SPSS常用统计图PPT专业课件

SPSS常用统计图主要内容1.统计图一览表2.条图3.线图4.面积图5.饼图6.高低图7.帕雷托图8.质量控制图9.箱图10.误差条图11.散点图12.直方图13.P-P图&Q-Q图14.金字塔图15.普通序列图16.时间序列图17.ROC曲线实验I、II1SPSS统计图一览表(1)图形名符号适用范围条形图BarCharts描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变量不同取值下的频数。线图LineCharts描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜采用。面积图AreaCharts描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取值下的频数饼图PieCharts描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同类别变量所占的频数。高低图High-LowCharts用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势帕累托图(ParetoCharts描述生产控制过程中各类指标对生产的影响大小。质量控制图ControlCharts质量控制的常用工具，主要用于提示生产过程中发生的变化和趋势箱图Boxplots显示变量的中位数、四分位数、极值，显示数据的实际分布。1SPSS统计图一览表(2)图形名符号适用范围误差条图ErroBarCharts显示数据的均值、标准差、置信区间等信息。散点图Scatterplots直观反映两或两个以上变量的聚会大小及相互关系直方图Histogram描述定距变量的分布。与条形图不同的是直方图不是用长条的高度来表示变量出现的频数，而是通过长条的面积来表示的。P-P图P-Pplots用来直观表示数据是否服从特定分布Q-Q图Q-Qplots用来直观表示数据是否服从特定分布普通序列图SequenceCharts描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。时间序列图TimeSeriesCharts描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。2条图条图简单条图分段条图分组条图条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图：简单条图、分组条图、分段条图。简单条图从菜单选择“GraphsBars”弹出BarCharts对话框类型：选择Simple数据描述方式：选择Summariesforgroupsofcases单击Define进行定义简单条图分组条图公段条图

数据描述方式：

观测量分类，对应简单条图

变量分类，对应分组条图

单个观测量描述统计量选项框候选变量框长条代表的含义：○记录数○记录数百分比○累积记录数○累积记录百分比○其他统计量，默认为均值分类轴变量按所选变量在同一横轴或纵轴绘制多张条图选择绘图模板单击设置图题单击设置选项单击改变统计量条图统计量选择框○均值 ○标准差

○中位数 ○方差

○众数 ○最小值

○记录数 ○最大值

○观测值合计 ○累积数○大于value值% ○大于value值记录数○小于value值% ○小于value值记录数○等于value值分位○介于Low和High○介于Low和High之

间记录数之间记录占%□是否显著组中值单击Continue，返回主对话框图题主标题副标题脚注单击Continue，返回主对话框选项对话框单击Continue，返回主对话框缺失值处理方式：

○剔除缺失值

○剔除有缺失值的整个观测量

□把分类变量缺失值作为一个组表示出来

□把变量值在图中显示为相应点的标签（只有在图中有散点具变量标签存在时此项地可用

□显示误差条

设置图形置信度、标准误和标准差

○置信度○标准误○标准差简单条图分组条图从菜单选择“GraphsBars”弹出BarCharts对话框类型：选择Clustered数据描述方式：选择Summariesofseparatevariables单击Define进行定义分组条图定义对话框候选变量框要绘制图形的变量横轴标志行或列分组变量例分组条图例对左表(条图.sav)数据，要求：绘制分年级各班语文、数学、英语平均成绩的条图。

分组条图分段条图从菜单选择“GraphsBars”弹出BarCharts对话框类型：选择Stacked数据描述方式：选择Summariesofseparatevariables其定义方法与分组条图相同。定义完毕后单击OK。分段条图线图SPSS的线图描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜采用。执行GraphsLine其定义方法与条图完全对应。线图包括三种：简单线图、复式线图和垂线图。承上例简单线图复式线图垂线图面积图面积图与条图、线图操作方法完全对应，其类型有两种：简单面积图和复合面积图。执行：GraphsArea命令，设置对话框。OK，生成面积图。面积图线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼图则是用来表示部分与整体之间的关系。例：（超市.sav)解：

