最小生成树（反圈法）prim算法代码

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程序如下:

#include#include#include

#defineINFINITY1000#definemax_name50

#definemax_vertex_num50

typedefcharvertex[max_name];//顶点名字串

typedefintadjMatrix[max_vertex_num][max_vertex_num];//邻接距阵

typedefstruct

{vertexadjvex;//邻接矩阵intlowcost;//权值

}close[max_vertex_num];//定义一个结构以便在后面closedge使用

typedefstruct//定义图{

vertexvexs[max_vertex_num];//顶点集adjMatrixarcs;//边

intvexnum,arcnum;//点个数，边个数}MGraph;

intLocateVex(MGraphG,vertexu)//若G中存在顶点u,则返回该点在图中位置;

否则返回其他信息;

{inti;

for(i=0;i>课程中学过給定连通图算法实现最小支

撑树,后来变化了要求,假使一开始給出的是不连通图,我的程序就实现不了了,但此程序是基于连通来写的,后来调程序废了好多时间,想了一些方法,最终在k=LocateVex(G,u)这里找到突破口,打印出了遍历的结果.

3.在试验中出现了好多错误，例如对C++不熟悉，在进行编译以前就出错。一些初值

也出现了错误.后来改正了错误.

4.加强理论学习和上机实践，感觉两方面自己都做的不好，望今后能做的更好些.

以结果出现了两个連通子图.结果如下:而整个图2不連通,无最小支撑树.图2115331122

六．试验总结

534167

1．无向图的生成树就是从图的边集中选择一些边，使得这些边构成一个连通

无环图，也就是树。假使给每一条边加一个权，所有生成树中权和最小的生成树称为最小生成树。普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是利用MST性质构造最小生成树的算法.此次试验图的存储用的是邻接矩阵的形式.Prim算法的解答结果有时候不是唯一的,例如在此次试验中

(4-6)(5-6)两条边权值都等于4,但由于输入的顺序,最终打印的结果是(4-6)这个条边组成的边,其实包含(5-6)这条边的最小支撑树也是正确的结果.所以结果和对图遍历时的顺序有关,但是必需注意的是所有的最小生成树其网络代价和是一样的.

2．试验中由于以前在>课程中学过給定连通图算法实现最小支

3.在试验中出现了好多错误，例如对C++不熟悉，在进行编译以前就出错。一些初值

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