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文档简介

F检验及残差分析第1页/共20页2.4回归方程的显著性检验

二、用统计软件计算2.用SPSS软件计算第2页/共20页2.4回归方程的显著性检验

三、F检验平方和分解式

SST=SSR+SSE构造F检验统计量

第3页/共20页2.4回归方程的显著性检验

三、F检验一元线性回归方差分析表方差来源自由度平方和均方F值P值回归残差总和1n-2n-1SSRSSESSTSSR/1SSE/（n-2）P(F>F值)=P值第4页/共20页2.4回归方程的显著性检验

四、相关系数的显著性检验

第5页/共20页2.4回归方程的显著性检验

四、相关系数的显著性检验

第6页/共20页2.4回归方程的显著性检验

四、相关系数的显著性检验

用SPSS软件做相关系数的显著性检验

第7页/共20页2.4回归方程的显著性检验

四、相关系数的显著性检验

两变量间相关程度的强弱分为以下几个等级：当|r|≥0.8时，视为高度相关；当0.5≤|r|＜0.8时，视为中度相关；当0.3≤|r|＜0.5时，视为低度相关；当|r|＜0.3时，表明两个变量之间的相关程度极弱，在实际应用中可视为不相关。第8页/共20页2.4回归方程的显著性检验

五、三种检验的关系H0:b=0H0:r=0H0:回归无效第9页/共20页2.4回归方程的显著性检验

六、样本决定系数

可以证明第10页/共20页2.5残差分析

一、残差概念与残差图

残差

误差项

残差ei是误差项ei的估计值。

第11页/共20页2.5残差分析

一、残差概念与残差图

第12页/共20页2.5残差分析

一、残差概念与残差图

图2.6火灾损失数据残差图第13页/共20页2.5残差分析

二、残差的性质

性质1E(ei)=0

证明:第14页/共20页2.5残差分析

二、残差的性质

性质2其中称为杠杆值

第15页/共20页2.5残差分析

二、残差的性质

第16页/共20页2.5残差分析

二、残差的性质

性质3.

残差满足约束条件:

第17页/共20页2.5残差分析

三、改进的残差

标准化残差学生化残差第18页/共20页三、控制问题

给定y的预期范围(T1,T2),如何控制自变量x的值才能以1-α的概率保证

用近似的

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