生产运作战略和生产预测

第二章生产运作战略和生产预测生产运作战略生产预测第一页，共六十八页。

第一节生产运作战略一、生产运作战略的概念（美国W.S斯金纳1975年）

利用生产资源制定的各项生产计划和决策。

其实质：通过生产运作使企业更具有竞争力。人力(people):利用劳动技能创造产品价值。工厂(plant)：利用先进的生产组织方式，提高生产效率。部件(parts)：利用产品，提高产品的市场占有率。工艺(processes)：利用先进的技术，提高产品的效用价值。计划控制(planningandcontrol)：利用先进的管理手段，提高企业的运作力。企业生产运作资源构成第二页，共六十八页。待转化资源：物料信息顾客待转化资源：设施技术员工生产运行方式的设计生产运作方式的组织生产运作方式的改善满足顾客需求输入资源输出产品输出服务提高企业竞争力！生产运作战略模型第三页，共六十八页。二、企业竞争力构成的因素与指标体系1、决定企业竞争力的因素（定性指标）因素内容

1.产品成本

价格：反映价格的竞争能力2.灵活性

新产品开发能力：快速抢占市场

产量应变能力：迅速适应需求的变化，减少产品积压，节约生产成本。产品组合能力：迅速适应品种和数量的改变，满足多样化产品需求。

生产线“柔性”能力：生产不同的产品，减少“刚性”的生产约束。3.质量

低次品率：降低次品的能力

高功能：提高产品效用的能力

可靠性：提供产品可靠性的能力

耐用性：提供产品性能耐用的能力4.交货期

快速、及时交货：反应生产运作管理的能力

企业信用的能力5.服务

供给服务售后服务产品支持网点分布产品定制第四页，共六十八页。

2、衡量企业竞争力的指标体系（定量指标）

决定竞争力效果的指标体系成本指标体系灵活性与交货时间指标体系质量与服务指标体系直接劳动生产率新产品开发速度产品品种数量设备准备时间投入生产速度成品平均废品率采购间隔时间订货至交货的时间间隔期顾客对产品效用的评价原材料库存时间设备通用程度顾客对新产品的满意度在制品库存时间及时交货保障度采购零部件的次品率成品库存时间劳动力技能水平产品返修率第五页，共六十八页。项目内容分值差异度差异原因排序分析与措施1.成本价格+8运输距离短服务∧交货∧成本∧质量∨灵活性∨保持：继续降低生产成本保持价格竞争的优势。改进：1、加大品牌的运营力度2、加大产品开发和延伸力度3、细化产品4、减少生产线搬运的浪费5、提高职工责任心、荣誉感2.灵活性产品设计变化产量变化产品组合变化生产线流程-30-4-1新产品开发能力不强产品品种相对单一生产线设计3.质量低次品率高功能可靠性耐用性-2+20-1产品搬运浪费产品性价比客户对产品的信任度保质期短4.交货期快速交货能力原材料保障力及时交货能力+4+3-1运输中转点少生产基地完善无配送中心库5.服务售前服务售后服务产品支持网点分布产品定制-40-3-2+10产品知名度低产品的宣传力度小无点对点专销、分销医用产品军需产品