（1）建立数据文件

（2）执行GraphsPie命令，设置对话框

（3）单击Define按钮，定义变量商品类别营业额食品5660生活用品2148家电12400办公用品645服饰6521其他542饼图候选变量框绘图变量分类变量分组变量标题及脚注选项对话框饼图定义对话框饼图高低图用于同时描述数据长期和短期的变化趋势。其功能不及Excel中的股价图。仅介绍简单高低图。高低图高低图5种类型图中数据含义观测量分类描述模式：只能显著最高与最低，最高与最低在一个变量中输入，分类采用二元变量。变量描述模式：以变量的值显示最高、最低与收盘价，用的最多。观测值模式：以观测值显示最高、最低与收盘价，与变量描述模式相似。执行Graphshigh-low命令,弹出对话框：名称图形说明简单高低图Simplehigh-low-close主要用于单位证券，通常以日期作为横坐标，每条线上3点分别代表证券价格的最高价、最低价和收盘价分组高低图Clusteredhigh-low-close与简单高低图类似，但是它可以同时描述两种或两种以上证券的价格情况简单极差图Simplerangebar主要用于单位个证券，用长条的长度代表每个时间段最高值与最低值之差分组极差图Clusteredrangebar与简单极差图类似，但是可以描述两个或两个以上证券的情况对比面积图Differencearea描述两个现象在同一时间内相互变化的对比关系高低图主要类型简单高低图单击

OK输出高低图绘制结果单击Define命令按钮设置定义对话框建立数据文件，执行GraphsHigh-Low命令选择高低图类型第1步第2步第3步简单高低图帕雷托图是ABC管理法的直观表示。进行如下操作：(1)建立数据表，并按观测值大小降序排列；(2)执行GraphsPareto命令，选择类型：(3)单击Define进行定义(4)单击OK输出简单Pareto图类别甲地区

营业额乙地区

营业额食品56604000生活用品21481500家电1240014000办公用品645700服饰65215000其它542500例（超市.sav）1.绘制甲地区Pareto图2.绘制甲乙分段图帕雷托图图中数据表示

