化酶，广泛分布于各种生物体内，如动物，植物，微生物等。SOD具有特殊的生理活性，是生物体内清除自由基的首要物质。SOD在生物体内的水平高低意味着衰老与死亡的直观指标；现已证实，由氧自由基引发的疾病多达60多种。它可对抗与阻断因氧自由基对细胞造成的损害，并及时修复受损细胞。由于现代生活压力，环境污染，各种辐射和超量运动都会造成氧自由基大量形成；因此，生物抗氧化机制中SOD的地位越来越重要！超氧化物歧化酶(SOD)按其所含金属辅基不同可分为三种，第一种是含铜（Cu）锌（Zn）金属辅基的称（Cu.Zn—SOD），最为常见的一种酶，呈绿色，主要存在于机体细胞浆中；第二种是含锰（Mn）金属辅基的称（Mn—SOD），呈紫色，存在于真核细胞的线粒体和原核细胞内；第三种是含铁（Fe）金属辅基的称（Fe—SOD），呈黄褐色，存在于原核细胞中。SOD是一种含有金属元素的活性蛋白酶。超氧化物岐化酶（SOD）能催化如下的反应：O2-+H+→H2O2+O2，O2-称为超氧阴离子自由基，是生物体多种生理反应中自然生成的中间产物。它是活性氧的一种，具有极强的氧化能力，是生物氧毒害的重要因素之一。SOD是机体内天然存在的超氧自由基清除因子，它通过上述反应可以把有害的超氧自由基转化为过氧化氢。尽管过氧化氢仍是对机体有害的活性氧，但体内的过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶（POD）会立即将其分解为完全无害的水。这样，三种酶便组成了一个完整的防氧化链条。目前，人们认为自由基（也称游离基）与绝大部分疾病以及人体的衰老有关。所谓的自由基就是当机体进行代谢时，能夺去氧的一个电子，这样这个氧原子就变成自由基。自由基很不稳定，它要在身体组织细胞的分子中再夺取电子来使自己配对，当细胞分子推陈出新一个电子后，它也变成自由基，又要去抢夺细胞膜或细胞核分子中的电子，这样又称会产生新的自由基。如，超氧化物阴离子自由基、羟自由基、氢自由基和甲基自由基，等等。在细胞由于自由基非常活泼，化学反应性极强，参与一系列的连锁反应，能引起细胞生物膜上的脂质过氧化，破坏了膜的结构和功能。它能引起蛋白质变性和交联，使体内的许多酶及激素失去生物活性，机体的免疫能力、神经反射能力、运动能力等系统活力降低，同时还能破坏核酸结构和导致整个机体代谢失常等，最终使机体发生病变。因此，自由基作为人体垃圾，能够促使某些疾病的发生和机体的衰老。虽然自由基会对机体产生诸多危害，但是在一般的条件下人体细胞内也存在着清除自由基、抑制自由基反应的体系，它们有的属于抗氧化酶类，有的属于抗氧化剂。像SOD就是一种主要的抗氧化酶，能清除超氧化物自由基，在防御氧的毒性、抑制老年疾病以及预防衰老等方面起着重要作用。SOD能专一地清除体内有害的自由基，以解除自由基氧化体内的某些组成成分而造成的机体损害。如氧中毒、急性炎症、水肿、自身免疫性疾病、辐射病等疾病都与活性氧的毒性有关。实验证明，SOD能够清除自由基，因此可消除上述疾病的病因。此解毒反应过程是两步：第一步是，作为有害物质的超氧阴离子在SOD的作用下和氢离子反应，生成另一种物质—过氧化氢；第二步是，过氧化氢又在过氧化氢酶的作用下和氢离子反应，最终生成了一种对人体无害的物质—水。SOD的应用领域很广，主要分为两大类，一是药物类，主要集中在炎症病患者，尤其治疗类风湿关节炎、慢性多发性关节炎、心肌梗塞、心血管病、肿瘤患者以及放射性治疗炎症病患者；二是生化制药，作为一种生化酶制剂，广泛应用于临床和科研上，可抗衰老，抗肿瘤、调节人体内分泌系统。并且SOD属于人体内自身就含有的一种抗氧化酶，（如蛋白酶、唾液淀粉酶等都属于酶类），而抗氧化剂是一种单线补充。酶参与人体化学反应，所有的新陈代谢都有酶类参与，所以它的起效和吸收是建立在人体化学反应上的，而抗氧化剂真正生物利用率低，需要在体内进行转化后才能被人体吸收利用，所以相同剂量的酶和抗氧化剂，酶的效果高于抗氧化剂的1000倍以上。故而其有着很好的应用价值，其中在人体化学上的应用有：抑制心脑血管疾病(机体的衰老与体内氧自由基的产生与积累密切相关，SOD?可清除人体内过多的有害的氧自由，是对健康的有益的功效成分。具有调节血脂的保健作用，可预防动脉粥样硬化，预防高血脂引起的心脑血管疾病。降低脂质过氧化物的含量)、抗衰老(年龄的增长和某些体外因素会造成机体和皮肤组织自由基产生超过机体正常清除自由基的的能力，从而使皮肤组织造成伤害，导致衰老。由于SOD能够清除自由基，因而可以延缓衰老。人之所以会衰老，老化迹象一点一滴出观，如色素沉淀、体力衰退、是因为体内产生氧化作用，所谓“氧化作用”就类似于生锈，抗氧化剂的补充有助于降低氧化的速度，减慢衰老的脚步)、防治自身免疫性疾病(SOD对各类自身免疫性疾病都有一定的疗效。如红斑狼疮、硬皮病、皮肌炎等。对于类风湿关节炎患者应在急性期病变未形成前使用，疗效较好)、辐射病及辐射防护(该品可用来治疗因放疗引起的膀胱炎、皮肌炎、红斑狼疮及白细胞减少等疾病，对有可能受到电离辐射的人员，也可注射SOD作为预防措施)、预防慢性病、抗疲劳(过多的自由基在体内残存，就犹如毒素蓄积在体内一样，会让人容易疲劳、厌倦、注意力不集中、常常昏昏沉沉、打哈欠。SOD对上班族熬夜加班、学生应付考试所产生的疲劳，在提振精神及集中注意力方面成效显著，有助于工作绩效的提升，及考试成绩的进步)、消除副作用。二.过氧化物酶(POD):过氧化物酶广泛存在于植物体中，是活性较高的一种酶。它与呼吸作用、光合作用及生长素的氧化等都有关系。在植物生长过程中它的活性不断发生变化。一般老化组织中活性较高，幼嫩组织中活性较弱。这是因为过氧化物酶能使组织中所含的某些碳水化合物转化为木质素，增加木质化程度，而且发现早衰减产的水稻根系中过氧化物酶的活性增加，所以过氧化物酶可作为组织老化的一种生理指标。三．过氧化氢酶(CAT)：过氧化氢酶，是催化过氧化氢分解成氧和水的酶，存在于细胞的过氧化物体内。过氧化氢酶是过氧化物酶体的

