结构方程模型案例及咖啡店创业策划书

1PAGE1结构方程模型〔StructuralEquationModeling，SEM)20世纪——主流统计方法技术：因素分析回归分析20世纪70年代：结构方程模型时代正式来临结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学，它主要用于解决社会科学研究中的多变量问题，用来处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。在社会科学及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量〔即潜变量〕，这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。SEM能够对抽象的概念进行估计与检定，而且能够同时进行潜在变量的估计与复杂自变量/因变量预测模型的参数估计。结构方程模型是一种非常通用的、主要的线形统计建模技术，广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的研究。实际上，它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域的统计分析方法的综合。多元回归、因子分析和通径分析等方法都只是结构方程模型中的一种特例。结构方程模型是利用联立方程组求解，它没有很严格的假定限制条件，同时允许自变量和因变量存在测量误差。在许多科学领域的研究中，有些变量并不能直接测量。实际上，这些变量根本上是人们为了理解和研究某类目的而建立的假设概念，对于它们并不存在直接测量的操作方法。人们可以找到一些可观察的变量作为这些潜在变量的“标识〞，然而这些潜在变量的观察标识总是包含了大量的测量误差。在统计分析中，即使是对那些可以测量的变量，也总是不断受到测量误差问题的侵扰。自变量测量误差的发生会导致常规回归模型参数估计产生偏差。虽然传统的因子分析允许对潜在变量设立多元标识，也可处理测量误差，但是，它不能分析因子之间的关系。只有结构方程模型即能够使研究人员在分析中处理测量误差，又可分析潜在变量之间的结构关系。简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比拟及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。〞目前，已经有多种软件可以处理SEM，包括：LISREL，AMOS,EQS,Mplus.结构方程模型包括测量方程〔LV和MV之间关系的方程，外部关系〕和结构方程〔LV之间关系的方程，内部关系〕，以ACSI模型为例，具体形式如下：测量方程y＝Λyη+εy,x＝Λxξ+εx=(1〕结构方程η＝Bη+Гξ+ζ或〔I-Β〕η＝Гξ+ζ〔2〕其中，η和ξ分别是内生LV和外生LV，y和x分别是和的MV，Λx和Λy是载荷矩阵，Β和Г是路径系数矩阵，ε和ζ是残差。δδ1δ2δ3ξλ1λ2λ3χ1χ2χ3负荷量潜在变量观察变量误差ε1δ1ε1δ1χ1y1δ1y1δ1ε1η1y1ξε1η1y1ξ1χ2δ2ε1y1χ3ε1y1χ3δ3结构模式测量模式结构模式测量模式ζ三种分析方法比照线性相关分析：线性相关分析指出两个随机变量之间的统计联系。两个变量地位平等，没有因变量和自变量之分。因此相关系数不能反映单指标与总体之间的因果关系。线性回归分析：线性回归是比线性相关更复杂的方法，它在模型中定义了因变量和自变量。但它只能提供变量间的直接效应而不能显示可能存在的间接效应。而且会因为共线性的原因，导致出现单项指标与总体出现负相关等无法解释的数据分析结果。结构方程模型分析：结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。结构方程模型假设条件⑴合理的样本量〔JamesStevens的AppliedMultivariateStatisticsfortheSocialSciences一书中说平均一个自变量大约需要15个case；BentlerandChou(1987)说平均一个估计参数需要5个case就差不多了，但前提是数据质量非常好；这两种说法根本上是等价的；而Loehlin(1992)在进行蒙特卡罗模拟之后发现对于包含2~4个因子的模型，至少需要100个case，当然200更好；小样本量容易导致模型计算时收敛的失败进而影响到参数估计；特别要注意的是当数据质量不好比方不服从正态分布或者受到污染时，更需要大的样本量〕⑵连续的正态内生变量〔注意一种外表不连续的特例：underlyingcontinuous；对于内生变量的分布，理想情况是联合多元正态分布即JMVN〕⑶模型识别〔识别方程〕〔比拟有多少可用的输入和有多少需估计的参数；模型不可识别会带来参数估计的失败〕⑷完整的数据或者对不完整数据的适当处理〔对于缺失值的处理，一般的统计