《数据可视化 从小白到数据工程师的成长之路》读书笔记思维导图

思维导图PPT模板《数据可视化从小白到数据工程师的成长之路》最新版读书笔记，下载可以直接修改数据可视化小结基础习题清洗案例内容基础知识作品第章工具能力数据分析协议第章可视化需求原则格式本书关键字分析思维导图01内容简介第2章数据获取第4章数据分析第1章基础知识第3章数据清洗第5章可视化基础和原则目录030502040607第6章数据可视化工具附录A数据可视化作品参考文献第7章可视化作品发布附录B配套教学资源二维码反侵权盗版声明目录0901108010012内容摘要掌握数据可视化技术是未来工作和学习的必备能力，是展示理念和成果的重要手段。阅读并完成本书的实践，你将快速地学会数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法，紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求，全面介绍数据可视化的概念和技巧。本书包含基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化工具和可视化作品发布等内容，基于具体案例多角度启发和引导读者的创新思维，增强读者对抽象数据的把握及综合可视化能力的提升。本书内容通俗易懂，简明实用，配套的教学辅助资料可免费下载。本书适合零编程基础的数据可视化从业者和高校师生阅读，有一定工作经验的数据可视化工程师也可以从本书中学到大量实用的技能。内容简介第1章基础知识1.1模拟和数字化1.2数模转换1.3进制1.4存储单位1.5因特网1.6地址和协议010302040506第1章基础知识1.7域名和域名系统1.8网络速率1.9数据可视化小结习题112345第1章基础知识第2章数据获取2.1知识共享许可协议2.2搜索数据2.3主动公开的数据2.4依申请公开数据2.5数据众包2.6抓取工具010302040506第2章数据获取2.7Python基础2.8BeautifulSoup库2.9图片的获取2.10音频的获取第2章数据获取2.11视频的获取2.12数据格式转换小结习题2第2章数据获取第3章数据清洗3.1JupyterNotebook3.2Pandas包3.3清洗缺失值3.4清洗格式内容3.5清洗逻辑错误3.6删除非需求数据010302040506第3章数据清洗3.7分组、合并和保存3.8数据清洗案例小结习题3第3章数据清洗第4章数据分析4.1数据定位4.2条件筛选和排序数据4.3数据的描述性分析小结习题412345第4章数据分析第5章可视化基础和原则5.1图表5.2色彩暗示5.3图表可视化原则5.4图表可视化的失败案例第5章可视化基础和原则5.5设计排版原则习题5小结第5章可视化基础和原则第6章数据可视化工具6.1信息图制作工具6.2可视化工具Gapminder6.3可视化工具DataWrapper6.4可视化工具Gephi6.5可视化工具QGIS6.6可视化工具ECharts010302040506第6章数据可视化工具6.7可视化工具Tableau6.8用Python和R实现可视化小结习题6第6章数据可视化工具第7章可视化作品发布7.1网络基础知识7.2HTML5基础7.3CSS3基础7.4JavaScript基础第7章可视化作品发布7