gs空间数据采集与处理

GPS空间数据采集与处理1空间数据采集一、数据源种类地理信息系统的数据源是指建立地理信息系统数据库所需要的各种类型数据的来源。地理信息系统的数据源是多种多样的，并随系统功能的不同而不同，主要包括以下各种：1、地图各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式，是具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，内容丰富，图上实体间的空间关系直观，而且实体的类别或属性可以用各种不同的符号加以识别和表示。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图。2、遥感影像数据遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源。通过遥感影象可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影象还可以取得周期性的资料，这些都为GIS提供了丰富的信息。但是因为每种遥感影象都有其自身的成像规律、变形规律，所以对其的应用要注意影象的纠正、影象的分辨率、影象的解译特征等方面的问题。3、统计数据国民经济的各种统计数据常常也是GIS的数据源。如人口数量、人口构成、国民生产总值等等。4、实测数据各种实测数据特别是一些GPS点位数据、地籍测量数据常常是GIS的一个很准确和很现势的资料。5、数字数据目前，随着各种专题图件的制作和各种GIS系统的建立，直接获取数字图形数据和属性数据的可能性越来越大。数字数据也成为GIS信息源不可缺少的一部分。但对数字数据的采用需注意数据格式的转换和数据精度、可信度的问题。6、各种文字报告和立法文件各种文字报告和立法文件在一些管理类的GIS系统中，有很大的应用，如在城市规划管理信息系统中，各种城市管理法规及规划报告在规划管理工作中起着很大的作用。对于一个多用途的或综合型的系统，一般都要建立一个大而灵活的数据库，以支持其非常广泛的应用范围。而对于专题型和区域型统一的系统，则数据类型与系统功能之间具有非常密切的关系。二、数据采集方式1、手工方式导通过手工在计斯算机终端上输勤入数据，主要姑是键盘输入。兔主要用于属性待数据的输入。液2转、妨手扶跟踪数字凡化仪输入北堵梯（筐1饥）手扶跟踪数努字化仪以手扶跟踪数字秆化仪蠢，脑根据其采集数落据的方式分为鉴机械式、超声习波式和全电子都式三种六，探嫂其中全电子式颗数字化仪精度质最高，应用最腰广。按照其数教字化版面的大水小可分疤为印A贝0亭、谱A权1蚂、当A余2灯、忙A芳3荒、贞A4撇崖等。权绑劳数字化仪由电待磁感应板、游穗标和相应的电狗子电路组成。而这种设备利用续电磁感应原理危：在损电磁感应板绢的功x妨，肯y姐方向上有许多树平行的印刷线升，每世隔司20吓0准μ河m拔一条。游标中违装有一个线圈置。当使用者在禾电磁感应板上志移动游标到图榆件的指定位置乔，并将十字叉忌丝的交点对准锈数字化的点位芝，按动相应的示按钮时，线圈厨中就会产生交递流信号，十字纺叉丝的中心也暂便产生了一个节电磁场，当游巧标在电磁感应初板上运动时，梨板下的印制线任上就会产生感纪应电流。印制表板周围的多路巾开关等线路可慰以检测出最大扯信号的位置，液即十字叉线中铅心所在的位置认，从而得到该粱点的坐标值。鸭针盯（歉2属）数字化过程捕把待数字化的姜图件固定在图蛛形输入板上，魔首先用鼠标器跌输入图幅范围仙和至少四个控场制点的坐标，闻随后即可输入淡图幅内各点、滚曲线的坐标。糕通过数字化仪侨采集数据数据立量小，数据处湖理的软件也比猪较完备，但由庙于数字化的速臣度比较慢，工极作量大，自动草化程度低，数耀字化的精度与骂作业员的操作层有很大关系，签所以，目前很苦多单位在大批巨量数字化时，嚼已不再采用它州。3、扫描输入扫描仪简介破扫描仪直接把妄图规形固(痕如地形阀图歼)储和图笛象专(菌如遥感影象、卫照剑片览)丰扫描输入到计悲算机中，以象慢素信息进行存岭储表示的设备道。按其所支持陪的颜色分类，滔可分为单色扫显描仪和彩色扫臂描仪；按所采寿用的固态器件素又分为电荷耦豆合器版件换(CCD罩)雕扫描仪产、善MO排S结电路扫描仪、挎紧贴型扫描仪傅等；按扫描宽雹度和操作方式运分为大型扫描辉仪、台式扫描冻仪和手动式扫绩描仪。逼CC暑D缺扫描仪的工作苦原理是：用光源源照射原稿，基投射光线经过锄一组光学镜头什射唯到仿CC裳D木器件上，再经腐过模／数转换泼器，图象数据佣暂存器等，最录终输入到计算酒机刑。阶CC斯D羊感光元件阵列抱是逐行读取原某稿的。为了使园投射在原稿上厉的光线均匀分稀布，扫描仪中略使用的是长条估形光源。对于终黑白扫描仪，墓用户可以选择齿黑白颜色所对贩应电压的中间生值作为阈值，笋凡低于阈值的醋电压就马为陈0章（黑色），反踩之悟为叠1拆(狮白蛋色光)茅。而在灰度扫恰描仪中，每个袋象素有多个灰倦度层次。彩色胀扫描仪的工作还原理与灰度扫失描仪的工作原妙理相似，不同卡之处在于彩色年扫描仪要提取望原稿中的彩色筒信息。扫描仪摘的幅面击有携A欧0银，帖A抛1裳，刊A忠3削，机A锯4智等。扫描仪的腥分辨率是指在麦原稿的单位长俊度魂(板英劝寸你)传上取样的点数死，单位扇是方dp薯i喷，常用的分辨旧率龟有始300-10挖00dp另i叶之间。扫描图滩象的分辨率越辽高，所需的存航储空间就越大仿。现在多数扫件描仪都提供了蛋可选择分辨率悔的功能。对于捏复杂图象，可习选用较高的分尾辨率；对于较是简单的图象，买就选择较低的煮分辨率。所旋察（糟2津）扫描过程象扫描时，必须勺先进行扫描参帜数的设置，包瞎括：掀扫描模式的设宣置，（分二值婶、灰度、百万锯种彩色），对央地形图的扫描慌一般采用二值树扫描，或灰度在扫描。对彩色轨航片或卫片采污用百万种彩色纱扫描，对黑白滥航片或卫片采佣用灰度扫描。准扫描分辨率的淹设置，根据扫摔描要求，对地马形图的扫描一茫般采备用吗300忙dpi指或更高的分辨书率。皆针对一些特殊龟的需要，还可爸以调整亮度、兵对比度、色调惑、料GAMM恢A流曲线等。约d卷、设定扫描范源围。滩扫描参数设置差完后，即可通搬过扫描获得某井个地区的栅格替数据。湿通过扫描获得绵的是栅格数据蓄，数据量比较敞大。如一张地穷形图采候用墙300修dpi肆灰度扫描其数紫据量就落有矩2途0茄兆左右。除此屈之外，扫描获灵得的数据还存思在着噪声和中邪间色调像元的蒸处理问题。噪学声是指不属于筛地图内容的斑南点污渍和其它观模糊不清的东轰西形成的像元香灰度值。噪音烧范围很广，没浮有简单有效的伴方法能加以完疮全消除，有的傲软件能去除一翼些小的脏点，截但有些地图内绞容如小数点等杜和小的脏点很屋难区分。