人工智能考试题与答案

人工智能考试题与答案1、测试集应尽可能与训练集A、相容B、相等C、互斥D、包含答案：C2、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别答案：B3、代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？A、01]B、345]C、23]D、012]答案：B4、Python异常处理中不会用到的关键字是A、finallyB、elseC、tryD、if答案：D5、（）是一种基于树结构进行决策的算法。A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法答案：B6、（）是实现数据战略的重要保障。A、数据管理B、数据分析C、数据治理D、数据规划答案：C7、进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次答案：C8、以下对文件描述错误的是()。A、文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列B、文本文件和二进制文件都是文件C、文件中可以包含任何数据内容D、文本文件不能用二进制文件方式读入答案：D9、生物特征识别技术不包括()。A、体感交互B、指纹识别C、人脸识别D、虹膜识别答案：A10、逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、0,1]B、-1,1]C、-∞~∞D、（0,1）答案：D11、（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统答案：B12、词向量是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的（）。A、线段B、平面C、点D、线答案：C13、将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。A、可以B、不可以C、根据任务需要确定是否可以D、根据分割方法确定是否可以答案：B14、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算答案：C15、某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理答案：A16、命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名，0标注其他，那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为：A、0,1B、1,1C、1,0D、0,0答案：C17、计算numpy中元素个数的方法A、np.sqrtB、np.sizeC、np.identityD、np.len答案：B18、Numpy中采用下列哪种方法进行所有元素的累积计算？A、argminB、stdC、cumprodD、cumsum答案：C19、维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论答案：A20、下面的语句哪个会无限循环下去：A、forainrange10:time.sleep10B、while1C、whileTrue:breakD、a=3,-1,',']foriina:]:ifnota:break答案：B21、下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（mB、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（mC、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（nD、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n答案：C22、1999年，第一款集成了硬件3D加速单元的GPU是由哪个公司发布？A、MicrosoftB、intelC、NVIDIAD、AMD答案：C23、通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大A、convlayersB、poolinglayersC、batchnormalizationD、fullyconnectedlayers答案：D24、国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A、语言B、词汇C、逻辑D、语法答案：B25、ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征答案：A26、一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是（）。A、0.5B、0.25C、0.167D、$0.13答案：B27、关于贝叶斯网的学习描述错误的为A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数B、估计出每个结点的条件概率C、网络结构为已知D、评分搜索为求解的常用办法答案：C28、函数f(x)＝2x^2－1在区间(1,1＋Δx)上的平均变化率Δy/Δx等于()A、4B、4＋2ΔxC、4＋2Δx2D、4x答案：B29、在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？A、78400B、88804C、91204D、$99,856答案：B30、（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。A、隐状态向量B、状态向量C、显状态向量D、以上都不对答案：B31、下列关于特征选择的说法错误的是(___)A、可以提高特征关联性B、可以减轻维数灾难问题C、可以降低学习任务的难度D、特征选择和降维具有相似的动机答案：A32、不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：A33、使用rpm命令安装软件包时，所用的选项是（）A、-iB、-eC、-UD、#REF!答案：A34、从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。A、基本分析方法元分析方法B、线性分析方法元分析方法C、基本分析方法线性分析方法D、时间序列分析方法线性分析方法答案：A35、下列哪个包不是用于处理图像的？（）A、ScipyB、skimageC、opencvD、gensim答案：D36、隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。A、无向图B、双向图C、有向图D、单向图答案：C37、以下不属于数据变换的方法有()A、平滑处理B、标准化C、特征构造D、去除虚假数据答案：D38、数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A、剪枝B、特征选取C、数据清理D、决策树生成答案：C39、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟答案：D40、深度学习中的“深度”是指()A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B41、当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时，如果设置的K的值太大，则小簇（尺寸小于K的簇）可能会被标记为A、噪声B、核心簇C、边界簇D、以上都不对答案：A42、Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。A、期望值B、最大值C、最小值D、总和答案：A43、在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()A、k-MeansB、k-NNC、决策树答案：C44、激活函数的目的是什么（）A、加入额外的计算单元B、非线性变换C、加快计算速度D、方便反向传播计算答案：B45、以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成答案：B46、能够提取出图片边缘特征的网络是()。