人工智能专利申请增长迅速 引领经济加快与产业对接

Word人工智能专利申请增长迅速引领经济加快与产业对接人工智能技术发展迅猛，相关专利申请和发明亦随之快速增长，人工智能将对人类未来发展产生重要影响。全球人工智能(AI)专利数量快速增长，美国和中国在AI专利方面居全球领先位置。

人工智能专利申请增长迅速

人工智能近年来发展的一个重要特征是，该技术已跨越从理论到实践阶段，正快速进入全球市场化阶段。WIPO总干事高锐指出，人工智能领域的专利申请数量正在迅猛增长，这意味着人工智能新产品和新技术会大量出现，将改变人们的日常生活，同时也会决定未来人类与机器如何互动。

自20世纪50年代人工智能出现以来至2021年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇(部)。人工智能专利申请增长迅速，其中已确认为发明的超过半数是2021年以后公布的。全球前30名人工智能专利申请方中有26名为公司企业，其余4名为大学或公共研究机构。美国国际商业机器公司(IBM)的人工智能专利申请数量最多，截至2021年底拥有8290项发明，其次为美国微软公司(Microsoft)，拥有5930项发明;前五大申请方还有日本东芝公司(TOSHIBA)、韩国三星集团(Samsung)、日本电气集团(NEC)。全球前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国，中国科学院拥有超过2500个同族专利，排名第17位。人工智能专利申请前20名学术机构中有17家来自中国，人工智能相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。

引领经济加快与产业对接

高端技术必须与产业对接，形成庞大的应用市场，方能“物有所值”，否则就只是供欣赏用的花瓶。人工智能也是如此，必须与产业紧密融合。

首先要助推人工智能应用场景的落地。在中国市场，得益于庞大的人口数据红利，也受益于行业丰富的需求，我国人工智能应用场景的开发利用在智能金融、智慧医疗、智能安防、平安城市等领域特别活跃。以智慧医疗为例，把丰富的电子病历、医疗影像、病理图像等数据提供给科研人员，就能通过标注来“训练”人工智能模型，因而产生规模较大的应用产业。

其次是加强基础数据和平台技术的突破创新。智能安防、无人驾驶等终端场景是人工智能应用的重要场景，但人工智能在这些场景应用能否落地、落地后又有多大价值，全依靠智能平台的支撑。以无人驾驶为例，当前该项技术尚不成熟，其中一个重要的原因是计算效率跟不上。权威研究表明，1000辆上路的自动驾驶汽车，每天要处理相当于当前百度图像搜索的数据量，要及时有效地处理好这些信息，在底层架构上就需要嵌入高性能人工智能芯片。要想人工智能有更大的产业应用作为，开发高性能的芯片刻不容缓。

最后要搭建好与传统行业生态有效衔接的桥梁。地平线首席执行官余凯认为，如果说人工智能是供给侧，传统行业则是需求侧，它们不是谁颠覆谁的关系。推进人工智能应用场景落地，要处理好供给侧和需求侧的匹配问题，还要打通两者之间的壁垒，让双方加深理解，明白传统行业在哪些方面需要人工智能，人工智能又能对产业发展起什么作用。比如，无人驾驶需要车与路、车与人