实习项目经理述职

韩杰娇20140717数据统计团队管理述职韩杰娇2目录01目标/架构02成绩03项目管理04团队管理05成长感悟3目标Music产品&业务数据存储、处理、计算提供高效率、高质量的数据服务，支持决策分析4架构——技术5成绩2012.2-42012.5-102012.82013.1-22013.7统计团队组建流程、规范形成帕巴拉一期启动百度音乐数据仓库的启动点音乐基础日志数据预备入库帕巴拉二期完成完成了7个产品线，80%向新平台的迁移帕巴拉一期完成帕巴拉二期启动2013.10数据质量中心规划启动2013.11线上服务数据迁移完成2013.112014.2核心数据优化（3-4小时曲库迁移2014.2-6元数据管理上线血统分析上线日志扫描上线2014.7-今数据仓库rgi升级6项目管理——目标协调有限的资源，发挥最大的价值高效、规范、敏捷的项目协作流程稳定、准确、及时的数据服务7项目管理——项目概述数据仓库目标现状问题解决思路百度音乐离线数据服务的灵魂部分，为统计、分析、挖掘提供数据事实和依据。通过数据模型，尽可能降低下游使用成本。稳定提供数据服务服务于统计、分析、其他有需要的部门或团队数据老难题：只增不减、quota限制下游任务复杂、耗时较多强依赖上游，不稳定因素无法控制，相对被动数据老难题：只增不减、quota限制下游任务复杂、耗时较多强依赖上游，不稳定因素无法控制，相对被动8项目管理——项目概述数据统计目标现状问题解决思路准确、及时有效的支持各个产品线临时或例行的数据需要能基本平稳的进行支持（12个需求/周）需求较多的情况下，需求积压会较多人员压力大、稳定性差、经验难以沉淀、复杂问题难以解决单个需求耗时一般在1-2天/人，时间成本相对较高数据准确性问题人员集训式培养、不间断的招聘数据仓库模型发挥更大的价值，打薄统计层工作质量中心、评审等9项目管理——项目概述数据质量中心目标现状问题解决思路以元数据为基础，辅助数据仓库，提高数据质量、打造更加多元及自动化的数据服务元数据、血统分析、日志扫描等子系统基本功能已上线部分系统实习发挥作用低于预期部分系统经验不足实际低于预期，价值有待推进和发挥开发人员不足内部人员技术转型、学习招聘侧重点项目结果跟进和应用10项目管理——本身的问题及思考问题：产品方需求很多，需要较快节奏的拿到数据去验证或支持产品和决策。但RD开发人员有限，能消耗需求进度有限。现行方案：权衡产品及需求优先级，主动与数据需求方沟通协调。后续计划：1.通过技术手段提高需求开发效率。2.自动化取代人工。3.推动需求进行需求整合、前置思考。4.重点项目提前沟通。5.定期沟通项目管理的思考：需求预期VS实际进度能力11项目管理——本身的问题及思考问题：特别是统计需求工作，产品方需求多，但所需技术要求较低且重复性高，与RD技术诉求相悖。现行方案：实习生主力参与鼓励引导RD主动思考，将需求整合、技术抽离，常规需求自动化方式实现（数据工厂一期）后续计划：优化数据仓库架构，使得需求开发一层尽可能的“傻瓜式”，降低人力消耗自动化工具的进一步实现技术点抽离和转换项目管理的思考：项目内容VS技术诉求12项目管理——本身的问题及思考问题：RD、项目负责人都是初入职场，经验不足。有些时候因为沟通或者目标问题或者是想法不一等，导致项目结果不如人意，搞的RD郁闷、负责人郁闷、leader也郁闷。现行方案：加强核心人员的培养，多给机会。沟通频率提高。阶段性详细反馈工作方案和内容以免走偏。项目开始前期或者过程中，尽可能细化。后续计划：加强各类规范和项目流程机制的建立和执行。项目核心负责人的重点培养。公司项目培训项目管理的思考：项目RD不满意！项目负责人也不满意！13项目管理——本身的问题及思考问题：数据底层hadoop集群、资源等都是有大数据部门等支持和运维。有时候出现了问题，产品线很难保障时间或者进行顺畅的沟通现行方案：“感情”寻找共赢点，促成合作后续计划：加强建立清晰的沟通接口加强感情联络沟通能力的提高项目管理的思考：跨部门沟通的困扰14团队管理——问题、探索团队管理的思考：团队人员配置及梯队构建15团队管理——问题、探索团队管理的思考：技术&创新能力及团队氛围培养16团队管理——问题、探索团队管理的思考：点燃激情为下属创造学习机会，创新性开展工作

17团队管理——问题、探索团队管理的思考：人才培养为下属