质量部SC基础培训

SPC

基础知识培训

为了我们的学习效果，请大家将手机设置为振动或关机状态，谢谢！11、统计方法是指：有关收集、整理和解释统计数据，并对其反映的问题作出一定结论的方法；2、质量是反映产品满足明确和隐含需要的能力的特性总和，产品质量可表述或转化为一组全面反映顾客需要的数量指标；质量管理的统计方法2在质量管理中，收集数据基于以下目的：1、为了掌握和了解生产现状，如通过调查零件特性值的波动情况，推断出生产状态（用于生产现场控制）。2、为分析问题，找出问题产生的原因，以便找到问题的根源所在。3、为对工序进行分析、调查，判断其是否稳定，以便采取措施。4、为调整生产、改进管理面收集数据。5、为了对一批产品的质量进行评价和验收。需强调指出的是：对子样（数据）进行统计分析的目的，显了判断母体的质量特性，而不是为了给子样下结论。3数据收集、整理应注意的事项：1、首先要明确收集数据的目的。目的不同，收集的方法和收集的过程也不同，得到的数据也不一样。2、发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。3、数据要真实、准确、可靠，严禁弄虚作假。4、收集的数据要按目的进行分层，把属于同一种生产条件的数据归纳在一起。5、当数据收集完成后，应立即使用它。6、数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。7、对收集的数据要进行科学整理，并尽量做到图表法，便于统计方法的应用。8、尽可能到生产现场收集数据，要注意观察各种对数据可能产生影响的因素，如时间、地点、人员、方法等。

4新、旧QC七大手法与SPC旧QC七大手法指的是：分层法、排列图法、因果图法（又名：因果分析图、特性要因图、树枝图、鱼刺图、石川图）、直方图法（频数直方图、质量分布图）、控制图法（管理图）、散布图法（相关图）和查检表

强调用数据说话，侧重对制造过程的质量控制；新QC七大手法指的是：关联图法、KJ法（亲和图法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法（PDPC法）、矢线图法（网络图法）对老七种工具的完善和补充，强调对质量问题的整理、分析和思考；5主要讲述的几种图型：1、排列图

2、散布图

3、直方图

4、控制图6（一）排列图一、起源意大利经济学家Vilfredo.Pareto帕累托（帕累托图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师JosephJuran将之加以应用到质量管理中。排列图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说排列图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起，不合格品中大多数由少数人员造成等。二、定义对收集来的数据按影响质量特性的原因归类、整理，再按质量改进项目或损失金额的大小，从最主要到最次要依次排列而采用的一种简单的图示技法。（针对一个缺陷问题一般有三个步骤：缺陷排列图、原因排列图、措施排列图）7

按照累计的百分数可以将各项分成三类：0~80%左右为A类，显然是主要问题点；80~95%左右为B类，是次要因素；95~100%左右为C类，是一般因素。三、作图步骤

1.搜集数据：点焊工序2004年8月份共生产20000只PL-063048半成品电芯，其中有100只不良品。

2.作出分项统计表（按原因、人员、工序、不良项目等）

A：把分类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他”项，不论其频数大小均放在最后；

B：计算各项目的累计频数；

C：计算各项目在全体项目中所占比率（即频率）

D：计算累计比率。（示范表格见下页）8示范表格（点焊不良分项统计表，总不良品数为100PCS）：其中点斜35只、虚焊25只、断焊20只、留位过长10只、极耳高度不一8只、其它项2只。项目数量累计数比率%累计比率%点斜35353535虚焊25602560断焊20802080留位过长10901090极耳高度不一898895其它项2100210093.绘制排列图

A纵轴：

左：频数刻度，最大为总件数右：频率（比率）刻度，最大数为100%。注：总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。

B横轴：按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目(从左至右)