新希望乳业与蒙牛乳业在四川市场中竞争力的比较案例1：第六页，共六十八页。案例：新希望乳业集团面对蒙牛乳业集团生产基地前移采取的生产运作措施。现状：新希望在四川市场上的优势：价格、相对稳定的销售合作伙伴。蒙牛在四川市场上的优势：品牌灵活性、优质服务。挑战：蒙牛集团通过生产基地前移，缩短运输距离，降低运输成本来提高产品价格竞争力。新希望的策略：思想：继续降低生产成本，继续保持价格的优势！途径：降低产品的生产制造成本（1）减少生产线操作的浪费（2）提高设备的利用率（3）降低产品成本。（4）降低饲料原料的采购成本。达到大幅度地降低产品的成本。第七页，共六十八页。案例：新希望集团面对蒙牛集团生产基地前移采取的生产运作措施。现状分析：由于我国的饲料原材料生产基地与加工基地分离严重，运输距离长，导致饲料成本较高。而国际市场上的玉米、大豆、鱼粉等产品价格远远低于我国同类产品的价格。具体措施：（1）新希望与日本最大贸易商社----三井物产联合投资1.5亿元成立“新井贸易公司”建立战略伙伴关系！（2）好处：利用三井物产国际化的地位优势，保障了原材料“准时、准量、准质、低价”的供给，节省大量的采购费用、达到“准时化、零库存的采购”目的。低廉的饲料价格，使生产成本大幅度下降，价格竞争更为凸显。利用“三井物产”的力量，拓宽其他业务领域（物流、饲料加工、化工、技术服务、产品的国际化推广等）。第八页，共六十八页。三、企业生产运作战略的主要方式低成本战略高质量产品战略产品市场化战略节约时间战略第九页，共六十八页。四、不同生产战略的运作手段生产运作战略成本战略市场战略质量战略时间战略生产管理重点单一产品的大量生产产品标准化控制成本保持生产系统均衡性准时、及时交货满足多样的需求提高客户反映度工序质量控制产品效用控制服务质量控制新产品投入力产品的应变力产品开发的“学习能力”生产组织形式变革生产管理手段库存控制（定额化）生产控制（标准化）自动化流水线精益化管理物料需求计划MRP主生产计划新产品开发JIT管理技术应用”刚性“作业计划现场管理全面质量管理价值工程管理计算机集成并行管理大规模定制制造资源计划ERP“第三方运作管理”第十页，共六十八页。第二节制定生产运作战略的流程明确生产运作的宗旨评价竞争力效果确定生产运作战略制定保障生产运作的措施根据市场变化及时调整生产运作战略调节生产运作战略使之与企业总体战略相吻合第十一页，共六十八页。第二节制定生产运作战略的流程一、明确生产运作的宗旨

根据行业现状与特点和企业具有的特殊能力，来识别自己的竞争优势，选择适合自己发展的生产战略。生产运作战略的选择企业应具备的“特殊能力”案例价格低成本网络购物质量高效用的产品高质量的服务索尼产品五星级饭店时间新产品设计与开发能力强迅速、准时交货能力强信息产品的制造行业快递业务柔性产品种类多品种全补货能力强大型超市服务方便、优良的顾客服务4S店第十二页，共六十八页。二、制定评价竞争力效果的指标体系指标内容制造业的参考指标值成本制造成本（以销售收入百分比表示）存货周转率（存货周转次数）=销货成本÷存货平均余额

＜48%

＞5.2质量客户满意度次品和返工百分比＞85%＜3---5%交货存货满足订单的百分比库存的准备时间＞95%

＜1周灵活性新产品引进到批量化生产所需的月数生产弹性（产品增减20---25%）所需的月数

＜3个月＜2—3周第十三页，共六十八页。三、确定生产运作战略类型优点缺点生产管理重点案例成本战略规模经济效应生产率高产品相对单一缺乏市场灵活性库存占用量大生产“刚性”强产品的标准化库存的定额化生产的自动化操作的简单化“零库存”管理福特公司质量战略满足市场需求市场占有率稳定利润率均衡单位产品生产成本较高价格竞争力弱生产连续性、均衡性差各产品协调性要求高全面质量管理多品种批量生产产品效用价值工序控制与衔接海尔集团丰田公司时间战略对市场反应速度快新产品开发周期短产品的利润率高技术研发投入大新产品市场风险度高及时准时交货“个性化”生产技术的研发创新苹果公司第十四页，共六十八页。项目行动方案1.降低成本开展成本节约”5S”活动控制工序节奏使之连续性均衡性杜绝工序或者工作地上的技术性浪费物料“零库存”管理并行生产减少生产运作时间性浪费2.增加产品的灵活性新技术开发应用柔性的流水线生产系统员工多技能化多品种批量化生产3.提高质量价值工程（产品效用）全面质量管理6δ管理4.保障交货期生产的优化管理供应链管理5.优质服务大规模定制制造资源计划管理四、制定保障生产运作的措施第十五页，共六十八页。