软件给出的删除方式选项是pairwise和listwise，然而这又是一对普遍矛盾：pairwise式的删除虽然估计到尽量减少数据的损失，但会导致协方差阵或者相关系数阵的阶数n参差不齐从而为模型拟合带来巨大困难，甚至导致无法得出参数估计；listwise不会有pairwise的问题，因为但凡遇到case中有缺失值那么该case直接被全部删除，但是又带来了数据信息量利用缺乏的问题——全杀了吧，难免有冤枉的；不杀吧，又难免影响整体局势〕⑸模型的说明和因果关系的理论基础〔实际上就是假设检验的逻辑——你只能说你的模型不能拒绝，而不能下定论说你的模型可以被接受〕结构方程模型的技术特性：SEM具有理论先验性SEM同时处理测量与分析问题SEM以协方差的运用为核心，亦可处理平均数估计SEM适用于大样本的分析——一般而言，大于200以上的样本，才可称得上是一个中型样本。SEM包含了许多不同的统计技术。SEM重视多重统计指标的运用结构方程模型的实施步骤⑴模型设定。研究者根据先前的理论以及已有的知识，通过推论和假设形成一个关于一组变量之间相互关系〔常常是因果关系〕的模型。这个模型也可以用路径说明制定变量之间的因果联系。⑵模型识别。模型识别时设定SEM模型时的一个根本考虑。只有建设的模型具有识别性，才能得到系统各个自由参数的唯一估计值。其中的根本规那么是，模型的自由参数不能够多于观察数据的方差和协方差总数。⑶模型估计。SEM模型的根本假设是观察变量的反差、协方差矩阵是一套参数的函数。把固定参数之和自由参数的估计带入结构方程，推导方差协方差矩阵Σ，使每一个元素尽可能接近于样本中观察变量的方差协方差矩阵S中的相应元素。也就是，使Σ与S之间的差异最小化。在参数估计的数学运算方法中，最常用的是最大似然法〔ML〕和广义最小二乘法〔GLS〕。⑷模型评价。在已有的证据与理论范围内，考察提出的模型拟合样本数据的程度。模型的总体拟合程度的测量指标主要有χ²检验、拟合优度指数〔GFI〕、校正的拟合优度指数〔AGFI〕、均方根残差〔RMR〕等。关于模型每个参数估计值的评价可以用“t〞值。⑸模型修正。模型修正是为了改良初始模型的适合程度。当尝试性初始模型出现不能拟合观察数据的情况〔该模型被数据拒绝〕时，就需要将模型进行修正，再用同一组观察数据来进行检验。探索性分析定义：探索性因子分析法〔ExploratoryFactorAnalysis，EFA〕是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而，EFA能够将将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。探索性因子分析〔EFA〕致力于找出事物内在的本质结构。f1e1f1e1χ1χ1e2χ2e2χ2f2f3e3χ3f3e3χ3因子负荷残差指标潜变量因子负荷残差指标潜变量探索性分析的适用情况：在缺乏坚实的理论基础支撑，有关观测变量内部结构，一般用探索性因子分析。先用探索性因子分析产生一个关于内部结构的理论，再在此基础上用验证性因子分析。但这必须用分开的数据集来做。探索性分析步骤：１、区分、收集观测变量。按照实际情况收集观测变量，并对其进行观测，获得观测值。针对总体复杂性和统计根本原理的保证，通常采用抽样的方法收集数据来到达研究目的。２、获得协方差阵〔或Bravais-Pearson的相似系数矩阵〕。我们所有的分析都是从原始数据的协方差阵〔或相似系数矩阵〕出发的，这样使我们分析得到的数据具有可比性，所以首先要根据资料数据获得变量协方差阵〔或相似系数矩阵〕。３、确定因子个数。有时候你有具体的假设，它决定了因子的个数；但更多的时候没有这样的假设，你仅仅希望最后的到的模型能用尽可能少的因子解释尽可能多的方差。如果你有k个变量，你最多只能提取k个因子。通过检验数据来确定最优因子个数的方法有很多，例如Kaiser准那么、Scree检验。方法的选择由，具体操作时视情况而定。４、提取因子。因子的提取方法也有多种，主要有主成分方法、不加权最小平方法、极大似然法等，我们可以根据需要选择适宜的因子提取方法。其中主成分方法一种比拟常用的提取因子的方法，它是用变量的线性组合中，能产生最大样品方差的那些组合〔称主成分〕作为公共因子来进行分析的方法。５、因子旋转。因子载荷阵的不唯一性，使得可以对因子进行旋转。这一特征，使得因子结构可以朝我们可以合理解释的方向趋近。我们用一个正交阵右乘已经得到的因子载荷阵〔由线性代数可知，一次正交变化对应坐标系的一次旋转〕，使旋转后的因子载荷阵结构简化。旋转的方法也有多种，如正交旋转、斜交旋转等，最常用的是方差最大化正交旋转。６、解释因子结构。最后得到的简化的因子结构是使每个变量仅在一个公共因子上有较大载荷，而在其余公共因子上的载荷那么比拟小，至多是中等大小。通过这样，我们就能知道所研究的这些变量是由哪些潜在因素〔也就是公共因子〕影响的，其中哪些因素是起主要作用的，而哪些因素的作用较小，甚至可以不用考虑。