ENVI遥感图像处理方法

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《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社2023年6月正式出版上一篇/下一篇2023-05-2615:02:30/个人分类：ENVI

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从上个世纪六十年代E．L．Pruitt提出“遥感〞这个词至今，遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段。目前，遥感影像日渐成为一种十分可靠、不可替代的空间数据源。ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(InteractiveDataLanguage)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。ENVI以其强大的图像处理功能，特别是与ArcGIS一体化集成，使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息，从而全面提升了影像的价值。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等众多领域。与此形成显明对比的是，目前关于ENVI的中文教程十分少，给广大用户学习软件和应用软件带来诸多不便。针对上述状况，在ESRI中国（北京）有限公司的大力支持下，根据多年遥感应用研究和软件操作经验，历时一年半编著完成本书。全书依照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者把握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人状况进行选择阅读。全书分为17章，第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识，可作为ENVI软件入门，也可作为参考内容；第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程，包

括图像几何校正、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、图像加强等预处理，图像分类、矢量处理、制图和三维可视化等图像基本处理，这5章又可独立阅读；第9、10、11、12章为专业操作，包括正射校正、面向对象图形特征提取、地形分析、遥感动态监测；第13、14章是光谱分析和高光谱处理方面的内容，包括辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术；第15章介绍了ENVI十分灵活的波段运算和波谱运算；第16章介绍了ENVI基本的雷达图像处理功能；第17章介绍了ENVI的二次开发功能。部分章节设有一些完整实例，包括耕地信息提取、林冠状态遥感动态监测、森林开采监测、农业用地变化监测等。书中所有的操作和实例数据都在随书DVD光盘中，可参照书中内容一步步练习。

全书的编写力求实现内容科学确凿、系统完整、通俗易懂，让初学者能快速把握ENVI软件的操作和应用，同时对专家级用户也具有一定的参考价值。可作为ENVI软件用户的学习指南，对其他从事遥感应用研究的专业人员，以及测绘/遥感/地理信息系统/地理学等相关专业也具有一定的参考价值。全书不仅包括了ENVI主模块的全部功能，还介绍了大气校正模块（AtmosphericCorrection）、立体像对高程提取模块（DEMExtraction）、面向对象空间特征提取模块(ENVIEX)三个扩展模块。

《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社——目录内容上一篇/下一篇2023-05-2615:40:29/个人分类：ENVI查看(396)/评论(9)/评分(11/0)

第1章ENVI软件概述

1.1ENVI的背景

1.2ENVI功能结构与特点

1.3ENVI工程化应用

1.4ENVI可利用资源

第2章ENVI遥感图像处理基础

2.1文件系统和储存

2.1.1栅格文件系统

2.1.2栅格文件储存

2.1.3ENVI的文件命名约定

2.2常用系统配置说明

2.2.1安装目录结构

2.2.2常用参数选择

2.3主菜单命令及其功能

2.4数据输入与输出

2.4.1ENVI支持数据格式

2.4.2常见数据的输入

2.4.3特定数据的输入

2.4.4数据的输出

2.5常见卫星数据

第3章数据显示操作

3.1文件列表管理

3.1.1可用波段列表

3.1.2可用文件列表

3.1.3编辑头文件

3.2显示窗口功能简介

3.3FILE菜单操作

3.3.1File菜单功能

3.3.2保存显示图像

3.4OVERLAY菜单操作

3.4.1Annotation(注记层)

3.4.2Classification(分类结果)

3.4.3ContourLines（等值线）

3.4.4DensitySlice（密度分割）

3.4.5GridLines（网格线）

3.4.6RegionofInterest（感兴趣区）

3.4.7Vector（矢量）

3.5ENHANCE菜单操作

3.6TOOLS菜单操作

3.6.1Tools菜单命令及其功能

3.6.2窗口链接/覆盖显示

3.6.3图像剖面工具

3.6.4光标查询功能

3.6.5点位置收集

3.6.6量测功能

3.7快捷菜单操作

3.8ENVIZOOM

第4章遥感图像预处理

4.1自定义坐标系

4.1.1地理投影基本原理

4.1.2北京54与XX80坐标系

4.1.3坐标系参数获取

4.1.4ENVI中自定义坐标系

4.1.5图像投影转换

4.2图像几何校正

4.2.1图像几何校正概述

4.2.2基于自带定位信息的几何校正

4.2.3基于GLT的FY3气象卫星几何校正

4.2.4ImagetoImage几何校正

4.2.5ImagetoMap几何校正

4.2.6ImageToImage自动图像配准

4.4图像融合

4.5图像镶嵌

4.5.1ENVI图像镶嵌

4.5.1有地理参考的图像镶嵌

4.5.2基于像素的图像镶嵌

4.6图像裁剪

4.6.1规则分幅裁剪

4.6.2不规则分幅裁剪

4.6.3掩膜(Mask)

第5章图像加强

5.1空间域加强处理

5.1.1卷积滤波

5.1.2数学形态学滤波

5.1.3纹理分析

5.2辐射加强处理

5.2.1交互式直方图拉伸

5.2.2直方图匹配

5.2.3坏道填补

5.2.4去条带处理

5.3光谱加强处理

5.3.1波段比的计算

5.3.2主成份分析(PCA)

5.3.3独立主成份分析(ICA)

5.3.4色调空间变换

5.3.5色调拉伸

5.3.6NDVI计算

5.3.7缨帽变换

5.4傅里叶变换

5.4.1快速傅里叶变换(FFT)

