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文档简介
神经网络Matlab编程程序代码
clearall;
closeall;
xite=0.25;
alfa=0.05;
S=1;
IN=4;H=5;Out=3;
ifS==1
wi=[-0.6394-0.2696-0.3756-0.7023;
-0.8503-0.2013-0.5024-0.2596;
-1.07490.5543-1.6820-0.5437;
-0.3625-0.0724-0.6463-0.2859;
0.14250.0279-0.5406-0.7660];
wi_1=wi;wi_2=wi;wi_3=wi;
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-0.11460.29490.83520.22050.4508;
0.72010.45660.76720.49620.3632];
wo_1=wo;wo_2=wo;wo_3=wo;
end
ifS==2
wi=[-0.28460.2193-0.5097-1.0668;
-0.7484-0.1210-0.47080.0988;
-0.71760.8297-1.60000.2049;
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wi_1=wi;wi_2=wi;wi_3=wi;
wo=[1.04380.54780.86820.14460.1537;
0.17160.58111.12140.50670.7370;
1.00630.74281.05340.78240.6494];
wo_1=wo;wo_2=wo;wo_3=wo;
end
x=[0,0,0];
u_1=0;u_2=0;u_3=0;u_4=0;u_5=0;
y_1=0;y_2=0;y_3=0;
Oh=zeros(H,1);
I=Oh;
error_2=0;
error_1=0;
ts=0.001;
fork=1:1:6000
time(k)=k*ts;
ifS==1
rin(k)=1.0;
elseifS==2
rin(k)=sin(1*2*pi*k*ts);
end
a(k)=1.2*(1-0.8*exp(-0.1*k));
yout(k)=a(k)*y_1/(1+y_1^2)+u_1;
error(k)=rin(k)-yout(k);
xi=[rin(k),yout(k),error(k),1];
x(1)=error(k)-error_1;
x(2)=error(k);
x(3)=error(k)-2*error_1+error_2;
epid=[x(1);x(2);x(3)];
I=xi*wi';
forj=1:1:H
Oh(j)=(exp(I(j))-exp(-I(j)))/(exp(I(j))+exp(-I(j)));
end
K=wo*Oh;
forl=1:1:Out
K(l)=exp(K(l))/(exp(K(l))+exp(-K(l)));
end
kp(k)=K(1);ti(k)=K(2);td(k)=K(3);
Kpid=[kp(k),ti(k),td(k)];
du(k)=Kpid*epid;
u(k)=u_1+du(k);
ifu(k)>=10
u(k)=10;
end
ifu(k)<=-10
u(k)=-10;
end
dyu(k)=sign((yout(k)-y_1)/(u(k)-u_1+0.0000001));
forj=1:1:Out
dK(j)=2/(exp(K(j))+exp(-K(j)))^2;
end
forl=1:1:Out
delta3(l)=error(k)*dyu(k)*epid(l)*dK(l);
end
forl=1:1:Out
fori=1:1:H
d_wo=xite*delta3(l)*Oh(i)+alfa*(wo_1-wo_2);
end
end
wo=wo_1+d_wo+alfa*(wo_1-wo_2);
fori=1:1:H
dO(i)=4/(exp(I(i))+exp(-I(i)))^2;
end
segma=delta3*wo;
fori=1:1:H
delta2(i)=dO(i)*segma(i);
end
d_wi=xite*delta2'*xi;
wi=wi_1+d_wi+alfa*(wi_1-wi_2);
u_5=u_4;u_4=u_3;u_3=u_2;u_2=u_1;u_1=u(k);
y_2=y_1;y_1=yout(k);
wo_3=wo_2;
wo_2=wo_1;
wo_1=wo;
wi_3=wi_2;
wi_2=wi_1;
wi_1=wi;
error_2=error_1;
error_1=error(k);
end
figure(1);
plot(time,rin,'r',time,yout,'b');
figure(2);
plot(t
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