基于滴滴大数据的市道路交通运行状况分析报告

一、研究背 研究目 二、研究方 三、市道路交通运行状况分 3.1市订单OD分布规 3.2市域行程速度分 3.2.1市域行程速度概 四、研究结论与讨 4.1市道路交通运行状况分析结 以滴滴为代表的网约车发展趋势车形式所改变。网络约车以互联网技术为依托构建，接入符合条件的车国络约车的发展最初可以追溯到2009年在成立的Uber公司，而现如今有十几家网约车公司其中最大的两家网约车公司为Uber和lyft，Uber公司已经覆盖了包括中国在内的70多个国家中的400余座城市。中国的网约车始于2010年5月，易到用车在成立，率先推出“专车”服务；2012年，摇摇招车、快的打车以及滴滴打车相继上线，但当时的打车软件仅局限于传统意义上的出租车；2014年2月，Uber打车软件正式进入中国；20146月～9月，快的、滴滴、优步相继推出“专车”服务；2015214日，滴滴、快的合并，但保持各自品牌的独立性；201681日，滴滴出行收购优二阶段，201511滴滴方面，2014年滴滴专车上线时，每日活跃数占总体数的绝大多数。20154滴滴每日活跃数所占总数的比例有所回升，2015年6月份后再次下降，至2015年8月份趋于平稳。目前，滴滴总数已超过150万人，01-1关于网约车发展与城市交通拥堵之间的关系网约车的上线减少了车的出行，对于缓解拥堵产生了帮助。报告发现，中国消费者自从使用移动互联出行服务以后，减少了20%的私2015825日高德地图在其发布的《2015交通分析报告》中：45大中型主要城市中，有40个城市道路交通在逐渐；尤其是，在专车以及快车上线之后，拥堵延误指数有市交通委近两年的拥堵指数显示，从2014年8月份以来，拥堵指数较上半年大幅增加，而这一时间与当时滴滴专车在大规模出现的时间相吻合；20156月份，交通拥堵指数又同比上升了31.5%，这一时间段与滴滴快车在出现的时间相吻合关于网约车发展的行业管理政策2015年10月10日交通部公布了深化出租汽车行业两个文件征求过整合各方意见和建议，于2016年7月28日，正式公布《关于深化推进出租汽车行业健康发展的指导意见（以下简称指导意见交简称管理办法2016111日起正式实施。2016年7月底公布的性《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法地的网约车细则征求。其中北、上、广以及的具体细则见表1-1。北表1-1各 户本市户本市户无无此要业车辆，1事故无此要男60岁以下，女车无此要无此要无此要车龄≤1车无此要1950升1750毫升且发动机功率丌小配有EBD电子制动力分配系排1.6L1.8T，符合燃油车排量≥2.0L无此要识研究目滴滴大数据概述地实现了订单高效匹配和运力的最优调度。现在滴滴平台服务于40020123亿人次。基于广泛的用户群体，滴滴具有海量的浮动车数据、用户和数据，包括匹配时间信息、70Tb以上，每日处理超过90亿次的路径规划请求，时段每分钟匹配就高15分钟内做出准确率超过88%的预测，并根据预测结果对运力进行调度。图2-1显示数据处理方法原始数据的度进行分析，以表征市交通运行状况和拥堵特性。时间跨度从2014年2-O格式ddd.ddddO格式ddd.ddddD格式ddd.ddddD格式ddd.dddd格式yyyy/mm/dd格式yyyy/mm/dd格式dd.ddddd，以km/h格式dd.ddd，以km数据的脱敏与网约车订单数据在、传输和记录的过程中会产生一些误差或者错误，GPS在测量过程中不可避免的存在一些异常误差，常常形成突变或“野取过程中重点针对以下情况进行了数据的脱敏与。根据网约车起讫点GPS坐标数据范围筛选数据主要研究6环以内的网约车订单数据，通过腾讯地图查询得知此范围的坐标大致范围为经度（东经116.0898-116.7188，纬度（北纬：根据订单时间与距离进行筛选点的行程小于2分钟、乘客上车时间晚于下车时间以及距离间距小于200m的订根据行程速度进行筛选数据分类本文应用C#语言，在VisualStudio2015中编写WinForm程序对数据进行处理和计算，在进行程序算法前，将网约车订单数据记录定义为CarOrder类，其中属性包括订单ID、订单起讫点的与时间、订单平均行程速度等。总体数据14162StreamReader遍历所有订单数据并将其按天于CarOrder类中，进而计算出每天的总订单量和平局部区域数据将2年内的订单数据按天于CarOrder类中，遍历一天的订单数据，以15分钟的时间切片计算这段时间内的平均行程速度、订单量和平均行程距离，到达重要交通枢纽数据2D点的订单进行汇总，其中特定的交通枢纽指西站、等地方。将汇总出的订单数据按天在CarOrder类中，统节假日数据统计出15年和16年两年的节假日，例如元旦、春节和等，按照15分三、市道路交通运行状况分规律、市域总行程速度、局部区域行程速度、行程速度、出行距离特性、3.1市订单OD分布规以2016年6月份的数据为支撑，研究市六环以内工作日与非工作日以及早、晚出租车订单OD热点区域的分布规律，热点区域分布见表3-1。3-1起始 到达