C累计比率线：依次累加频率，并连接成平滑线。

4.记入必要事项：如：图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。

10很明显显，上上图中中点斜斜、虚虚焊和和断焊焊为A类不良良项，，需立立即采采取措措施改改善；；留位位过长长、极极耳高高度不不一为为B类不良良项；；其它它项为为C类不良良项。。B、C两类可可稍后后再采采取改改善措措施。。A轴B轴11四、使使用排排列图图的注注意事事项1.抓住““少数数关键键”，，把累累计比比率分分为三三类：：A、B、C；2.用来确确定采采取措措施的的顺序序；3.对照采采取措措施前前后的的排列列图，，研究究各个个组成成项目目的变变化，，可以以对措措施的的效果果进行行鉴定定；4.利用排排列图图不仅仅可以以找到到一个个问题题的主主要矛矛盾，，而且且可以以连续续使用用找到到复杂杂问题题的最最终原原因；；5.现场应应注意意将排排列图图、因因果图图等质质量管管理方方法的的综合合运用用。如如可以以使用用因果果图对对造成成变形形和露露铝的的原因因进行行进一一步的的分析析。12五、练练习：：请使用用下列列数据据作一一张排排列图图，并并加以以分析析（10分钟））：卷绕工工序2004年9月份共共生产产20000只PL-063048半成品品电芯芯，其其不良良情况况如下下：批量：：20000PCS不良200PCS，其中负负极包包不住住正极极100PCS，正极极折片片40PCS，正负负极掉掉粉30PCS，定位位不当当20PCS，其他他10PCS。13（二））散布图图法一、定定义散布图图是指指借助助统计计图表表的形形式，，在直直角坐坐标系系上表表示质质量特特性与与影响响因素素之间间，两两种质质量特特性之之间、、两种种影响响因素素之间间的相相互依依存关关系。。即：：将两两种有有关的的数据据用点点子标标注在在坐标标系中中，研研究分分析点点子的的分布布状况况，推推断数数据间间有无无关系系及其其相关关关系系密切切程度度的图图示技技法。。这这种成成对的的数据据或许许是[特性性—要要因]、[特性性—特特性]、[要因因—要要因]的关关系。。二、散散布图图的分分类1.强强正相相关（（如容容量和和附料料重量量）2.强强负相相关（（油的的粘度度与温温度））3.弱正相相关（（身高高和体体重））4.弱负相相关（（温度度与步步伐））5.不相关关（气气压与与气温温）6.非线性性相关关（体体力与与速度度）14三、散散布图图的绘绘制程程序1.收收集资资料（（至少少三十十组以以上））2.找找出数数据中中的最最大值值与最最小值值；3.准准备座座标纸纸，画画出纵纵轴、、横轴轴的刻刻度，，计算算组距距。通通常用用纵轴轴代表表结果果，横横轴代代表原原因。。组距距的计计算以以数据据中的的最大大值减减最小小值再再除以以所需需设定定的组组数求求得。。是否否一定定需分分组？？4.将将各组组对应应数标标示在在座标标上；；5.填填上资资料的的收集集地点点、时时间、、测定定方法法、制制作者者等项项目。。15四、散散布图图的应应用1、用来来发现现和确确认两两组数数据之之间的的关系系并确确定两两组相相关数数据之之间预预期的的关系系；2、通过过确定定两组组数据据、两两个因因素之之间的的相关关性，，有助助于寻寻找问问题的的可能能原因因。五、散布图图六种类型型的示范图图（见下页页）161718（三）直方图法一、定义：：为要容易的的看出如长长度、重量量、时间、、硬度等计计量什的数数据之分配配情形，所所用来表示示的图形。。直方图是将将所收集的的测定值或或数据之全全距分为几几个相等的的区间作为为横轴，并并将各区间间内之测定定值所出现现次数累积积而成的面面积，用柱柱子排起来来的图形，，故我们亦亦称之为柱柱状图。19二、直方图的作图步骤

