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总体和样本
①在统计学中,把研究对象的全体叫做总体。
②把每个研究对象叫做个体。
③把总体中个体的总数叫做总体容量。
④为了研究总体的有关性质,一般从总体中随机抽取一片面:x1,x2,,xx研究,我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量。
简朴随机抽样
也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随。
机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的可能性一致概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无确定的关联性和排斥性。简朴随机抽样是其它各种抽样形式的根基,高三。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。
简朴随机抽样常用的方法
①抽签法
②随机数表法
③计算机模拟法
④使用统计软件直接抽取。
在简朴随机抽样的样本容量设计中,主要考虑:
①总体变异处境;
②允许误差范围;
③概率保证程度。
抽签法
①给调查对象群体中的每一个对象编号;
②打定抽签的工具,实施抽签;
③对样本中的每一个个体举行测量或调查。
分层抽样
先将总体中的全体单位按照某种特征或标志性别、年龄等划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简朴随机抽样或系用抽样的手段抽取一个子样本,结果,将这些子样本合起来构成总体的样本。
两种方法
1.先以分层变量将总体划分为若干层,再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。
2.先以分层变量将总体划分为若干层,再将各层中的元素按分层的依次整齐排列,结果用系统抽样的方法抽取样本。
2.分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,再抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体,全体的样本进而代表总体。
分层标准
1以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。
2以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在布局的变量作为分层变量。
3以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。
分层的比例问题
1按比例分层抽样:根据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。
2不按比例分层抽样:有的层次在总体中的比重太小,其样本量就会分外少,此时采用该方法,主要是便于对不同层次的子总体举行特意研究或举行相互对比。假设
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