７、因子得分。因子分析的数学模型是将变量表示为公共因子的线性组合，由于公共因子能反映原始变量的相关关系，用公共因子代表原始变量时，有时更利于描述研究对象的特征，因而往往需要反过来将公共因子表示为变量的线性组合，即因子得分。验证性因子分析定义：验证性因子分析是对社会调查数据进行的一种统计分析。它测试一个因子与想对应的测度项之间的关系是否符合研究者所设计的理论关系。验证性因子分析(confirmatoryfactoranalysis)的强项在于它允许研究者明确描述一个理论模型中的细节。因为测量误差的存在，研究者需要使用多个测度项。当使用多个测度项之后，我们就有测度项的“质量〞问题，即效度检验。而效度检验就是要看一个测度项是否与其所设计的因子有显著的载荷，并与其不相干的因子没有显著的载荷。对测度模型的检验就是验证性测度模型。对测度模型的质量检验是假设检验之前的必要步骤。而验证性因子分析〔CFA〕是用来检验的特定结构是否按照预期的方式产生作用。ee1e2e3f1χ1χ2χ3负荷潜变量观测变量残差验证性因子分析的步骤：１、定义因子模型。包括选择因子个数和定义因子载荷。因子载荷可以事先定为0或者其它自由变化的常数。或者在一定的约束条件下变化的数〔比方与另一载荷相等〕。这是和探索性因子分析在分析方法上的一个重要差异，我们可以用一个直观的比喻，也就是说探索性因子分析是在一张白纸上作图，而验证性因子分析是在一张有框架的图上完善和修改。２、收集观测值。定义了因子模型以后，我们就可以根据研究目的收集观测值了。这一点与探索性因子分析有一定的相似之处。３、获得相关系数矩阵。与探索性因子分析一样，我们的分析都是在原始数据的相关系数矩阵基础上进行的，所以首先就要得到相关系数矩阵。实际上方差协差阵、相似系数矩阵和相关阵之间是可以相互转化的。４、根据数据拟合模型。我们需要选择一个方法来估计自由变化的因子载荷。在多元正态的条件下，最常用的是极大似然估计，也可采用渐进分布自由估计。５、评价模型是否恰当。这一步可以说是验证性因子分析的核心。当因子模型能够拟合数据时，因子载荷的选择要使模型暗含的相关阵与实际观测阵之间的差异最小。最好的参数被选择以后，差异量能被用来作为衡量模型与数据一致的程度。最常用的模型适应性检验是卡方拟合优度检验。原假设是模型是适应性模型，备择假设是存在显著差异。但是，这个检验受样本量大小影响，包含大样本的检验往往会导致拒绝原假设，尽管因子模型是适宜的。其他的统计方法，比方用Tucker-Lewis指数，比拟建议模型和“原模型〞的拟合度。这些方法受样本量大小影响不大。６、与其他模型比拟。为了得到最优模型，我们需要完成这一步。如果你想比拟两个模型，其中一个是另一个的缩略形式，你就能从卡方统计量的值检查出他们的差异，大约服从卡方分布。几乎所有独立因子载荷的检验能用来作为全因子模型和简因子的模型之间的比拟。为以防你不是在检查全模型和简模型，你可以比拟均方根误差的近似值(RMSEA)，它是模型中每个自由度差异的一个估计值。验证性分析适用情况验证性因子分析要处理推论统计量，处理难度要求高。需要具备更大容量的样本。精确的样本量要随着观测值和模型的因子数变化而变化，但一个标准模型至少需要200个个体。在进行分析过程中必须选择与每个因子在很大程度上匹配的变量，而不是可能是潜在变量的“随机样本〞。基于结构方程全模型的大学生就业预期情况分析0引言随着我国经济的不断开展，我国高校大规模扩招，越来越多的年轻人获得了接受教育的时机。从社会开展的角度来讲，大批高素质的人才培养是与我国快速开展的社会经济水平相适应的。然而，由此也带来了两方面的问题：一是本科生的就业矛盾日益突出，几乎每一个大学生都在切身感受就业的恐慌；二是人才的竞争加剧，加之市场对于人才的需求多元化，考研或出国深造成为提高我们本科生自身核心竞争力的一种渠道，同时也是躲避就业难的一种新途径；那么，在如此就业形势严峻、人才竞争加剧的当今社会，大学生们对自己将来的就业有怎样的预期呢？本论文基于辽宁工程技术大学数学与统计学院2021级统计系本科生于2021年10月至11月期间收集的题目为“大学生就业与深造意向调查〞的原始问卷资料，欲从大学生的就业预期角度出发，结合结构方程模型，分析大学生预期就业手段和预期就业地域方面的相关情况，并期望推广结构方程模型应用于问卷分析的方法。1问题分析1.1研究目的本论文在采用量表方式对问卷中的定性变量予以赋值后，欲分析影响大学生预期就业手段和预期就业地域的因素，并期望得到各个因素与大学生预期就业手段、预期就业地域之间的关系的度量。需注意：⑴该调查的调查对象是辽宁工程技术大学全日制在读本科生。调查对象仅仅是来自大学生这个总体的一个群或层。根据抽样调查的相关理论，辽宁工程技术大学在读本科生并不具有典型代表性，即它作为大学生总体的一个群被抽出并不具备随机性和强代表性。因此，本论文从这份调查数据出发，仅仅只是从一个相对小的视角研究大学生预期就业手段、预期就业地域方面的情况，结果不一定适用于大学生总体。