1.收集记录数据2.定组数（）数据量（n）分组数（k）＜505~750~1006~10100~2507~12＞25010~20203.找到最最大值Xmax及最小值Xmin，计算全距距（R）=Xmax-Xmin4.定组距：组组距(h)=全距(R)÷组数(k)5.定组界界：第一组的上上、下界限限值=Xmin±h(组距)×0.5第n组的上、下下界限值=第n-1组的上、下下界限值±h(组距)最后一组的的上、下界界限值=Xmax±h(组距)×0.56.组中心心点的计算算：组的中心点点(x0)=(上界限值+下界限值)÷27.依照数数值大小记记入各组的的组界内,然后计算算各组出现现的次数8.制作直直方图9.填上次次数、规格格、平均值值、数据源源、日期21(范例1)测量量50个蛋蛋糕的重量量N=50重量规格=310±±8g测量50个个重量数据据，如右表表：Xmax=320；；Xmin=302；1、将其分成7组2、全距（（R）=Xmax-Xmin=320-302=183、组距（h）=18/7=2.57,取h=34、第一组下界界=Xmin-h(组距)×0.5=302-1.5=300.55、第一组组上界=300.5+h=303.56、后面依次类类推7、划次数分配配表，见下下页表格：：13083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185311312307305315631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312319312318行

