全统计学基础 课程标准

统计学基础课程标准课程名称：统计学基础总学时数：64学时适用专业：高等职业学院经济管理类各专业一、课程概述（一）课程性质1.统计学基础是经济管理类专业基础课程，也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中都占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识，熟悉一些常用的重要理论和方法能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作提高学生对社会经济问题的数量分析能力。2.统计学基础是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。二、课程定位统计学基础的课程定位是职业能力课。随着人们对对口升学、统计职业资格上岗证、统计师职称考试的重视，统计学基础知识更显重要。统计学基础对于学生就业、职业素质养成和职业能力培养方面起着愈来愈重要的作用。统计学基础需要以政治经济学、西方经济学、高等数学等知识为基础，熟练运用计算器或计算机进行数值计算。在知识体系上，作为国民经济核算的内容。它是后续的企业财务会计、财务管理、管理会计、预算会计等课程必备的基础，为后续课程提供定量分析技术。三、课程设计思路本课程是以行业专家对经济管理类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础，以任务驱动、就业为导向，根据高等职业院校经管类学生的认知特点，结合本课程的教学内容与特点设计的。课程具体包括统计概述、统计数据、统计指标、统计指数分析、时间数列分析、抽样推断、假设检验、相关与回归分析等内容。课程设置以“统计描述——统计整理——统计分析”为主线安排设定教学内容，注重对学生职业岗位的培养。突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行，同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。在工作任务引领下，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生实训、学生实践、上网查阅资料等形式展开教学。在加强课堂教学中基本理论和方法的学习同时，应加强教学的实践和实习环节，对于相对数、平均数、标准差、方差、抽样误差、区间估计、相关系数、回归直线方程、假设检验等实用性内容应加强实训，使学生熟练掌握计算方法。要求学生做学结合、边学边做，以培养学生胜任统计业务操作的职业能力，提高学生分析和解决统计问题的实际操作能力，适应该岗位实际运用需要，并为学习掌握其他相关专业主干课程做好铺垫。本课程建议总课时64学时，其中社会实践和实训约占40%。二、课程基本目标（一）知识目标学生应该通过本课程的学习与训练活动，了解并运用统计学基础的相关知识，掌握处理统计基本业务的能力。通过实训和实践操作，让学生切实体会到统计工作的过程。（二）职业技能目标熟练运用统计语言描述社会经济现象；树立用统计方法观察和分析问题的理念；培养独立设计统计数据收集方案的能力；锻炼在统计数据处理中灵活使用Excel的能力；培养在实践中灵活运用各种统计指标的能力；锻炼运用Excel计算各种统计指标的能力；深入理解统计指数在统计实践中的应用；学会使用Excel进行统计指数计算与分析；深入理解时间数列分析在统计实践中的应用；学会使用Excel进行时间数列分析；学会运用Excel进行区间估计；能够将抽样推断的方法应运于统计实践工作中；锻炼运用Excel进行Z检验和t检验的方法；学会在统计实践工作中使用假设检验进行统计推断；能够在统计实践中正确运用相关与回归分析法对经济现象间的关系进行分析；锻炼运用Excel计算相关系数、建立一元线性回归方程。（三）职业素质养成目标

具备一定的沟通能力和组织调查能力；具备一定的分析和运用统计学理论解决实际问题的能力；培养学生勤学好问、诚实、严谨、细心的治学态度；逐步树立运用统计参与管理的观念和意识。（四）职业技能证书考核要求

统计从业资格助理统计师统计师三、课程教学内容与要求序号章节课程内容与教学要求活动设计参考课时1统计概述知识目标：了解相关关系的概念、特点及种类；理解相关分析的主要内容；掌握相关表的编制及相关图的绘制；掌握相关系数的计算方法；了解回归分析的基本含义；掌握一元线性回归方程的建立及估计标准误差的计算。能力目标：能够在统计实践中正确运用相关与回归分析法对经济现象间的关系进行分析；锻炼运用Excel计算相关系数、建立一元线性回归方程。1.多媒体演示：教师将统计的发展史、统计工作过程、统计学的几个基本概念等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：由两名学生扮演调查人员，其他同学扮演被调查者。调查人员确定调查对象、设计调查内容、进行调查、进行汇总、进行分析；被调查者配合回答，然后可以互换角色。3.讨论：学习生活中，哪些地方用到统计？统计的含义；大量观察法的应用。4.案例分析：举实例说明总体、总体单位、标志、指标、指标体系、变异、变量，使学生能够区分总体与总体单位、标志与指标、品质标志与数量标志、变异与变量。