⑵问卷数据归属于2021年10月这个时点，因此，本论文的分析结果当然是对2021年10月这个时点相关情况的反映。1.2研究方法本论文考虑建立结构方程全模型来研究大学生预期就业手段和预期就业地域〔内生潜变量〕与其各个因素〔外生潜变量〕之间的关系，并量化这种关系。结构方程模型的优势就在于引入潜变量〔不可直接观测的量〕，使人们考虑问题的思路跃然纸上，显得更加系统化。也就是，它以如下的方式考虑问题：X指标X指标外生潜变量内生潜变量Y指标外源观测变量内生观测变量那么，研究外生潜变量对内生潜变量的影响实质上就是间接研究X指标对Y指标的影响。只不过，结构方程把由同一个潜变量控制的指标划分为一类，表示这一类指标受该潜变量的影响，使得问题的分析更加的系统。值得注意的是，本论文的研究基础——问卷资料来自于第二方的调查资料，第二方事先并未考虑过用结构方程模型分析问卷。那么，本文运用结构方程模型分析问卷，问卷中的问题就不一定能很好地切合结构方程模型，由此可能引起相当的误差。这也就决定了我们在确定运用结构方程模型分析问卷时，已有心理准备面对模型可能出现的整体拟合效果不好等问题，故本文着眼于推广结构方程模型建模方法在问卷分析中的应用。也就是说，欲用结构方程模型分析问卷，应该事先根据相关理论或经验初步设定几个潜变量，然后在问卷中为每一个潜变量设置假设干的题目来测量它。2问卷数据的收集数据来源本论文数据来自于辽宁工程技术大学理学院2021级统计系本科生于2021年10月至11月期间收集的题目为“大学生就业与深造意向调查〞的原始问卷资料。该次调查的调查对象为辽宁工程技术大学全日制在读本科生〔辽宁工程技术大学二级学院的学生不包括在内〕。具体说来，本论文仅仅提取在问卷的“甄别问题〞局部答复“就业〞的那局部人〔共计280人〕的相关信息进行分析。2.2抽样方法该次调查按学科类别〔文科、理科、工科、其他〕和年级〔大一、大二、大三、大四〕将研究总体分为16个层，由于“其他类〞的大一和大四的数据难以取得，因此，仅针对其余14个层进行抽样。根据抽样框，在每层中按简单随机抽样抽取20%的班级，同时在抽中的班级中按简单随机抽样抽取30%的学生。2.3问卷内容及执行情况调查问卷详见附录三。该次调查专门成立调查组，按照被抽中学生的花名册由专人负责发放问卷，共计发放问卷788份，实际收回问卷758份，提取有效问卷706份。3问卷数据的处理3.1定性变量的分类及赋值方法3.1本文变量的设置表1指标的设置变量符号变量名取值情况X1生源地X1=1西部；X1=2中部；X1=3东部X2户口类型X2=0农村户口；X2=1城镇户口X3父亲受教育程度X3=1初中以下；X3=2初中；X3=3高中或中专X3=4大专或本科；X3=5研究生以上X4母亲受教育程度X4=1初中以下；X4=2初中；X4=3高中或中专X4=4大专或本科；X4=5研究生以上X5月可支配生活费X5=1300元以下；X5=2300~500元X5=3500~800元；X5=4800元以上X6对就业形势的看法X6=1很不好；X6=2不好；X6=3一般X6=4较好；X6=5非常好X7所学专业前景看法X7=1很不好；X7=2不好；X7=3一般X7=4较好；X7=5非常好X8参加就业辅导的次数X8=0参加0次；X8=1参加1次X8=2参加2次；X8=3参加4次以上X9就业资格证书个数X9=0、1、2、3……X10四、六级考证情况X10=0四、六级都没过；X10=1过四级；X10=2过六级X11参加社会实践次数X11=0从不参加；X11=1参加1、2次X11=2参加3、4次；X11=3参加4次以上Y1是否自主创业Y1=0否；Y1=1是Y2工作地域Y2=1农村地区；Y2=2县级地区Y2=3地级城市及州市；Y2=4省会城市及直辖市表2潜变量的设置变量符号变量名变量包括的指标外生潜变量1社会经济地位X1、X2、X3、X4、X52对就业状况的把握X6、X7、X83自身能力X9、X10、X11内生潜变量1预期就业手段Y12预期就业地域Y24．基于结构方程模型的大学生预期就业手段和就业区域情况分析4.1结构方程模型简介很多社会、教育、心理等研究中涉及的变量，都不能准确、直接地测量，比方学习动机、家庭社会经济地位等，我们称这样的变量为潜变量。潜变量往往只能通过一些外生指标去衡量，比方用父母受教育程度、学生户口类型、父母收入等外生指标来衡量学生的社会经济地位〔潜变量〕。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程全模型那么能同时处理潜变量及其指标。它是一种基于变量的协方差矩阵来分析多个变量之间关系的一种统计方法，也称为协方差结构分析。并且，它有机地整合了多元统计中的因子分析方法、生物学中的路径分析方法以及计量经济学中的联立方程模型。结构方程全模型由测量方程和结构方程组成。假设结构方程模型中只包括测量方程，那么又称为验证性因子模型。