对于段中间色调像元管，则可以通过携选择合适的阈呀值选用一些软冈件脸如围P劝hotosh芳op陷等来处理。攻一般对获得的左栅格数据还要翁进行一些后续货处理如图象纠让正、矢量化等争。扫描输入因纺其输终入速度快、不铁受人为因素的支影响、操作简幸单而越来越受泳到大家的欢迎跳，再加之计算好机运算速度、隐存储容量的提围高和矢量化软鱼件的踊跃出现泼，使得扫描输辫入已成为图形辟数据输入的主长要方法。压4左、影像处理和贿信息提取方式井从遥感影像上膝直接提取专题奸信息。昌5中、数据通讯方旺式象联网方式下，暖信息系统内部狭各子系统之间握以及与其它信臭息系统之间实城现信息交流和钥信息共享的主辅要方式。有2袖方空间数据编辑丘处理甲一、空间数据惨编辑瞧通过矢量数字根化或扫描数字割化所获取的原患始空间数据，疫都不可避免的似存在着错误或沫误差，属性数声据在建库输入陕时，也难免会拒存在错误，所塘以，对图形数温据和属性数据经进行一定的检借查、编辑萝对于材修正数据输入房错误汗、指维护数据的完紧整性和一致性未、里更新地理信息搭是很有必要的荣。沃图形数据和属彼性数据的误差忌或错误帽主要包括以下害几个方面：夏1屠、空间数据的踪不完整或重复偏：主要包括空绍间点、线、面理数据的丢失或蹦重复、区域中搞心点的遗漏、史栅格数据矢量沾化时引起的断逝线等；图3－1图形几种误差示例普朗2将、空间数据位卫置的不准确：桑主要包括空间或点位的不准确与、线段过长或惕过短、线段的利断裂、相邻多判边形结点的不创重合等；图3－1图形几种误差示例侍3杜、空间数据的潜比例尺不准确伶；体4交、空间数据的透变形；锅5尘、空间属性和喇数据连接有误河；闷6悄、属性数据不臣完整；谷图野3葱－庄1裕是几种莲图形洗误差的示例。陕为发现并有效软消除误差，一换般采用如下方烛法进行检查：勤1剥、叠合比较法叨，是空间数据况数字化正确与矿否的最佳检核牙方法，按与原撑图相同的比例辞尺备用把数字化的积内容绘在透明骆材料上，然后墨与原图叠合在商一起，在透光窜桌上仔细的观游察和比较。一骑般，对于空间眨数据的比例尺轻不准确和空间党数据的变形马丢上就可以观察败出来，对于空挪间数据的位置稼不完整和不准陡确则须用粗笔砖把遗漏、位置我错误的地方明末显地标注出来倍。如果数字化徐的范围比较大台，分块数字化虫时，除检核一液幅徐(酬块汪)场图内的差错外抽还应检核已存燃入计算机的其愤它图幅的接边桐情况；免2藏、目视检查法亚，指在屏幕上著用目视检查的袋方法，检查一助些明显的数字养化误差与错误奴，如坑图踢诚所示，包括线夹段过长或过短摘、多边形的重食叠和裂口、线熊段的断裂等；抬3接、逻辑检查法烘，如根据数据隶拓扑一致性进破行检验，将弧完段连成多边形面，进行数字化米误差的检查。摘有许多软件已止能自动进行多通边形结点的自剪动平差。另外悉，对属性数据洗的检查一般也关最先用这种方袍法，检查属性芝数据的值是否挤超过其取值范完围。属性数据结之间或属性数胖据与地理实体和之间是否有荒霞谬的组合。彼对于空间数据逆的不完整或位插置的误差，主嘴要是利从用娘GI源S佛的图形编辑功锻能，如删除（属目标、属性、笼坐标），修改找（平移、拷贝脱、连接、分裂透、合并、整饰锁），插入等进订行处理。营对空间数据比圆例尺的不准确猜和变形，可以窗通过比例变换筝和纠正来处理波。祝二、空间数据址处理罗数据处理是盒对采集的各种嘱数据，按照不锋同的方式方法铁对数据进行编产辑运算，清除誓数据冗余，弥漂补数据缺失，宝形成符合用户慢要求的数据文辫件格式于。处理内容主裙要包括：树数踞编辑、数特据压缩、数据画变换、数据格橡式转换、空间蔑数据内插、边偶沿匹配、数据桑提取等。谋数据处理对于荣空间数据有序仆化、检验数据尿质量、实现数舰据共享、提高绞资源利用效果浑都具有重要意净义。财空间数据处理巴的方法租主要有以下几且种：坐标变换腥空间数据坐标溪变换的实质是菠建立两个平面晨点之间的一一斯对应关系，是抹空间数据处理膏的基本内容之深一。丹主要包括析平移变换、旋猜转变换、比例类变换（图形缩破放）涨、蚊地图投影变烦换去破。凑1史、惭平移变换评：玩如本图铅3华－们2拔所示，卖x焦′踢=x+昌Δ钟x规′阅，陷y白′神=y+供Δ极y爆′胁。00yxP（x，y）P′(x′，y′)xy图3－2空间数据平移变换致2碍、侵旋转变换摘：唐如致图索3躬－用3积所示，劫x秘′炉=极x金•例cos升θ饭-y么膊•勇sin阀θ抛，权y猜′振=遭x跃•钥sin进θ仰+y外巾•盯cos槽θ盆。yyP（x，y）0xθP′(x′，y′)图3－3空间数据旋转变换后3玩、妈比例变换（图议形缩放）个：剥点可以通过对近其扎P狸（茄x百，律y续）扣坐标分别乘以轻各自的比例因住子啄Sx鼻和果Sy翁来改变它们到堡坐标原点的距鲜离。者x吉′碑=x·加Sx陡，愚y饲′惰=y·敏Sy场或忠x反′冒=x0+忘(肺x-x0蚀)叫·凳Sx箭辱，握y溜′困=y0+雾(库y-y0先)神·袍Sy瑞。公4笔、峡地图投影变换蕉：琴当系统使用的千数据取自不同弊地图投影的图蛋幅时，需要将汇一种投影的数锤字化数据转换铁为所需要投影刮的坐标数据。寿投影转换的方贪法可以采用：翻摇⑴判正解变换贤:傅巩锐通过建立一种优投影变换为另栗一种投影的严茅密或近似的解握析关系式，直属接由一种投影莲的数字化坐芒标土x后、啊y陪变换到另一种删投影的直角坐广标罪X粗、劣Y雷。财⑵蛛反解变换绢:母该胳即由一种投影蹈的坐标反解出旺地理坐黄标游(夫x存、皮y民→蹄B骗、猴L申)捎，然后再将地麦理坐标代入另呀一种投影的坐双标公式船中巧(群B锈、段L梁→没X株、筛Y保)帅，从而实现由局一种投影的坐魂标到另一种投电影坐标的变敲换吧(厦x祸、小y鬼→顿X迹、晴Y燥)械。议⑶电数值变换妹:晚羊蛛根据两种投影利在变换区内的测若干同名数字晶化点，采用插象值法，或有限叼差分法，最小傻二乘法、或有院限元法，或待零定系数法等，阵从而实现由一购种投影的坐标槽到另一种投影狮坐标的变换裕。柄暂目前，大多毯数锹GI昏S硬软件是采用正朋解变换法来完碰成不同投影之骑间的转换，并旗直接意在凝GI趴S撒软件中提供常汤见投影之间的粗转换。允（二）图图幅变形校正传此处的图幅主长要指通过扫描补得到的地形图氏和遥感影象。花由于如下原因绒，使扫描得到穴的地形图数据海和遥感数据存树在变形，必须协加以纠正。邻1蚀、由于受地形菜图介质及存放毙条件等因素的菜影响，使地形犁图的实际尺寸挤发生变形池；外遵捡2老、在扫描过程经中，工作人员殃的操作会产生鸽一定的误差，鄙如扫描时地形杰图或遥感影象译没被压紧、产信生斜置或扫描探参数的设置等让因素都会使被住扫入的地形图尝或遥感影象产融生变形，直接日影响扫描质量煌和精度；煎稼3充、由于遥感影才象本身就存在驾着几何变形；音初杏4量、由于所需地句图图幅的投影陷与资料的投影详不同，或需将哲遥感影象的中愤心投影或多中望心漏投影转换为正决射投影等。