发达国家人口老龄化与服务业关系实证分析,人口学论文

发达国家人口老龄化与服务业关系实证分析,人口学论文人口老龄化程度的不断恶化，已经成为了我们国家主要的人口问题之一。而且据David预测，到2050年世界上不管是发达国家还是不发达国家都将面临人口老龄化问题，届时人口老龄化将成为一个世界性的问题[1].国际上以为，一个国家或地区60岁及以上人口占总人口的10%或65岁及以上人口占总人口的7%就意味着进入了老龄化社会。2018年全世界65岁及以上老年人口比例为7.5%,而发达国家地区该比例为15.8%[2].发达国家老龄化程度要快于发展中国家。最早进入老龄化社会的国家是法国，1864年65岁及以上人口比重就到达了7%.到当前为止，65岁及以上人口比重从7%到14%用时最短的国家是日本，只用了24年；老龄化水平最高的国家是日本，2007年65岁及以上人口比重到达了21%,2020年65岁及以上人口为3186万，占总人口的25%〔见表1〕。从表1中可以以看出，固然我们国家老龄化相对于发达国家来的晚，但是速度非常快。这也是人口老龄化越来越遭到学术界重视的原因。当前国内关于老龄化的研究主要集中在下面四个方面：1.老龄化与经济发展。一般来讲，人均越高的国家，65岁及以上人口的比重往往也越高[4],但是随着20世纪末我们国家老龄化的到来〔邬沧萍教授1986年在(漫谈人口老化〕一书中提出了未富先老〕，也就拉开了关于未富先老的讨论，这次大讨论的高潮出如今2006-2007之间由人口研究编辑部举办的二期〔姜向群，2006;杜鹏，2007〕[5][6]和光明日报出版的一期〔邬沧萍，李建民，穆光宗，2007〕[7]专栏，在这以后主要侧重于定量实证分析与经济发展或经济增长的关系〔胡鞍钢等，2020〕[8],人口老龄化区域差异〔王志宝等，2020〕[9]以及国际比拟老龄化与经济发展的关系〔米红，周伟，2018〕[10];2.老龄化与养老保障、社会保险。一方面是对我们国家老龄化趋势和特点分析，得出面临日益严重的老龄化养老社会保险体制创新势在必得〔田雪原，2020〕[11],另一方面是对我们国家养老保障制度体系本身进行分析，与西方国家养老保障制度改革比照，如希腊养老保险制度改革的失败和加拿大养老保险制度改革的成功，最终发现问题、提出改革思路〔郑秉文，2020〕[12];3.老龄化与产业构造。除了分析发达国家人口老龄化经过中的产业构造的转变〔陈卫民，施美程，2020〕[13]以外，主要是研究老龄化对第三产业内部构造的影响，老龄化的到来影响劳动力市场，而劳动力的供需构造的变化就要求把劳动力数量转变为劳动力质量，积极发展老龄产业，十分是老年服务业，知足不断增长的老年人对物质文化的需要〔陈敦贤，2002〕[14].同时老龄化对消费的影响也是不容小觑的，主要以人口年龄构造变化对消费的影响为主，大多都以为老龄化是消费降低的一个重要原因〔毛中根等，2020〕[15],但是随着我们国家社保制度的不断完善，消费对经济发展的奉献率会渐渐得到提高；4.老龄化的应对策略。对应对老龄化策略的研究主要集中于日本，由于日本老龄化速度快、程度严重，与我们国家老龄化进程类似，所以应对老龄化的经历体验也就变的愈发的重要，无论是养老保障制度的改革还是少子老龄化带来的人口压力，都会给我们国家应对人口老龄化启示[16].当然也有些学者从发达国家老年市场的发展状况、和市场经营者在开发老年市场、发展老年产业的一些做法，得出对我们国家开发老年市场，刺激国内需求的启示〔李通屏，2000〕[17].对于老龄化应对之策还是需要重新认识老龄问题，从应对之术到应对之道术俱进的转变，着眼长远、立足当下，把握人口应对之道〔俊武，2020〕[18].本文旨在研究发达国家人口老龄化与服务业之间的关系，得出发达国家在经济发展经过中两者之间的关系。对我们国家之后经济进一步发展提供有效的借鉴。而在这方面国内文献还比拟少。二、各国人口老龄化与服务业发展比照分析〔衡量指标〕早在17世纪，古典经济学家威廉配第就对不同产业供求关系及各产业从业者的收入进行了比拟，以为农业、林业、水产业为代表的采集业的生产是按劳动生产率递减法则进行的，而工业和大部分服务业的生产是根据递增的法则进行。