最大315317319316320行

最小30430630230330422数据分布表表LSL=302X0=312CL=310USL=31823三、直方图图之功用1.评估或或查验制程程；2.指出采采取行动的的必要；3.量测已已采取矫正正行动的效效果；4.比较机机械绩效；；5.比较物物料；6.比较供供应商。24五、直方图图的形状分分析与判断断A：正常型，左左右对称，，显示制程程大致稳定定、正常。。B：偏向型，应应有人为因因素（测量量工作有假假）。25C：双峰型：制程内可能能有两种不不同组合（（不同材料料、不同加加工者、不不同设备、、不同操作作方法），，这时若分分层作一下下直方图就就能发现其其差异。D：锯齿型：大多由于分分组不当或或检测数据据不准而造造成的…（研讨组距距和检数据据的人员））E：平顶型（缓缓慢变化因因素影响））F：孤岛型（（异常因素素影响）26六、图形与与规格比较较A：理想型—直方图的分分布在公差差范围内且且两边有些些余量。这这种情况一一般很少出出现不合格格品。B：偏心型—分布在公差差范内，但但分布中心心和规格中中心有较大大偏移。这这种情况，，工序稍有有变化，就就可能出现现不合格品品。因此，，就分析原原因，采取取措施，使使分布中心心与公差中中心近似重重合。SLSUT≈X020406080100120123456SLSUT27C：无富裕型—分布在公差差范围内，，两边均没没有余地。。这种情况况应立即采采取措施，，设法提高高工序能力力，缩小标标准差S，减少分布布的离散。。D：能力不足型型—数据分散程程度可能比比公差幅度度小，但实实际分布已已超过公差差范围。需需立即改善善。如出现现A图的情况，，这说明加加工精度不不够，应提提高加精度度，缩小标标准差，也也可从公差差标准制订订的严松程程度来考虑虑。SUSLSLSUSLSUA图B图28E：能力富裕型型—数据分布在在公差范围围内，且两两边有过大大余地。产产品变异太太小，可能能品质过剩剩。品质过过剩可能意意味着高成成本。（除除特殊精密密、主要的的零件外，，一般应适适当放宽材材料、工具具与设备的的精度要求求，或放宽宽检验频次次以降低鉴鉴定成本。。）SLSU291、分布的中中心位置所所在？2、数据的离离散大小？？3、分布的形形状是歪斜斜向左面还还是右面？？4、分布是平平坦还是尖尖凸？5、有无飞离离的数据？？6、有无缺齿齿现象？7、是否出现现双峰？8、分布的左左面或右面面是否呈绝绝壁状？9、试分层看看情况如何何，研讨有有无分层的的必要性？？10、有无偏出出标准（规规格）的数数据？11、分布中心心是否位于于标准的中中央？12、相对于标标准宽度，，分布的宽宽度有无余余量？13、分布的3倍标准偏差差界限是否否适当？观察直方图图的要点30直方图原理理正态分布有有一个事实实在质量管管理中经常常要用到，，即不论μ和σ取值如何，，产品质量量特性值落落在[μ-3σσ，μμ+3σσ]范围内的概概率为99.73%，这是数数学计算的的精确值（（图见板书书）68.26%95.46%-3σ-2σσ-1σμμ1σ2σσ3σσ99.73%3199.73%这个数值经经常要用到，，应该牢牢记记住！由此，产品品质量特性值值落在[μ-3σσ，μ+3σ]范围外的概率率为1-99.73%=0.27%，而落在大大于μ+3σσ和小于μ-3σσ的概率分别为为0.135%≈1‰。。休哈特就是是根据这一点点发明了控制制图。32三、控制图的的形成。将正正态分布图按按顺时针方向向转90°（（见板书图）），由于图中中上小下大不不合常规，故故再将图翻转转180°，，即成为一张张单值X控制图。UCL=μ+3σ为上控制限，，CL=μ为中心线，LCL=μ-3σ为下控制限。。33（四）控制图一、什么是控控制图控制图是对过过程质量特性性值进行测定定、记录、评评估和监察过过程是否处于于控制状态的的一种用统计计方法设计的的图(控制图是一种种通过控制界界限，对生产产过程进行分分析和控制的的重要方法。。)。