关于测量方程和结构方程的形式，最普遍的情况是设定为线性模型。测量方程用来描述指标与潜变量之间的关系，用下述模型表示：结构方程用来描述外生潜变量与内生潜变量之间的关系，用下述模型表示：模型的根本假定⑴一般假定，每一个指标只在其对应的潜变量上有不为0的因子负荷，而在其他潜变量上的因子负荷为0。内生变量之间的路径〔相关或单方面影响〕依据经验和相关理论而定。⑵测量误差项与外生潜变量之间〔〕、测量误差项与内生潜变量之间不相关〔〕；〔〕、〔〕、〔〕不相关。4.3结构方程模型路径图及形式结合研究目的，首先我们根据相关研究及经验，找出影响大学生的预期就业手段和预期就业地域这两个内生潜变量的外生潜变量。然后，对问卷中的相关指标进行初步归类，建立验证性因子模型，并进行相关的参数估计、不断修正，最终确定潜变量的结构后，再参加结构方程模型。下列图为拟采用的结构方程全模型的路径分析图，欲对各路径参数进行估计。X1X2X1X2X3X4X5社会经济地位X6X7X8对就业状况的把握X9X10X11自身能力预期就业手段预期就业地域Y1Y212123图1拟采用的全模型路径分析图图1的符号说明：正方形或长方形表示指标；圆或椭圆表示潜变量；单向箭头表示单向影响；双箭头表示相关；单向箭头指向指标表示测量误差；单向箭头指向潜变量表示内生潜变量未被解释的局部。注意：⑴确定需要用哪些指标衡量潜变量，可以根据经验分析进行初步归类，也可以使用多元统计分析中因子分析的方法进行探索。然后，对初步归类的指标建立验证性因子模型〔即只有测量方程〕，并进行相应的参数估计，比拟附属于同一潜变量的各路径参数的大小，进行相应的路径删减。⑵结构方程全模型是否可识别不仅取决于数据质量，更取决于模型设定形式是否正确。模型形式的正确性就表现在潜变量指向指标的单向路径、外生潜变量之间的双向路径、内生潜变量之间的单向或双向路径、外生潜变量指向内生潜变量的单向路径划定是否正确。每一条路径对应一个待估参数〔主要是模型中的系数〔负荷〕、误差方差、潜变量之间的相关系数〕。一般的思路是先建立验证性因子模型，不断修正〔删减路径或改变路径相连方式〕、保证指标与潜变量之间的附属关系成立后，再建立结构方程，不断修正，渐渐修改为相对理想的模型。⑶在没有任何理论依据或经验的前提下，我们要考虑任意两个外生潜变量之间、任意两个内生潜变量之间的相关关系〔路径为双向〕，然后根据模型的参数估计结果进行相应的路径增减。⑷由图1，注意到本文拟采用的模型中，两个内生潜变量和均分别只用一个指标和衡量，相当于潜变量就是指标。原那么上，结构方程模型并不允许这样的情况出现，因为单指标潜变量的存在会使得模型无法识别。倘假设这种情况真的出现了，需在参数估计时固定负荷或方差等〔详见附录四的程序〕。本文模型的设定形式不得不包含单指标的潜变量，主要是由于我们基于第二方设计的问卷进行相关问题的分析，使得问卷内容设计和模型形式设定脱节，从而导致有些潜变量找不到一定数量的、适宜的指标来测量。对照图1，模型的形式设定为：模型的识别常用判断模型是否可识别：在结构方程模型中，共有个可观测变量，记为模型中自由估计的参数个数，那么模型可识别的一个必要条件是：该模型中共含有35个参数，包括11个负荷、3个潜变量之间的相关系数、11个观测变量的误差方差、结构模型的8个未知参数、2个内生潜变量的误差方差。由于，故该模型可识别。4.5模型的参数估计以及参数的显著性检验1、模型的参数估计利用结构方程模型软件对模型的未知参数进行估计，源程序、输出结果分别见附录四和附录五。结构方程模型参数估计的根本思想是：求参数使得模型隐含的协方差矩阵与样本协方差矩阵“差距〞最小。对这个矩阵之间“差距〞的不同定义方法，产生了不同的模型拟合方法及相应的参数估计。最常用的结构方程模型参数估计方法是极大似然函数法〔ML〕，虽然此法需要假定观测指标的分布为正态或近似正态分布，但很多研究说明，即使指标的分布不为正态分布，ML方法也能得到适宜的估计，尤其在大样本条件下。也即，ML估计是稳健的。2、模型参数的显著性检验的输出结果给出了未标准化情况下，各因子负荷的估计以及与各负荷相应的标准差估计值和统计量值。一般可简单地取值大于2为显著，即此时认为相应的负荷显著不为0。假设有某几个因子负荷不显著，每次取消一个路径，重新运行程序后，再进行负荷的显著性检验，重复此过程，直到各个负荷均显著为止。的输出结果也给出了标准化情况下参数的估计结果。标准化情况下，参数估计结果不受各指标或因子量纲的影响，便于对变量之间的相互关系进行分析。本文的模型采用标准化情况下的参数估计结果，并且分两步确立：第一步建立验证性因子模型，确定潜变量的结构；第二步按照图1的模型〔即参加结构方程〕，运行程序，删除不显著的路径后再次运行程序，共经历两次路径删除后，估计结果显示所有的因子负荷在置信水平下，均已显著。从而得到本文估计模型的具体形式：此外，输出结果〔见附录五〕中没有包含违背常理的参数估计值，比方说没有出现方差小于0、相关系数大于1等情况，说明用该模型拟合原始数据是适宜的。