标志酶

,约占过氧化物酶体酶总量的40%。过氧化氢酶存在于所有已知的动物的各个组织中，特别在肝脏中以高浓度存在。过氧化氢酶在食品工业中被用于除去用于制造奶酪的牛奶中的过氧化氢。过氧化氢酶也被用于食品包装，防止食物被氧化。

过氧化氢

酶存在于红细胞及某些组织内的过氧化体中，它的主要作用就是催化H2O2分解为H2O与O2，使得H2O2不至于与O2在铁螯合物作用下反应生成非常有害的-OH；它还具有的作用是使过氧化氢还原成水：2H2O2=O2↑+2H2O。过氧化氢酶（CAT）是一种酶类清除剂，又称为触酶，是以铁卟啉为辅基的

结合酶

。它可促使H2O2分解为分子氧和水，清除体内的过氧化氢，从而使细胞免于遭受H2O2的毒害，是生物防御体系的

关键酶

之一。CAT作用于过氧化氢的机理实质上是H2O2的歧化，必须有两个H2O2先后与CAT相遇且碰撞在

活性中心

上，才能发生反应。H2O2浓度越高，分解速度越快。不仅如此，它还是一种稳定的过氧化氢分解酶，能将过氧化氢分解成水和氧气，而对纤维和染料没有影响，因而漂白后染色前，通过H2O2分解酶去除漂白织物上和染缸中残留的过氧化氢，以避免纤维的进一步氧化和染色时染料的氧化。同时能缩短加工时间，减少水洗用水，降低废水量。尤其对纱线、筒子纱和针织物更为适用。同样，过氧化氢分解酶随pH值和温度的改变，其活力随之变化，在pH7左右和30～40℃活性最大。