案例2：成都红旗连锁生产运作战略第十六页，共六十八页。

案例2：成都红旗连锁生产运作战略运营模式：

红旗连锁创建于创建于2000年6月。2010年6月，整体变更为成都红旗连锁股份有限公司。公司已发展成为中国西部地区最具规模的以连锁经营、物流配送、电子商务为一体的商业连锁企业。目前在四川省内已开设2376家连锁超市，就业员工上万人，累计上缴税收6亿以上；拥有两座现代化的物流配送中心；与上千家供货商建立了互利双赢的商业战略合作伙伴关系。被评为成都市著名商标、四川省著名商标。

生产的战略运作方式：一、规模化的经营战略

大规模连锁经营可以降低生产运作成本和产品销售价格。基于成本战略

二、低成本经营战略通过“POS/MIS自动化的电子商务系统”，实现“连锁销售----集中配送-------电子商务采购”的网络一体化经营，达到准时采购、准时配送的“零库存”生产运作方式。基于时间战略三、标准化管理的经营战略实施“统一形象、统一采购、统一价位、统一配送”的标准化经营管理模式。

基于质量战略第十七页，共六十八页。五、根据市场变化及时调整生产运作战略时间战略利用特殊能力形成优势20世纪50年代低成本战略利用廉价的劳动力60年代规模战略利用资本密集型的方法提高劳动生产率降低成本70年代工厂中心战略利用“小工厂”生产方式和精益管理手段，提高产品质量。80年代柔性化战略缩短新产品开发与批量生产结合的时间。利用通用设备和多技能劳动力，来适应产量和品种的变化。持续强调全面质量管理。90年代至今产品创新战略增加产品功能特色，继续对产品和工艺不断的进行改进。案例：日本制造业的战略演变第十八页，共六十八页。六、生产运作战略要与企业总体战略相适应企业战略战略A产品模仿战略B产品创新产品的特征价格弹性大市场成熟高低风险市场容量大标准化、同质化的产品价格弹性小新兴市场高风险市场容量低特色化、功能超前的产品生产运作策略成本战略时间战略企业应具备的生产能力自动化、标准化、规模化新技术开发与引进能力强生产管理的主要手段有效地库存控制注重生产的连续性均衡性注重标准化的作业流水线生产模式先进技术开发与应用注重柔性化的生产注重人的创造性注重与客户的响应能力生产运作管理的宗旨强调产品的规模经济效应强调产品的范围经济效应第十九页，共六十八页。案例与分析3：

面对企业“用工荒”的困境，吴总应该如何办呢？背景：江苏某服装加工企业，产品主要销往欧美，企业信誉良好，生产订单不断。公司实行低成本、低价格的生产运作策略。现状与问题：由于通货膨胀，物价水平高，加之劳动力工资较低、劳保制度不完善，今年新招的工人45%流失，特别技术骨干工人流失尤为严重。如果企业工人继续流失，势必造成企业开工不足，生产设备闲置，产量下降，完成不了订单任务，企业信誉丧失，还要支付高额的违约金，对今后企业长期发展产生不利的影响。但是，如果大幅度提高工资水平，必然导致企业生产成本上升，经济效益下滑，企业无利可图。面对上述困境，吴总经理整日象热锅上的蚂蚁，焦急万分，一筹莫展！如果你是该企业的经理助理如何解决此问题呢？提出你的看法与建议。第二十页，共六十八页。建议：1、（长期生产经营策略）用自动化设备代替手工设备，提高生产能力，保障产品质量。理论依据：固定资产的投资，虽然一次性投资较大，但是，随着产量提高和销售收入增加，投资成本逐渐收回。一旦投资成本回收完毕将大幅度降低生产成本，提高产品的价格的竞争力，同时为企业今后的长期发展增加活力。2、（中期生产经营策略）稳定员工，提高工资和福利，激发员工的主人翁精神。理论依据：此方式短期内可能导致劳动力成本增加，但是，从中长期看，有利于劳动生产率提高，员工责任心的提振，产品质量的保证。这样可以稳定职工数量，降低次品率，并且节约了培训、安置等方面的人力资源成本，提高经济效益。3、（短期生产经营策略）采用外包方式（OEM方式)解决企业燃眉之急。理论依据：OEM方式减少生产投资，降低生产成本，提高企业的运营能力。但是会导致产品质量保障度、订单完成和按时交货的不确定性增强。因此，对OEM商选择和生产质量监控是工作的主要环节。第二十一页，共六十八页。

