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假设检验第四节有方向的假设和单侧检验第七章假设检验主要内容01单侧检验和双侧检验的比较03如何确定使用单侧或双侧检验02单侧检验举例04小结单侧检验：统计假设（虚无假设和备择假设）定义了总体均值的增加或者减少，即做出了关于效应方向的陈述。1单侧检验和双侧检验的比较双侧检验：确定特定处理对总体的效应是否存在，但没有定义效应增加或减小的方向。二者主要区别：假设的方向拒绝虚无假设的标准（拒绝域）单侧检验和双侧检验的拒绝域：单侧临界值zα，

双侧临界值zα/21单侧检验和双侧检验的比较对于显著性水平为0.05的左侧检验，临界值为-1.65，右侧检验的临界值为1.65；双侧检验的临界值为1.96双侧检验和单侧检验最常用的显著水平为0.05、0.01、0.001，其相对应的Z临界为：双侧检验和单侧检验的Z临界显著水平αH1：μ≠μ0（双侧检验）H1：μ＜μ0H1：μ＞μ00.1-1.6451.645-1.281.280.05-1.961.96-1.6451.6450.01-2.582.58-2.332.33由此可见，当α确定时，与双侧检验相比，单侧检验的结果更容易显著。1单侧检验和双侧检验的比较2单侧检验的例题某教育培训机构宣称经过培训后学生的平均成绩提高32分，方差为16分。有被培训者认为该机构夸大培训效果，抽取了25名在该机构参加培训的学生组成的样本来做验证，得样本平均数为29.5分（假设提高分数服从正态分布）。H0:μ≥32

H1:μ<32α单侧=.05，zα=±1.64500.8结论：该教育培训机构对学生成绩的增幅显著小于32分。Z=-3.125<-1.645，拒绝H03如何确定使用单侧或双侧检验根据研究问题的方向性，确定使用单侧或双侧检验例子：2017年中国人均年收入的分析H0:Y≤8260H1:Y>82602017年中国人均年收入突破8260美元

人均年收入为8260美元H0:Y=8260H1:Y8260

3如何确定使用单侧或双侧检验通常，双侧检验被用于没有强烈方向性期望的实验研究中，或是存在两个可竞争的预测时。如当一个理论预测分数增加，而另一个理论预测分数减少时，应当使用双侧检验。当研究前已经有方向性预测时，或强烈需要做出方向性预测时，应当使用单侧检验。注意：第一次的分析使用双侧检验没有得到显著结果时，不应再使用单侧检验作为补救，试图得出研究的显著结果。BA单侧检验与双侧检验的区别在统计假设中，对效应的方向做出明确陈述；假设的方向；虚无假设的拒绝域；如何进行单侧检验？提出假设计算

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