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文档简介

报告标题（考生可自行设计制作）选题背景1框架与结构2目录CONTENTS亮点与重点4结论与建议5技术关键点3一、选题背景二、框架与结构问题描述解决什么问题，它的价值是什么预测什么趋势数据获取的难度数据获取数据的时效性数据的质量数据处理缺失值处理、异常值处理相关性分析、特征值选择可视化展示建模分析数据的划分模型算法的选择、模型的优化预测结果结论和建议得出的主要结论相关建议二、框架与结构问题描述解决什么问题它的价值是什么

三、技术关键点数据处理数据处理缺失值处理、异常值处理，风速的填充数据加工时间变量的拆解细分、分类变量的二分型类别转变特征选择预测模型建立如何选择相对合理的特征变量模型选择选择合理的预测模型，模型的优化三、技术关键点数据处理数据处理三、技术关键点数据处理数据处理三、技术关键点数据处理数据处理三、技术关键点模型选择

四、亮点与重点1.2.3.

4.五、结论与建议结论

五、结论与建议不

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