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文档简介

地理信息系统应用空间数据质量评价

数据质量是数据整体性能的综合体现，而空间数据质量标准是生产、应用和评价空间数据的依据。为了描述空间数据质量，许多国际组织和国家都制定了相应的空间数据质量标准和指标。1）完备性2）逻辑一致性3）位置准确度4）时间准确度

5）专题准确度

1.评价指标1.评价指标（1）完备性：要素、要素属性和要素关系的存在和缺失。

①多余：数据集中多余的数据；

②遗漏：数据集中缺少的数据。1.评价指标

（2）逻辑一致性：对数据结构、属性及关系的逻辑规则的依附度（数据结果可以是概念上的、逻辑上的或物理上的）。

①概念一致性：对概念模式规则的符合情况；

②值域一致性：值对值域的符合情况；

③格式一致性：数据存储同数据集的物理结构匹配程度；

④拓扑一致性：数据集拓扑特征编码的准确度。1.评价指标（3）位置准确度：要素位置的准确度。

①绝对或客观精度：坐标值与可以接受或真实值的接近程度；

②相对或内在精度：数据集中要素的相对位置和其可以接受或真实的相对位置的接近程度；

③格网数据位置精度：格网数据位置值同可以接受或真实值的接近程度。1.评价指标（4）时间准确度：要素时间属性和时间关系的准确度。

①时间量测准确度：时间参照的正确性（时间量测误差报告）；

②时间一致性：事件时间排序或时间次序的正确性；

③时间有效性：时间上数据的有效性。1.评价指标

（5）专题准确度：定量属性的准确度；定性属性的正确性；要素的分类分级以及其他关系。

①分类分级正确性：要素被划分的类别或等级，或者他们的属性与论域（例如，地表真值或参考数据集）的比较；

②非定量属性准确度：非定量属性的正确性；

③定量属性准确度：定量属性的准确度；

④对于任意数据质量指标可以根据需要建立其它的具体指标。空间数据质量评价方法分直接评价和间接评价两种。直接评价方法是对数据集通过全面检测或抽样检测方式进行评价的方法，又称验收度量。间接评价方法是对数据的来源和质量、生产方法等间接信息进行数据集质量评价的方法，又称预估度量。这两种方法本质区别是面向的对象不同，直接评价方法面对的是生产出的数据集，而间接评价方法则面对的是一些间接信息，只能通过误

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