人工智能现状与前景研究分析报告

人工智能现状与前景涉及内容人工智能技术:图像检测人脸检测活体检测自动翻译人工智能落地:智能物流信用分析图像检索人工智能未来:医学诊断物流无人商店图像检测视频检测基于单帧的识别方法基于CNN扩展网络的识别方法人脸检测活体检测语音识别+自动翻译和目前业务的落地点:智能物流和目前业务的落地点:智能配送纵向维度，可以划分为基础设施、算法、技术方向、具体技术以及解决方案几个层面：基础设施层，包括了计算规模、计算资源划分、数据和计算能力等底层基础设施。在这一层，美团云为外卖提供了包括资源调度、计算能力以及数据存储等方面的支持；算法包含机器学习、深度学习以及增强学习；技术方向，主要是计算机视觉、嗅觉、味觉等以及智能匹配、规划决策等；技术及应用场景——研究和优化。横向维度会有感知分析，理解思考和交互决策三个层次：感知分析层，研究较多的计算机视觉、听觉，而对餐饮业非常重要的味觉、嗅觉方面则还处于比较初级的研究阶段；理解与思考层，主要的应用场景是用户需求的感知与智能匹配；交互与决策层，运力调度、订单指派、路径规划等场景则归属于这一领域。和目前业务的落地点:供应链优化采购环节销售环节配送环节动态定价原理量价关系的模式学习

价格和促销决策优化销量预测和补货决策统计学的算法（含自回归统计算法、时间序列两大类算法）机器学习且支持海量并行内存式计算的预测算法根据业务特性设计的混合多因素算法(计量经济学模型)

容易遇到的问题多环节协同应对更加复杂的不确定性时效性与预测性

和目前业务的落地点:图像检索和目前业务的落地点:信用分析量大异构50亿个点,8000亿条边负样本占比一般在1%以下每个点有不同的属性样本少人工智能的未来:医学人工智能的未来:物流小车本身带有深度摄像头,激光雷达,超声波雷达摄像头监视小车路线,提供辅助定位数据摄像头上传包含小车的图片,用来轨迹跟踪,辅助定位小车上传车载摄像机的图像,雷达点云整合数据生成点云,3D建模将实体场景数字化数据上云,将各种信息整合,当自动驾驶小车遇到问题时人员远程遥控介入返回给小车周围物体的信息和驾驶指令(也可以在小车本地决策)实体场景数字化后,实现vr逛商场小车将货物放入每层,每户的储物柜,取出要发出的快递到集中点从小车的视角小车本身带有深度摄像头,激光雷达,超声波雷达小车将货物放入每层,每户的储物柜,取出要发出的快递到集中点小车将物品运入运出储物柜可以采用齿梳式方法将车载传感器的各个信号通过IoT网络上传云端对小车传输周边的电子地图和驾驶指令当自动驾驶小车遇到问题时人员远程遥控介入小车直接将货物送到指定位置,由收件人收件从储物柜的视角小车将货物放入每层,每户的储物柜,取出要发出的快递到集中点小车将物品运到小区门口快递在门口将包裹集中运走,将待投递包裹卸货到小区门口小车将物品从小区门口遇到住户门口的储物柜中小车直接将货物送到指定位置,由收件人收件从云端的视角从小车周围得到对应的数据,上传到云端摄像头监视小车路线,提供辅助定位数据,上传贴图数据从点云得到整个场景的点云地图加上贴图,得到整个场景的3D模型商业O2O应用拓展——下一个共享商业模式共享商业的下一个风口：共享工具箱共享急救箱共享贩卖机共享服务商业O2O应用拓展——下一个工作模式以廉价短途物流平台为基础共享一些较为昂贵的物品,改变了一些这些物品在需求曲线上的位置,教育，医疗，公益，办公意义重大儿童陪伴，养老，宠物商业潜力巨大更高效，更健康，更安全！人工智能的未来:无人