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文档简介

标准实用1、变量量(路示)（因变量；路径图（自变量路2、参数未知”和“估计1）为潜在变量设定的将为将为12）为提高模型识别度3、路径图2）常用记号：文案大全

标准实用3）路径系数用4）效应分解大应=直接应文案大全

4、矩阵方程式

标准实用（）（）（）1）和（3）是结构模型5、结构方程模型的八种矩阵概念符结模矩

代意B内生潜在内生测模矩外生x内生y残矩外生观测（变δ内生观测（变ε指标名

指标含

接受标

适用情残差分未标准化残差RMR

未标准化假设模型整体残差

越小越好

了解残差特性标准化残差SRMR拟合效指标绝对拟合效果指标卡方值

标准化模型整体残差<.08导出矩阵与观测矩阵的整体相似程度

了解残差特性卡方自由度比拟合指数GFI调整拟合指数AGFI简效拟合指数PGFI

卡方值/自由度模型可解释观测数据的方差与协方差比用模型自由度和参数数目调整的GFI用模型自由度和参数数目调整的GFI

<2>.90>.90>.50

不受模型复杂程度影响说明模型解释力不受模型复杂程度影响说明模型的简单程度相对拟合效果指标正规拟合指数NFI

假设模型与独立模型的卡方差异

>.90

说明模型较虚无模型的改善程度文案大全

标准实用非正规拟合指数NNFI

用模型自由度和参数数目调整的NFI

>.90

不受模型复杂程度的影响替代性指标非集中性参数NCP相对拟合指数CFI

假设模型的卡方值距离中央卡方值分布的离散程度假设模型与独立模型的非中央性差异

越小越好>.95

说明假设模型矩阵中央卡方值的程度说明模型较虚无模型的改善程度，特别适合小样本平均概似平均误根系数较理论模型与饱和模型的差RMSEA距

<.05

不受样本数与模型复杂度影响讯息指数AIC

经过减效调整的模型拟合度的波动性

越小越好

适用效度复核非嵌套模型比较一致信息指数CAIC关键样本指数CN1、参考标准

从样本量方面对AIC进行调整越小越好接受假设模型所需的样本数目>200

适用效度复核非嵌套模型比较反映样本规模的适切性模型变量间的实际意义和所得参数与实际假设的关2、修正原则3、模型修正方向数MI=-1mModificationIndices（M.I.MI显著水平0.05为3.84）率CR=通过自由CR为04、模型修正内容1）测量模型修正文案大全

标准实用2）结构模型修正（CFA）1、验证性因子分析e

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2文案大全

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3

12、路径分析D

D绩效满意度

忠诚度期望递归模型文案大全

标准实用D

1

D

2自我能感

0.63

0.290.13

0.02

成就机

0.21

学业现社会待

0.16路径析参估计123

=

现

=为SPSS与变量析（EFA或SEM进行数提出建议SPSS与Amos所文案大全

标准实用SPSS

Amos

SEM，进析amos做统计检验amos，所得到的值是显著性（p0.05（α=0.05）p大于0.05判断拟指

判准X

2

P＞0.05

1表示模型拟合GFI越0表示模RMR0表示模用RMSER＜0.1表

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