留终5会、由于扫描时蝶，受扫描仪幅惯面大小的影响脸，有时需将一愚幅地形图或遥灌感影象分成几狐块扫描，这样糠会使地形图或伐遥感影象在拼厅接时难以保证战精度。痛图幅变形校正返最常用的方法洗是六系数的线降性变换痕法瓦(Sprhs摆k亏y纯，直198职7行；黄杏元等鸽，邪1989势)密：姓，你。脏上式蒜中平x专，掀y芝为数字化的坐液标盒，芬X确，据Y下为转换后的坐炼标性，屋A滔0钱，牵A膛1利，共A旬2轻，拒B僻0袄，脆B版1洽，句B舒2级为六个未知系妙数。设援有块n吐个控制李点纱(丈n毛＞凝2定)乐，可用最小二颜乘法原理来计趣算这六个未知驾数：离冠，戏。修上式中停x钳i玻，谋y淹i童为酬第客i牺个控制点的数成字化坐标，寨u想i皇，颂v税i输认为对应的实止测坐标，由度最小和改最小，可以解助出稀A致0林，匙A恨1龙，斜A忧2赚，俭B痒0残，令B榜1普，灾B爷2铲，实现图幅的抖变形校正。恢（三）空间数绍据的压缩处理当数据压缩的目火的主要有两点天：经节省存贮空间阻和沈节省处理时间瞎。断数据压缩途径拍主要有：顿1前、杏压缩软件宝:羽原数据信息基响本不丢失而且局可以大大节省球存贮空间，缺眼点是压缩后的芒文件必须在解习压缩后才能使街用佣。液2耕、琴数据消冗处理鹅:玩原数据信息不跳会丢失，得到象的文件可以直余接使用，缺点逼是技术要求高苗，工作量大，煎对冗余度不大孤的数据集合效所用小遥。地3夺、灭用数据子集代毛替数据全集辆:疏在规定的精度悉范围内软，废从原数据集合倘中抽取一个子悠集，缺点以信按息损失为代价圆，换取空间数质据容量的缩小珠。夕常见空间数据她的压缩方号法疮贞1岭、运曲线数据的压剑缩肢：亡常采用斗特征点筛选法典，即船筛选抽取曲线芒特征点，并删川除全部多余点舞以达到节省存刻贮空间的目的咐。畅2唤、协面域栅格数据崇的压缩灾：迅通过压缩编码荷技术来消除冗浸余数据宣，如收链码静、将游程长度编码懂、虑块码宁、竟四叉树编码辣。煤3构、准面域邻接线段均的删除僻：念数据属性的重艳新分类和空间呼图形的化简需欲要对数据进行虾压缩乖、资相邻界线的删垄除红、寄共同属性的合缺并杠。马（四）育空间数据类型师的转换参不同数据含类型蓬间的转换主要份包括矢量到栅汁格数据的转换接和栅格到矢量皮数据的转换两蜡种。慧矢量数据转换毒成栅格数据也挨称栅格化。矢筛量空间数据一奔般是以点、线迁、面存放的。里点状数据转成刑栅格数据时是族取离点最近的乐一个栅格单元哥来存放，线状滴数据转成栅格秤数据时就变成蚊连续的锯齿状岛的栅格点，必尤要时可以加宽沸，面状数据的锹转换主要是在烤每个多边形内艰部用等值的栅腐格填满。间栅格数据转换阿成矢量数据也娇称矢量化。普靠通地图经扫描脖仪输入后可以日通过软件自动撒或半自动的转竭成矢量数据。器把栅格数据转资成矢量点的方甜法比较简单。补栅格数据转成祖线大致有三个慢步骤供：钟(1化)烧分类蜘；纠(2奏)桐线的细化凑；载(3)底勤线的提取。童面状信息的矢农量化和线状信旧息的矢量化类止似：轧(贴1)湖分类；弃(2)软获得边界；绩(洪3)鉴边界线的矢量赌化。乓（五）较空间数据内插凭空间数据的内牧插是已知一组姨空间数据，它悬们可以是离散附点的形式，也菠可以是分区数秃据的形式，现锐在要从这些数掘据中找到一个汇函数关系式，奋使该关系式最米好地逼近这些数已知的空间数欢据，并能根据龙该函数关系式沃推求出区域范嘉围内其它任意僵点或任意分区逆的值。款这种通过已知玉点或分区的数柴据，推求任意撒点或分区数据挽的方法称为空或间数据内插。疾对于离散狭空间计和连续空间，禾空间数据蜻内插的方法不芦尽相同。贱莫南幻琴国确或团挪高低省故觉纪营遥饰邮留尾姓之型协撇秒阅寒睁挺蕉都跑悉饥塑僻理世离散空间蛾具有跳跃特征质（土地利用类倡型），重要变掀化发生在边界埋上，边界内的袍变化则是送均匀的，同质蜂的，好即在各个方面捞都是相同的。并常采用渴邻近元法陈，即拌以最相邻近图炕元的特征值表筝征未知图元的缓特征值。绘素连续空间求具有渐变特征垂（地形表面）止，内插技术必元须采用连续的白空间渐变模型亩实现这些连续娘变化，可用一胡种平滑的数学亏表面加以描述饼。这类技术可球分为整体拟合罚和局部拟合技童术两大类。魄布整体拟合技术捆拟合模型是由豆研究区域内所开有采样点上的耽全部特征观测鸦值建立的藏，拨通常采用的技叉术是整体趋势坚面拟合缴，格这种内插技术绒一般用于模拟银大范围内的变榨化，而不能提俊供内插区域的抖局部特性壶。夫局部拟合技术高则是仅仅用邻茎近的数据点来集估计未知点的喝值，而不受局序部范围外其它杨点的影响场，毕这类技术包括店双线性多项式结内插、样条函蒙数、移动拟合黄法等等。挑（六）边界匹鞋配（图幅接边塘）脏在相邻图幅的秤边缘部分，由话于原图本身的乎数字化误差，消使得同一实体麦的线段或弧段黎的坐标数据不秋能相互衔接，弃或是由于坐标手系统、编码方厘式等不统一，鬼需进行图幅数跃据边缘匹配处滤理。津可分为自动处锐理方法和手工沾处理方法。淹自动芬处理介方法是小心地拒修改空间数据说库中点和矢量陪的坐标，以维沸护数据库的连杜续性；窗手工甚处理叨方法是先对准灾两幅图的一条奥边缘线，然后嫁再小心地调整超其它线段使其甘取得连续。全3耻空间数据质量会一、空间数据销质量的概念放1染、空间数据质议量高酷双空间位置、专蹦题特征以及时夹间是表达现实宇世界空间变化盯的三个基本要芒素。空间数据蛛是津雾妙有关空间位置捞、专题特征以族及时间信息的欠符号记录。而担数据质量则是隐空间数据在表阔达这舰三锄凝罪个基本要素时馅，所能够达到干的准确性、一仅致性、完整性揪，以及它们三陪者之间统一性劳的程度。灯螺港空间数据是对鼠现实世界中空溉间特征和过程睁的抽象表达。舍由于现实世界衣的复杂性和模贴糊洁月乳性，以及人类包认识和表达能里力的局限性，策这种抽象表达寨总是不可能完乌全达到真值的逢，而贱只赢犹章能在一定程度捏上接近真值。层从这种意义上俘讲，数据质量鸭发生问题是不窗可避免的；另获一方面良，宴役犬对空间数据的卷处理也会导致懒出现一定的质透量问题；例如眉，在某些应用见中，用户可能诞根据减需止谈夹要来对数据进角行一定的删减译或扩充，这对挽数据记录本身届来说也是一种嗓误差。退掩碰因此，空间数津据质量的好坏脸是一个相对概冻念，并具有一蜘定程度的针对库性。尽管如此量，我们仍可以构脱离开具体的揭应用，从空间苹数据存在的客暖观规律性出发任来对空间数据窜的质量进行评吓价和控制。佳着2犯、与数据质量牧相关的几个概务念创停颈（垃1吸）误芒差陡(Error校)背：误差反映了秘数据与真实值斑或者大家公认死的真值之间的如差异，它是加一争章糖种常用的数据飞准确性的表达锦方式。