图上有中心心线（CL，CentralLine)、上控制限(UCL,UpperControlLimit)、下控制限(LCL,LowerControlLimit)，并有按时间顺顺序抽取的样样本统计量数数值的描点序序列。世界上上第一张控制制图是休哈特特1924年年提出的不合合格率P控制图。图如如下：UCLCLLCL34二、什么是SPCStatistical:统计，以概率率统计学为基基础，分析数数据、得出结结论；Process：过程，有输入入-输出的一一系列的活动动；Control：控制，做出调调节和行动；；SPC—统计过程控制制,关键在“过程控制”上,所以控制制图在SPC中的运用是最最广泛和最重重要的!35什么是SPC?SPC即统计过程控控制（StatisticalProcessControl）。SPC主要是指应用用统计分析技技术对生产过过程进行实时时监控，科学学的区分出生生产过程中产产品质量的随随机波动与异异常波动，从从而对生产过过程的异常趋趋势提出预警警，以便生产产管理人员及及时采取措施施，消除异常常，恢复过程程的稳定，从从而达到提高高和控制质量量的目的。在生产过程中中，产品的加加工尺寸的波波动是不可避避免的。它是是由人、机器器、材料、方方法和环境等等基本因素的的波动影响所所致。波动分分为两种：正正常波动和异异常波动。正正常波动是偶偶然性原因（（不可避免因因素）造成的的。它对产品品质量影响较较小，在技术术上难以消除除，在经济上上也不值得消消除。异常波波动是由系统统原因（异常常因素）造成成的。它对产产品质量影响响很大，但能能够采取措施施避免和消除除。过程控制制的目的就是是消除、避免免异常波动，，使过程处于于正常波动状状态。36概念介绍计量值数据：：可以连续取值值的数据，同同时可以用各种计量仪仪器测出、以以数值形式表表现的测量结结果，包括用用量仪和检测测装置测的零零件直径、长长度、形位误误差等，也包包括在制造过过程状态监控控测得的切削削力、压力、、温度、浓度度等。(计量值数据属属于连续型数数据)计数值数据：：不能连续取值值，只能以个个数计算的数数据。如不合合格品数、疵疵点数、缺陷陷数等。这类类数据即使用用测量工具也也得不到小数数点以下的数数据；计数值值数据还可以以细分为计件和计点值值数据，计件值数据据是按件计数数，如不合格格件数等。计计点值数据是是按点（项））计数的数据据，如单位缺缺陷数等。（计数值数据据属于离散型型数据）37控制图的要素素纵坐标：数据据（质量特性性值或其统计计量）横坐标：按时时间顺序抽样样的样本编号号上虚线：上控控制界限UCL下虚线：下控控制界限LCL中实线：中心心线CLRemark:规格线：由客客户或设计部部门给出;控制界线：由由过程的实际际数据统计计计算得出;一般情况下,控制界限严严于规格;38控制图的分类类按照质量特性性类型分为：：计量值控制图图计数值控制图图39控制图的应用用程序Summary40理论依据控制图名称控制图符号适用场合备注二项分布不合格品率控制图P适用于计件值数据但计算量大，控制线凸凹不平，例如，不合格频率与合格品率、交货延迟率、出勤率及铁路、邮电部门的差错率利用样本不合格品率，分析控制过程的不合格品率当根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当控制图出现异常时难以找出原因。因此，使用p图时应选择重要的检查项目最为判断不合格品的依据；（样本量不同）不合格品数控制图Pn适用于计件值数据，计算简便，控制对象为不合格品数的场合用于分析和控制过程不合格品数样本量相同泊松分布单位缺陷数控制图U1、适用于计点值数据，样品大小变化时，平均每单位的缺陷数；计算量大，控制线凸凹不平2、利用样本的单位缺陷数，分析和控制过程的单位缺陷数样本量不同缺陷数控制图C1、适用计点值数据，计算简便，样品单位一定2、利用样本的缺陷数，分析和控制过程的缺陷数用于控制一部机器、部件、一定面积、一定长度或任何一定单位中所出现的缺陷数目。（样本量相同）