第三节生产预测的方法

根据“以销定产”的原则，预测销售量。根据销售量确定企业的产量。再根据产量确定设备、采购与库存和人力资源的数量，为高效率地生产提供依据。１生产预测的作用（1）为企业制定合理的生产和作业计划提供依据。（2）为企业的生产控制、协调与指挥提供参数。

（３）为企业运作管理提供科学数据。第二十二页，共六十八页。预测的意义财务职能：为制定财务预算计划和成本控制提供依据。营销职能：依靠销售预测来进行销售网点的布设、销售人员的补充等决策。生产运营：利用预测来制定生产工艺计划、生产能力计划、生产作业计划和库存计划。Saleswillbe$200Million!第二十三页，共六十八页。２预测的特征

极少准确无误通常以假设过去发生的事件来推测将来的可能性对一组事件的预测比单个事件预测准确预测准确性随时间延长而不断降低

结论：需求预测应以短期为主，及时根据情况变化调整！第二十四页，共六十八页。

预测法

依靠专家群体的智慧与经验，把各类专家的预测意见（定性、定量）汇总。对数据进行处理，并加以修正。通过计算最终取得预测结果。§1专家意见汇总预测法第二十五页，共六十八页。

步骤：（1）组织专家对预测对象进行定性分析。（2）定性分析定量化，形成预测结果。（3）对专家预测值加以综合。（4）企业再对综合预测值作适度调整。

第二十六页，共六十八页。例：某企业专家汇总意见表

1职别销售额状态估计值概率期望值权数经理部最高销售值最可能销售值最低销售值1601401000.30.50.2

1383管理部最高销售值最可能销售值最低销售值1501201000.30.50.2

1252营销部最高销售值最可能销售值最低销售值120100700.30.50.2

10052期望值（经理部）＝160×0.3＋140×0.5＋100×0.2＝138期望值（管理部）＝150×0.3＋120×0.5＋100×0.2＝125期望值（营销部）＝120×0.3＋100×0.5＋70×0.2＝100单位：万吨第二十七页，共六十八页。3、综合期望值＝4、若：依据对以往市场需求的判断，明年行情预测可能比今年景气。景气度：10％修正预测值：116.4（1＋10％）＝128.04结论：明年的预计销售量为：128万吨第二十八页，共六十八页。

方法步骤说明提出预测事件将预测主题调查表和调查背景资料寄各位专家。专家各述己见后，将预测值返回公司。第一轮初次预测公司用“专家汇总预测法”进行预测。然后将预测值返回各个专家，请专家修订预测值，并说明理由。将修订的预测值返回公司。公司将不同预测值通过技术处理，得到第一轮综合预测值。第二轮修改性预测将第一轮综合预测值，再返回到各专家，请专家再次预测并陈述理由。将第二轮不同预测值，再用”专家汇总预测法“确定第二轮综合预测值。第三轮最后预测将第二轮综合预测值，再请专家最后预测和修订，得出第三轮预测值。将第三轮不同预测值利用中位数法处理，确定为最终的预测结论。反复修订，便于消除“面对面的从众性”和”消除除偶然因素“的影响，有利于预测事件的科学性与准确性。§2德尔菲预测法（美国兰德公司）第二十九页，共六十八页。＜例＞利用中位数计算判断预测值专家小组（按绝对值大小顺序排列）

1234567891011第三轮预测值最高可能最低900860840800720700600770720600500660600550500480450440400350330200若：H（最高）、M（可能）、L（最低）概率分布分别为：0.3、0.5、0.2第三十页，共六十八页。

利用中位数计算：１、确定最高的销售量（１）ma－中位数的项数n－中位数的个数（２）确定（最高销售量）中位数：

（中位数在第4项和第5项之间）（３）求：销售量（最高销售量）

＝第三十一页，共六十八页。

２、确定最可能的销售量：

最可能销售量＝720３、确定最低的销售量：

最低销售量＝450４、若：H、M、L三种现象的概率发生值为：0.3、0.5、0.2预测值＝820×0.3＋720×0.5＋450×0.2＝696第三十二页，共六十八页。