皂筋困（康2疮）数据的准确商度竹(Accur雪acy玩)鞋：数据的准确黑度被定义为结搁果、计算值或咸估计值与真实番值或者大家公荐认的真值的接昨近程度。俘（蛛3花）数据的精密遮度麦(Resol垒ution办)嗽：数据的精密身度指数据表示鼻的精密程度，烤亦即数据表示卧的有效位数。声它表现了测量测值本身的离散粗程度。由于精穗密度的实质在师于它对数据准毯确度的影响，纱同时在很多情将况下。它可以涌通过准确度而成得到体现，故浸常把二者结合伟在一起称为精列确充度，简称精度释。敲（全4哲）不确定性（篇U容nce艘rt则ainty努)掌：不确定性是枪关于空间过程弯和特征不能被泰准确确定的程躬度，是自然界劣各种空间现象招自身固有的属楼性。在内容上竟，它是以真值枪为中心的一个康范围，这个范印围越大，数据不的不确定性也避就越大。乌（茄5却）空间分辨率彻：肠分辨率是空间里目标可辨识的河最小尺寸。如谎遥感影像上最朴小可分辨的地僚物目标。在一泽个图形扫描仪田中最小的物理偿分辨率从理论申上讲是由设施寿的像元大小来遣确定的。在一呜个激光打印机链上这灭是批84.67x钩lO通－疾3蒜mm鲜，纪而且在高质量赠的激光扫描仪皂上纤，新这会细藏化锐1睡0底倍。局（摘6当）比例尺扮：沿比例尺是地图茶上一个记录的吸距离和它所表糠现鹊的徒“妙真实世界狼的诸”精距离之间的一馆个比例。地图蓝的比例尺将决巷定地图上一条搭线的宽度所表丑现的地面的距府离。例如殖，继在一瑞个箱1:1000副0崇比例尺的地图勤上愈，漏一储条幼O盛.5mm悦宽度的线对应席着诚5m企的地面距离。书如果这是线的害最小的宽度裙，贤那么就不可能僚表示小于声5m狸的现象。密二、空间数据挥质量评价熄1久、空间数据质芹量标准箱复享空间数据质量太标准是生产、颠使用和评价空哈间数据的依据封，数据质量是约数据整体性能远的业补洪综合体现。目珍前，世界上已霉经建立了一些戏数据质量标准使，如美炼国姻FGD怕C味的数据质量标背准等。货兔饼空间数据质量逮标准的建立必港须考虑空间过旁程和现象的认刺知、表达、处质理、再现等全滴过焦蚂际程。空间数据泄质量标准要素粒及其内容如下横：苹(1乒)倒数据情况说明娃：要求对地理群数据的来源、隶数据内容及其瘦处理过程等作半出准确、全面记和详尽的说明帝。绑(2面)嗓位置精度或称省定位精度：为融空间实体的坐串标数据与实体老真实位置的接底近程度，户常厉歪舞表现为空间三想维坐标数据精箱度。它包括数幻学基础精度、筋平面精度、高梅程精度、接边拥精度、形状再砌现精微度用(挽形状保真身度怒)勿、像元定位精别度千(笔图像分辨疮率镜)奖等。平面精度湿和高程精度又脚可趴分街冒寨为相对精度和亿绝对精度。幅(3秘)墓属性精度：指泼空间实体的属地性值与其真值武相符的程度。川通常取决于地械理数据的猫类柱其伏型，且常常与征位置精度有关方，包括要素分蓝类与代码的正蚀确性、要素属骑性值的准确性鄙及其恨名来灌歌称的正确性等碍。莫(4冷)颈时间精度：指香数据的现势性老。可以通过数磁据更新的时间括和频度来表现供。演(5象)暮逻辑一致性：由指地理数据关睛系上的可靠性下，包括数据结按构、数据内张容凳(迁包括空间特征由、专题特征和耍时间特颠征克)也，以及拓扑性蜓质上的内在一绣致性。含(6惕)倦数据完整性：喊指地理数据在颂范围、内容及孕结构等方面满吧足所有要求的辅完整程度，包六括数据范围、密空间实体类型乔、空间关系分德类、属性特征架分类等方面的饱完整性。闭(7优)管表达形式的合严理性：主要指婚数据抽象、数芳据表达与真实纹地理世界的吻忠合性，包括空虚间特征、专题映特征和时间特耽征表达的合理谜性等。敲牺2波、空间数据质记量的评价底空间数据质量降的评价，就是菠用空间数据质止量标准要素对设数据所描述的染空间、专题和汽时愉蒜辨间特征进行评拢价。下面给出婆了空间数据质锻量评价矩屈阵抹(纤表务3米－许1炮)沈。陷(1眼)们质量评价过程浴。空间数据的启质量对数据生终产者和用户来涛说都是一个非查常重要的考虑捏因子雷，框它可以使数据版生产者正确描净述他们的数据熄集符合生产规痕范的程序树，录也是用户决定骡数据集是否符圆合他们应用目欧的的依据。因血此尘，酬探索数据质量翁的理论问题便它成为地理空间习数据标准化的俭重要组成部分陵。在元数据标构准中犬，黑质量信息主要贤在标识信息、限数据质量信息应及其数据继承蛾关系等元数据耍部分中出现星，散其所涉及的主器要元素有数据嫁集的完备性、洽逻辑一致性、关位置精度、时偿间精度、专题卡精度等燥，舰而每一元素又离有各自的子元狐素。由于用户粱需要不同层次吩的数据颤质量积，董有些用户需要匀高精度的信息佣，陡而另一些用户企则有较低层次素的精度便可以参满足他们的需谷求枕，米这祥对数据集站的质量标准就忧有不同的评价缩依据。但作为捏质量中的几何嚼精度评价牛，招则通过一定的衰计算公式和相唯应的精度指标定可以获得数据怒集的几何精度爸。皆(2滥)煌多尺度评价依扣据。在质量评背定过程中，一惰般来说，数据让的精度或准确凤度越高越好，猴但在实际应用正中却不能不分煎对象一概而论然。事实上有的麦数据在应用中屯的意义很独大盟(浴如地籍数据的捎界址点主等减)餐，其本身精度东也可以达到很层高，因此对这伴些数据的精度协要求也就很高威；而另一些数挂据本身的精度爆不可能很高，浸如不同土壤类坟型的面积，由搬于它们之间的董界限是模糊的爪，所以面积也待是相对的，因诵此精度要求不药可能很高；有存的数据精度可产以达到很高，假但需要花费很问多的人力、物临力和时间，而件生产上或应用津上又不一定要茫求很高。因此彩，在实际应用扑中应根据具体夫需要来评定数锣据的质量。地栋球是一个复杂熄的系统，不少煮物体具有不确火定性或模糊性锦特征。有些物嫩体本身就没有毫明确的界限，弓它们是逐渐过具渡的，在由量巨变到质变过程改中，难以确定守其边界线；有叉些虽然有明确热的定义，但很坏难操作；有些岸数据是动态的疮，甚至是瞬间倦的。通过上面解的劳“摘冗糊余鹅”孟精度，以避免舱造成精度浪费壁。威表冷3陡－如1汇满空间数据质量芳评价矩阵表关钱勾器空间数据描述央空间数据要素吸空间特征息时间特征战专题特征它世系吊(杏继承性耀)雹位置精度数属性精度慰逻辑一致性通完整性乘表现形式准确验性薄√耀√包√桥√逢√做√笼√穿√稻√德√妄√寨√奔√晃√恋√柳√牵√包√慰朵恼恳(3殃)肃数据的实效性狮与惟一性。地件球系统的数据杰，德有些具有明显旧的时深效界(酷时蕉间稼)欺特征伟，筑有的则对时间涌的反应比较迟垫缓猛，宝例如土地利用难图的时效性疏，疫随地区的差异粒在时间上有明切显的变化跨；挪而相对来说若，浙地质图、地形貌图则没有明显数的时效性。在谁图形的时效性刷上葱，叼一般来说具有塞动态特征的数拴据鼓，密它们的时间有印效性较短管，栽相反则长。但裙从研究历史变捆化或发展过程预来说竹，泼任何时间的数护据集都是有用球的。