中美物流与供应链对比分析

中美物流与供应链对比分析引言全球物流进入供应链时代之后，物流被放大到供应链的范畴来讨论，这一特点在近年来表现得尤为明显。供应链管理，将在未来相当长的一段时间内成为主流趋势。美国在供应链管理领域具有较高水平，对比中美物流与供应链发展情况，有助于我们找到差距，弥补不足，为物流业转型升级提供参考。中美供应链现状对比中美供应链现状对比(_)发展阶段美国供应链发展离不开物流，是物流积累40多年后，量变到一定程度逐渐衍变而来的。目前，供应链管理已成为全球物流巨头高端的解决方案，供应链部门都是针对一家大型企业，从原材料采购到成本销售有一套完整的供应链解决方案，既有成本测算，也有规划问题，哪些流程不合理就进行调整。中国对供应链认识难以统一，很多企业似乎都能与供应链沾上边儿，但又无法形成真正意义上的供应链。这与中国产生物流时间短有关，物流集成度还很低，也很少有网络规划能力的企业。（二）战略地位美国认为，国内夕b一切经济、军事活动都离不开物流与供应链，物流是供应链的一部分。任何国家不可能单打独斗，要在全球范围内去发展产业链、供应链与价值链，并用高科技——在当代是互联网，来支撑产业链、供应链与价值链的发展，以取得大国间的平衡与优势。中国主张通过打造全球价值链、全球供应链、全球产业链来推进亚太及全球的经济发展，来调整全世界经济的治理结构。我们现在实施的〃一带一路”，实际上就是一个全球供应链、全球价值链、全球产业链的战略。（三）企业比较中国的物流业在不断缩小与美国之间的差距，特别是在电子商务物流、大数据和智能应用领域。但关键问题是，我们对底层技术的开发和把握与美国相比仍有较大差距。从供应链基本流程考虑，计划、采购、制造、交付、回收和执行这六个主要环节中，计划环节是中国企业供应链管理的短板。其中，需求预测能力、供给和需求的协同能力、库存管理能力尤为偏弱。1.需求预测能力。在物流与供应链越来越重视前端的趋势下，跨国企业广泛地采用网络规划设计软件、大数据分析预测、全过程库存优化管理等技术，在供应链全过程实现模拟仿真设计，提高预测准确性，实现了全过程最优规划。2・供给和需求协同能力。主要将订单拉动作为整条供应链的动力，跨国企业会将订单均匀分配到所有环节，实现约束理论下的效率最大化。3.管理库存能力。库存的集中管理、提高库存流转效率、将库存管理系统（WMS）同生产与运营计划（S&OP）、订单管理系统、产品交付系统有效连接，特别是在电子商务交付的情况下，将库存管理与线上订单和快递交付系统有效连接，成为加快现金周期的关键。中美供应链相关技术应用对比（一）智慧仓储成为供应链的关键环节仓库运营商依靠技术提升网络结构和生产力。为了加快订单履行速度，满足不断增加的服务要求，许多公司在设计无缝库存系统，整合各种客户的仓储需求，创建全渠道交付能力。在中国，智慧仓库已经在多地投入使用，仓库内有上百台机器人，它们既协同合作又要独立运行，代表着中国机器人仓库的水平。在菜鸟网络智慧仓内与传统仓内同时测试显示，一个传统仓内的拣货员，在7个半小时的时间内，行走了28000步左右，拣货1500件，已近人工拣货极限。而一个智慧仓内拣货员仅有2600步左右，拣货已达3000件。在美国，随着人员工资的不断增加，一些运营商正在通过诸如按灯拣选、语音和自动拣选请求等技术提高员工的工作效率。机器人技术作为节省劳动力的终极技术也给仓库运营带来很大希望。自动导向型机器人在学习仓库布置的同时能快速移动材料，进一步提高了效率。自动化和其他先进的系统可以缓解仓库的成本压力，并为运营商提供所需的新功能。仓库管理系统的进步为提高生产力创造了更多的机会。新的移动应用程序允许管理人员通过分析配送中心地面活动可实时优化人工成本。先进的仓储软件和云服务可以超越仓库，收集上游订单信息和下游运输数据。无缝连接创建了一个完全整合的系统，能够快速响应不断变化的客户需求，整个供应链的参与者都能受益。（二）云计算和大数据技术在供应链中应用已经较为成熟信息流贯穿于供应链始终，资金流、物流均以信息流为载体。过去几年，包裹数量剧增而送达时效不断提高，完全依赖于信息基础设施标准化、智慧物流平台技术和智能化设备的应用。在中国，电子面单的推出打通了中国主流快递公司和商家系统，实现快递从揽收、中转到配送的全程信息化和标准化。三年时间，电子面单的推行使行业渗透率从不足5%迅速提升至接近80%。在美国，物联网、大数据、云计算在供应链管理中的应用愈发广泛。通过大数据、预测分析、人工智能和机器人等技术，提高货运能力，并提高效率。采用先进技术研发新的包裹配送业务模式，如众包和车辆共享。美国的一个新兴公司Onibag在没有车辆或分配中心的情况下可以为美国五个州的70个城市提供隔天配送服务。该公司在第一英里的取货环节和最后一英里的送货环节，都采用了众包模式，对需长途运输的包裹则依靠汽车共享和长途客车上的多余容量。（三）技术创新在快递物流企业中的资金投入持续加大在中国，技术创新是目前快递物流企业用来降本增效的主要手段。未来5年，企业将会继续加大投入，特别是优化快递与电商的供应链关系，以信息化技术实现需求挖掘、智能分拣、高效运输、便捷追踪乃至精准投递，加强信息共享、标准对接，提升电商快递服务质量。未来将重点研发和应用的技术包括：区块链、〃三无技术”、大数据、云计算、 3D打印、增强物流、传感器技术等。在美国，车联网、可预期物流、优步货运、电动车队及自动驾驶等技术将进一步发展。一是军联网，即车辆所有权和运营分离的新业务模式。车联网提供的可视性可提高车辆/驾驶员的性能并监控设备状况，从而实现预防性维护和风险管理；IoT设备将安装在车辆上，用于驾驶员管理、车辆管理和物流管理。运营商在卡车上安装更多的监控功能，相互关联的卡车数量将迅速增加，关联范围也将包括托运人、第三方物流供应商、其他卡车和监管部门等更多机构。二是可预期物流，即IoT提供的数据可用于可视化以及增强预测能力和规范分析能力，以优化调度、线路、资产利用和整体性能。托运人和运营商将使用分析工具和人工智能，优化供应链性能；物流行业认识到预测分析在未来十年将对供应链产生较大影响。三是优步货运，即通过网络平台有效地匹配供需，减少过剩容量。随着托运人和运营商从传统的手工/个人业务转向数字平台，优步货运将在未来几年内获得较快发展。1是电动车队。政府监管机构、托运人和消费者已经推动物流供应商使用化石燃料替代品并减少排放。未来在城市使用的电动动力系统的市场