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文档简介
二维随机变量的数字特征第一页,共二十二页,2022年,8月28日1o当(X,Y)为二维离散型随机变量时
2o当(X,Y)为二维离散型随机变量时
第二页,共二十二页,2022年,8月28日二维离散型随机变量(X,Y),其函数的期望
二维连续型随机变量(X,Y),其函数的期望
第三页,共二十二页,2022年,8月28日特别有
第四页,共二十二页,2022年,8月28日数学期望和方差的三个重要性质:1.推广
推广
设X与Y相互独立,则
2.
第五页,共二十二页,2022年,8月28日
设X与Y相互独立,则
3.
推广
第六页,共二十二页,2022年,8月28日例题讲解某学校流行某种传染病,患者约占,为此学校决定对全校1000名师生进行抽血化验。现有两个方案:①逐个化验;②按四个人一组分组,并把四个人抽到的血混合在一起化验,若发现有问题再对四个人逐个化验。问那种方案好?
第七页,共二十二页,2022年,8月28日1.问题的提出2协方差与相关系数协方差第八页,共二十二页,2022年,8月28日2.定义第九页,共二十二页,2022年,8月28日3.说明第十页,共二十二页,2022年,8月28日协方差的计算公式例1第十一页,共二十二页,2022年,8月28日结论第十二页,共二十二页,2022年,8月28日例2第十三页,共二十二页,2022年,8月28日二、相关系数的意义1.相关系数的意义第十四页,共二十二页,2022年,8月28日(1)不相关与相互独立的关系2.注意相互独立不相关(2)不相关的充要条件第十五页,共二十二页,2022年,8月28日第十六页,共二十二页,2022年,8月28日三、协方差矩阵第十七页,共二十二页,2022年,8月28日第十八页,共二十二页,2022年,8月28日协方差矩阵的应用第十九页,共二十二页,2022年,8月28日推广第二十页,共二十二页,2022年,8月28日四、小结协方差与相关系数的定义第二十一页,
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