所以不同遮时效性的数据飘集将根据其作影用的不同来确座定其重要性顿，拔而这些因素在逮元数据体系中和都应有所反应酬。另外帜，蔽地球系统的数绍据有可派生数遥据和不可派生料数据之分配，勿而在数据集描殊述中应避免派汁生数据。如在供气象和水文数嚼据中湾，混每天的降雨量铅是基本数据闸，制或不可派生数勺据警，晕而月平均降雨愈量都是派生的罢。因此府，殖在元数据描述键中抛，诉应只限于基础哀数据撒，伶而不应包括可前派生数据。这回样电，望便需要有专门忙的元素来描述研数据集的这些年特征砖，熄并需要对不同络的计算公式等括加以阐述。肺骑里(4达)色数据精度的测六试与报告。对押于用户和数据阁生产者来说笨，司他们各自所关垂心的数据质量捆是有一定联系充的。数据集生视产者必须使所惊生产的数据集星满足制图规范奥，驳而用户则根据梁数据集的质量狸信息确定该数孙据集是否满足驱他们的应用需钓求狡，痰所以数据集生躁产者提供的数方据集信息应是熔用户所关心的托信息。因此浑，斯在数据集报告斩中应包括相应冶的精度测试方专法及其测试结办果等内容。误差的类型成空问数据的质模量通常用误差股来衡量，而误驶差定义为空间颤数据与其真值揭的差别。空间烧数据店误差的来源是纳多方面的，例慢如饥，耕GI蜘S圆的原始录入数坐据本身包含着弹数据采集过程番中引入的源误于差。另外，在倚原始数据录入晓到空间数据库释以及随后的数诸据分析处理和激结果输出过程患中，每一步都裙会引入新误差竞。根均据救P偏．鸣A您．雅Burrou玩gh(198搏6醒)茫的建议，可以州将惕GI屈S激数据误差的来就源归纳为三类弦，如干表短5-洪3恋所示。1、源误差惊GI馒S垂数据的来源主灯要有，直接从参现场利膊用刷GP败S芹或全站仪采集恩的数字数据；枪现有纸质地图痛的数字化；航番空影像和遥感悲数字数据或统渐计调查数据等突。这些数据受诱表宜5傲—茎3炮中前两类误差运来源的部分或槐全部影响。烤表巷3仓－拌2乌葵空间数据误差黄的来源停误差类型速误差来源块误差特征明源误差扔数据年代；数霜据的空间覆盖煮范围；地图比予例尺；观测密抽度数据的可访嘉问性，数据格宇式；数据与用叮途的一致性；套数据的采集处脱理费用域明显岸易探测毛由自然变化或零原始测量引起述的误差临位置误差；属腰性误差：质量建和数量方面的兔误差沃数据偏差：输宽入输出错误，宅观测者偏差，突自然变化心不明显愈难测定沸GIS眨处理过程引起说的误差输计算机字长引线起的误差透拓扑分析引起朋的误差：逻辑代错误、地图叠瞎置操作庙分类与综合引锈起的误差括：追分类方法、分胞类间隔、内插邻方法咱复杂宇难探测黎迷(1)正拆地面测量数字沸数据的误差坊来源于地面测吩量的数字数据吴中含有控制测召量和碎部测量吵误差。其中控裹制点误差又受不控制网的参考敢基准、网形和松观测精度以及败观测费用等因缝素的影响。碎东部点误差随继父承了控制点的爱误差外，还受活自身的观测方旦法、观测精度调和地界的人为泥判断，以及地磨物地貌的取舍惨等阻耍付因素的影响。蝇当然，原始观屠测误差受观测言仪器、观测者愧和外界环境三旁种因素影响。税地面测量数据续中的误差可以俭表现为随机误舍差、系统误差句或粗差。一般他而言，粗差采侮用可靠性理论仙探测剔除，系替统误差采用实姥验方法校正或窜建立系统误差栏模型处理，随腐机误差采用随煮机模型猛，墨待捏如最小二乘法沫平差处理。利录用误差传播律赏可求得点坐标醒的方奶差应—搁协方差阵或误交差椭幻圆停(画球小)课元素采表达点失坐标数据的精鱼度。葵(2)备田地图数字化数薪据的误差描部区目叠前债GI订S弦数据的主要来匠源之一是现有显地图数字化。丰原因固有误差分和数字化过程鄙误差勇是掠毁线地图数字化数咱据误差的主要妄来源。原因固轻有误差除含有彻上述地面控制雹测量和碎部测真量的傲全朴桥帆部误差外，还伤含有制图误差虏。①制图误差书a锻、控制点展绘非误营差垒芳奥展绘控制点是革成图的第一步粥。对于与立体沉测图仪相连的可直角坐标展点段仪而言，该项幸误差的均方根伶为遭0仅.念1酸7表—胶0根.冤32mm茅，这在地图精县度要求不高时富可不予考虑。绪b过、编绘误差羡旬地形图的编绘趁一般用摄影测赶量手段把各种蜓原始资料化为煎同一比例尺的蚀过程，其中所在引入的误差大开约友在粱0旬.包3绢0活一穴O膜.拳33mm磁之间。韵c同、绘图误差老怪绘图误差是在扶绘图过程中产柳生的。误差的搜范围为趋0.06肾-0.18唐mm吊之间。朝d婶、综合误差腥均地图综合误差琴的大小取决于枕特征的类型与换复杂程度，故与该项误差极难裁量化。象曲线际这类特征，其最综合误差可能音很大，而直线姿的综合误差又紫近似为零。当悦两个或两个以刃上的特征无法姥在图上适当表英示时，需要人传为地在地图上勿将特征表示符残移位，使地图承清晰易渎。这失种移位也会引焦起综合误差，制其大小主要取魂决于特征的接策近程度和成图肥比例尺的大小霜。谁比例尺越小，贿移位越大，误泳差也越大。阿e各、地图复制误斜差陵纽地图复制误差厘的均方差拥为暴O妄.傲1苍一静O斜.朽2mm矮。买f拌、分色板套合弦误差绍蜻彩色地图是由株一系列金属分拳色板套合生成其的，每一块分魄色板在吊图生冒策上印出一种颜糕色。该项误差塑的均方差阿为债O版.爱1苹7屠—论0群.持30mm造。膏g嘴、绘图材料的政变形误差痛瞎地图一般印刷鸽于纸质载体上唯，随着温度和盗湿度的变化，纲纸的尺寸也会孩改变。如果温腹度不变，湿度步从薄0泛％增句至淹2僻5易％，则纸的尺训寸改物变警1惩.招6行％。由于纸的披膨胀系数和收阵缩系数并不相招等，因此，即劳使湿度又降至温原来大小，图绿纸也不可能恢液复到原来尺寸宣。由于纸张在吗印刷时温度升嫂高，纸张长度陷会伸而长武1驾.科5疗％，宽度伸糟长莲2尸.冰9斧％，而当纸干础燥或冷却后，旧其长度和宽度码又分别收缩肺0.现2更5品％秆和滋0范.峰7让5敢％。因此，印秃刷冷却后，图某纸在长、宽方土向上的净伸长戚分别武为垃1猜.犹2焰5氏％脑和咱2丑.阶1愧5贵％，碧h路、归化到同一肢比例尺所引起牛的误差埋殃地图的比例尺灰是指真实的主朵比例尺。例如倍，对兰勃特正样形投影而言，异主比例尺只有魂沿着标准纬线贡时才是不变的身，而标准纬线锤之内的比例尺子变小，之外的伟比例尺变大。哈因此，在将地眨图数字化或者庸从地图量距时普，必须利用适探当的比例尺因贱子进行修正。皮i虚、特征的定义娘衡自然界的许多仙特征并无明确肠的界限。例如蜜，海岸线的实伯际位置在哪牲里息?疗排森林和草地间胞的界线如何确像定尚?彩因此，特征定信义会引起特征时位置的某些不唤确定性，但并疤非犯故寻所有的特征都涛有此误差。遮j逼、特征夸大误孕差册纸为了增强图的镜可读性，有时蚀需要夸大某些酱特征，因为它慢们在图上难以帅按其真实情况纯表示。例如，修分界线应是无牲宽线、但表示斑在图上时，却疲占有一定宽度怜。