4.6模型的整体拟合评价根据结构方程模型中评价模型拟合优劣的相关理论，通常采用以下几种指标来评价模型的拟合效果：⑴相对拟合指数〔CFI〕：取值于0—1之间，越接近于1，模型整体拟合越好；⑵近似均方根误差指数〔RMSEA〕：其值越小越好。一般认为，RMSEA低于0.1表示好的拟合，低于0.05表示非常好的拟合。⑶调整后的拟合优度指数〔AGFI〕：取值于0—1之间，越接近1，模型整体拟合越好。本文模型的拟合优劣指标汇总如下：表3模型的拟合指数指标CFIRMSEAAGFI取值结合各个拟合指数的判断标准，由表1知，模型整体拟合效果一般。前述节的注意〔4〕已分析过原因。4.7模型参数估计结果的解释每一个观测指标对其附属的潜变量的标准化参数估计值〔即负荷〕，有效地反映了该指标与相应潜变量之间的相关程度，同时也反映了潜变量对相应观测指标的解释能力。这可以由下列图中各路径的参数清晰地表征出来：X1X1X2X3X4X5社会经济地位X6X7X8对就业情况的把握X9X10X11自身能力预期就业手段预期就业地域Y1Y212123各个路径参数意义误差项方差图2结果路径图比照图1和图2，显然，在参数估计过程中，一些不显著的路径和方向被删除了。由结果路径图，我们可以看出：⑴大学生的社会经济地位、对就业情况的把握程度、自身能力对他们的预期就业手段均有影响，但影响差异不大。这与现实情况是相符的，通常家庭社会经济地位决定了大学生自主创业的原始资本〔资金来源以及人际关系等〕，对就业情况的把握程度决定了大学生自主创业的动机和方向，而自身能力那么决定了大学生自主创业的勇气和胆识。⑵大学生的社会经济地位对他们的预期就业地域有影响，但大学生对就业情况的把握程度、自身能力对他们的预期就业地域几乎没有影响。这也与现实情况相符，大学生的社会经济地位上下决定了他们对于就业地域的偏向〔比方，现实中，比起家庭社会经济地位相对低的学生，往往是家庭社会经济地位相对高的学生更偏向于选择各方面条件都相对较好的地域工作譬如省会城市，也即家庭社会经济地位相对低的学生更能容忍相对差一些的工作地域〕。另外，大学生对就业情况的把握程度以及自身能力对预期就业地域影响不显著，不管大学生对就业情况的把握程度如何，也不管大学生自身能力如何，现实中大学生预期就业地域的选择往往是家乡、兴旺城市或学校所在地。⑶相比于预期就业地域对预期就业手段的影响，预期就业手段对预期就业地域的影响要更显著。这也是显然的，自主创业必然要考虑目标地域的供求情况，通常省会城市等需求相对大，供应才有市场。⑷2的有6个。在标准化的情况下，指标与潜变量之间的复相关系数就是因子负荷的平方。因此，有6个复相关系数大于0.5，也就是说，相应的潜变量能解释指标的50%以上。但仅有6个复相关系数大于0.5，再次说明模型的解释能力一般，原因仍然是问卷内容设计和模型形式设定脱节，使得衡量潜变量的指标不恰当或过少。4.8模型存在的问题⑴通常从拟合原始数据的能力和预测性能两方面评价一个模型。结构方程模型那么更偏向于验证我们事先提出的关于潜变量的结构、潜变量之间的因果关系是否成立，并且量化变量之间的相互影响关系。假设主要关注的是模型的预测性能，那么结构方程并非首选。假设采用SPSS或结构方程模型的软件，需要进行隔一段时间后的纵向调查，取得序列数据的支撑。大家可以选择系统动力学等软件。⑵本文的模型拟合原始数据的能力一般，主要归咎于问卷内容设计与模型形式设定的脱节，使得无法找到一定数量的、恰当的指标来衡量潜变量。也就是说，本文建构的模型迁就于问卷，模型形式的设定可能有失偏颇。这也给问卷设计者提出了参考建议：要把问卷内容设计与欲采用的模型相结合，问卷内容要紧扣模型。⑶本文的模型不得不引入单指标潜变量，为保证模型的可识别性，又不得不在进行参数估计时固定某些负荷以及某些误差的方差,虽然无法衡量这会使模型整体估计受到多大程度的影响，但造成误差是确定无疑的。一般说来，衡量潜变量的指标越多，潜变量的结构越稳定，模型参数估计越容易收敛。为保证模型的可识别性，每个潜变量应至少用三个指标来衡量。

咖啡店创业计划书第一部分：背景在中国，人们越来越爱喝咖啡。随之而来的咖啡文化充满生活的每个时刻。无论在家里、还是在办公室或各种社交场合，人们都在品着咖啡。咖啡逐渐与时尚、现代生活联系在一齐。遍布各地的咖啡屋成为人们交谈、听音乐、休息的好地方，咖啡丰富着我们的生活，也缩短了你我之间的距离，咖啡逐渐发展为一种文化。随着咖啡这一有着悠久历史饮品的广为人知，咖啡正在被越来越多的中国人所理解。第二部分：项目介绍第三部分：创业优势目前大学校园的这片市场还是空白，竞争压力小。而且前期投资也不是很高，此刻国家鼓励大学生毕业后自主创业，有一系列的优惠政策以及贷款支持。再者大学生往往对未来充满期望，他们有着年轻的血液、蓬勃的朝气，以及初生牛犊不怕虎的精神，而这些都是一个创业者就应具备的素质。