工作日早OD分图3-1可以看出，工作日早O点的主要集中区域有：西北部和融图3-2可以看出，工作日早D点的主要集中区域有：西北部中关村软件图3-1工作日早O点热力 图3-2工作日早D点热力工作日晚OD分图3-3和图3-2对比可以看出，工作日晚O点的主要集中区域和早图3-4和图3-1对比可以看出，工作日晚D点的主要集中区域有除了包括图1中红色部分所示主要住宅区外，还主要包括工育场、朝阳大悦城等图3-3工作日晚O点热力 图3-4工作日晚D点热力非工作日OD分布3-53-6可以看出，非工作OD点区域具有很大的相似性，这OD点。主要分布区域：商业区有西北部中关村广场和国贸商圈等，住宅区有望京、九龙花园等，区有工育馆和朝阳大悦城等。主要交通枢纽D点明显变多，包括、西站、南站和机场等。图3-5非工作日O点热力 图3-6非工作日D点热力3.2市域行程速度分3.2.1市域行程速度概市域2016年1月-7月总平均行程速度为25.81km/h，早平均行程速度为25.01km/h，晚平均行程速度为23.90km/h，前两个季度的平均行程速度26.94km/h、24.91km/h。20161月-7月同2015年总平均行程速度下降4.8%，早平均速度下降6.2%，晚平均速度下降5.1%。图3-7显示了市域五环范围内2014年10月-2016年7月总体平均行程速度的变化趋势图。可以看出，2015年市域的平均行程速度整体呈现平稳在。然而，2016年春节过后，市域的平均行程速度呈现逐渐下降的趋势。图3-8、图3-9显示了市域早、晚的平均行程速度变化趋势，可以国国春单春50图3-7市域总平均行程速50图3-8市域早平均行程速50图3- 3.2.2市域行程速度与滴滴订单量的关市域总行程速度与滴滴订单量趋势分析3-10显示，2015年期间，尽管滴滴订单量大幅度上升，达到日均50万单阶段（20155月-20157月中旬）以及第二阶段（201510月中旬-2016年1月，市域日均行程速度平稳震荡，并无明显上升或下降趋势，无法得出快车上线加剧交通拥堵的结论。3-10显示，201617月，滴滴订单量继续增长，达到日均100万500份。3-11显示，201410月～12月期间，滴滴专车的日均订单量不足万单；20151月～620快车的上线加剧0市域日均行程速度与滴滴订单量、城市轨道客流量相关性分析20167月份为3-12显示：城市轨道交通日均客流量和滴滴日均地铁客流地铁客流量 表3-2显示，市域日均行程速度与滴滴的订单量之间呈负相关关系，其域早平均行程速度之间的相关系数达到-0.840，已经具有非常高的负相关性 3-2城城市轨道总订总平均速 订 订 速

- - -

- - - 局部区域行程速度对比分析3-133-143-153-16显示：201517月，二环内出行的平均行程速度为21.66km/h，三环内出行的平均行程速度为23.83km/h，四环均行程速度为21.98km/h，四环内出行的平均行程速度为23.30km/h，五环内出24.05km/h；20162015年同期相比，二环内平均行程该结果表明，越靠近区域，平均行程速度下降的趋势越显著。 50一 二 三 四 五 六2015 2016 年同 年下降幅