过氧化氢浓度

增大，会加快

分解反应

速度，但必须注意当浓度大于一定量时，酶的作用将减弱，这样过多的残留H2O2对纤维和染料是不利的。所以不能因为有了H2O2分解酶，就能任意地加大H2O2的用量。使用时，通常要注意H2O2分解酶对常用表面活性剂和H2O2稳定剂的相容性，实际生产应用pH为6～8，温度20～55℃，酶用量5～10KCLU/升，时间10～20min，对提高活性染料色泽鲜艳度很有利。几乎所有的生物机体都存在过氧化氢酶。其普遍存在于能呼吸的生物体内，主要存在于植物的

叶绿体

、

线粒体

、

内质网

、动物的肝和

红细胞

中，其酶促活性为机体提供了

抗氧化

防御机理。CAT是红血素酶，不同的来源有不同的结构。在不同的组织中其活性水平高低不同。过氧化氢在肝脏中分解速度比在脑或心脏等器官快，就是因为肝中的CAT含量水平高。四．多酚氧化酶(PPO):多酚氧化酶（PPO）是自然界中分布极广的一种

金属蛋白酶

，普遍存在于植物、真菌、昆虫的质体中，甚至在土壤中腐烂的植物残渣上都可以检测到多酚氧化酶的活性。其又称

儿茶酚

氧化酶，

酪氨酸酶

，苯酚酶，甲酚酶，邻苯二酚

氧化还原酶

，是六大类酶中的第一大类氧化还原酶。它的共同特征是能够通过分子儿茶酚氧化酶和漆酶的统称。高等植物组织发生褐变主要是PPO活动的结果。PPO催化单酚羟基化为邻二酚，二羟酚氧化为邻醌。醌聚合并与细胞内蛋白质的氨基酸反应，结果发生黑色或褐色色素沉淀，最终导致水果、蔬菜等经济作物营养丢失和经济损失。PPO作为一种氧化还原酶还在光合作用中发挥作用。如调节叶绿体中有害的光氧化反应速度，参与其中电子传递；PPO还可促进伤口的愈合。也可增加植物对病原体的抗性。如烟草对炭疽病、黄瓜对黑星病、苹果对轮纹病、棉苗对枯萎病菌、水稻对自叶枯病菌和细菌性条斑病以及番茄对小昆虫的抗性等。PPO与水果和作物的褐变有关，为了防止水果褐变保持水果的新鲜性，生产上运用多种方法来降低水果中的PPO含量，例如涂以抗坏血酸、柠檬酸为主剂的复合护色剂等。在植物（如苹果、荔枝、菠菜、马铃薯、豆类、茶叶、桑叶、烟草等）组织中，PPO是与内囊体膜结合在一起的，天然状态无活性，但将组织匀浆或损伤后PPO被活化，从而表现出活性。在果蔬细胞组织中，PPO存在的位置因原料的种类、品种及成熟度的不同而有差异，绿叶中PPO活性大部分存在于

叶绿体

内[7]；马铃薯块茎中几乎所有的

亚细胞

部分都含有PPO，含量大约与蛋白质部分相同[8]；在茶叶中的PPO分为游离态和

束缚态

，前者主要存在于

细胞液

中属可溶态PPO，而后者则主要存在于叶绿体、

线粒体

等

细胞器

中，与这些细胞器的膜系统或其他特异部位结合呈不溶态[9]，ThanarajS.N.（1990）研究了茶树新梢中PPO活性及多酚含量对红茶品质的影响，发现PPO活性强，多酚含量高，对红茶品质有利，相反则利于绿茶的生产；新鲜的苹果中，多酚氧化酶几乎全部存在于叶绿体和线粒体中。从这两部分分别制备的PPO，其底物专一性稍有差异。刘乾刚认为，PPO在细胞内除了存在于叶绿体及

