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本文格式为Word版，下载可任意编辑——STATA第一章回归分析

在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。

STATA版本：11.0

案例1：

某试验得到如下数据

xy

对xy进行回归分析。

第一步：输入数据（原始方法）

14

2

3

4

5

5.56.27.78.5

1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车

得到：

1

3.再输入：

1425.536.247.758.5end

4.输入list得到

5.输入regyx得到回归结果

回归结果：

y?3.02?1.12x

T=(15.15)(12.32)R2=0.98

解释一下：

SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df（degreeoffreedom）为自由度。

MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。

coef.说明系数的，由于该因素t检验的P值是0.001，所以说明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons表示常数项

6.作图可以通过Graphics——>twoway—twowaygraphs——>plots——>Create

2

案例2：加大一点难度

1.

首先将excel另存为CSV格式文件

3

2.将csv文件导入STATA,

File——>import——>选第一个

3.输入list

4.进行回归

regincempinvpow5.回归结果

inc??39574

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