5.学生课下上网查询：统计发展史、统计在经济领域的应用。42统计数据知识目标：了解统计数据的概念、特征及类型；掌握统计数据的收集方法和方式；了解统计数据整理的意义和程序；掌握统计分组的种类与方法；熟悉统计表和统计图的结构、分类及编制。能力目标：培养独立设计统计数据收集方案的能力；锻炼在统计数据处理中灵活使用Excel的能力。1.多媒体演示：教师将统计数据的内容、统计分组、统计表、统计图的内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置资料，由学生进行统计数据的收集和整理，从而解决实际问题。3.案例分析：举例分析统计数据收集方案的可行性；4.讨论：教师举实例后，学生讨论数据的收拾方法和方式；5.实训：应用计算器或计算机计算和整理统计数据。83统计指标知识目标：了解总量指标的概念、作用、分类与计算方法；了解相对指标的概念、作用；掌握几种常用相对指标的计算方法；了解平均指标和标志变异指标的基本知识；掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数的计算方法；掌握全距、平均差、标准差和变异系数的计算方法。能力目标：培养在实践中灵活运用各种统计指标的能力；锻炼运用Excel计算各种统计指标的能力。1.多媒体演示：教师将总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的概念、计算公式等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置资料，由学生进行统计指标的计算与分析，从而解决实际问题。3.案例分析：举实例说明总体单位总量、总体标志总量的概念及区别，各相对指标的概念、计算方法，平均指标的概念、各平均指标的计算方法，标志变异指标的概念及计算方法。4.讨论：教师举实例后，学生讨论总量指标相对指标结合运用原则、多个指标结合运用的原则。5.实训：应用计算器或计算机计算总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标。84统计指数分析知识目标：了解统计指数的概念和性质；了解统计指数的种类和作用；掌握综合指数与平均指数的编制方法；掌握运用指数体系进行因素分析的方法；了解几种重要的经济指数。能力目标：深入理解统计指数在统计实践中的应用；学会使用Excel进行统计指数计算与分析。1.多媒体演示：教师将指数的概念、作用和种类；综合指数的编制方法；指数体系的概念和作用；指数体系的两因素、三因素分析等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置任务，由学生进行系统综合指标的计算与分析，从而解决实际问题。3.案例分析：举实例讲授指数体系。4.讨论：教师举实例后，学生讨论数量指标指数与质量指标指数在编制方法的区别，加权算术平均数指数与加权调和平均数指数在编制方法的区别。5.实训：应用计算器计算综合指数；加权算术平均数指数；加权调和平均数指数；用指数体系的原理去解决实际问题。105时间数列分析知识目标：了解时间数列的概念、作用、种类及编制原则；掌握时间数列水平指标和速度指标的计算方法；理解移动平均法和最小平方法的原理及步骤；掌握季节变动分析的方法。能力目标：深入理解时间数列分析在统计实践中的应用；学会使用Excel进行时间数列分析。1.多媒体演示：教师将时间数列的概念、作用和编制原则；时期数列与时点数列的概念及特点；增长量、平均发展水平、平均增长量；发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置资料，由学生进行关于水平指标与速度指标的计算与分析从而解决实际问题。3.案例分析：举实例讲授时期指标与时点指标的区别；各水平指标与速度指标的计算与分析。4.讨论：教师举实例后，学生讨论逐期增长量与累积增长量之间的关系；定基发展速度和环比发展速度之间的关系。5.实训：应用计算器计算逐期增长量、累积增长量；计算绝对数时间数列的序时平均数；计算相对数时间数列的序时平均数；计算平均数时间数列的序时平均数；用时距扩大法、移动平均法、最小平均法测定和分析现象变动的长期趋势；用按月（季）平均季节指数法测定季节变动。106抽样推断知识目标：了解抽样推断的含义、特点及作用；理解抽样推断中常用的基本概念；掌握抽样平均误差和抽样极限误差的计算方法；掌握区间估计的计算方法；理解必要样本容量确定的基本知识。能力目标：学会运用Excel进行区间估计；能够将抽样推断的方法应运于统计实践工作中。1.多媒体演示：教师将有关抽样技术的概念、抽样推断的含义、抽样推断的几个基本概念、点估计方法、区间估计方法等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置资料由学生进行抽样平均误差、抽样极限误差的计算进行点估计和区间估计分析，从而解决实际问题。3.案例分析：举实例教授重复简单随机抽样、不重复简单随机抽样的概念、抽样推断的几个基本概念、假设检验。4.讨论：教师举实例后，学生讨论重复简单随机抽样、不重复简单随机抽样的区别抽样推断的几个基本概念的区别。