线粒体

上外，

细胞壁

也可能存在PPO，且对发酵产生影响，细胞只要轻微破损便有PPO的作用。多酚氧化酶是一种

质体

酶，有些研究人员认为多酚氧化酶可能仅存在于质体中，缺乏质体的组织就不存在多酚氧化酶，例如

筛管

和筛胞等，但是有质体的组织也可能没有多酚氧化酶，如C4植物叶。含有质体的

植物组织

不一定都存在多酚氧化酶，而多酚氧化酶一定在含有质体的植物组织中。五．苯丙氨酸解氨酶(PAL):苯丙氨酸解氨酶(PAL)广泛存在于各种植物和少数微生物中,是植物体内次生代谢的关键酶和限速酶,在微生物中可催化L-苯丙氨酸脱氨生成肉桂酸和氨。纯化后的PAL可以用于治疗某些肿瘤,监控苯丙酮尿患者血浆中的苯丙氨酸含量,治疗苯丙酮尿患者,但其主要用途是催化反式肉桂酸转化合成L-苯丙氨酸。L-苯丙氨酸是合成阿斯巴甜的主要原料,随着阿斯巴甜的全球热销和反式肉桂酸生产成本的降低,利用PAL转化反式肉桂酸合成L-苯丙氨酸的方法成为当前生物化工领域研究的热点。PAL存在于所有绿色植物中,已从水稻、小麦、玉米等多种植物中得到分离纯化。真菌和藻类细胞中也存在PAL,近期一些研究人员在研究一种原核生物Streptomycesmaritimus时发现其含有PAL。植物体内的PAL主要分布在表皮下的细胞和微管组织细胞中,组织印迹显示PAL的mRNA常出现在表皮和微管附近的组织细胞中。在亚细胞水平上,PAL主要分布在细胞质和线粒体、叶绿体与乙醛酸体等细胞器中。Nakushima等通过电镜技术对细胞亚显微结构进行研究显示PAL分散在细胞的基质,存在于高尔基体囊泡和次生壁加厚层中。PAL是一种寡聚酶,分子量一般在220～330kDa,是一种酸性蛋白。酶蛋白是由四个亚基组成,多数PAL有均一的亚基,分子量在55～88kDa。PAL亚基间的结合是非常牢固的,要把其亚基分开需要高浓度的尿素、氯化胍或SDS-巯基乙醇。PAL的亚基被破坏后,进行复性是非常困难的。不同生物体内的PAL最适pH不同,一般介于8.0～9.5之间。除红酵母的PAL在底物为NH4+时的酶促反应符合经典的米氏方程外,大多数生物的PAL动力学曲线不遵循米氏方程。各种来源的PAL的米氏常数(Km)不同,为10-4～10-2mmol/L之间。PAL具有别构酶的特点,是一种典型的胞内诱导酶。研究表明,在培养细胞中加入诱导物时,PAL基因的转录活性增高。L-苯丙氨酸和L-酪氨酸或某些结构类似物可诱导其从头合成。对植物PAL的特性及其作用研究报道较多,自1961年,Koukol等首先从绿色植物中发现并提取分离了苯丙氨酸解氨酶。随后对PAL的研究迅速展开,植物PAL是连接初级代谢和苯丙烷类代谢、催化苯丙烷类代谢第一步反应的酶,是苯丙烷类代谢途径中研究最多的酶。苯丙烷类途径可生成反式肉桂酸、香豆酸、阿魏酸、芥子酸等中间产物,这些中间产物可进一步转化为香豆素、绿原酸,也可形成反式香豆酰辅酶A酯,再通过多条途径进一步转化为木质素、黄酮、异黄酮、生物碱、苯甲酸酯糖苷等次生代谢产物。这些产物在植物的生长发育过程中起着重要的作用,而这些物质的含量总是与PAL的活性密切相关,所以PAL对植物有着非常重要的生理意义。由此PAL在植物中主要有参与植物抗病、抗虫害、抗逆境的作用。

人格心理学(自己整理)人格心理学(自己整理)

/人格心理学(自己整理)人格心理学华若蒙绪论人格是个人在各种交互作用过程中形成的内在动力组织和相应行为模式的统一体。人格是指一个人外在的行为模式，即个人与环境（特别是社会环境）的互动方式。人格是指一个人内在的动力组织。人格就是这样一种蕴于中、形诸外的统一体。动力组织与行为模式的统一体意味着人格具有整体性、稳定性、复杂性和独特性等特点。人格既是各种交互作用的结果，也是各种交互作用的过程。（P5）人格的基本特性：整体性、稳定性、复杂性、独特性。人格的稳定性是指人的思想、感情和行为具有跨时间的连续性和跨情境的一致性。人格分析的三个层面：第一层，揭示人的共同本性；第二层，揭示个体差异和群体差异；第三层，揭示个体独特性。本书的架构：“T&3D”，“T”就是指人格理论，“3D”则是组织各种人格研究主题的线索，是在Cloninger的人格“描述—动力—发展”模型（3D模型）的基础之上经过修正而来的。