大学生在学校里学到了很多理论性的东西，有着较高层次的技术优势，现代大学生有创新精神，有对传统观念和传统行业挑战的信心和欲望，而这种创新精神也往往造就了大学生创业的动力源泉，成为成功创业的精神基础。大学生创业的最大好处在于能提高自己的潜力、增长经验，以及学以致用;最大的诱人之处是透过成功创业，能够实现自己的理想，证明自己的价值。第四部分：预算1、咖啡店店面费用咖啡店店面是租赁建筑物。与建筑物业主经过协商，以合同形式达成房屋租赁协议。协议资料包括房屋地址、面积、结构、使用年限、租赁费用、支付费用方法等。租赁的优点是投资少、回收期限短。预算10-15平米店面，启动费用大约在9-12万元。2、装修设计费用咖啡店的满座率、桌面的周转率以及气候、节日等因素对收益影响较大。咖啡馆的消费却相对较高，主要针对的也是学生人群，咖啡店布局、格调及采用何种材料和咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用，大约6000元左右3、装修、装饰费用具体费用包括以下几种。(1)外墙装饰费用。包括招牌、墙面、装饰费用。(2)店内装修费用。包括天花板、油漆、装饰费用，木工、等费用。(3)其他装修材料的费用。玻璃、地板、灯具、人工费用也应计算在内。整体预算按标准装修费用为360元/平米，装修费用共360*15=5400元。4、设备设施购买费用具体设备主要有以下种类。(1)沙发、桌、椅、货架。共计2250元(2)音响系统。共计450(3)吧台所用的烹饪设备、储存设备、洗涤设备、加工保温设备。共计600(4)产品制造使用所需的吧台、咖啡杯、冲茶器、各种小碟等。共计300净水机，采用美的品牌，这种净水器每一天能生产12l纯净水，每一天销售咖啡及其他饮料100至200杯，价格大约在人民币1200元上下。咖啡机，咖啡机选取的是电控半自动咖啡机，咖啡机的报价此刻就应在人民币350元左右，加上另外的附件也不会超过1200元。磨豆机，价格在330―480元之间。冰砂机，价格大约是400元一台，有点要说明的是，最好是买两台，不然夏天也许会不够用。制冰机，从制冰量上来说，一般是要留有富余。款制冰机每一天的制冰量是12kg。价格稍高550元，质量较好，所以能够用很多年，这么算来也是比较合算的。5、首次备货费用包括购买常用物品及低值易耗品，吧台用各种咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的费用。大约1000元6、开业费用开业费用主要包括以下几种。(1)营业执照办理费、登记费、保险费;预计3000元(2)营销广告费用;预计450元7、周转金开业初期，咖啡店要准备必须量的流动资金，主要用于咖啡店开业初期的正常运营。预计2021元共计： 120210+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2021=145280元第五部分：发展计划1、营业额计划那里的营业额是指咖啡店日常营业收入的多少。在拟定营业额目标时，必须要依据目前市场的状况，再思考到咖啡店的经营方向以及当前的物价情形，予以综合衡量。按照目前流动人口以及人们对咖啡的喜好预计每一天的营业额为400-800，根据淡旺季的不同可能上下浮动2、采购计划依据拟订的商品计划，实际展开采购作业时，为使采购资金得到有效运用以及商品构成达成平衡，务必针对设定的商品资料排定采购计划。透过营业额计划、商品计划与采购计划的确立，我们不难了解，一家咖啡店为了营业目标的达成，同时有效地完成商品构成与灵活地运用采购资金，各项基本的计划是不可或缺的。当一家咖啡店设定了营业计划、商品计划及采购计划之后，即可依照设定的采购金额进行商品的采购。经过进货手续检验、标价之后，即可写在菜单上。之后务必思考的事情，就是如何有效地将这些商品销售出去。3、人员计划为了到达设定的经营目标，经营者务必对人员的任用与工作的分派有一个明确的计划。有效利用人力资源，开展人员培训，都是我们务必思考的。4、经费计划经营经费的分派是管理的重点工作。通常能够将咖啡店经营经费分为人事类费用(薪资、伙食费、奖金等)、设备类费用(修缮费、折旧、租金等)、维持类费用(水电费、消耗品费、事务费、杂费等)和营业类费用(广告宣传费、包装费、营业税等)。还能够依其性质划分成固定费用与变动费用。我们要针对过去的实际业绩设定可能增加的经费幅度。5、财务计划财务计划中的损益计划最能反映全店的经营成果。咖啡店经营者在营运资金的收支上要进行控制，以便做到经营资金合理的调派与运用。总之，以上所列的六项基本计划(营业额、商品采购、销售促进、人员、经费、财务)是咖啡店管理不可或缺的。当然，有一些咖啡店为求管理上更深入，也能够配合工作实际需要制订一些其他辅助性计划。第六部分：市场分析2021-2021年中国咖啡市场经历了高速增长的阶段，在此期间咖啡市场总体销售的复合增长率到达了17%;高速增长的市场为咖啡生产企业带给了广阔的市场空间，国外咖啡生产企业如雀巢、卡夫、ucc等企业纷纷加大了在中国的投资力度，为争取未来中国咖啡市场的领先地位打下了良好的基础。