5.实训：应用计算器计算重复简单随机抽样和不重复简单随机抽样的有关总体、样本指标；必要抽取数目；抽样平均误差、抽样极限误差；区间估计。87假设检验知识目标：了解假设检验的含义和基本任务；掌握假设检验的基本原理和步骤；掌握单总体均值、成数和方差的假设检验；了解假设检验中需要注意的问题。能力目标：锻炼运用Excel进行Z检验和t检验的方法；学会在统计实践工作中使用假设检验进行统计推断。1.多媒体演示：教师将假设检验、单总体均值、成数和方差的假设检验等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置资料由学生进行建设检验的计算与分析，从而解决实际问题。3.案例分析：举实例讲授运用Excel进行Z检验和t检验的方法。4.讨论：教师举实例后，学生讨论假设检验中需要注意的问题。5.实训：学会在统计实践工作中使用假设检验进行统计推断。88相关与回归分析知识目标：了解相关关系的概念、特点及种类；理解相关分析的主要内容；掌握相关表的编制及相关图的绘制；掌握相关系数的计算方法；了解回归分析的基本含义；掌握一元线性回归方程的建立及估计标准误差的计算。能力目标：能够在统计实践中正确运用相关与回归分析法对经济现象间的关系进行分析；锻炼运用Excel计算相关系数、建立一元线性回归方程。1.多媒体演示：教师将相关的意义和种类、相关表和相关图、积差法相关系数、相关系数判断标准、简单线性回归分析方法多元线性回归分析方法等内容制成多媒体课件进行演示和讲解。2.任务驱动：教师布置资料由学生进行系统相关与回归的计算与分析，从而解决实际问题。3.案例分析：举实例讲授相关关系、相关系数的计算与判断、用最小二乘法确定直线回归方程。4.讨论：教师举实例后，学生讨论相关关系与函数关系的区别、相关关系与回归关系的区别。5.实训：应用计算器计算相关系数、估计标准误、回归系数，用最小二乘法确定直线回归方程，编制相关表、绘制相关图。8四、实施建议（一）教学组织建议1、教学方法应采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力，引导和鼓励学生通过实践获取知识。采用讨论课及答疑质疑等教学环节。2、教学中，教师必须重视现代信息技术的应用，尽可能运用多媒体课件的形式呈现资料，进行讲授、演示，并按照设计活动的内容展开教学。3、教学中教师应突出专业技能培养目标，注重对学生实际操作能力的训练，强化案例和流程教学让学生边学变练，通过小组讨论、案例分析、任务驱动等方式激发学生兴趣，增强教学效果。4、教学中，应注意充分调动学生学习的主动性和积极性，注重教与学的互动，教师与学生的角色转换，让学生在完成教师设计的训练活动中，即学会统计业务必须具备的理论知识又练就各项统计技能。5、教学中，教师应注意与学生沟通教师应积极引导学生提升职业素养培养学生积极热情、客观、诚实守信、严谨治学、善于沟通与合作的品质。6、教学中，精心设计实践活动和实训活动。各项技能训练活动的设计应具有实际性、可操作性。（二）教学评价建议1、期末考核评价及方式根据该门课程的特点，结合高职高专的办学特点，学生课程考核方法采用结构分数制，总评成绩=平时成绩×10%+期中成绩×20%+期中成绩×70%，其中：平时成绩考核办法：以量化为准，具体衡量指标为平时作业的完成态度、次数和质量上课听讲、发言以及给老师提教学意见等教学过程中学生的学习情况分为优、良、中、合格、不合格五个等级。期中考试考核方法：以布置的统计调查实践项目的完成情况为准，视调查完成的质量好坏，分为优、良、中、合格、不合格五个等级。期末成绩考核办法：闭卷考试。以卷面成绩为准，所考内容以课程为中心，以上课所讲和所要求的内容为主。2、教学过程评价（1）教学评价的标准应体现任务引领型课程的特征体现理论与实践、操作的统一突出过程评价与阶段评价结合课堂提问、实践和实训活动、阶段测验等进行综合评价。（2）强调目标与评价和理论与实践目标一体化评价教学评价的对象包括学生知识的掌握、实践操作能力、学习态度和基本职业素质等情况引导学生在理解的基础上进行记忆对所要达到的目标完成情况进行评价。（3）评价是注重学生实践能力与计算分析、解决问题的能力，对在学习和应用上有创新的学生应在评定时给予鼓励。3.课程成绩形成方式序号章节评价目标评价方式评价分值1统计概述理论知识的记忆和应用理论知识课堂提问和训练活动5%2统计数据理论知识的记忆和应用理论知识课堂提问和训练活动5%3统计指标应用理论知识解决实际问题，着重于实际操作能力。课堂提问、案例分析、实训活动、阶段测试15%4统计指数分析应用理论知识解决实际问题，着重于实际操作能力。课堂提问、案例分析、实训活动、阶段测试15%5时间数列分析应用理论知识解决实际问题，着重于实际操作能力。课堂提问、案例分析、实训活动、阶段测试15%6抽样推断应用理论知识解决实际问题，着重于实际操作能力。课堂提问、案例分析、实训活动、阶段测试15%7假设检验应用理论知识解决实际问题，着重于实际操作能力。课堂提问、案例分析、实训活动、阶段测试15%8相关与回归分析应用理论知识解决实际问题，着重于实际操作能力。课堂提问、案例分析、实训活动、阶段测试15%（三）课程主讲教师和教学团队要求说