随着社会发展和经济增长，农业所占的产出份额和劳动份额早晚会下降，而工业和服务业所占的份额会逐步上升，劳动人口向工业和服务业转移是一种自然的选择经过，并以为收入的差距会使劳动力在不同产业间流动，进而集中于收入高的部门。后来克拉克进一步论证了配第的观点。他指出，随着经济增长，相对于农业就业人数而言，制造业的就业人数在增加；但相对于服务业就业人数而言，制造业就业人数却是在下降；也就是随着人均的不断增加，劳动力会从农林牧副渔等第一产业向制造业、建筑业等第二产业转移，而等到工业化完成后，劳动力又会从第二产业向服务业〔第三产业〕转移。这种劳动力在不同产业之间转移的发生，是由于经济增长经过中各产业之间相对收入差异造成的，这就是著名的配第-克拉克定律。配第-克拉克定律提出了经济发展与服务业之间的关系，而恰好根据以往的研究显示：人口老龄化和经济发展之间也存在密切的相关关系。死亡率下降是人口老龄化的原动力，十分是在生育率持续下降的情况下。况且是在我们国家这样一个人口大国中，无论是死亡率下降还是生育率下降都在一定程度上促使着人口老龄化的恶化。根据发达国家的经历体验表示清楚：人均〔P〕高的国家，65岁及以上人口占总人口的比重也高[4]10-19.因而，鉴于就业人员流动、产值变化、人口老龄化都与经济发展存在这样一种关系，下面就根据世界银行数据抽取截止到2020年总人口超过500万的国家〔除个别国家数据缺失以外〕进行分析。服务业就业人数〔SE〕、服务业产值〔SP〕与65岁及以上人口所占比重〔AP〕之间能否存在相关关系，详细如此图1和图2.从图中能够得出三个结论：1.发展中国家都集中在左下角，十分是被圈区域内；而发达国家分布在右上角区域。2.就中国而言，无论是服务业人数占总就业人数比重，还是服务业产值占的比重；无论是与发达国家相比，还是发展中国家相比，都比拟落后，甚至落后于埃及和泰国。因而，继续产业升级很有必要，更好的进行产业间转换，去积极的应对人口老龄化所带来的各种压力。3.服务业人数占总就业人数比重和服务业产值占的比重与65岁及以上人口所占比重呈正相关关系，但是由于简单地回归不能使它高度吻合〔R2=0.419、0.5107〕，因而下面要针对它们之间的关系进行更进一步的实证分析，得出确切的结论。三、主要发达国家人口老龄化与服务业关系的实证分析〔一〕数据选取本文中国内数据均来自(中国统计年鉴〕，国外数据均来自世界银行网站〔如无十分讲明〕。主要是研究人口老龄化与服务业发展的关系，选取1980-2020年OECD中主要的10个国家①.首先选取65岁及以上人口占总人口的比例作为衡量老龄化的指标〔AP〕；服务业产值占比重作为衡量服务业发展的经济指标〔SP〕；服务业就业人数占总就业人数的比重表示服务业吸引就业的能力〔SE〕；由于服务业大多都在城市里，城市化是影响服务业发展的一个重要指标〔U〕；人均〔P〕和最终消费率〔FCR〕作为控制变量，华而不实对人均取对数。因而模型如下：SP=1+1AP+2SE+3U+4lnP+5FCR+εSE=1+1AP+2SP+3U+4lnP+5FCR+ε华而不实，1为常数项，ε为误差项。〔二〕面板单位根检验首先对单位根进行检验以判定变量之间的平稳性，然后观察变量数据构成的特点，看能否能够对模型进行估计。并且为了进一步提高结论的可信度、加强检验结果的稳健性，所以在进行面板单位根检验时，分别采用了LLC、IPS、ADF-FisherCH和PP-FisherCH的四中检验方式方法，检验的结果见表2.观察结果能够看得出，同质面板〔LLC〕和异质面板〔IPS、ADF-FisherCH和PP-FisherCH〕检验方式方法都显示数据在差分处理后平稳。而且模型中数据是在一阶差分后平稳的，因而均为一阶单整序列。〔三〕面板协整检验及长期平衡分析其次，对一阶单整序列的各变量进行面板协整检验。而面板协整检验是由Pedroni在1999年提出的，是基于EngleGranger二步法的面板数据检验方式方法，以回归残差为基础，通过七个统计量来检验面板各变量之间的互相关系。检验的原假设为面板变量之间不存在协整关系。