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文档简介

#所需样本量的估计:1.£(W2S2所需样本量的估计:1.£(W2S2/3)yhhh

n= h=i 1+—・(£WS2)NV hhh=1所h的常见形式①比例分配：3=W②内曼分配：3W•S、h h—£W.Shhh=1③一般最优分配:(W•S)/,c h h ^~~h——£[(W•S]hh'hh=1其中：c表示在第层抽取一个单元的平均费用。()精度要求是以总体均值估计的绝对误差的形式给出的样本量分配形式：n=n・3h hhhhn= h=1(d)2+1.(hhhn= h=1(d)2+1.(£W・S2)zNhh

d h=12所需样本量的估计:3h的常见形式：同上()精度要求是以总体均值估计的相对误差的形式给出的样本量分配形式：n=n・3TOC\o"1-5"\h\zh h(£W2・S2)/3

hhh _所需样本量的估计：n= h=1 Y为总体均值(4)2+(・(£W・S2)

zNhhd h=123的常见形式：同上h【注】上述各式中的各类总体统计量，若没有给出，可以用估计量进行替代后再进行计算。5、各种精度比较⑴分层抽样与简单抽样：当所有&较大时分层抽样的精度高。(2)分别比估计和联合比估计：当所有「较大时,分别比估计精度高于联合比估计。

【第四章整群抽样和多阶段抽样】一、概念类1整群抽样的优点和缺点有哪些？答：()优点抽样框编制得以简化 实施调查便利、节省费用()缺点：一般情况下抽样误差较大。2什么情况下选择采用整群抽样的抽样方法进行？答：()当缺少调查单位的必要信息无法对其直接编制抽样框实施概率抽样，而由调查单位组成的群是现成的或者很容易划分，从而编制抽样框非常容易时采用。()为了使调查实施便利、节省费用时采用。()为了对某些特殊结构的群组成的总体实施整群抽样而能使精度有较大提高时使用。3、什么是群内相关系数？其作用是什么？答：(1)什么是：群内相关系数是描述同一群内成对个体之间的相关程度的统计量。(2)作用：可以用来研究整群抽样估计量方差与群内调查单位相似程度。群内相关系数与群内调查单位之间的差异程度成负相关关系。4多阶段抽样的优点有哪些？答：()便于组织抽样 ()可以使抽样方式更加灵活化()能够提高估计精度 ()可以提高抽样的经济效益()可以为各级机构提供相应的信息二、公式算法类1、群规模相等时的等概率整群抽样(1)抽样方法：总体由N个群组成，每个群包含的单元数为M,从总体N个群中抽取了n个群构成样本，样本第i个群中第j个样本观测值为J(i=1,2,…，n；j=1,2,…，M)。ij(2)参数估计[1]总体均值:⑶置信区间:y二£[1]总体均值:⑶置信区间:y二££二n•Mi=1j=1[2]估计量方差:Av(Y)=JzT£(n(n-1)i=1Ay-Y)2

iA ।AY土z,\：v(Y)O. I2£yt ,n- i… j,,一、、 ，其中：f=—,y=甘"为第i个群的样本均值，其他符号意义同前。NiM2、群规模不等时的等概率整群抽样(1)抽样方法：总体由N个群组成，每个群包含的单元数为M(k=1,2,……，N)

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