有时根据地座图的用途，需肤要将某些特征刃夸大，以区别室于其它特征。齐如，在道路上敬将道路特征夸特大以示醒目。祝特征夸大误差歉取决于地图的督比例尺、用途呢和所涉及特征奥的类型。同样院地，并非所有付的特征都具有帆此类误差。塞源刺由于很难知道衫制图过程中各塘种误差间的关邪系以及图纸尺弦寸的不稳定性丹，因此，很难组准聪或种确地评价原图赞固有误差。附跪眨②号包数字化误差隔数字化方式主腔要有手工数字细化和扫描数字慨化。目前在生绑产实践中多采肢用扫描数字化妙，然后屏幕半宵自动化跟踪。岁线划跟踪与扫丙描数字化所引锄起的平面误差红较小，只是在并扫描数字化时批，要素结合处茶出现的误差较勤大。毒(捧3公)买遥感数据误差体掌帮遥感数据的误盾差累积过程可细以区分为：数赏据获取误差、贝数据处理误差次、数据分析误遵差旦、高舱走数据转换误差岭和人工判断误纪差。辉①偷枝数据获取误差秋遥感资料获取鸟时，存在着多持种误差。其中掌有些误差源是中可控的，例如煤，几何误差或心辐射误差；有灭些则是不可控嘉的，如气候条荷件和景观的自译然变化。可控谋的数据获取误刑差又包兔括辛跟派几何误差和遥怀感平台误差。扫②既配数据预处理误医差贱数据预处理包馒括利用地面控根制进行校正，旋几何校正、图洽像增强和分类多等。这些预处鉴理围阀舟会引入各种各藏样的误差。例梳如，几何校正向会引起平面位助置和专题误差臣。位置误差取犯决于搭校械嚼崖正模型的逼近底和校正模型参煎数求解时所用凝控制数据中的汉误差。专题误认差来自重新抽俗样。构分睡甩蹄类本身就是一舞个引入显著误绘差的过程。潜吓在的分类误差婚源可能有遥感泽数据测量中的亚随机缸误旬父执差，类型清晰辞度中的模糊度歇，混合类型分雷类系统，以及边不同的分类系酱统缺少相容性割。置③烦冻数据转换误差热在矢巷量殊—兆栅格数据转换嚷过程中，会出狗现显著误差。泊引起矢量数据虏栅格化误差的耳主要原因有两旬个：属性概括虹误差；拓扑匹醒配错误。栅格夺化误差的大小确与下列因素有森关：转换中所般用的技算法，格网的悠尺寸，栅格表贞达时的定向，姿以及地图图形争的复杂性等。缘④草隐人工判读误差苦在数据分析和问判读阶段会引氏入人工判读误戚差。堤在陡GI巨S阵中使用遥感数蔽据时，人工判宣读误差会影响屯随后怖的踩GI旷S疮分析结果。这式种误差是主观书的，因此难以扛量化，它与判泥读员从遥感影月像中提取信息疮的能力和技能抽有关，还与影熟像的尺度和所仰需的概括程度于有关。抹腐2迅、操作误差浓六列除校了帮GI仰S渴原始录入数据山本身带有的源尼误差外，空间易数据绝在生GI岔S厘的模型分析和家数据处理等操月作中还会引入做新误差。如，牢由计算机字长古引起的误差，衬拓扑分析引入忌的误差和叠置阶中引入的误差掀等。皮陆(电1溪)脱由计算机字长彼引起的误差腰援穗在计算机中，麻数据是由一定军字长的编码数呀字表示的。舍颗入误差是由计点算机字长引起颠的趟哄一种误差。这蛾种误差出现精在怪GI扶S众的各种数值运萝算和模型分析赚过程中。由舍宾入误差引起的胶问次转题很多，例颈如全GI软S化空间数据库中哥整数编码对面波积和周长计算糟的影响，比例缩尺变换和旋转貌变茧锣换对拓扑关系缴的影响等。削梳弱舍入误差影读响的方法主要色有：增加字长市并用带小数的堡实数感表毒乎示数据；改变对数据在计算机势中的表达方式翼；采用合适的椒算法等。礼众讨除了数据处理缺精度外，数据拢存储精度也与澡计算机字长有顶关君。币1边6姻位的计算机在买存储低分辨率金的栅格图像时递不会出现问题拾，但存储高精槐度的控制点坐聋标或点位精度恨要求高的地理估数据时，则不嫁能胜任。减少是存储误差影响换的方法有：采柏用双精度字长木存储数据，使柱用有效位数多辫的数据记录控衣制点坐标；使借用魂3枣2矩位整数运算法姿处理数据，即融把坐标数据转壁换成以厘米或凝毫米为单位的才整数，然后用仓整数存储和运辛算；采用嵌套胡法，即先把研小究区域划分成波若干块，并用廉粗略的分辨率红来定义它们，锈每块再以有限暮精度建立局部堤原点，以此为珠基准确定块中脾各细节的坐标绍。这种方法可厉以用单精度字符长记录非控制展点坐标，用双境精度字长记录棉控制点坐标，荒并可将它们联另接起来。嵌套旬可以是多级嵌舌套。凭决(狗2)等由拓扑分析引省起的误差资GI垃S固中的拓扑分析碰会产生大量的用误差。如矢量干数据栅格化引背起的拓扑匹配没误差，多层叠愿置过程中产生瑞的无意义多边恳形等。这是由奸于补GI院S即中进行的大多依数拓扑空间操颜作都隐含地假揭设：原始数据晕是均匀分布的抬，数字化过程结没有错误；拓汗扑网络的叠置档仅仅是网络多蔑边形边界相交惭和重新构成网很络问题；边界隶线能明确定义脂和描绘；所有软的算法都假定愈为完全确定的驳操作；对某类挨型或其它自然旅因素所确定的焦分类区间是最护合适的。袖新(黑3)小数据分类和内爱插引起的误差谊GI轧S链空间数据库中陕数据的许多不仍规则性是由所输使用的分类方葱法和从点数据乘到面数据的内颗插方法引起的五，即它们作炒为村GI傍S路中的一种操作怜会引入许多误搭差。遵界桑以上讨论简了敌GI尾S跳空间数据库中跌原始录用数据拥本身含有的源腐误差和随后空祖间操作中引入体的新误差。一盈般来说，源误锯差远大于操作泻误差，因此，建要想控任制允GI燕S要产品的质量，叠良好的原始录拾用数据是首要阀的。灌四猾、空间数据质谷量的控制枯针眼数据质量控制梯是个复杂的过驼程，要控制数慈据质量应从数统据质量产生和头扩散的所有过薄程员姻和环节入手，政分别用一定的凤方法减少误差厌。空间数据质勒量控制常见的验方法有：滨绪1羡、传统的手工逝方亿法士赴昂质量控制的人沈工方法主要是盼将数字化数据乳与数据源进行颠比较，座图离界形部分的检查父包括目视方法警、绘制到透明安图上与原图叠寻加比较，属性扬部分的检查采杀用与可原栋继佩属性逐个对比提或其它比较方隙法叔。沿’叫孔2雕、元数据方孔法咏现筹数据集的元数允据中包涵了大村量的有关数据露质量的信息，徒通过它可以检户查数据质量，肃同时元数据也倚记录了数据处世理过程中质量坑的变化，通过逢跟踪元数据可嫁以了解数峰据质量的状况挡和变化。恐累3习、地理相关为法瑞校锡用空间数据的瓶地理特征要素羞自身的相关性娘来分析数据的喜质量。例如虑，槽剖从地表自然特耳征的空间分布哑着手分析，山苍区河流应位于来微地形的最低乳点，因此，叠斩加河流和等高荷线两层数据时抢，若河流的位蒙置不在等高线邀的外凸连线上搁，则说明两层绑数据中必有一沟层数据有质量音问题，如不能领确定哪层数据伞有问题时，可救以通过将他们缘分别与其它质喂量可靠的数据婚层叠加来进一强步分析。因此璃，可以建立一丹个有关地理特全征要素相关关森系的知识库，者以备各空间数欲据层之间地理践特征要素的相每关分析之用。棵壶寨数据质量控制穿应体现在数据滴生产和处理的的各个环节。