面板协整检验结果如表3所示，从中能够看出，当含时间趋势项时，GroupPP-Statistic和GroupADF-Statistic2个统计量都在5%的显著性水平下拒绝原假设〔不存在协整关系〕；当不含截距项或时间趋势项时，PanelADF-Statistic、PanelPP-Statistic、GroupADF-Statistic3个统计量分别都在5%的显著水平下拒绝原假设〔不存在协整关系〕，因而能够得出原假设是不存在面板协整关系的。进一步由于ADF-Statistic统计量的概率值是0.0013,它表示在1%的显著性水平下拒绝原假设，所以变量之间存在协整关系的结论得到了Kao检验进一步的证实。结果显示存在协整关系后，接下来运用Engle和Granger两步法估计长期平衡方程〔即协整方程〕。采用截面固定效应进行回归，估计结果在表4中。估计〔1〕和估计〔2〕的DW值为1.852437和2.139226,它表示清楚模型的残差项不存在自相关。而从调整后的R2和F统计量，又能够看出模型整体拟合效果相当好，也保证了模型结果的可信性。然后继续对模型的残差进行单位根检验以判定单位根情况。从表5的结果中能够看出，在四种检验方式方法下，置信概率都为0.0000,表示在1%显著性水平下拒绝原假设〔存在面板单位根〕，因而得出残差的原序列是平稳的。整个模型检验都表示清楚变量之间是存在协整关系的，因而进一步以表4中的数据为基础进行长期平衡分析得到：两个估计式的结果都显示：人口老龄化无论是对服务业就业人数还是服务业产值都存在显著的正效应,两者的影响弹性分别为0.455210和0.356393,表示人口老龄化每增加1个百分点，对服务业就业人数将提高0.455210个百分点，对服务业产值将提高0.356393个百分点。而服务业就业人数与服务业产值相互之间也存在着正相关关系〔0.402772和0.465736〕，这与现实生活中第三产业的发展状况非常贴近，也符合发达国家现实情况〔如第二部分分析的那样〕；人均对服务业的影响占据着主导地位，也验证了经济越发展，服务业越兴隆；最终消费率也对服务业有很好的影响，十分是对服务业产值〔0.957035〕，这些也正迎合了当下两大主题扩大内需和调构造.模型中唯一对服务业产生负效应的因素是城市化，这可能取决于文中所取的国家是OECD中的10个国家，这些国家的城市化大都处于停滞状态，甚至很多都在进行逆城市化，所以城市化对服务业的影响显的相当小〔-0.256236和-0.091134〕。面板协整分析表示清楚，人口老龄化对服务业长期平衡关系是存在的，但是还需要进一步分析两者之间短期效应，以此来补充长期静态模型的缺乏。但是考虑到人口老龄化是一个人口构造变化经过，每年增加的比例都比拟小，因而短期效果可能不明显，甚至可能出现错误或与现实不符，在这里不在分析短期波动的影响。四、结论启示根据发达国家的经历体验，人口老龄化经过中正是转变产业构造的关键时期，十分是第一、二产业的就业人数和产值向第三产业服务业的转变。而反观我们国家从2000年左右进入老龄化社会以后，三产业从业人员比例从2000年的50:22.5:27.5变化到2020年的33.6:30.3:36.1.第一产业就业人数比例减少较大，但是还是占据了1/3的比例，远远高于同一时期发达国家的比例；服务业比例还没有到达40%,落后于很多发展中国家。三产业产值比例从2000年的15.1:45.9:39变化到了2020年的10.1:45.3:44.6,服务业产值比重仍落后于第二产业，产值比重增加非常有限。从中可以以看出10.1%的产值养活了33.6%的人口，产业构造的落后导致了分配的不公平。产业构造的畸形就容易阻碍经济发展，产生社会问题，加上人口构造趋于老化，这些也都是我们国家能否保持经济较快发展的障碍。因而，汲取发达国家的经历体验教训显的非常必要。首先，发展才是硬道理。未富先老已经成为我们国家应对人口老龄化的障碍，但在进入老龄化社会的十几年经过中，我们国家的经济并没有停滞甚至倒退，而是保持着强劲的增长势头。虽讲这几年国内外经济动乱，经历了严重的金融危机，可我们国家的经济并没有因而而下滑。只要拥有强势的经济实力做后盾，才能更好的施行一系列的措施。其次，加快转变产业构造，十分是服务业。根据对各个国家的数据分析得出，人口老龄化与服务业就业人数比例、服务业产值比重呈正相关关系。进一步对10个发达国家实证分析表示