利用（算术平均法）

预测值的合计数

n:专家人数:平均数

高＝可＝低＝

预测值＝803×0.3+678×0.5＋450×0.2＝670第三十三页，共六十八页。

§3因果分析法

是以相关调查所得的某项经济指标预测值为基础，依据该指标与预测值相关的数值关系，推断出预测值。Saleswillbe$200Million!第三十四页，共六十八页。

预测模型：预测值G本期某参考经济指标观察值k

参考经济指标下期增减的比率

与预测值相关的指标数值第三十五页，共六十八页。

＜例＞用相关分析法对明年某商场儿童服装在当地市场销售额进行预测：1．取得需要间接资料①整个地区今年的商品零售总额（G）=100(亿元)②预计明年销售增长速度（k）=8％

第三十六页，共六十八页。

2．调查与预测目标相关的其他经济比率系数

β1β2β3调查得知：β1＝10％，当地服装占整个地区服装销售率β2＝5％，该服装商场占当地服装市场的占有率β3＝20％，商场儿童服装占该商场服装的销售率第三十七页，共六十八页。

3．进行因果转导法推算预测值（亿元）（明年）某地区服装销售总额＝100×（1＋8％）＝108（明年）当地服装销售总额＝108×10％＝10.8（亿元）（明年）某服装商场的服装销售总额＝10.8×5%=0.54（亿元）（明年）某服装商场的儿童服装销售总额＝0.54×20％＝0.108（亿元）G（1＋k）β1β2β3=100×（1＋8％）×10％×5％×20％＝0.108（亿元）第三十八页，共六十八页。§

4、直线趋势预测法(straightlinetrend)１、一元线性回归预测法用于受市场或季节变动性小的产品所进行的短期预测！第三十九页，共六十八页。例：某企业１－７月销售量见表，预测：８、９月的的销售量。X（月份）1234567Y（数量）290310315320325337345预测模型Yt=a+b.t=287.569+8.179t

Y8月=287.569+8.179*8=353.001Y9月=287.569+8.179t*9=361.18第四十页，共六十八页。

§5

移动平均测预法

把过去已经发生的实际数据进行统计，并且加以移动平均（目的是消除偶然因素的影响），用以推算未来一定时期的趋势值。预测模型：

第四十一页，共六十八页。

例：某厂1－7月销售量分别为21，24，26，19，18，22，17吨，试用三项（期）移动平均法测预8、9月的销售值。

月份销售量ni（吨）三期移动总值三期移动平均值变动趋势值差b=Yi-Yi-1平均变动趋势值差123456721242619182217

7169635957

23．667232119．666719.0=Me

-0.667-2-1.333-0.6667

÷4=－1.1667１、统计与计算表第四十二页，共六十八页。

利用模型进行预测：8月份销售量的预测值9月销售量的预测值

第四十三页，共六十八页。§6线性回归分析—continued

不考虑季节因素的中期预测解答最小二乘法原则使得(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+…+(y12-Y12)2最小

式中a——Y轴截距；b——直线斜率；——所有y值的平均值；——所有x值的平均值；x——各点的x值；y——各点的y值；n——数据点个数；

Y——回归方程求出的因变量值第四十四页，共六十八页。线性回归分析—continued计算表X（季度）Y（实际值）xyx2y2Y16006001360000

801.3

21550310042402500

1160.9

31500450092250000

1520.5

415006000162250000

1880.1

52400120002557600002239.763100186003696100002599.472600182004967600002959.082900232006484100003318.6938003420081144400003678.210450045000100202500004037.811400044000121160000004397.412490058800144240100004757.17833350268200650112502500第四十五页，共六十八页。线性回归分析—continued计算结果b=359.6153a=441.6666因此第四十六页，共六十八页。线性回归分析—continued计算结果13季度到16季度的预测值如下：第四十七页，共六十八页。§线性回归分析—continued计算结果直线对数据的拟合程度即估测标准差为：估测标准差：=363.9第四十八页，共六十八页。

§7季节性指数预测法原材料供应具有季节性的变化产品销售量具有季节性的波动用于受市场或季节变动性大的产品所进行的短期预测！第四十九页，共六十八页。月份１２３４５６７2009各月实销量2100250018001700160015501100月份８９１０１１１２合计：