41各种控制图的的选用方法：：计量型数据吗吗？n=1？关心的是不合格率吗？？均值是否方便计算？n是否恒定？n是否恒定？n≥9？s是否方便计算算？？Pn或P图P图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n：样本容量X-MR42目前我司在在SPC软件用到的的控制图工序质量特性项目所选控制图公差类型混料混料粘度X—MR双侧公差涂布过程浆料粘度X—MR双侧公差涂布面密度X—MR双侧公差轧片轧片厚度XBar—R双侧公差冲切冲切缺陷不良数C

点焊测短路不良率P

点焊缺陷不良数C

点焊拉力X—MR单侧下公差冲压成型冲压成型边宽XBar—R双侧公差包装包装热封拉力X—MR单侧下公差极耳胶外露高度XBar—R双侧公差极耳偏心距XBar—R双侧公差包装缺陷不良数C

注液注液量XBar—R双侧公差二次热封二次热封拉力X—MR单侧下公差续充分容电芯容量直方图单侧下公差43公差类型双侧公公差单侧上上公差差单侧下下公差差当过程非常稳稳定时，所有质量量特性的公公差类型都都应为双侧侧公差！！！44计量值控制制图均值-极差差控制图()均值-标准准差控制图图()单值-移动动极差控制制图()中位数-积积差控制图图（X-R））45X-R控制图作法法收集数据（25组以以上且样本本数大于或或等于5））；计算各组样样本统计量量，样本平平均值，极极差，总平平均值；计算控制界界限；绘制控制图图（分析用控控制图）。剔除异常点点。重新计算控控制界限。。作为日常控控制用（控制用控控制图）46计算控制界界限：47以一组数据据为例计算算上、下控控制线：48控制图例（X图）如下：49控制图例（R图）如下：50单值-移动动极差控制制图（X-MR)与均值-极极差控制图图的作用类类似；不需多个测测量值或样样本是均匀匀的（如粘粘度、浓度度）；因为费用或或时间的关关系，过程程只有一个个测量值（（如破坏性性实验）；；用自动化检检查，对产产品进行全全检时；51移动极差移动极差是是指一个测测定值xi与紧邻的测测定值xi+1之差的绝对对值，记作作Rs，Rs=|xi+1-xi|（i=1,2,…,k-1)k为测定值的的个数;k个测定值有有k-1个移动极差差,每个移移动极差值值相当与样样本大小n=2时的极差值值.52怎样确定控控制界限1计算算总平均数数:2计算算移动极差差平均数:53怎样确定控控制界限3计算算控制界限限:n=2时,E2=2.66X控制图Rs控制图相当于n=2时的极差控控制图;n=2时,D4=3.267,D3=054例7：某制制药厂某种种药品碱的的单耗数据据如表，做做单值-移移动极差图图收集数据552）计算各各组的统计计量计算样本的的平均值：：计算移动极极差Rsi及其平均值值：563）数据表如下下：57X控制图Rs控制图4）计算控控制界限5859收集数据；；计算各组的的统计量；；计算控制界界限；绘制控制图图。X-MR控制图作法法小结60·标准差的的计算为：：均值-标准准差控制图图利均值控制图图标准差控制制图与相相比就是用用S图代替R图61计数值控制制图计数值控制制图不合格率控控制图（P图）不合格数控控制图（Pn图）缺陷数控制制图（C图）单位缺陷数数控制图（（U图）62计算控制中中心和控制制界限；不合格品数数控制图(Pn图)63不合格品率控制图(P图)3计算中心线线和控制界界限;与n有关64缺陷数控制制图（C图）1、计计算平均缺缺陷数2、计算中中心线和控控制界限:65单位缺陷数数控制图(U图)设n为样本大小小，C为缺陷数，，则单位缺缺陷数为：：u=c/n计算单位缺缺陷数和上上下控制界界限；66失控状态明显特征是是有:（1）一部分样本本点超出控控制界限除此之外，，如果没有有样本点出出界，但（2）样本点排列列和分布异异常，也说明生产产过程状态态失控。67典型失控状状态（1）有多个样本本点连续出出现在中心心线一侧*连续7个点或7点以上出现现在中心线线一侧；*连续11点至少有10点出现在中中心线一侧侧；*连续14点至少有12点出现在中中心线一侧侧。68（2）连续续7点上升升或下降69（3）有较较多的边界界点*连续3点中有2点落在警警戒区内；；*连续7点中有3点落在警警戒区内；；*连续10点中有有4点落在在警戒区内内；警戒区：2σ~3σ的区域即C区xUCLCLLCLt1σ1σ2σ3σ2σ3σ70典型失控状状态（4）样本本点的周期期性变化UCLCLLCL71典型失控状状态（5）样本本点分布的的水平突变变xUCLCLLCLt72典型失控状状态（6）样本本点分布的的水平位置置渐变xUCLCLLCLt73典型失控状状态（7）样本本点的离散散度变大xUCLCLLCLt74从位置、分分布宽度、、形状判断断失控状态态受控失控位置分布宽度形状三种情况或或其组合75普通原原因普通原因是是对过程的的波动经常常起作用的的原因.它的的特特点点是是：：在过过程程中中时时刻刻存存在在着着，，对对过过程程波波动动的的影影响响随随机机变变化化；；这类类因因素素一一般般复复杂杂繁繁多多，，要要列列出出所所有有的的因因素素很很困困难难；；所有有因因素素的的共共同同作作用用导导致致了了过过程程的的总总波波动动.