七50一 二 三 四 五 六 七2015 2016 年同 年下降幅

50一 二 三 四 五 六 七2015 2016 年同 年下降幅

50一 二

三 四 五 六 七2015 2016 年同 年下降幅

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一 二 三 四 五 六 七

2015年客流量（万人 2016年客流量（万人 年同 年上涨幅图3- 速度下降幅度在逐渐缩20161月同20151月的二环内的平均行11.84%4.04%，同时，二、三、四、五月份同样表现了相似的特征。然而，到了六、七月份，2016年同比2015年平均行程速度下降的幅度，由二环到五环区域已经接近，没有很明显的幅度为10.19%，而三环内、四环内、五环内都在7%~8%之间。一二一二三四五六七二三四五图 .4到达重要交通枢纽的行程速度分析.1行程速度基本不变：、西图3-19、3-20显示：到达的日均行程速度为25.07km/h，到达西站的日均行程速度为29.99km/h，到达的平均行程速度总体上低于到达50图3-19到达的平均行程速50行程速度逐渐下降：南站、首都机图3-21、图3-22显示：到达南站的行程速度为29.87km/h，到达首都机20142016年期间逐机场的平均行程速度下降的500到达重要交通枢纽行程速度与枢纽到发客流量、滴滴订单量关系由于西站与首都机场进出站客流量数据不完整，因此选取与间的关系。其中，时间选取2014年10月至2016年7月，南站时间图3-22显示：到达订单的日均行程速度保持平稳震荡，同时20万人左右波动；而滴滴日均订单量在此期间上升趋势明显，20167月已上升至日均5000单；图3-23显示：到达南站订单的日均行程速度有缓慢下降趋势，同 进出站客流量（百人 滴滴订单量（人 平均行程速050南站进出站客流量（百人 滴滴订单量（人 平均行程速表3-3显示了日均进出站客流量与滴滴日均订单量以及日均行程速度性检验P0.478>0.05表3-4显示了南站日均进出站客流量与滴滴日均订单量以及日均行程速的相关系数为-0.515，而滴滴订单量与日均行程速度之间相关系数为-0.334，两3-滴滴订单 进 客流

相关性系 P

相关性系 P 表3-4南站各指标相关性分滴滴订单量进出南站客流量平均行程速相关性系 P 进

相关性系 P 出行距离特性分析图3-25显示，2015年公众的平均出行距离为8.3km，2016年公众平均出行距离为7.5km。图3-26显示，早晚的出行距离小于平峰出行距离，2016年2015年同期相比平均出行距离在各时间段均明显下降，其中总出行距离同比下降了9.09%早出行距离下降了14.95%晚出行距离下降了10.79%；86420同比下降2015同比下降2015 201623-26节假日交通特性分2015年共有法定节假日时间31天，分别为元旦、春节、节、劳动节、端午节、抗战胜利60庆、节；2016年1月-7月共有19天，分别为元3-27显示，春节假期期间由于出京人数较多，平均行程速度最高，201535.20km/h，201632.90km/h，假期中平均行程速度最慢的为劳动平均行程速度为27.59km/h。特别地，2015年8月20日-9月3日，实行单双号限行政策，在单双号限行政策期间，市的平均行程速度为32.04km/h，3-28显示，节假日每日的速度曲线没有明2016201520162015元节劳动端午 3-27元元春劳动3-28季节通特平均行程速度最低为22.06km/h，而第三季度的道路平均行程速度最高为23.60同比高出15.80%。的早平均行程速度降至23.92km/h,比2015年第二季度的平均行程速度下降了6.9%，而晚平均行程速度为21.71km/h，同比2015年变化幅度不大,下降幅度为1.6%.2015年2015年第一季2015年第二季2015年第三季2015年第四季52016年2016年第一季2016年第二季54.1市道路交通运行状况分析结结论一：2015年滴滴订单快速增长，道路平均行程速度平稳波动，结论二：、年滴滴专车、快车上线前后道路平均行程速度流量与道路日均行程速度呈强负相关关系，表明日出行需求的结论四：2014年10月至2016年7月，到达、西站、南站、首都机场的滴滴订单保持快速增长，到达的平均行程速度并没有出现总体上升或者下降趋势，而到达南站的行程速度逐渐下降趋势