208502009各月实销量12001500200018002000月份１２３４５６７2010各月实销量2300280019001800175016001150月份８９１０１１１２合计：

22400

2010各月实销量13001600220019002100例：某企业2009-2011年的实际销售量，如下：第五十页，共六十八页。月份１２３４５６７2011各月实销量2550306022002200180017001250月份８９１０１１１２合计：

24410

2011各月实销量13501800230022002700根据上述资料，利用季节指数法，预测2012年各个月的销售量。第五十一页，共六十八页。

1、将市场调查得到的实际销售值按时间排列

2、计算季节指数Si季节指数Qi对应某月的平均销售量（1月）=（2月）=2786.7…….

Q按月的全年平均销售值第五十二页，共六十八页。

3、计算各月的季节指数：如：1月份的季节指数2月份的季节指数=3月份的季节指数=1.046……..第五十三页，共六十八页。4、用其它方法预测2012年首项值（1月份的销售量Qt

）用几何平均预测法：：预测值：首项

(2009年1月份销售值)

：末项(2011年1月份销售值)

：（2009－2011年1月份）平均发展速度第五十四页，共六十八页。5、用季节指法预测各月的销售量：2012年2月份销售量=2012年3月份销售量=……………第五十五页，共六十八页。§8考虑季节因素的中期预测

解答步骤确定季节因子（或季节指数）消除原始数据中的季节性根据消除需求季节性影响后的数据建立最小二乘回归直线将回归直线外推至所要预测的区间用季节因子修正回归直线，建立最终预测方程

第五十六页，共六十八页。第1步：确定季节因子（或季节指数）

第一季度季节指数：（600+2400+3800)/3/33350/12=0.82第二季度季节指数：（1550+3100+4500)/3/33350/12=1.10第三季度季节指数：（1500+2600+4000)/3/33350/12=0.97第四季度季节指数：（1500+2900+4900)/3/33350/12=1.12第2步、消除原始数据中的季节性

将原始数据除以季节指数。第五十七页，共六十八页。第3步、根据消除需求季节性影响后代数据建立最小二乘回归直线=342.2=554.9Y=a+bx=554.9+342.2xdd第五十八页，共六十八页。第4步、消除季节性影响后的需求单位：件

（1）时期（x）（2）季度（3）实际需求（y）（4）每年同一季度的平均值（5）季节因子（6）消除季节性影响后的需求（yd）列（3）÷列（5）（7）x2列（1）平方（8）xyd列（1）列（6）1Ⅰ600(60024003800)/32266.70.82735.71735.72Ⅱ1550(155031004500)/330501.101412.442824.73Ⅲ1500(150026004000)/327000.971544.094631.94Ⅳ1500(150029004900)/331001.121344.8165379.05Ⅰ24000.822942.62514713.26Ⅱ31001.102824.73616948.47Ⅲ26000.972676.24918733.68Ⅳ29001.122599.96420798.99Ⅰ38000.824659.28141932.710Ⅱ45001.104100.410041004.111Ⅲ40000.974117.312145290.112Ⅳ49001.124392.914452714.5783335012.0333350.1①650265706.9注：计算消除季节性影响后的需求量目的是使之更接近和反映线性回归线的取点值。第3列和第6列的累计总和都应为33350件，表中出现的差异是由于小数取整的结果。第5列精确到小数点后两位。第五十九页，共六十八页。第5步、修正后的预测值时期x预测季度回归直线给出的Y值季节因子预测值（Y×季节因子）1315003.50.824102.871425345.71.105880.271535687.90.975517.261646030.11.126753.71Y=a+bx=554.9+342.2x第六十页，共六十八页。§9预测误差与监控

AccuracyandControlofForecasts由于市场的变动和时间的推移，使原来的预测值与实际值可能会产生较大的偏差。这样，导致计划的执行力度产生失效性，产生决策的“刻舟求剑”效应。预测误差的度量(Measurementofforecasterror)1、预测误差：实际值与预测值之间的偏差。衡量的指标体系：（1）平均绝对误差

第六十一页，共六十八页。2、平均预测误