《PyTorch深度学习实战 从新手小白到数据科学家》读书笔记思维导图PPT模板下载_第1页
《PyTorch深度学习实战 从新手小白到数据科学家》读书笔记思维导图PPT模板下载_第2页
《PyTorch深度学习实战 从新手小白到数据科学家》读书笔记思维导图PPT模板下载_第3页
《PyTorch深度学习实战 从新手小白到数据科学家》读书笔记思维导图PPT模板下载_第4页
《PyTorch深度学习实战 从新手小白到数据科学家》读书笔记思维导图PPT模板下载_第5页
已阅读5页,还剩24页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

思维导图PPT模板《PyTorch深度学习实战从新手小白到数据科学家》最新版读书笔记,下载可以直接修改深度神经网络第章实验室加油站小试牛刀数学知识算法中文概念核心实验框架小白数据计算机自然语言机器人对话本书关键字分析思维导图01内容简介第2章机器学习快速入门第4章激活函数、损失函数、优化器及数据...第1章初识PyTorch第3章PyTorch与科学计算第5章PyTorch深度神经网络目录030502040607第6章自然语言处理第8章自然语言处理利器:AllenNL...第10章PyTorchBigGra...第7章自然语言的曙光:预训练模型第9章FastAI高层深度学习框架书评目录0901108010012内容摘要PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星,其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱,无论是在学术领域还是在工业领域,PyTorch都已经成为算法研究的首选。本书以深度学习为核心,详细讲解PyTorch技术堆栈,力求使用最直白的语言,带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章,前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念,通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识,力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象,做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶,主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。内容简介第1章初识PyTorch1.1神经网络发展简史1.2环境安装1.3PyTorch的核心概念1.4实验室小试牛刀1.5加油站之高等数学知识回顾12345第1章初识PyTorch第2章机器学习快速入门2.1机器学习的分类2.2机器学习的常见概念2.3神经网络2.4实现线性回归、多项式回归和逻辑回...2.5加油站之高等数学知识回顾12345第2章机器学习快速入门第3章PyTorch与科学计算3.1算子字典3.2广播机制3.3GPU设备及并行编程3.4实验室小试牛刀之轻松搞定图片分类3.5加油站之高等数学知识回顾12345第3章PyTorch与科学计算第4章激活函数、损失函数、优化器及数据...4.1激活函数4.2损失函数4.3优化器4.4数据加载4.5初探卷积神经网络4.6实验室小试牛刀010302040506第4章激活函数、损失函数、优化器及数据...第5章PyTorch深度神经网络5.1计算机视觉工具包5.2训练过程的可视化5.3深度神经网络5.4循环神经网络5.5实验室小试牛刀5.6加油站之概率论基础知识回顾010302040506第5章PyTorch深度神经网络第6章自然语言处理6.1自然语言基础6.2提取关键字6.3Word2vec和词嵌入6.4变长序列处理第6章自然语言处理6.5Encoder-Decoder框...6.7加油站之常见的几种概率分布6.6实验室小试牛刀之对话机器人第6章自然语言处理第7章自然语言的曙光:预训练模型7.1预训练模型的应用7.2从词嵌入到ELMo7.3从ELMo模型到GPT模型7.4从GPT模型到BERT模型第7章自然语言的曙光:预训练模型第8章自然语言处理利器:AllenNL...8.2AllenNLP使用Config...8.1中文词性标注第8章自然语言处理利器:AllenNL...第9章FastAI高层深度学习框架9.2在FastAI框架中使用BERT...9.1FastAI框架中的原语第9章FastAI高层深度学习框架第10章PyTo

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论