主要内容

具体变量

人格理论

特质理论、生物学理论、精神分析、行为主义、人本主义、认知与社会认知理论

人格表现

认知情绪意志

场独立—场依存、归因风格、乐观主义焦虑、抑郁、幸福攻击、利他、控制

人格动力

动机目标自我适应

成就动机、权利动机、亲密动机目标单元、目标内容、目标追求自我概念、自尊、自我调节压力与应对、A型性格、完美主义

人格发展

发展文化叙事

发展轨迹、影响因素、深层机制文化与人格、性别、中国人的人格故事与人生

人格研究与测评人格研究方法：（1）个案研究：寻求研究深度（2）相关研究：寻求研究广度（3）实验研究：寻求因果关系个案研究方法：①临床研究②叙事法（生活史）特质理论GordonW.Allport,美国心理学家，既是特质理论的创立者，也是公认的人格心理学学科创始人。Allport把特质区分为：共同特质：人类共有的特质，人人都具有，个体间的差异在于不同的人具备此特质的强弱程度不同。个人特质：个人独有的，与共同特质相对，代表个人的行为倾向。个人特质分为：首要特质：最重要、最具影响力的人格特质、最能代表一个人的特点，在个人人格结构中处于主导地位。核心特质：能够代表个体主要特征和性格的核心成分，5-10个。次要特质：一个人某种具体的偏好和反应倾向，普遍性、一致性较差。不易为人观察。Cattell将特质区分为：表面特质：个体相对外显的特质，彼此是不相关的，从外显行为能直接观察到的特质。根源特质：内在的、稳定的、作为人格结构的基本因素的特质，彼此相关、共同变化的一系列特征，由表面特质推断而来。Eysenck的三维人格理论：外向性：反映的是人的活动性指向和强度，这个维度的一端为典型的外向特征群，另一端为典型的内向特征群。（外向者：好交际、爱热闹、易冲动、自信、活跃、喜欢追求变化；内向者：固执、刻板、主观、害羞、不易激动）神经质：反映了人情绪的稳定性。此维度的一端为情绪不稳定，另一端为情绪稳定。（高神经质者：过分担心某事或害怕某物的倾向，出现不平衡的焦虑状态；低神经质者：平静的、好脾气的、耐心的）精神质：高分端为高精神质，低分端为超我机能。（高精神质：高攻击、冷漠、自私、冲动、反社会、思维和行为迟缓、高创造性、坚强；超我机能者：仁慈和好心肠）Eysenck的人格类型与古希腊气质学说的对应关系：McCrae和Costa的五因素人格理论五个维度：外向性、随和性、尽责性、神经质、开放性生物学理论Eysenck的唤醒理论：唤醒是指大脑皮层随时准备反应的警觉状态，它取决于中枢神经系统中上行网状激活系统的激活水平。外向的人皮层唤醒水平比内向的人低，所以他们要去寻求较强烈的刺激，缺少刺激对他们而言意味着枯燥、沉闷和无聊；内向的人皮层唤醒水平较高，微弱的刺激就足以维持他们的兴奋，所以较强的刺激很快就会使他们感到疲劳。Davidson的大脑不对称性理论左半球→积极情绪；右半球→消极情绪行为遗传学的研究方法：家族研究、双生子研究、收养研究和模型拟合。用进化机制解释现象：求偶、社会焦虑、攻击等（P78）社交焦虑是指个体担心或害怕在人际交往中受到他人的消极评价。进化机制解释：有利于被群体接受或防止被群体排斥的心理机制，当个体得到群体内其他成员的消极评价时感受到的抑郁和担心，这种抑郁和担心可以使个体及早发现被排斥的迹象，从而采取措施去积极解决问题。而那些对自己受到排斥却无动于衷的个体最终则可能被群体驱逐，从而因得不到足够的保护而无法存活或者繁衍后代。精神分析Freud（弗洛伊德）Freud（弗洛伊德）认为人格包括三个部分：本我、自我和超我。本我是人格中最原始、也最难以接近的部分，包含性和攻击本能。受快乐原则支配。自我在本我和外部世界之间起中介作用，它遵循现实原则。超我代表了道德力量，遵循完美原则。之间的关系：它存在的目的是帮助本我获得本能的满足。本我也必须受到自我的指导和控制，否则会颠覆理性的自我。自我要协调本我与超我的关系。自我服从超我的强制规则，它不仅必须寻找满足本我需要的事物，而且必须考虑到所寻找的事物不能违反超我的价值观。Freud认为本能分为两类：生的本能和死的本能。固着：人格不会随生理年龄的增长而相应地成长。这样人即使到了成年，心理上还停留于儿童水平。退行：在一定条件下，个体就会表现出固着年龄时期的幼稚行为，即所谓的退行。Freud提出的人格发展的五个阶段：口唇期、肛门期、性器期、潜伏期、生殖期。性器期产生恋父、恋母情节（俄狄浦斯情结）Jung（荣格）集体潜意识：个体潜意识之下更难触及的层面，是个体不了解的、最为神秘的领域，包含进化史上所有人类以及