咖啡饮料主要是指速溶咖啡和灌装即饮咖啡两大类咖啡饮品;在速溶咖啡方面，2021-2021年间中国速溶咖啡市场规模年均增长率到达16%，显示出还处于成长阶段的中国速溶咖啡市场的高增长性和投资空间;在灌装即饮咖啡方面，2021-2021年间中国灌装即饮咖啡市场年均增长率也同样到达15%;未来几年，中国咖啡饮料的前景仍将被看好。现今咖啡店主要是以连锁式经营，市场主要被几个集团垄断。但由于几个集团的咖啡店并没有个性主题，很难配合讲求特式的年青人。我们亦有思考到其他饮品店的市场竞争状况，但发现这些类似行业多不是以自助形式经营，亦很难配合讲求效率的年青人。故我们认为开设自助式主题咖啡店能到达年青人的需要，尚有很多发展空间。有数据证明，中国的咖啡消费量正逐年上升，而有望成为世界重要的咖啡消费国。第七部分：营销策略1、同行业竞争分析知己知彼，百战百胜。咖啡店经营者应随时关注竞争者的经营动态及其产品构成状况，并进行深入的比较与分析，借以占据经营上的有利地位，保证采取比竞争对手更有效的销售策略。咖啡店经营者绝不能忽视市场情报，必须要随时掌握最新的相关资料与信息。针对咖啡店地址的特点与顾客特征，不断地提高产品与服务的质量，提高顾客来店的频率，进而提高咖啡店的业绩。2、销售促进计划咖啡店基本的特点是定点营业。但是目前市场竞争日益激烈，为使业绩得到有力发展，咖啡店已经不能被动地等顾客上门光顾，而是务必主动地吸引顾客来店。因此销售促进活动的实施与宣传效果的诉求，同样不可或缺。一般，小型咖啡店无法比照大型咖啡店投入巨额的广告促销费用，所以要做到花小钱做大广告。海报、传单、邮寄信函等促销手段都能够使用。3、日常运营计划如何拟订经营计划对咖啡店来说，在整个营运过程中最关切的问题，可能就是每一天的营业额了。每家咖啡店往往都定有营业目标，更详细者甚至还定了区位、商品的目标，以作为衡量每一天营业状况的基准。在拟订日常运营计划时，必须要依据设定的经营方针和营业额的预测、目标库存量的推算、损耗额的预估、采购预定额的估算，以及预定毛利的推算等，完成整体的运营计划。由于整个计划过程务必以数据为依据，所以数据库资料的建立，是进行销售计划拟订时必备的条件。即使是小型的咖啡屋也应以数据为基础，这样才有客观的衡量标准，而不是单凭印象、感觉和观察等。第八部分：成长与发展咖啡店目标消费群体多是大学生为主，选址在商业区、大学校区与路口交汇处，房租价格适中，装修要求较高，以致整体投资成本加大。大学生创业最重要的是心态，准确定位的基础上要对发展前景有信心，不能着急，盲目调整经营策略。经营咖啡店是个完美的愿望，但要有充足的心理准备，才能一步步走向成功，因此要想有一个简单的心态。

河南理工大学计算机科学与技术学院实习报告20—20学年第学期实习名称生产实习实习地点实习日期学生姓名学号专业班级指导教师20**年**月**日一、实习基本情况20**年**月通过网络招聘，我应聘到河南中方纺业有限公司进行实习，该公司位于周口市，主要承担棉纺制造与销售工作，进入公司后我被分配到信息管理部门，主要从事的工作是对公司的网络进行管理与维护，同时对公司网站的管理与维护进行学习，三个月的实习让学会了从不同的角度去看待问题和解决问题，对网络工程师的工作有了全面的认识，为以后的就业积累了经验。二、实习内容1.单位情况河南中方实业（集团）有限公司是以棉花种植、收购、加工、经营、仓储、纺织及棉花与纺织品进出口为产业链条，集研发、生产、经营、投资、管理于一体的现代产业化集团企业。旗下拥有多家从事棉花、纺织等生产、经营的全资、控股子公司。经过多年的发展，公司已形成了以“棉花经营、棉花物流、棉纺织、纺织品出口”为主干业务，以“国内、国际”为两大市场的经营格局。棉花经营涵盖进口棉、新疆棉、地产棉三大系列多个品种；棉花物流业务以地产棉交易为主，填补了河南无地产棉交易市场的空白，并融入了全国棉花物流体系；棉纱产品从精梳40s到精梳120s、气流纺纱16s到21s等两大系列；外贸出口涵盖棉纱、面料、服装等三大系列、400多个品种。公司营销网络覆盖国内众多棉花生产、经营、纺织企业，大型专业公司及国际棉花、纺织工贸公司，并与之建立了长期稳固的互助合作关系，业务范围遍及河南、河北、湖北、新疆、甘肃、浙江、江苏、山东、广东、福建、香港、新加坡、印度、澳大利亚、美国等区域。2.技术培训初到公司后，公司进行了一系列的公司工作相关培训，如企业文化、企业制度等，我所在的信息管理部门也进行了一些技术培训，主要内容有办公软件的使用、公司网络的日常维护工作等，这些培训让我对网络专业有了更进一步的了解，对网络工程师应该干什么有了一个整体的了解。3.工作内容在实习期间我先后主动了解了公司职能范围、机构设置、人员编制等基本情况，并对人事教育、网络管理重点以及现场维护等工作深入学习，先后研读了TCP/IP协议详解一、二卷等书籍，同时我还理论联系实际，实习期间主动要求跟老工程师到现场去实践锻炼、了解学习，努力