5.4.2定义FFT滤波器

5.4.3反向FFT变换

5.5波段组合

5.5.1RGB合成显示

5.5.2基于波段组合的假彩色合成

第6章图像分类

6.1遥感分类

6.2监视分类

6.2.1定义训练样本

6.2.2执行监视分类

6.2.3评价分类结果

6.3非监视分类

6.3.1执行非监视分类

6.3.2类别定义与子类合并

6.4基于专家知识的决策树分类

6.4.1定义分类规则

6.4.2规则表达式

6.4.3创立决策树

6.4.4执行决策树

6.5分类后处理

6.5.1更改分类颜色

6.5.2majority和minority分析

6.5.3聚类处理(clump)

6.5.4过滤处理(Sieve)

6.5.5分类统计

6.5.6分类叠加

6.5.7分类结果转矢量

第7章矢量处理

7.1矢量数据基本操作

7.1.1开启矢量数据

7.1.2可用矢量列表

7.1.3矢量显示窗口

7.1.4浏览矢量数据

7.2创立矢量数据

7.2.1屏幕数字化

7.2.2创立世界范围内矢量边界

7.3编辑矢量数据

7.3.1空间数据修改

7.3.2属性数据修改

第8章制图与三维可视化

8.1地图制图

8.1.1快速制图

8.1.2自定义制图元素

8.1.3保存制图结果

8.2三维可视化

8.2.1生成三维场景

8.1.2三维场景窗口

8.1.3交互式三维场景浏览

8.1.4飞行浏览

8.1.5三维场景浏览工具的分析功能

第9章正射校正

9.1ENVI正射校正概述

9.2卫星图像正射校正

9.2.1无控制点的正射校正

9.2.2有控制点的正射校正

9.3自定义RPC正射校正

9.3.1BuildRPCs

9.3.2常见相机（传感器）参数

9.3.3SPOT4PAN的正射校正

第10章面向对象图像特征提取

10.1面向对象图像分类技术

10.2发现对象（FINDOBJECT）

10.2.1准备工作

10.2.2发现对象

10.3特征提取（EXTRACTFEATURES）

10.3.1直接输出矢量

10.3.2监视分类

10.3.3规则分类

10.4实例：耕地信息提取

第11章地形分析

11.1立体像对DEM自动提取

11.1.1DEMExtraction模块

11.1.2DEM自动提取向导

11.1.3编辑DEM

11.1.4立体3D量测工具

11.1.5核线图像3D光标工具

11.2插值生成DEM

11.2.1矢量等高线插值DEM

11.2.2高程点文件插值DEM

11.3地形模型计算

11.4地形特征提取

第12章遥感动态监测

12.1遥感动态监测技术

12.2图像直接比较法工具

12.2.1ComputeDifferenceMap工具

12.2.2ImageDifference工具

12.3分类后比较法工具

12.3.1ChangeDetectionStatistics工具

12.3.2ThematicChange工具

12.4林冠状态遥感动态监测

12.4.1林区提取

12.4.2林冠变化检测

12.4.3提取森林健康变化信息

12.5实例：农业用地变化监测

第13章辐射定标与大气校正

13.1辐射定标

13.1.1传感器辐射定标

13.1.2TerraMODIS/ASTER定标

13.1.3热红外数据定标

13.2LANDSAT数据定标

13.2.1Landsat定标参数获取

13.2.2Landsat定标工具

13.3AVHRR数据定标

13.3.1NOAAAVHRR介绍

13.3.2辐射定标

13.3.2海面温度（SST）计算

13.4大气校正

13.4.1ENVI大气校正功能

13.4.2简化黑暗像元法大气校正

13.4.3基于统计学模型的反射率反演

13.4.4不变目标法相对大气校正

13.4.5热红外大气校正

13.5大气校正模块（ATMOSPHERICCORRECTION）13.5.1FLAASH大气校正工具

13.5.2FLAASH输入数据要求

13.5.3FLAASH输入参数说明

13.5.4FLAASH输出结果

13.5.5QUAC快速大气校正工具

13.6LANDSATFLAASH大气校正

13.6.1数据准备

13.6.2输入FLAASH参数

13.6.3浏览结果

13.7ASTERFLAASH大气校正

13.7.1ASTER数据准备

13.7.2输入FLAASH参数

13.8高光谱数据FLAASH大气校正

13.8.1浏览高光谱数据

13.8.2AVIRIS数据大气校正

13.8.3浏览结果

第14章高光谱与光谱分析技术

14.1地物波谱与波谱库

14.1.1标准波谱库

14.1.2波谱库创立

14.1.3波谱库交互浏览

14.1.4波谱重采样

14.1.5图像波谱分割

14.1.6图谱立方体

14.2端元波谱提取技术

14.2.1最小噪声分开（MNF）14.2.2纯净像元指数（PPI）

14.2.3n维可视化（n-DVisualizer）14.2.4波谱分析工具

14.2.5基于几何顶点的端元提取14.2.6基于PPI的端元提取

14.2.7基于SMACC的端元提取14.3高光谱图像分类与分析技术

14.3.1端元波谱收集器

14.3.2常见高光谱分类

14.3.3高级高光谱分析

14.3.4基于MNF的MTMF混合像元分解14.4地物识别与目标探测

14.4.1波谱识别流程

14.4.2基于波谱沙漏工具的矿物识别14.4.3去伪装目标探测

14.5植被分析

14.5.1植被与植被光谱特征

14.5.2植被指数

14.5.3植被指数计算器

14.5.4农作物胁迫行分析

14.5.5植被易燃性分布分析14.5.6森林健康分析

14.5.7植被抑制工具

第15章波段运算与波谱运算

15.1波段运算(BANDMATH)15.1.1概述

15.1.2BandMath工具

15.1.3波段运算