观测量分类描述

变量描述模式

观测值描述模式分段Pareto图简单帕雷托图注意：分段Pareto图数据类型要选第2项Sumsofseparatevariables分段帕雷托图分段帕雷托图质量控制图质量控制图主要用于监测生产过程中的变化趋势，从而提示生产者发现问题，并采用措施来及时纠正某些不良趋势。SPSS中质量控制图包括：均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、个值-移动极差控制图、不合格品率和不合格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4种。我们仅以均值-极差控制图为例。执行GraphControl命令，弹出对话框：例：绘制质量控制图质量控制图类型选择○各观测样本只有一个值○各观测样本是一组值缺陷数和单位缺陷数控制图不合格品率和不合格品控制图个值-移动极差控制图。当控制图每个小类的数据样本只有一个，则采用这种图形反映数据波动情况包括均值-极差控制图、均值-标准差控制图两类。当控制图每小类样本小于10，默认前者，否则默认后者。本例有5小类，每类2个样本，采用第一种类型控制图。质量控制图定义定义零件质量为监测变量；定义零件号为分类变量。单击OK，得输出结果。均值控制图极差控制图质量控制图箱图箱图和误差条图都用于描述数据的分布信息。箱图主要描述数据的中位数、四分位数及极值。误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。二都具体的绘制过程都与条图类似。例：学生成绩.sav求10个班级语文成绩箱图解：(1)建立数据文件(2)调用SPSS过程箱图类型选择对话框执行GraphsBoxplot命令，选择箱图类型。按变量别呈现资料，可呈现多个变量按观测组别呈现资料，只呈现1个变量简单箱图分组箱图单击Define按钮，进行箱图相关选项定义。简单箱图分组定义对话框选择语文成绩为绘图变量选择班级为横轴分类变量单击OK，输出结果简单箱图按观测量百分比呈现的四分位数及中位数简单箱图。误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。其绘制过程箱图类似。误差条图例：在右表所示数据文件中求chinese误差条图。解：(1)执行GraphsErrorBar命令，选择图类型，由于只绘制语文一科，选择简单图(2)单击Define定义选项(3)单击OK，输出结果散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。散点图重叠散点图：将两幅简单散点图叠加到一张图上，描述多个变量之间的两两关系3D散点图：描述三个变量的相互关系简单散点图：描述两个变量之间的相互关系矩阵散点图：在一张图上同时描述多个变量之间的两两关系简单点图：描述一个变量各个值的分布情况[例]：在19世纪，苏格兰物理学家JamesD.Forbes试图通过水的沸点来估计海拔高度，在阿尔卑斯山及苏格兰收集了沸点及海拔的数据如表所示。试绘制沸点与气压关系的散点图。（华氏F=9/5℃+32）序号沸点F气压(InchHg)序号沸点F气压(InchHg)1194.520.7910201.324.012194.320.7911203.625.143197.922.4012204.626.574198.422.6713209.528.495199.423.1514208.627.766199.923.3515210.629.047200.923.8916211.929.888201.123.9917212.230.069201.424.02简单散点图例单击OK输出绘制结果单击Define设置定义对话框建立数据文件，执行GraphsScatter/dot第1步第2步第3步散点图数据文件（散点图.sav）执行GraphsScatter/dot选择简单散点图（SimpleCcatter）单击Define，进入定义对话框散点图定义对话框以气压为Y轴以沸点为X轴可以设置图题，此处未设选择项采取默认单击OK输出结果散点图绘制结果直方图主要用于描述变量的分布情况。它是SPSS中一种很常用的图形，但定义十分简单。例：(直方图.sav)电缆耐压值直方图(1)执行：GraphsHistogram，打开直方图(2)选择耐电压值为绘制变量，选择Displaynormalcurve，添加正态分布线(3)单击OK，输出直方图直方图（Histogram)P-P图和Q-Q图都是用来检验数据是否服从某种分布。其区别在于：P-P图比较的是真实数据和待检验分布的累计概率，而Q-Q图比较的是真实数据与待检验分布的分位点值。执行：GraphsP-P命令，设置对话框。待检测的分布类型(13种类型)比例估计公式候选变量框待绘图变量转换类型：□作自然对数转换□标准化（Z变换）□使用系列值与n个相近观察值的差别值替代原始值对相同数值秩分配办法P-P图&Q-Q图（例题）上列各式中，n为观察单位数，

r为1～

n的秩次。方法推算公式BlomRankitTukeyVanderWaerden相同数值秩估算公式例：某金属含碳量如下：绘制P-P图，判断是否服从正态分布。执行GraphsP-P命令，设置对话框：单击OK按钮P-P图例题P-P图模型描述P-P图金字塔图是SPSS新增的一种图形。在经济学中，常常出现这样一种现象，即低收入者占人口较大比例，高收入者占人口较小比例。这就是通常所说的金字塔。金字塔图例：收入.sav解：(1)建立数据文件(2)执行GraphsPopulationPyramid命令，设置对话框(3)单击OK输出图形普通序列图主要用于描述一个或几个变量随着另一个变量变化的趋势。普通序列图例：重庆2007年降雨量.sav绘制降雨量与月份的序列图解：(1)建立数据文件(2)执行graphSequence命令，设置普通序列图定义对话框(3)单击OK输出图形普通序列图设置对话框候选变量框定义因变量定义时间变量数据转换：□作自然对数转换□使用系列值与n个相近观察值的差别值替代原始值是否多个变量绘在一张图上单击OKFormat选项：普通序列图时间序列图是研究与序列相关的数据特征的图形。包括3类：

Autocorrelations自相关时间序列图：用于研究同一变量的前一时间周期与后一时间周期对应观测点之间的相关关系。

Cross-correlations交叉相关时间序列图：主要用于研究多个变量在对应观测点之间的相互关系。

SpectralPlot光谱图：主要用于研究整个时间过程的周期性。我们仍以重庆2007年降雨量为例，介绍自相关时间序列图的绘制，其他图形需要