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自回归滑动平均模型演示文稿目前一页\总数三十六页\编于二十二点(优选)自回归滑动平均模型目前二页\总数三十六页\编于二十二点目前三页\总数三十六页\编于二十二点目前四页\总数三十六页\编于二十二点目前五页\总数三十六页\编于二十二点目前六页\总数三十六页\编于二十二点目前七页\总数三十六页\编于二十二点目前八页\总数三十六页\编于二十二点目前九页\总数三十六页\编于二十二点目前十页\总数三十六页\编于二十二点目前十一页\总数三十六页\编于二十二点目前十二页\总数三十六页\编于二十二点目前十三页\总数三十六页\编于二十二点目前十四页\总数三十六页\编于二十二点目前十五页\总数三十六页\编于二十二点目前十六页\总数三十六页\编于二十二点目前十七页\总数三十六页\编于二十二点目前十八页\总数三十六页\编于二十二点目前十九页\总数三十六页\编于二十二点目前二十页\总数三十六页\编于二十二点目前二十一页\总数三十六页\编于二十二点目前二十二页\总数三十六页\编于二十二点目前二十三页\总数三十六页\编于二十二点目前二十四页\总数三十六页\编于二十二点目前二十五页\总数三十六页\编于二十二点目前二十六页\总数三十六页\编于二十二点目前二十七页\总数三十六页\编于二十二点目前二十八页\总数三十六页\编于二十二点目前二十九页\总数三十六页\编于二十二点
ARMA模型的好处在于它们的简约表示。与AR和MA情形一样,ARMA模型的性质通常可以由他们的自相关函数来刻画。简单ARMA模型的ACF的各种性质的一个浅显易懂的讨论可参见Box,Jenkins和Reinsel(1994)的著作第84页。进一步,既然当过程包含一个常数均值时ACF保持不变,因此,把一个常数均值加入到ARMA模型的表达式中不会改变任何协方差结构。所以,以上关于ARMA模型的ACF的各种性质的讨论常常也适用于非零均值情形。目前三十页\总数三十六页\编于二十二点目前三十一页\总数三十六页\编于二十二点目前三十二页\总数三十六页\编于二十二点目前三十三页\总数三十六页\编于二十二点目前三十四页\总数三十六页
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