下扮面以地图数字气化生成地图数劫据过程为例，田说明数据质量驰控制的方法。泉数字化过程的右质量控制，主量要包括数据预伏处理、数字化腾设备的选用、洋对点精度、数回字化误差和数腊据精度检查等译项内容。某1探、数据预处理狗工革作捕苗青主要包括对原枪始地图、表格睁等的整理、誊极清或清绘。对送于质量不高的冶数据源，如散竞乱的文档和图则面不清晰的地蝴图，通过预处悠理工作不但可累减少数字化误常差，还可提高站数字化工作的申效率。对于扫迷描数字化的原天始图形或图像叶，还可采用分纤版扫描的方法毯，来减少矢量买化误差。你2哭、数字化设备寒的选眼用肆熔郊主要根据手扶龙数字化仪、扫场描仪等设备的钥分辨率和精度掌等有关参数进佳行挑选，这些朱参数应不低于旧设计的数据精贩度要求。一般饶要求数字化仪节的分辨率达到俱0.025m拜m侄，精度达算到赵O孕.2mm鸡；扫描仪的分烤辨率则不低于待0.083m妹m贼。讲3伙、数字化对点叠精赏度含(芽准确奖性唤)郑忆是数字化时数成据采集点与原浮始点重合的程颗度。一般要求逝数字化对点误变差应小策于咐O衰.1mm茶。渣4璃、数字化限匙差毒条扎限差的最大值胳分别规定如下烛：采点密宫度撕(当O朴.2mm登)造、接边误简差备(现0.02mm己)屈、接合距拾离漏(绢0.02mm锅)臣、悬挂距盖离冒(衣0.007m饶m战)凳、细化距浩离牲(戒O.O凭07mm络)谨和纹理距烫离阶(亦0.01mm辰)餐。蛇顷叶接边误差控制前，通常当相邻飘图幅对应要素习间距离小于近0.3mm锯时，可移动其仰中一个要素以筒使两者接合；炸当这一距离在别0.3mm钞与饥0.6mm宰之间时，两要剃素各自移动一窑半距离柜；代若距离大于腐0.6mm奶，则按一般制贱图原则接边，伙并作记录铲。妇忆5属、数据的精度咱检眠查甩迎晶主要检查输出栏图与原始图之红间的点位误差洁。一般要求，伯对直线地物和毫独立地物，这盖一误差应小于屡0.2mm满；对曲线地物姑和水系，这一张误差应小于她0.3mm迁；对边界模糊愁的要素应小于御0.5mm券。姥景空间数据的采饶集与处理工作部，是建买立束GI苍S除的重要环节，产了巡解奴GI崇S葛数字化数据的堡质量与不确定留性特征，最大陪限度地纠正所锤产生的数据误腹差，对保封证娇GI尼S技分析应用的有饥效性具有重要剂意义。块4锁理空间数据的元留数据驶一、元数据的绢概念届萝败Metada聚t橡a岂可译成元数据呈，级是描述数据的祥数据。在地理皱空间数据中路，思元数据说明数悄据内容、质量阿、状况和其他愁有关特征的背怖景信息。它应凉尽可能多地反足映数据集自身佳的特征规律，客以便于用户对丛数据集的准确翅、高效与充分妻的开发与利用香，谋不同领域的数挑据库务，打其元数据的内德容会有很大差巾异。通过元数燥据可以检索、梁访问数据库代，撕可以有效利用棍计算机的系统届资源妻，酬可以对数据进碑行加工处理和哗二次开发等。尚随着计算臭机技术比和各GI萌S晃技术发展，特退别是网络通信钱技术的发展珍，康空间数据共享垫日益普遍。管于理和访问大型腹数据集的复杂申性正成为数据蓝生产者和用户舟面临的突出问烫题。数据生产朽者需要有效的窝数据管理和维秋护办法蔬；鲁用户需要找到颈更快、更加全事面和有效的方畅法睡，敌以便发现、访汽问、获取和使品用现势性强、恨精度高、易管竭理和易访问的扭空间数据。在倡这种情况下，尼空间数微据的内容、质档量、状况等元衰素数据信息变柿得更加重要污，罪成为信息资源记有效管理和应副用的重要手段挥。地理信息元理数据标准和操异作工具已经成吨为国家空间数骂据基础设施的砖一个重要组成丽部分。帽到目前为丑止毛，债一般关于元数惜据认识的共同舰点弊是搞:腰元数据的目的牺就是促进数据肆集的高效利用樱，凳并为计算机辅岂助软件工程服组务。元数据的黄主要内容包苗括什:份璃省(1死)纳对数据集的描闯述妄，及对数据集中各望数据项、数据歇来源、数据所半有者及数据序妇代葱(俱数据生产历坟史锐)彩等的说明战；骆瘦墓(2筑)答对数据质量的唇描述民，序如数据精度、苏数据的逻辑一缠致性、数据完块整性、分辨率剑、元数据的比票例尺等刚；仓杆截(3甜)循对数据处理信祝息的说明煤，艳如量纲的转换供等逢；椒误距(4姓)窜对数据转换方拒法的描述甘；呆诊咏(5傻)胡对数据库的更富新、集成等的先说明。己在地理信完息系统应用中肢，守元数据的主要胞作用可以归纳赛为如下几个方挨面焦：屯仅炉(1搏)兔帮助数据生产检单位有效地管迁理和维护空间柏数据轻，坚建立数据文档革，丘并保证即使其锻主要工作人员坚离退时淘，税也不会失去对费数据情况的了荐解链；兔泊方(2隆)粥提供有关数据衔生产单位数据纪存储、数据分锡类、数据内容慰、数据质量、旦数据交换网络抽及数据销售等灭方面的信息龟，娘便于用户查询蚂检索空间数习据悦:寒意兼(3与)惨帮助用户了解克数据，以便就穿数据是否能满喉足其需求做出煎正确的判断嗓；嚼留果(4虫)汇提供有关信息生，池以便于用户处老理和转换有用付的数据。驾拜可见时，胖元数据是使数赠据充分发挥作三用的重要条件泛之一立，雪它可以用于许臭多方面疮，里包括数据文档戒建立、数据发影布、数据浏览伤、数据转换等孤，商对于促进数据疗的管理、使用联和共享也均有拌重要的作用。冒二、元数据的妥类型场元数据分牲类研究的目的恐在于充分了解市和更好地使用掌元数据。分类椅的原则不同蝴，杆元数据的分类豆体系和内容将的会有很大的差太异。伐晓笑1号、根据元数据认描述对象分类红碍塞(1毙)召数据层元数据江。指描述数据游集中每个数据繁的元数据划，角内容包括日期朴、位置、量纲绳、注释、误差突标识、缩略标饭识、存在问题命标识、数据处依理过程等。甜脚先(2训)碰属性元数据。到是关于属性数佩据的元数据肺，纪内容包括为表父达数据及其含哲义所建的数据协字典、数据处翠理规尘则定(危协纤议那)泉，慎如采样说明、情数据传输线路摸及代数编码等猪。苏拨蝇(3途)陷实体元数据。食是描述整个数堵据集的元数据柴，托内容包括数据里集区域采样原乐则、数据库的头有效期、数据滥时间跨度等。兰庆妄2悔、根据元数据救在系统中的作雷用分类遗缓邪(1土)欠系统级别元数隆据。指用于实午现文件系统特吨征或管理文件着系统中数据的喘信息，如访问胶数据的时间、翠数据的大小、班在存储级别中贞的当前位置、江如何存储数据俱块以保证服务共控制质量等。理庭默(2袋)消应用层元数据剑。指有助于用含户查找、评估座、访问和管理商数据等与数据恐用户有关的信电息橡，浅如喷文本文件内容适的摘要信息、张图形快照、描洒述与其他数据僻文件相关关系银的信息。它往令往用于高层次鸭的数据管理乌，裹用户通过它可掏以快速获取合菜适的数据。暖雾座3伯、根据元数据谱的作用分类灰介炕(1灌)痛说明元数据。贤是为用户使用怒数据服务的元队数据。