浙教版（2019）信息技术新教材一轮复习课件-pandas复习

Pandas复习Series+DataFrame数据结构维度组成部分属性Series一维由一个数组的数据（values）和一个与数据关联的索引（index）index、valuesDataFrame二维由1个索引列（index）和若干个数据列组成index、columns、values、TPandas模块——Series+DataFrame对象Series一s2.groupby()?importpandasaspddata1={"姓名":"新中","语文":123,"数学":128,"英语":142}s1=pd.Series(data1)print(s1)print(s1.index)print(s1.values)print(s1.columns)列表s1.index[2]s1.values[:2]/s1[2]s1.values.head(2)s2.values.min()data2=[123,128,142]s2=pd.Series(data2)print(s2)print(s2.index)print(s2.values)print(s2.columns)s2.sort_values()?CDCDataFrame二importpandasaspddata={'学号':[1,2,3,4,5,6],'姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'],'英语':[132,122,111,104,121,104],'政治':[81,82,84,76,82,85],'技术':[91,88,81,97,94,82],'总分':[304,292,276,277,297,271]}s=pd.DataFrame(data)print(s)print(s.index)print(s.columns)print(s.values)print(s.T)列表s.index[2]/s.columns[2]s.values[:2]/s.values[2]s.values.head(2)/s.tail(2)importpandasaspddata={'学号':[1,2,3,4,5,6],'姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'],'英语':[132,122,111,104,121,104],'政治':[81,82,84,76,82,85],'技术':[91,88,81,97,94,82],'总分':[304,292,276,277,297,271]}s=pd.DataFrame(data,index=['no1','no2','no3','no4','no5','no6'])print(s)importpandasaspddata={'学号':[1,2,3,4,5,6],'姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'],'英语':[132,122,111,104,121,104],'政治':[81,82,84,76,82,85],'技术':[91,88,81,97,94,82],'总分':[304,292,276,277,297,271]}s=pd.DataFrame(data)print(s.姓名)print(s[["姓名","总分"]])print(s.tail(2))print(s[1:3])print(s[2])print(s[s.英语>120])看列/看行/筛选ACimportpandasaspddata={'学号':[1,2,3,4,5,6],'姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'],'英语':[132,122,111,104,121,104],'政治':[81,82,84,76,82,85],'技术':[91,88,81,97,94,82],'总分':[304,292,276,277,297,271]}s=pd.DataFrame(data)s.at[1,'姓名']='gai'print(s)看单元格有如下python程序段：importpandasaspddata={'姓名':['杜牧','欧阳修','李白','杜甫'],'借阅次数':[32,16,30,26]}df1=pd.DataFrame(data,columns=['姓名','借阅次数'])res=''foriinrange(4):ifdf1.at[i,'借阅次数']>=30:res+=df1.at[i,'姓名']print(res)BC题干：为了更好的检验教学效果，有9所学校一起组织了联考。信息技术的部分成绩截图如下图所示：（1）将信息技术考试成绩分为A、B、C、D、E五个等级，用python的pandas模块分析并填写等级。请填空。等级分数范围A>=40B>=35C>=30D>=20E20分以下importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#中文显示df=pd.read_excel("各学校信息技术成绩.xlsx")df[“等第”]=“E”#添加一个名为”等第”并将列数据初始化为En=len(df)foriinrange(n):ifdf["总分"][i]>=40:df.at[i,"等第"]="A"elifdf["总分"][i]>=35:df.at[i,"等第"]="B"elifdf["总分"][i]>=30:df.at[i,"等第"]="C"elifdf["总分"][i]>=20:df.at[i,"等第"]="D"df.to_excel("写好等第后的信息技术成绩.xlsx")（2）统计每个学等第A和等第B的人数并用以下图表表示，请填空或改错。（2）统计每个学等第A和等第B的人数并用以下图表表示，请填空或改错。df1=df[(df.等第=="A")|(df.等第=="B")]g=df1.group