成本本太太高高，，不不容容易易去去除除。。当过过程程只只有有普普通通原原因因影影响响时时，，过过程程的的波波动动具具有有统统计计规规律律性性，，此此时时过过程程处处于于稳稳定定状状态态。。76特殊殊原原因因特殊殊原原因因是是使使过过程程特特性性发发生生显显著著变变化化的的因因素素它的的特特点点是是：：-不不经经常常存存在在于于过过程程中中；；-它它们们通通常常来来自自过过程程之之外外；；-相相对对于于普普通通原原因因来来讲讲，，对对过过程程波波动动有有较较大大的的影影响响；；-容容易易发发现现和和隔隔离离.当过过程程受受特特殊殊因因素素的的影影响响时时，，过过程程的的输输出出不不再再服服从从预期期的的分分布布，，过过程程处处于于不不稳稳定定状状态态。。77受控控状状态态的的判判断断过程程数数据据的的分分布布曲曲线线随随时时间间的的输输出出时间间逐渐渐形形成成一一个个稳稳定定的的分分布布μ和σ基本本不不随随时时间间变变化化且在在要要求求范范围围内内78受控控状状态态在控制制图图上上的正正常常表表现现为为：：（1））所所有有样样本本点点都都在在控控制制界界限限之之内内；；（2）样本本点均匀分分布，位于于中心线两两侧的样本本点约各占占1/2；；（3）靠近近中心线的的样本点约约占2/3；（4）靠近近控制界限限的样本点点极少。79控制图的受受控状态xUCLCLLCLt80☆判断稳态的的准则：在点随机排排列的情况况下，符合合下列各点点之一就认认为过程处处于稳态。。（1）连续25个点都在控控制界限内内；（2）连续35个点子至多多有1个点子落在在控制界限限外；（3）连续100个点子至多多有2个点子落在在控制界限限外。81主控制图的的判异规则则主控制图连续7点上升主控制图1点超出控制限主控制图连续7点下降主控制图连续7点在中心线的同一侧主控制图连续3点中，至少有2点接近控制限主控制图连续7点中，至少有3点接近控制限主控制图连续10个点中，至少有4点接近控制界限主控制图连续11点中，至少有10点在中心线一则主控制图连续14点中，至少有12点在中心线一则主控制图连续17点中，至少有14点在中心线一则主控制图连续20点中，至少有16点在中心线一则82副控制图的的判异规则则副控图连续7点上升副控制图连续7点下降副控制图有1点超出控制限副控制连续7点在中心线的同一侧83控制图的两两种错误警警报第一种错误误：虚发警警报生产正常而而点子偶然然超出界外外，根据点点出界就判判异，于是是就犯了第第一种错误误。通常犯第一一种错误的的概率记以以α。第一种错误误将造成寻寻找根本不不存在的异异因的损失失。84第二种错误误：漏发警警报过程已经异异常，但仍仍会有部分分产品，其其质量特性性值的数值值大小偶然然位于控制制界限内。。如果制取到到这样的产产品，打点点就会在界界内，从而而犯了第二二种错误，，即漏发警警报。通常犯第二二种错误的的概率记以以β。第二种错误误将造成废废资增加的的损失。85α与β的错误概率率86如何减少两两种错误造造成的损失失根据使两种种错误造成成的总损失失最小这一一点来确定定UCL与LCL之间的最优优间隔距离离。经验证明休休哈特所提提出的3σ方式较好，，在不少情情况下，3σ方式都接近近最优间隔隔距离。87控制图的主主要用途用于工序质质量诊断；；(可以直观而而有效地监监控生产过过程工序质质量的稳定定性，即过过程是否处处于统计控控制状态。。同时，应应用判异规则进行异常点点判异，并并对发生了了的异常现现象及时采采取措施，，把影响困困素消除在在萌芽状态态。)用于工序质质量控制；；（对处于统统计控制状状态的生产产过程进行行动态控制制。）用于工序调调查；（可查明生生产过程（（设备、工工艺装备等等）的实际际精度，核核定工序能能力指数或或确认过程程是否得到到了改进。。）用于正确制制订工序质质量标准；；（为正确地地制订工序序目标和质质量标准，，特别是对对配合零部部件的最优优化提供了了可靠的基基础，也为为调整不符符合经济性性的规格标标准提供了了依据。））用于工序成成本和质量量成本的预预测。质量管理始始于控制图图，亦终于于控制图！！88二：CP、CPK、CPU和CPLRd21、样本标准差δ：反映样本离散程度2、σ=∑（xi-x）2/（n-1）经验计算公式：σ=

工序能力指数CP值衡量工序能力大小的值，反映工序分布状态：CP=（USL-LSL）/6σ=T/6σ

3、调整（修正）工序能力指数CPK值：是反映工序中心X的位置及规格限内的分布。

CPK=MIN（CPU.CPL）CPU=(TU—μ)/3σCPL=(μ—TL)/3σ89三、工序能能力的计算算1、当实际际分布中心心与公差中中心重合时时，工序能能力指数的的计算公式式为：CP=CPK=T/6σσ（T=TU––TL=USL–LSL即公差范围围）例：某零件件的公差尺尺寸USL=8––0.05mm；LSL=8-0.10mm.抽100件,经计算μ=7.925mm，σ=0.0082，求该工序能能力指数CP。解：由题意意知：USL=8––0.05=7.95mmLSL=8––0.10=7.90mm因实际特性性分布中心心μ=(USL-LSL)/2=7.925(mm),所以两中心心重合，可可用上