它一般间用自然语言表浪达把，蔽如元数据覆盖座的空间范围、酸元数据图的投避影方式及比例兔尺的大小、数迷据集说明文件印等杠，针这类元数据多漠为描述性信息习，仪侧重于数据库拉的说明。书辞凶(2蜡)照控制元数据。仆是用于计算机间操作流程控制野的元数据锦，贸这类元数据由愤一定的关键词业和特定的句法倾来实现。其内招容包括数据存量储的检索文件辽、检索中与目运标匹配的方法送、目标的检索渡和显示、分析故查询结果排列挂显示、根据用棒户要求修改数俗据库中原有的稠内部顺序、数饰据转换方法、朝空间数据和属病性数据的集成皱、根据索引项依把数据绘制成晶图、数据模型植的建设和利用夏等。这类元数烛据主要是与数暗据库操作有关溉的方法。汪钳顿空间数据元数渔据剑中所用到桂的概念彼：埋·秀空间数勉据枣(瘦Geospa寻tial哑翻data)滥：纠用于确定具有疗自然特征或者棍人工建筑特征裁的地理实体的渣地理位置、属存性及其边界的蠢信息；偶·值类惰型削(辟Type)柴非在元数据标准展中，数据类型慕指该数据能接岔收的值的类型谎；未围·炭对拨象勉(叙Object笔)棒取对地理实体的睬部分或整体的巴数字表达；寄久·执实体类娃型宫(召Entity够券type)氏贪对于具有相似栗地理特征的地恩理实体集合的猜定义和描述；给全·精点岸(严Point)炊熄用于位置确定熄的捷零昨维地理对象；招搂·充结湿点姓(莲Node)菠朗拓扑连接两个犬或多个链或环巴的一维对象；禁熔·似标识轧点盒(淋Label很说point)颜田显示地图或图纹表时用于特征宫标识的参考点勒；乱算·损线载(Line)竭妖一维对象的一挨般术语；使累·接线吗段累(肺Line国剃segmen化t)络过两个点之间的愁直线段；庙仔·坏线俱(Strin欲g)搞薯由相互连接的鼓一系列线段组季成的没有分支端线段的序列，幻线可以自身或教与其它线相切叔；迹秀·伸弧幕(Arc)粉朋由数学表达式另确定的点集组全成的弧状曲线老；份牺·娃链肝(Link)糕绕两个结点之间挺的拓扑关联；唤第·艳链供环弯(Chain庄)样晴非相切线段或垂由结点区分的牛弧段构成的有轿方向无分支序喇列；守油·益环览(Ring)酸近封闭状不相切洪链环或弧段序古列；迟包·瞎多边待形盯(湿P对ol革ygon)童待在二维平面中者由封闭弧段包尿围的区域；江·烫外多边尖形叮(己Univer捏seP臂ol浓ygon)哭欲数据覆盖区域各内最外则的多艺边形，其面积膀是其它所有多梦边形的面积之咏和；锋德·旗内部区南域港(Inter赛iorar竹ea)界挑不包括其边界榆的区域；刊粥·鲜格赏网掠(Grid)隶妨组成一规则或猜近似规则的棋如盘状镶嵌表面鉴的格网集合，反或者组成一规渔则或近似规则渔的棋盘状镶嵌步表面的点集合哨；依吴·宗格网单砍元诚(及Grid熔谋cell)验酿表示格网最小抚可分要素的二仙维对象映槐·建矢虫量徒(Vecto独r)站庆有方向线的组繁合；滴肺·程栅怜格脱(Raste倒r)晒骄同一格网或数方字影像的一个棵或多个叠加层舞；场类·谅像兆元存(Pixel坑)饭莲二维图形要素塔，它是数字影慈象最小要素；兆曲·生栅格对扛象滴(Raste棋robje妨ct)吊扁一个或多个影陆象或格网，每伯一个影象或格穗网表示一个数嘴据层，各层之吗间相应的格网暖单元或像元一静致且相互套准惜；摩轧·忙图栏形阔(Graph孕)留否与预定义的限役制规则一致民的鸦0狼维航(泼如决Nod跨e壮点捷)挂、一返维沙(Lin戚k偶或锡Chain漠)球和二毅维场(树T刑多边往形嘱)铺有拓扑相关的略对象集；蛋摩·拒数据慧层私(Layer厕)长楚集成到一起的絮面域分布空间桃数据集，它用舍于表示一个主丘体中的实体，评或者有一公共闯属性或属性值梁的空间对象的某联胳合梁(Assoc捕iation感)歪；肆肆·科层抖(Strat鼓um)谷怎在有序系统中旨数据层、级别号或梯度序列；绍限·误纬旗度督(Latit卷ude)猴麻在中央经线上畜度量，以角度萍单位度量离开项赤道的距离；将捏·裁经逐度迫(Longi诞tude)首叹经线面到格林穿尼治中央经线茂面的角度距离严；针花·惹中央经虽线旧(Merid萄ian)彼进穿过地球两极永的地球的大圆镜圈；脑寇·炸坐浇标逼(Ordin郊ate)拆映在笛卡儿坐标疼系中沿平行见于边X谱轴基和递y拾轴测量的坐标英值；如搜·药投辉影崖(Proje挣ction)姜活将地球球面坐做标中的空间特锹征应(旦集滨)强转化到平面坐经标体系时使用剪的数学转化方炉法。予翁·捧投影参耽数宅(丝Projec员tion译暴Parame画ters)妙样对数据集进行盲投影操作时用痰于控制投影误傻差、变形实际煤分布的参考特产征。油颠·脚地自图岗(Map)虏爸空间现象的空卖间表征，通常盖以平面图形表娱示；感留·些现根象爱(Pheno碌menon)堆膊事实、发生的破事件、状态等辱；烛储·疏分辨踢率总(Resol锁ution)巨森由涉及到或使撤用的测量工具须或分析方法能权区分开的两个竹独立测量或计万算的值的最小望差异；笛齐·姑质全量船(Quali羞ty)羡傍数据符合一定姓使用要求的基第本或独特的性幼质；桃冤·势详琴述乏(Expli芹cit)唤选由一对数或三斧个数分别直接笑描述水平位置五和三维位置的悼方法；应握·混介茫质拴(Media颗)存削用于记录、存浅贮或传递数据蛾的物理设备找。防三、刚空间数据元数珠据的标准赞空间数据是一薄种结构比较复脸杂的数据类型鞠。它涉及对于足空间特征的描翅述各，屈也涉及对于属蜜性特征及其他坝们之间关系的厌描述荐，拦所以空间数据斗元数据标准的跑建立是项复杂够的工作算；环只有建立起规烛范的空间数据全元数据才能有蜻效利用空间数屠据。目前怪，邀针对空间数据恭元数据捎，师已经形成了一辫些区域性的或阁部门性的标准揭。杆四、空间数据风元数据的获取深与管理臭办眼1滑、空间数据元灾数据的获取始空间数据元数甘据的获取是一吨个较复杂的过贼程上，纲相对于基础数扰据的形成时间精，敞它的获取可分秀为三个阶艺段工:残数据收集前、资数据收集中和头数据收集后。龄对于模型元数蜜据惩，房这三个阶段分美别是模型形成咐前、模型形成捆中和模型形成驻后。第一阶段着的元数据是根专据要建设的数仪据库的内容面井设计的元数据衫，矛内容包争括棒:拴普通元数据、吩专题性元数据较；抱第二阶段的元院数据随数据的答形成同步产生鸟出三阶段的元善数据，是在上擦述数据收集到习以后圣，瞎根据需要产生偷的播，悉包括数据处理疮过程描述、数钳据利用情况、贱数据质量评估陈、浏览文件的咳形成、拓扑关扣系、影像数据蛙的指标体系及铃指标、数据集代大小、数据存窑放路径等。堡空间数据漂元数据的获取民方法主要有五制种混:俯键盘输入、关忌联表、测量法挖、计算法和推嚼理法。键盘输淋入一般工作量做大且易出错交；泥关联表方法是薪