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TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel 回归分析概一元线性回归模型的参数估一元线性回归模型检一元线性回归模型预实§2 一、变量间的关系及回归分析的基本概二、总体回归函三、随机扰动四、样本回归函数§§2 一、变量间的关系及回归分析的基本概 、变量间的关经济变量之间的关系，大体可分为两（1）确定性关系或函数关系：研究的是 （2）定现象 例如 ysis)或回归分析(regression ysis)来完成的▲注意 或应变量（DependentVariable），后一个（些）变量被称为解 natoryVariable）或自变量（Independent 二、总体回归函 据解释变量的已知或给定值，被解释变量的总体 Y的条件分布（Conditionaldistribution）是已知的，如：P(Y=561|X=800）=1/4均值（conditionalmean）或条件期望（conditional该例中：E(Y|
0 概念轨迹称为总体回归线（populationregressionline），regressioncurve）。regressionfunction,PRF）。函数形式三、随机扰动 记 随机干扰项（stochasticdisturbance）或随机误差项（stochasticerror）。
即，给定收入水平Xi个别家庭的支出可表示为两部分之和系统性（systematic）或确定性（deterministic)部分其他随机或非确定性（nonsystematic)部分μi随机误差项主要包括下列因素的影在解释变量中被忽略的因素的影变量观测值的观测误差的影模型关系的设定误差的影其它随机因素的影 四、样本回归函数 核样本的散点图（scatter该线称为样本回归线（sampleregressionlines）称为样本回归函数（sampleregressionfunction，SRF）则 也称为
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