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层答案：A47、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C48、每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A、标准差B、均方差C、残差D、方差答案：C49、Matplotlib是一个主要用于绘制（）维图形的Python库，用途：绘图、可视化。A、一B、二C、三D、四答案：B50、下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D51、目前，多数NoSQL数据库是针对特定应用场景研发出来的，其设计遵循()原则，更加强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。A、EASY原则B、READ原则C、BASE原则D、BASIC原则答案：C52、时间序列分析方法的选择，主要取决于需要解决的问题，以及时间序列的()。A、特点B、离散度C、聚合度D、线性关系答案：A53、Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC答案：C54、在pytorch中，设模型变量名为model，则对model.eval()的描述正确的是A、model.eval可以在模型训练阶段使用B、model.eval只能在模型测试阶段使用C、model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用D、model.eval在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用答案：C55、表达式int('101',2)的值为______。A、5B、6C、10D、$3答案：A56、在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重()。A、最小B、次大C、最大D、为各个主成分所占比重的加权平均值答案：C57、在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容A、learning_rateB、stepC、weightD、padding答案：C58、df.corr()，返回df数组中（）。A、列与列之间的相关系数B、行与行之间的相关系数C、正确数据的个数D、无返回值答案：A59、（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片答案：C60、关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、123B、234C、1234D、12345答案：D61、算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。A、消息总线&B、&服务总线&C、&API&D、&datahub答案：C62、FPN中根据ROI的（）来分配所属层级？A、分类分数B、最大边长度C、面积D、nan答案：C63、Relief属于哪种特征选择方法(___)A、包裹式B、启发式C、嵌入式D、过滤式答案：D64、混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）。A、1212122022年8月13日B、1212122022年1月2日C、1212122022年4月7日D、1212122022年2月3日答案：A65、设数据集合为D={1,2,3,4,5,6}，下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是A、R={1,2，2,3，3,4,4,5，6,5}B、R={1,2，2,3,6,5,3,6,5,4}C、R={5,4，3,4，3,2，4,3，5,6}D、R={1,2，2,3，4,3,4,5，5,6}答案：B66、在循环语句中，_______语句的作用是提前进入下一次循环。A、breakB、continueC、returnD、pass答案：B67、在已知模型的环境中学习称为()。A、已知模型学习B、有模型学习C、模型学习D、学习模型答案：B68、用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）D、以上选项均不正确答案：B69、下面哪个命令不是用来查看网络故障的？A、pingB、initC、telnetD、netstat答案：B70、下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。D、JP聚类的基本时间复杂度为Om。答案：D71、下列哪个模型属于监督学习的方法A、K-meansB、SVRC、DBSCAND、以上都是答案：B72、LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）A、全连接B、词嵌入层C、卷积层D、以上选项均不正确答案：C73、()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归答案：C74、最简单的Series是由（）的数据构成A、一个数组B、两个数组C、三个数组D、四个数组答案：A75、R语言是()发明的语言。A、数学家B、统计学家C、物理学家D、语言学家答案：B76、以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy答案：C77、在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()A、平均法B、投票法C、学习法答案：A78、以下对Hash函数的特征描述错误的是()A、容易计算B、单向性C、需要加密处理D、抗碰撞性答案：C79、下列神经网络特点描述错误的是A、适应性B、由简单单元组成C、广泛并行互连的网络D、线性特性答案：D80、在用Tensorflow进行图像分类时，若输入数据的形状为[32,224,224,3]，下面说法正确的是（）A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是灰度图片C、模型一次处理32张图片（batchsize为32）D、以上选项均不正确答案：C81、（）对隐含层的输入进行归一化，更好的尺度不变性（应对内部协变量偏移），更好的优化地形（输入处于不饱和区域，从而让梯度变大）A、归一化B、白化C、数据增强D、批量归一化答案：D82、数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。A、“乱数据”；“整齐数据”B、“脏数据”；“整齐数据”C、“乱数据”；“干净数据”D、“脏数据”；“干净数据”答案：D83、边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。A、单一变量B、部分变量C、全部变量D、边缘变量答案：B84、Numpy中创建全为0的矩阵使用A、zerosB、onesC、emptyD、arange答案：A85、在Python中，设a=2，b=3，表达式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE答案：C86、业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。A、新增数据B、临时数据C、机构化数据D、非结构化数据答案：A87、对于给定的关于天气信息的数据集，已知空气的温度、湿度、气压、是否降雨以及pm2.5指数，需要建立一个回归模型预测pm2.5指数，这是一个（）。A、半监督学习B、强化学习C、无监督学习D、有监督的学习答案：D88、哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep'npu'B、1spci|grep'd100'C、1spcigrep'atlas'D、atlasinfo答案：B89、关于SVM，以下描述错误的是（）A、如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分B、某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合C、“软间隔”允许某些样本不满足约束D、正则化可理解为一种“罚函数法答